我正在尝试使用Datashader和Holoviews来可视化分类空间数据,类似于https://anaconda.org/jbednar/census-hv-dask/notebook。但是,当我尝试为类别分配不同的颜色时,我总是得到相同的(可能是默认的)颜色(An example of the output image)。 这是我在Jupyter notebook中运行的代码。有没有人可以建议我如何使自定义色彩映射表工作?或者至少运行代码,看看最终的颜色是否与图例匹配。谢谢! from sklearn.datasets.samples_generator import make_blob
我使用Datashader来制作不同参数的交叉图,这是由于我处理的数据量太大。我的想法是启用某种类型的交互,允许用户直接从图中选择,基于数据趋势的异常值显示这些异常值。我想知道Holoviews Selection1D流是否与datashader兼容。
这段代码模拟了我的意思:
import numpy as np
import holoviews as hv
from holoviews import opts
from holoviews import streams
from holoviews.operation.datashader import datashade
hv.exten
我正在尝试绘制像Chord图这样有关系链接的可视化图。我发现很少有使用模块bokeh、图表和和弦来实现这种可视化的示例。但一旦我试着用它
from bokeh.charts import output_file, Chord
from bokeh.io import show
from bokeh.sampledata.les_mis import data
获取错误ModuleNotFoundError:没有名为“bokeh.charts”的模块
,而我的bokeh版本是2.3.3
有人知道为什么会出错吗?
我使用分区的方式如下:
html = '<h1>Thi is my title</h1>'
div = hv.Div(html)
但结果是
<div class="bk bk-clearfix" style="display: inline-block; width: 300px; height: 300px;">This is my title</div>
知道为什么吗?没有标题标签,但标题内一个愚蠢的300×300 300px。
这是代码:
import datashader as ds
import pandas as pd
from colorcet import fire
from datashader import transfer_functions as tf
from datashader.utils import lnglat_to_meters
import holoviews as hv
import geoviews as gv
from holoviews.operation.datashader import datashade, spread, aggregate
hv.extension(
我正在尝试导入MNIST数据集,并使用Holoviews显示它。当我运行以下命令时: import holoviews as hv
from torchvision import datasets, transforms
hv.extension('bokeh')
mnist_images = datasets.MNIST('data', train=True, download=True)
image_list = []
for k, (image, label) in enumerate(mnist_images):
if k >= 1
第一次尝试HoloViews时,我在绘图时遇到了问题。我测试了一个出现但不能关闭的框图。我希望情节会出现在浏览器标签上.
为什么地块会出现在浏览器的顶部,如何关闭它?
以下是我所做的:
import holoviews as hv
#from holoviews import dim
hv.extension('bokeh')
from bokeh.sampledata.autompg import autompg as df
title = "MPG by Cylinders and Data Source, Colored by Cylinders"
b
我只是试图在带有全局视图的datetime64ns时间戳上绘制一些值。也就是说,x轴= nx1 datetime64ns值y轴= nx1数据。
下面是我的屏幕截图:
<class 'pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp'>
我的总体代码是:
import hvplot.pandas
import pandas as pd
##
Code ommitted at the start to extract data and create dictionary to convert to data frame
##
#c
我有非常大的数据集,不能直接用全息视图绘制。我想用分类数据制作一个散点图。不幸的是,我的数据非常稀少,许多点都有NA作为分类。我想把这些观点说成是灰色的。有什么办法让数据表知道我想做什么吗?
我将向您展示我现在的做法(或多或少是在中提出的)。我给你举一个例子:
import numpy as np
import pandas as pd
import holoviews as hv
hv.extension('bokeh')
import datashader as ds
from datashader.colors import Sets1to3
from holoviews
我有一个简单的全息图,在这个例子中是散点图,但没有标题。
我如何在这个情节中添加一个标题?
# import libraries
import numpy as np
import holoviews as hv
from holoviews import opts
hv.extension('bokeh')
# create sample data
data = np.random.normal(size=[50, 2])
# create simple plot (but it has no title)
hv.Points(data)
我想要多行作为全息视图绘图对象的标题选项。只允许字符串,似乎对print语句起作用的东西对标题不起作用。 import numpy as np
import holoviews as hv
hv.extension('bokeh')
from holoviews import opts
plot_title = 'Line 1 \nLine 2'
plot_title
# printing results in two lines, the \n is recognized
print(plot_title)
# the \n is ignored whe
日安。我正在尝试绘制具有20亿个点的大数据的时间序列,并将此图嵌入到PyQt5中。Holoviews手册中有完整的章节介绍如何使用大型数据Working with large data using datashader。我使用的是本章中的timeseries示例,但当我运行它时,绘图并未显示。我尝试了VS Code中的python,并从Jupyter notebook中运行了python。我错过了一些东西..。 import datashader as ds
import numpy as np
import holoviews as hv
import pandas as pd
from
我有一个简单的Holoviews代码用于chord图,它运行并在我的Jupyter Notebook中显示绘图。它在我的shell中编译时也没有错误,但是我在任何地方都看不到绘图。控制台本身有没有查看绘图的功能?下面是完整的代码 import pandas as pd
import holoviews as hv
from holoviews import opts, dim
from bokeh.sampledata.les_mis import data
hv.extension('bokeh')
hv.output(size = 200)
links = pd.D