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我是Hiveql的新手，想要在一个非常简单的问题上得到一些帮助。我有一个每小时的数据表，我提供了一个简化的例子如下： datetimetimezone ID value202007130100+0100 001，其中我将datetimetimezone剥离为"yyyymmdd“格式，并将值从每小时聚合(SUM)到每天。因此，我将得到如下所示的新输出： d
浏览 47提问于2020-07-21得票数 0
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我正在使用这个脚本从google趋势下载数据。但是，它不打印最近3天。换句话说，我得到的结果是到2020年9月28日，现在是2020年1月10日。 有没有办法下载更新的数据？ 谢谢。注意:该脚本是从here检索的。
浏览 45提问于2020-10-01得票数 0
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我有以下格式的每小时天气数据：01/01/2000 01:00,3001/01/2000 03:00,33...我需要的是像这样的max，min，ave的每日聚合：01/01/2000,36,23,28
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浏览 2提问于2011-03-05得票数 17
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我想知道在ts()函数中指定的"frequency“参数应该是什么，如果我使用的时间序列数据是： 间隔15分钟，从2018年4月1日到2019年3月31日，共365天。数据集示例:日期时间值01/04/2018 00:00 49.99 01/04/2018 00:15 50.01 01/04/2018 00:30 50.03.
浏览 28提问于2020-03-25得票数 0
Matching Daily to Hourly Data 我正在尝试将每日数据与每小时数据进行匹配。如果B列中的数据与A列匹配，而不考虑小时(0-23)，则应该将B列中的每日数据的值输入到小时数据中。我现在不能这样做，因为日期并不完全相同，因为每小时的数据有小时戳，而每天的数据</e
浏览 42提问于2020-04-26得票数 0
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我计划考虑在缓存中存储大量数据的Redis。目前，我将它们存储在用java编写的自己的缓存中。我的用例在下面。objectid_time_pro
浏览 1提问于2015-07-13得票数 3
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时间序列预测-错误结果
、、、、
我以前没有做过任何时间序列预测，我试着根据每小时的日期时间桶来预测来自呼叫中心的总呼叫量。当我绘制预测时，数据是正确绘制的，但预测与预测相差甚远。 ? 这是我使用的代码。它类似于入门中的那个。model.predict(future)plt.title('forecasting')
plt.show
浏览 41提问于2021-10-08得票数 0
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我有一个巨大的df (10亿行)的滴答数据，我对体积数据感兴趣。我在用门比/重采样计算每小时的金额。我想把这些金额按日金额的一个百分比表示出来。我可以用groupby/重采样来计算每日的金额。我的问题是，我怎样才能把每小时的总和除以每日的总和，而不将每日的数值重订为每小时和
浏览 3提问于2020-06-24得票数 0
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我不想要一个计划的刷新，根据文档是每天，每周，每月。我想随时刷新，但不需要打开Quicksight并手动按刷新。我想知道，每当新数据加载到数据库并发送到Quicksight时，是否可以通过脚本自动刷新。场景: Quicksight可能在一天中每隔几分钟或几个小时就会刷新一次新数据。
浏览 2提问于2017-05-27得票数 10
我正在努力尝试将多行数据放到单个列中。举个例子，下面是我的表格：cnn.com 840 10000 1rt.com 33 6000 2我试图得到的结果是前两个国家/地区的用户数，并将其放在一行中：
site
浏览 0提问于2016-12-29得票数 0
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我对聚类方法有一些问题，那就是K-Means我想用经纬度坐标对一个新数据进行聚类。但在此之前，我已经使用现有数据自己设置了集群中心。有没有人能用python代码解释一下，如何将集群中心数据输入到kmeans方法中，而不需要对kmeans进行拟合？因为当现有的数据拟合到kmeans时，聚类的中心会发生变化，所以新的数据将基于从拟合结果中获得的新<e
浏览 64提问于2021-08-04得票数 0
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点击量:每天10万S我对这个平台的第一次设计基本上是将数据聚合到每小时、每日、每周和每月的结构中。因此，每小时，源数据都会被聚合为-> Hourly，然后每天：Hourly数据->的prev 24小时添加到现有的Weekly或创建新的Weekly
浏览 0提问于2017-10-20得票数 4
我正在使用google函数从investing.com中提取一个表，我需要的是每天的数据，页面中有一个名为“每日”的按钮。但是，由于页面的默认设置是“每小时”，所以当我在google中使用"importhtml“时，给出的数据是按小时计算的。“每日”和“每小时”的网址完全相同。如何提取“每日”数据？
浏览 0提问于2017-03-23得票数 0
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为了建立一个有监督的学习模型，我采取了兴趣变量的每日st.dev。我想找一组每日st.dev，即st.dev最小的第一组，第二组更大的，等等。mat.X = pd.to_numeric(mat['X'])
在sklearn lib中使用k
浏览 3提问于2018-03-13得票数 1
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我正在使用一个类似于Airflow的数据管道，并希望有一个每日任务来检查表中是否有新的分区，然后创建一个删除了所有重复记录的新表。数据集非常大，所以我很难想出一种有效的HiveQL查询来消除它的重复数据。简单地在所有列上使用group by肯定太昂贵了。
浏览 0提问于2016-06-14得票数 0
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我正在从事一个数据科学项目，该项目的目标是根据建筑物的一些特点(例如，大小、位置等)预测建筑物的日耗电量。以及天气特征(例如，温度、湿度、风、雨、太阳辐射)。我的一些天气特征(温度、湿度、风)是每小时一次，另一些是在每天的间隔(雨，太阳辐射)。我的目标(每日用电量)也是每小时一次。我的目标是预测每天的消费，所以我需要将我的输入数据集中在一个每日间
浏览 0提问于2018-09-19得票数 1
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我正在尝试使用xarray将每小时的气候数据聚合到年度文件的每日平均值中。然而，我用“水年”而不是日历年来区分它们--从10月1日到9月30日。当我尝试使用'groupby(.dayofyear)‘方法时，它在水年上产生了一个不正确的’try year‘维度，其中开始日期或结束日期都在实际的闰年内。例如，对于跨越闰日的水年2000 (10/01/1999 - 09/30
浏览 24提问于2019-05-04得票数 0
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