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2
回答
Holoviews
分流
相关
热
图
和
回归
图
、
、
我想为一个DataFrame制作一个
相关
热
图
,并为每对变量绘制一个
回归
图
。我已经尝试阅读了所有的文档,但仍然很难将两个
图
连接起来,以便当我点击
热
图
时,可以显示相应的
回归
图
。下面是一些示例代码: import
holoviews
as hvimport seaborn as sns import numpy as np
浏览 26
提问于2019-06-22
得票数 1
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1
回答
如何使用NVIDIA RAPIDS库实现Bokeh
热
图
的交互式仪表板可视化?
、
、
我目前正在使用RAPIDS库尝试基于
热
图
的交互可视化,我成功地使用Cuxfilter插件(它使用Bokeh服务器
和
库)生成了一个交互式仪表板,但是我只能在x
和
y轴中选择一个列,这是非常有限的,因为我需要为x
和
y轴中的几十个列生成
图
(见图3)。我试图在x轴上画出几十个不同的参数,但我只能选择一个参数来生成
热
图
。例如,假设我有一个使用出租车服务的客户数据集,其中包含客户ID、行程距离、总金额、小费金额、客户年龄、每次出行的乘客人数等。我只能选择上面列出的参
浏览 13
提问于2022-01-19
得票数 0
1
回答
HoloViews
创建插值彩色
热
图
、
、
、
我已经在bokeh上使用全息视图创建了一个
热
图
。import numpy as npimport
holoviews
as hvhv.extensiondf)) heatmap.opts(width=500, title='Thermal map', colorbar=True, tools=['hover'], cmap='Turbo') 并获得以下
热</e
浏览 17
提问于2020-01-08
得票数 2
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1
回答
更改全息视图
热
图
分类记号标签
、
、
我已经生成了一个全息
图
热
图
,并且想要编辑
热
图上x轴
和
y轴的标签。现在每个轴上的标签是1,2,3
和
4。我希望它被替换为4个不同的字符串文本。我尝试了以下方法,但都无济于事:任何帮助都是非常感谢的。
浏览 9
提问于2019-11-12
得票数 2
2
回答
基于相似性度量(例如,余弦相似性等)对
Holoviews
热
图
的列
和
行进行重新排序。
、
、
、
、
假设我有一个pandas数据帧(随机示例),我可以得到一个带有
Holoviews
和
Bokeh渲染器的
热
图
: rownames = 'ABCDEFGHIJKLMNO' df = pd.DataFrame(数据(x
和
y)是分类的,因此行或列的初始顺序并不重要。我想根据一些相似性度量对行/列进行排序。列
和
行已经根据相似度进行了排序(在本例中,基于点积的余弦;其他也可用,如“
相关
性”等)。 但是,我想在
Holoviews
中显示集群
浏览 44
提问于2019-03-22
得票数 2
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2
回答
带熊猫数据的hvplot.heatmap :如何指定值维度?
、
、
、
、
我有一个包含列
和
行的简单数据,我想使用hvpolot.heatmap来可视化。我可以做一些类似的事情:。。
浏览 1
提问于2019-03-19
得票数 4
回答已采纳
1
回答
多列数值的作图频率
、
、
、
、
我想创建一个两列中值出现频率的pandas
图
。散点图包含一条
回归
线。结果是带有
回归
线的类似
热
图
的
图
。
浏览 2
提问于2020-06-24
得票数 0
1
回答
如何用Python木星绘制来自NetCDF文件的
热
图
图像?
、
、
、
我有一个来自NetCDF文件的图像,它有一种类型:并具有如下形状:这个形状可能有点混乱,但是图像形状的最大数字是:(999, 511) 这个图像是一个近红外图像,我需要把它转换成
热
图
图像。有没有一种用
热
图
选项来绘制这个图像的方法? 谢谢
浏览 1
提问于2022-10-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
一次
热
编码后的冗余特征
、
、
我有一个名为x的数字特性
和
一个名为y的分类特性。 是一个序数特征(A,B,C,D,E,F)。我对我的y特征使用标签编码,当我使用矩阵
热
图
看到
相关
时,它显示我的x特性与y有0.95的
相关
性。我使用的是logistic
回归
算法。我应该放弃其中一个吗?
浏览 0
提问于2022-12-13
得票数 0
1
回答
为什么我的线性
回归
拟合线看上去不对?
、
、
、
现在我试图在密集点区域应用线性
回归
拟合,但是我的线性
回归
线似乎完全偏离了它应该在的位置?这里演示的是我在左边的
图
,它有一个低
回归
拟合
和
一个线性拟合。lines(lowess(na.omit(a),na.omit(b),iter=10),col='gray',lwd=3) 这里a
和
b是我的值为什么我的
回归
线看上去不更像右边(手绘合适)?如果我想出一条最合适的路线,它会在那里吗? 我有很多类似
浏览 4
提问于2014-03-08
得票数 8
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1
回答
用Pandas数据
图
绘制
Holoviews
.Image
、
、
、
我试着用二维颜色
图
来测量我的低温传输。这些数据被采集并保存在一系列.dat文件中。现在,我想用V
和
B作为x
和
y轴,i作为z(颜色)绘制一个2D颜色
图
。我怎么用Holoview.Image做这件事? 我知道可以使用海运
热
图
来完成这一任务,但我想使用全景视图进行交互、绘图
和
其他功能。它也适用于
Holoviews
.HeatMap,但是HeatMap有一些问题。HeatMap轴是绝对的,而不是数字的,这使得设置xticks、xlim等变得困难
和</em
浏览 1
提问于2019-05-03
得票数 2
2
回答
如何利用
回归
分析识别
相关
性
、
、
我有两个变量价格
和
距离,并想知道两者之间是否存在
相关
性,以及它在统计学上有多重要。谢谢,
浏览 1
提问于2016-10-22
得票数 0
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1
回答
仅在Google地图上将
热
图
限制为陆地
、
、
我正在尝试在谷歌地图上创建一个
热
图
,绘制某些动物的活动。到目前为止,我已经创建了一个
热
图
,它完全按照我想要的方式运行。我现在要做的就是把
热
图
图层限制在陆地上,因为动物在水中不活跃。本质上,我想做的是在
热
图
图层上创建一个海岸形状的蒙版。这个是可能的吗?我曾想过在地图上做一个图像叠加,但这似乎有点老生常谈。我使用的是Google Maps api的v3。
浏览 4
提问于2016-09-22
得票数 0
1
回答
Holoviews
热
图
X轴格式设置
、
、
我正在创建一个
热
图
,它为给定的模拟轮次与模拟步骤绘制模型的值。当只有少量的轮次或步数时,
热
图
看起来很好。但是,如果我增加轮数或步数,轴会变得非常拥挤,如下所示。有没有办法在X或Y轴上只显示几个刻度线(例如,在下面的示例中,只在x轴上显示数字0、15、30、45
和
60 )?
浏览 32
提问于2019-02-08
得票数 2
1
回答
当目标变量与数据集中的任何独立变量不
相关
时,该怎么办?
、
、
、
我试图使用Logistic
回归
来预测我的目标(1或0)。但问题是,当我使用
热
图
来查找列
和
目标变量之间的
相关
性时,我得到的最高值大约是0.17 (1/ 1)。我能做些什么来增加目标变量
和
其他列之间的
相关
性呢?
浏览 0
提问于2021-07-22
得票数 1
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1
回答
栅格二次
相关
、
、
、
、
考虑到
热
图
和
二进制栅格具有相同的范围、分辨率
和
CRS,有没有办法使用QGIS、r或python在
热
图
和
二进制栅格之间执行双序
相关
或点-双序
相关
?
浏览 17
提问于2020-03-12
得票数 0
4
回答
你将如何可视化数百万记录中的数据?
、
我的问题是,当我得到这些巨大的结果集,我如何可视化(在图表,如条形
图
,雷达,线图等)这些数据? 我只是拿一个样本的数据
和
可视化吗?我会去编上百万张唱片吗?做这件事最好的方法是什么?
浏览 0
提问于2018-01-17
得票数 1
1
回答
使用heatmaply R的关联
热
图
、
、
我正在尝试在spearman关联的基础上创建一个
热
图
,并使用与spearman
相关
值相对应的树状
图
。Controls 24 724 381.74026 39.842241 42.144842我可以做一个简单的
相关
图
,但我想在spearman
相关
性的基础上,用蛋白质
和
受试者的树状
图
创建一个独特的
热
图</em
浏览 3
提问于2017-10-26
得票数 1
1
回答
解释如何在CNN中使用
热
图
进行人群计数?
、
、
我是神经网络的新手,通过阅读,我经常遇到在网络中使用
热
图
以及数据集提供的基本事实来评估网络性能的准确性(据我所知)。具体地说,考虑人群密度估计网络的应用,数据集提供人群图像,每个图像都有一个对应的地面实况.mat文件,该文件具有:表示图像中人头外观的X
和
Y坐标矩阵。图像中人头的总数(人群计数),等于矩阵行数。我目前的理解是,一个图像将通过网络,结果将与给定的地面实况(无论是头部位置,还是人群数量)进行比较,那么,如何以及在哪个点使用人群密度
图
或
热
图
?
浏览 0
提问于2018-10-17
得票数 0
1
回答
我应该如何在R中选择逻辑
回归
的特征?
、
、
我尝试了几种方法为R中的逻辑
回归
选择预测因子。我使用套索逻辑
回归
来消除不
相关
的特征,将它们的数量从60个减少到24个,然后在我的stepAIC逻辑
回归
中使用这24个变量,之后我进一步削减了1个变量,p值约为0.1。我试图寻找方差
相关
系数分析,但我没有找到R的任何示例,我认为在这种情况下我不能使用
相关
热
图
,因为我的输出是分类的?我看到了一些推荐Lasso
和
StepAIC的实例,以及其他批评它们的实例,但我没有找到任何明确的全面替代方案,
浏览 1
提问于2021-03-11
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