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虹膜识别升级：AI系统辨别虹膜主人是否存活

编译：chux 出品：ATYUN订阅号 这是一个来自科幻小说的情节：坏人杀死一个不幸的安保人员，并用他的眼球通过虹膜扫描仪，愚弄它解除安全系统。研究表明，死亡后几天的人的眼睛仍可用于生物识别。...研究人员写道，“随着生物识别认证在我们日常生活中的重要性日益增加，用户越来越担心，在我们死亡后未经授权访问我们的数据，身份或资产的可能性，随着虹膜识别市场份额的不断增长，以及最近的研究证明虹膜生物识别技术在死后也可用...他们解释说，典型的虹膜扫描仪使用可见光和近红外光来拍摄人体虹膜的高对比度图像。它将这些图像中的模式转换为代码，计算机将其与数据库进行比较。...虹膜保护的结构使它们成为生物识别识别的理想选择，即使在手术后，它们也不会随时间改变。但这也使它们容易被欺骗。...该团队写道，“这表明，虽然死后的虹膜图像相对容易识别，但在受试者死亡后不久获得的图像会给自动解决方案带来问题，因为死后的变化还不够突出。”

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KNN算法虹膜图片识别(源码)

目录 1 K-近邻算法（KNN, k-NearestNeighbor) 2 K-近邻算法详述 3 K-近邻算法图片识别分类 4 参考文献 1 K-近邻算法（KNN, k-NearestNeighbor...在模式识别领域中，KNN是一种用于分类和回归的非参数统计方法。在如下两种情况下，输入包含特征空间中的k个最接近的训练样本。 在k-NN分类中，输出是一个分类族群。...3 K-近邻算法图片识别分类 ---- 3.1 KNN对虹膜图片分类处理 数据集介绍：数据集采集150条虹膜（如图6）数据的信息，横坐标为样例信息150条，纵坐标文特征信息（如图7）：萼片长度，萼片宽度...图6 虹膜花种类 ? 图7 虹膜花特征 3.2 调用ython的机器学习库sklearn实现虹膜分类 下图8对应数据集：萼片长度，萼片宽度，花瓣长度，花瓣宽度，虹膜类别。 ?...图9 虹膜花分类结果 3.3 KNN 实现Implementation 1 加载数据集,split划分数据集为训练集和测试集。

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    虹膜识别技术的相关介绍

    概 述 虹膜识别技术是基于眼睛中的虹膜进行身份识别，应用于安防设备（如门禁等），以及有高度保密需求的场所。虹膜识别技术是人体生物识别技术的一种。...而且虹膜在胎儿发育阶段形成后，在整个生命历程中将是保持不变的。这些特征决定了虹膜特征的唯一性，同时也决定了身份识别的唯一性。因此，可以将眼睛的虹膜特征作为每个人的身份识别对象。...虹膜识别技术的过程一般来说包含如下四个步骤： 1．虹膜图像获取 使用特定的摄像器材对人的整个眼部进行拍摄，并将拍摄到的图像传输给虹膜识别系统的图像预处理软件。...图像增强：针对归一化后的图像，进行亮度、对比度和平滑度等处理，提高图像中虹膜信息的识别率。 3．特征提取 采用特定的算法从虹膜图像中提取出虹膜识别所需的特征点，并对其进行编码。...：虹膜图像获取装置和虹膜识别算法。

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    新加坡将在海陆边境启用虹膜识别技术

    据亚洲新闻网报道，新加坡将在海陆边境启用虹膜识别技术。在未来两年内，新加坡将逐步在陆上和海上检查点引入虹膜扫描，以升级其身份验证方式。...民政事务部高级部长Desmond Lee指出，虹膜扫描是一个非接触式非侵入性的过程，可加强新加坡的边境安全并简化检查站的核查工作。...西海岸集选区议员Patrick Tay表示：“扫描虹膜是非接触式和非侵入性的，可以秘密地完成虹膜扫描，不像指纹扫描那样需要被检查的人主动参与。...一旦虹膜信息生成了一个数字文件，就需要对其提供充分的攻击防御。系统可能会被黑客攻陷，窃取或滥用生物识别信息。” 有议员担忧不法分子会重构出与虹膜身份识别系统使用的数字虹膜代码相匹配的合成眼球图像。...研究人员已经发现了一种复制此类图像的方法，这使得通过虹膜窃取人的身份信息成为可能。

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    虹膜识别自主创新之路，NLPR奋楫再出发

    图1 虹膜纹理模式可用于个体身份识别，虹膜识别具有精准度高、非接触式、不可复制、难以伪造、终身稳定不变等特点，在安全性上相较于人脸、指纹等有显著优势。...他带领着研究团队从“零”起步，攻坚克难，打破了国际上的虹膜识别技术垄断，突破了虹膜识别的四项关键技术：虹膜成像技术解决虹膜图像的有无问题；活体判别技术解决虹膜图像的真伪问题；质量评价技术解决虹膜图像质量优劣的问题...图4 自主建设的BIT平台和CASIA系列虹膜图像数据库 模式识别实验室（NLPR）主导的虹膜识别研究成果经过技术转移转化，孵化了高科技公司中科虹霸和中科虹星，推出了虹膜高清采集仪、虹膜便携式考勤机、虹膜门锁...图6 时空复用计算成像技术取得关键突破，实现10m范围内虹膜识别 图7 虹膜区域主动跟踪聚焦算法示意图 模式识别实验室（NLPR）10m远距离虹膜识别系统原型机演示： 2、新一代虹膜数据集CASIA-lris...图9 虹膜图像定位和分割一体化方法 ♦ 不确定性嵌入的虹膜特征表达方法用于跨设备虹膜识别，建模一个概率分布而不是确定性点表示一张虹膜图像，学习更加鲁棒且表达性更强的虹膜特征，在跨设备虹膜图像数据集上取得了优异的识别性能

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    人脸识别VS虹膜识别，智能机器人识人技能大比拼！

    在电影《机械战警RoboCop》中，通过虹膜识别，机械战警在人群中找出了要找的人。图片中间的虹膜强调了机械战警使用的技术非常具有科技感。 ?...而这些影视作品中智能机器人识别人的方法已经成为现实，现在，通过人脸识别和 虹膜识别两种方法，机器人可以认识不同的人。...研究表明，虹膜识别的准确率远远高于指纹、人脸等。虹膜识别的错误率极低，出色的虹膜识别算法可以达到120万分之一，甚至500万分之一。并且虹膜识别系统性能非常优异，除了眼盲，几乎适用于所有人。...为什么虹膜识别适应性极强？因为在采集虹膜图像时，虹膜识别系统对虹膜区域的大小等会进行校正，以便解决瞳孔下意识的缩小和放大。同时，由于眼盲没有这种生理反应，所以不能被注册。...未来智能机器人识别的主流方向或许就是科技感十足的虹膜识别。只有把误识的几率降低到几乎为零，才能高效地与用户进行互动。但是随着科技发展，也许有比虹膜识别更好的方式出现，提高识别率。

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    一张图对比指纹虹膜人脸等生物识别

    虹膜是位于人眼表面黑色瞳孔和白色巩膜之间的环状区域,在红外光下呈现出丰富的纹理信息,如斑点、条纹、细丝、冠状、隐窝等细节特征。...虹膜识别技术采用专用光学图像采集仪采集人眼虹膜图像,然后通过数字图像处理技术、模式识别和人工智能技术对采集到的虹膜图像进行处理、存储、比对,实现对人员身份的认证和识别。...在众多的生物特征识别技术中,虹膜识别因为其超群的唯一性、稳定性和非侵犯性而具有特殊的优势。近年来,虹膜识别得到了来自学术界、产业界、政府和军队等的广泛关注。...与指纹、虹膜、步态等其他生物特征识别技术相比,人脸识别有其无法比拟的优势,如对识别者不具侵犯性,更加直接、友好,使用者无任何心理障碍等。...一句话总结一下： 指纹识别目前在手机端应用最广泛。 虹膜识别准确性高，仅次于DNA。 人脸识别与人工智能结合最热门。 静脉识别市场化还不够。

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    HoloLens 2发布售价3500美元，更注重服务体验与开放性

    HoloLens2全息图触摸展示 并且，HoloLens 2的眼球追踪技术，还具备虹膜扫描功能，直接与WindowsHello结合，可实现开机登陆和个人账户登陆等功能。...手势识别方面，微软在HoloLens 2中，将其手势追踪模块升级为Azure Kinect。可追踪单手最多25个关节点，密度更高、追踪覆盖更全面。 ?...| 售价和发货 HoloLens2售价为3500美元（中国地区定价尚未公布），而包括Dynamics 365Remote Assist的捆绑包售价，则为每月125美元起。...HoloLens2即日接受订购，首发国家包括：美国、中国、德国、加拿大、英国、爱尔兰、法国、澳大利亚和新西兰。首批预购订单，将于夏季开始发货。...综上所述，我们能看到：微软HoloLens 2设备本身，在硬件配置、人体工学设计，和眼动追踪、手势识别、光学显示等技术方面，或多或少的升级。

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    现代虹膜技术及其应用

    自2001年起，专业从事虹膜识别的研究，是国内最早、实力最强的虹膜识别研发团队的核心骨干成员，担任国家虹膜基础系统标准GB/T-20979 “虹膜识别系统技术要求”修订小组总负责人和唯一主答辨人、全国信息技术标准化技术委员会生物识别分技术委员会委员...我们来看一下虹膜识别的基本原理：如果我们把它的算法过程用一句话来表达，就是将一个环形的虹膜原理图像变成一串纹理编码，如下图所示（具体讲解请观看视频回放）： 下面我们来看一下虹膜识别中比较关键的步骤...，融合了两岸顶尖的虹膜识别技术人才，详细讲解请观看视频回放： 我们再来看第三部分，虹膜识别的应用趋势及技术难点，第一个虹膜识别的应用趋势是远距离。...从而也对虹膜识别的采集以及虹膜识别技术的推广造成影响。...一种是三星之前提到过并把它产品化的Galaxy系列，把虹膜识别集成到手机的前置摄像头，可以完成用户的虹膜解锁或者虹膜支付，这是三星在手机上做的虹膜识别的应用形态。

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    波兰科研人员提出可准确区分活人与死人的虹膜识别技术

    来自波兰的科研人员开发出一种深度学习系统，能通过虹膜识别有效区分活人与死人。 波兰研究人员正在研究一种技术，可以防止诈骗者使用死人的虹膜生物识别技术。...研究人员在574张近红外尸检图像的数据库、以及256张活体受试者虹膜图像的数据库上训练了他们的深度学习系统；这篇研究论文首次探讨了对死后欺骗的呈现攻击检测。...当然，这是一个小众研究领域，但随着虹膜识别技术的应用越来越广泛，它的适用性也越来越强。三星（Samsung）在这方面表现尤为突出，它在其最新的智能手机上率先使用了虹膜识别技术。...比如，在某些情况下，犯罪分子可能会试图利用死者的虹膜生物识别技术，在三星支付(Samsung Pay)这样的平台上购物，该平台使用虹膜扫描进行身份验证。...无论如何，对死后欺骗的研究，通过洞悉活人和死人的区别，有助于推动虹膜生物识别领域更广泛地发展。

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    人工智能与虹膜识别的融合：未来安全认证的新篇章

    虹膜识别技术作为一种高度安全、可靠的身份认证手段，正逐渐成为AI安全认证领域的新宠。 虹膜识别，基于每个人独特的虹膜纹理特征进行身份识别，具有极高的准确性和唯一性。...当人工智能与虹膜识别技术相结合时，可以进一步提升身份认证的智能化和便捷性。通过AI算法对虹膜图像进行深度学习，系统能够更准确地识别出虹膜的细微特征，提高识别的准确性和速度。...同时，AI还可以对虹膜图像进行预处理，自动调整光线、对比度等参数，以适应不同环境下的虹膜识别需求。 除了提高识别的准确性和速度外，AI与虹膜识别的结合还可以实现更加个性化的服务。...例如，在金融服务领域，银行可以利用AI和虹膜识别技术为客户提供更加便捷的登录和交易体验。客户只需通过虹膜识别即可完成身份验证和登录操作，无需再记忆繁琐的密码和验证码。...此外，如何提高虹膜识别技术的稳定性和可靠性也是一个需要不断研究和改进的问题。 总之，人工智能与虹膜识别的结合为身份认证领域带来了革命性的变化。

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    指纹、人脸与虹膜识别国标立项，组长蚂蚁金服引入IFAA联盟经验

    从iPhone 5s带动指纹识别进入民用终端后，作为生物特征识别的指纹识别便迅速普及，并进入支付领域；而当时，其他手机厂商和应用厂商并没有对标准问题形成概念，因此生态链对业务创新中出现的众多协调问题颇感局促...指纹、人脸和虹膜识别 完成国标立项 “IFAA成立的目标就是为了加速本地生物识别认证的接入。...“黄冕介绍说，目前包括指纹（含屏下指纹）、人脸识别、虹膜识别，以及多模态（多因认证）等解决方案的研发，都已在IFAA体系下展开——或已有成果落地，或正在进行。...；后者包括了目前最为成熟的指纹、人脸和虹膜等生物特征识别技术。...长春鸿达、蚂蚁金服和中科虹霸等工作组成员单位，此后分别结合自身业务，就指纹、人脸和虹膜等生物特征识别标准研制工作，介绍了相关进展。

    62010

    【源头活水】IEEE TIFS 2022 | 基于不确定因素感知的鲁棒虹膜识别

    论文题目：基于不确定因素感知的鲁棒虹膜识别 Towards more discriminative and robust iris recognition by learning uncertainty...当使用确定点表示方法时，采集不确定性会使得同一目标不同图像的虹膜特征呈现差异，影响最终的验证或识别结果。...每张虹膜图像采集后包含有两类信息——用于识别的身份信息，影响识别的采集不确定性信息；确定点表示方法无法有效区分这两种信息，导致特征空间中的样本点既包含有识别所需的身份信息也包含有视为噪声的采集不确定性信息...02 不确定因素感知的鲁棒虹膜识别 算法的整体框架如图二所示，在2.1-2.3将对各模块进行分别介绍。...表三：库内设定下的跨设备识别性能对比 表四：跨库设定下的跨设备识别性能对比 04 相关扩展 本文的工作也可以用于无监督虹膜识别，相关的工作已在IJCB 2021进行口头汇报， 论文题目为：Contrastive

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    【综述专栏】虹膜呈现攻击检测综述

    具体而言, 首先介绍虹膜呈现攻击检测的背景、虹膜识别系统现存的安全漏洞与呈现攻击的目的...., 干扰基于深度网络的虹膜特征提取, 以逃避虹膜识别; 与数据库进行比对, 数据库中虹膜模板的泄露也是虹膜识别系统的潜在安全漏洞, 虹膜模板经过篡改、窃取或者逆向重建原始图像, 都会对识别系统造成极大的威胁...一旦发生这类情况, 虹膜识别系统就不能作为确认身份的唯一手段, 还需要结合人脸、步态等其他有效的生物特征进行身份识别。 虹膜呈现攻击和虹膜识别的集成，串行集成，串行集成是一种最普遍的集成方式....为提高虹膜识别的效率, 减少虹膜呈现攻击检测造成的延迟,将虹膜传感器获取的同一虹膜样本图像分别传递给虹膜呈现攻击检测模型和虹膜识别模型进行处理,其中检测模型将产生虹膜图像为真实类别的分数,而识别模型将产生虹膜图像与模板匹配的分数...可信度，得益于高度的准确性和便利性, 包括虹膜识别在内的生物特征识别系统在一定程度上取代了传统。

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    干货 | 虹膜识别数据安全要求标准草案、编制说明、应用指南与调研报告

    虹膜识别的广泛应用场景与安全风险，且缺乏数据安全要求标准，在对于虹膜识别的产业、技术、法律、标准、安全背景详细的中期调研报告基础上，最终出具了我们原创的标准草案，同时包括详细的编制说明与应用指南，除了规范数据处理者的行为...第二部分：概述（系统框架、数据及关联信息处理活动、应用场景） 虹膜特征识别系统框架由虹膜识别终端进行虹膜数据样本采集，然后由虹膜识别终端进行质量判断，呈现攻击检测。...第三部分：基本安全要求 基本安全要求总共通过18个条文，规定对虹膜识别数据处理活动全过程的总体性要求，其中第二个部分，虹膜识别场景与数据处理方式是比较能体现虹膜识别数据保护的特殊性。...在制定过程中，首先考虑虹膜数据性质属于敏感个人信息，并依此确认规范来源，通过与其它四类生物识别信息的比较，总结了虹膜识别数据的五点特点。...数据公开方面，目前已经建立起部分公开用于科学研究的虹膜数据库，因此，除非经数据主体单独同意，并且用于科学和测试目的，一般不应该公开虹膜识别数据。

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    深度 | 中国科学院孙哲南研究员：带你认识虹膜识别研究进展

    为什么使用虹膜识别 现在识别人的身份主要有人脸识别和指纹识别，其实虹膜有很大的优势。 1....虹膜识别发展简史 最早是1936年眼科医生发现每一个人的虹膜不一样，他发现可以用虹膜进行人脸识别，1985年另外两个眼科医生就是在美国申请第一个虹膜识别的专利，他们认为虹膜是可以通过计算机电脑来实现，但是他们不知道怎么去实现...，后来当时在美国哈佛大学一个研究人员John Daugman发明了第一个虹膜识别算法，他是把虹膜识别能够用算法的形式把它表达出来，并且成功地实现了虹膜识别。...现在我们发展移动终端的虹膜识别技术，这是我们最近研发手机虹膜识别。这是虹膜识别登记，只要两三秒钟就可以实现虹膜注册，非常方便。...比如说前端伪造虹膜纹理怎么去进行判断和识别，后端怎么保护虹膜特征模板，保护用户的隐私。 ? 前端伪造虹膜纹理识别和判断方法——活体识别 为识别伪造虹膜纹理，我们采用的是活体检测的方法。

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    OpenCV + MediaPipe实现眼睛虹膜检测

    虹膜检测的基本原理 MediaPipe的人脸landmark提供了468个点位的人脸点云数据，这些数据的编号图示如下： 根据编号，很容筛选出左眼与右眼所在的区域所有点，然后完成区域的截取，然后调用虹膜检测模型完成检测...，MediaPipe SDK的 python版本是不支持虹膜检测，这个比较坑，所有我从github上发现了一个别人训练好的模型，大小只有1MB，地址如下： https://github.com/ItchyHiker.../Iris_Landmarks_PyTorch 它检测得到虹膜的32个点位，图示如下： 导出它的ONNX格式模型，输入与输出图示如下： RGB顺序，然后减去均值127，除以127。...代码演示 首先通过MediaPipe完成人脸的468点位landmark提取，然后分别提取左右眼睛周围点位，根据点位求得外接矩形ROI大小，然后试用ROI左右眼睛图象，通过OpenCV直接预测左右眼睛的虹膜的...D:/iris_detect_result.png", image) break cap.release() cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 虹膜

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    业界 | 虹膜识别专家张慧博士正式加入中科虹霸，主攻技术创新和场景落地

    机器之心报道 作者：藤子 2017 年 9 月，虹膜识别专家、中国科学院软件研究所副研究员张慧博士正式加盟中科虹霸，创立创新实验室，负责生物特征识别的核心算法研发，专注于虹膜识别技术创新和场景落地。...同年保送至中国科学院自动化研究所，师从人工智能、生物特征识别领域国际权威专家谭铁牛院士，从事虹膜识别基础理论研究和关键技术研发。...「我在虹膜识别领域有 10 余年的研究积累，对虹膜识别有深厚的感情，把虹膜识别技术和产业做好、做强、做大，也一直是我的最大心愿。」张慧说。...从学术界到企业界，转变并不是想象的那么大 但从学术界到企业界，张慧并不认为是一个很大的转变，因为她的研究方向是模式识别和生物特征识别，就拿虹膜识别技术来说，有十分广阔的应用场景，比如虹膜登陆、虹膜支付。...「我的目标是打造一支超一流的虹膜识别核心技术研发团队，并开发国际领先的虹膜识别技术。我希望这些技术能够成为专利和标准落地生根转化为实际的产品，让更多人了解我们的技术和创造更大的价值。」

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