窗口函数是在Hive 12.0中引入的,但是,我无法使用更新版本的hive。有没有可能用HiveQL重写/表达下面的SQL?
select userid, siteid, eventdate,
count(*) over(partition by userid, siteid order by eventdate) as c,
rank() over (partition by userid, siteid order by eventdate) as rank
from views
我当前版本的配置单元(10.0)不支持窗口函数,也不支持from子句中的子查询
select
我是spark的新手,我正在尝试连接来自Scala代码的hive中的两个表:
import org.apache.spark.sql._
import sqlContext.implicits._
val hiveContext = new org.apache.spark.sql.hive.HiveContext(sc)
val csp = hiveContext.sql("select * from csp")
val ref = hiveContext.sql("select * from ref_file")
val csp_ref_join =
我正试图在火花壳中执行这段代码:
val sqlContext = new org.apache.spark.sql.hive.HiveContext(sc)
sqlContext.sql("show tables")
执行第二行之后,我将得到一个异常:
org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.getResults(Ljava/util/ArrayList;:java.lang.NoSuchMethodError在org.apache.spark.sql.hive.HiveContext.runHive(HiveContext.scala:305),
我已经安装了星火窗口machine(standalone),并试图连接HDP 2.6蜂巢转移,这是可用的VM使用火花应用程序。
我使用NAT作为HDP 2.6 VM的网络适配器。当我试图将蜂窝转移(HDP 2.6VM)与Spark应用程序 (Local on Windows )连接时,我得到了下面的错误消息。
17/08/12 17:00:16 INFO metastore: Waiting 1 seconds before next connection attempt.
17/08/12 17:00:17 INFO metastore: Trying to connect to metas
在Tez上使用Hive对此视图运行此查询将导致完整的表扫描,即使在regionid和id上有分区。Cloudera中的查询需要0.6s才能完成,并使用Hortonworks数据平台,而Hive在Tez上则需要800 s。我得出的结论是,在Hive中,使用一个窗口函数可以防止谓词向下推到内部选择,从而导致整个表扫描。
CREATE VIEW latestposition AS
WITH t1 AS (
SELECT *, ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY regionid, id, deviceid order by ts desc) AS rownos FR
我试着从Hive运行“dbms_output.put_line(‘这是HPL/Sql’)”,它在下面给出了异常。
NoViableAltException(26@[])
at org.apache.hadoop.hive.ql.parse.HiveParser.statement(HiveParser.java:1140)
at org.apache.hadoop.hive.ql.parse.ParseDriver.parse(ParseDriver.java:204)
at org.apache.hadoop.hive.ql.parse.ParseDriver.par
我试图通过从map传递表名来执行多个Hive查询,即
from pyhive import hive
from multiprocessing import Pool
from functools import partial
import pandas as pd
conn = hive.connect('hive_connection',99999,
username='user',
password='password',
我想基于下面的hive创建一个df:
WITH FILTERED_table1 AS (select *
, row_number() over (partition by key_timestamp order by datime DESC) rn
FROM table1)
scala function:
import org.apache.spark.sql.expressions.Window
import org.apache.spark.sql.functions._
import org.apache.spark.sql.SparkSession
val table1 = Wi
环境: Spark 1.6,Scala
我正试图从dataframe中获取一个日期时间字段,以便在SparkSQL中进行比较。
val las_max_date_from_hive= hivecontext.sql("select min(SampleTime) max_SampleTime from mytable")
DF2 = hivecontext.sql ("select * from table2 where sampleDate >" + las_max_date_from_hive) // error here as las_max_d
我正在尝试连接一个字符串(表1中的列)是否出现在Hive QL中的字符串列表(表2中的列)中。有人能帮我学一下语法吗?
SELECT
A.id
FROM tab1 A
inner join tab2 B
ON (
(array_contains(B.purchase_items, A.item_id) = true )
)
上述SQL不起作用。
因此,我试图将SQL查询转换为Hive查询。我使用的是不支持删除的.12版本。
下面是SQL查询:
Delete from t1 c where exists(select 1 from t2 a where
a.emplid=c.employee_id and a.project_status='test')
现在,我尝试在上面的查询中使用NOT,但是由于某些原因,我们不能在查询中使用NOT。
下面是我编写的Hive查询,但我不确定,因为它没有给出正确的结果。我对蜂巢很陌生。有人能帮上忙吗。
INSERT Overwrite table t1
select * from
我需要计算满足其他条件的其他行定义的间隔中包含的特定条件的行数。示例:值为'Other_condition‘=b的“引用”之间的行数N为N=1,值为2和5的“引用”之间的行数N满足条件'Other_condition’=b为N=2等。
Date Reference Other_condition
20171111 1 a
20171112 2 a
20171113 3 b
20171114
我有下面这样的SQL
SELECT LIMIT,
COL1,
COL2,
COL3
FROM
(SELECT ROW_NUMBER () OVER (ORDER BY COL5 DESC) AS LIMIT,
FROM_UNIXTIME(COL_DATETIME,'dd-MM-yyyy HH24:mi:ss') COL1,
CASE WHEN COL6 IN ('A', 'B') THEN A_NUMBER ELSE B_NUMBER END AS CO