在这篇文章中,我们介绍了 HugeCTR,这是一个面向行业的推荐系统训练框架,针对具有模型并行嵌入和数据并行密集网络的大规模 CTR 模型进行了优化。
Java中的观察者设计模式是个比较实用的设计模式,可以用于数据自动更新,但是C++中并没提供现成的类实现,于是我参照Java的 java.util.Observable,将java代码翻译为C++代码。自己实现了一个observable::observable,用法与Java的Observable类一样。
在讨论之前,我们先理清楚这样的一个简单但却容易混淆的逻辑。 std::shared_ptr 是个类模版,无法孤立存在的,因此实际使用中,我们都是使用他的具体模版类。这里使用 std::shared_ptr 来举例,我们讨论的时候,其实上是在讨论 std::shared_ptr 的线程安全性,并不是 SomeType 的线程安全性。
本文首先介绍了什么是Apache Thrift,接着介绍了Thrift的安装部署及如何利用Thrift来实现一个简单的RPC应用,并简单的探究了一下Thrift的内部实现原理,最后给出一个基于Thrift的可扩展的分布式RPC调用框架,在中小型项目中是一个常见的SOA实践。 Thrift介绍 Apache Thrift是Facebook 开发的远程服务调用框架,它采用接口描述语言(IDL)定义并创建服务,支持可扩展的跨语言服务开发,所包含的代码生成引擎可以在多种语言中,如 C++, Java, Python
在本系列中,我们介绍了 HugeCTR,这是一个面向行业的推荐系统训练框架,针对具有模型并行嵌入和数据并行密集网络的大规模 CTR 模型进行了优化。
最近在看陈硕大大 的《Linux 多线程服务端编程:使用 muduo C++ 网络库》 ,看到里面用variadic template 和boost智能指针 实现了一个 signal/slot,现在C++11 已经把 boost的智能指针引入到标准库里边了。就想利用纯C++11 实现一遍。
大家好,我是只讲技术干货的会玩code,今天是【重学C++】的第五讲,在第四讲《【重学C++】04 | 说透右值引用、移动语义、完美转发(上)》中,我们解释了右值和右值引用的相关概念,并介绍了C++的移动语义以及如何通过右值引用实现移动语义。今天,我们聊聊右值引用的另一大作用 -- 完美转发。
导语:如果,将编程语言比作武功秘籍,C++无异于《九阴真经》。《九阴真经》威力强大、博大精深,经中所载内功、轻功、拳、掌、腿、刀法、剑法、杖法、鞭法、指爪、点穴密技、疗伤法门、闭气神功、移魂大法等等,无所不包,C++亦如是。 C++跟《九阴真经》一样,如果使用不当,很容易落得跟周芷若、欧阳锋、梅超风等一样走火入魔。这篇文章总结了在学习C++过程中容易走火入魔的一些知识点。为了避免篇幅浪费,太常见的误区(如指针和数组、重载、覆盖、隐藏等)在本文没有列出,文中的知识点也没有前后依赖关系,各个知识点基本是互
new空间也有可能会抛出异常,对于p1如果抛出异常:没有问题,可以不管,直接到最外面去了。
Main->ImapadMain->ImpalaServer->ThriftServer
func函数中在堆中申请了资源,在func函数结束前也要释放资源,又因为异常的原因,所以抛异常的前面还需要再加一次资源释放,这非常的不方便,代码看起来也很差劲。 并且new本身也会抛异常,如果都抛异常了怎么办,也很容易导致内存泄漏。 所以这里就有了智能指针,这是大体思路:
简单说,当我们独占资源的所有权的时候,可以使用 std::unique_ptr 对资源进行管理——离开 unique_ptr 对象的作用域时,会自动释放资源。这是很基本的 RAII 思想。
什么是内存泄漏:内存泄漏指因为疏忽或错误造成程序未能释放已经不再使用的内存的情况。内存泄漏并不是指内存在物理上的消失,而是应用程序分配某段内存后,因为设计错误,失去了对该段内存的控制,因而造成了内存的浪费。
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freopen("CONOUT$", "w", stdout);//重定向输出到控制台
rclcpp master C++ ROS Client Library API rclcpp Namespace Reference This header provides the get_node_base_interface() template function. More...
在我们异常一节就已经讲过,当使用异常的时候,几个函数层层嵌套,其中如果抛异常就可能导致没有释放堆区开辟的空间。这样就很容易导致内存泄漏。关于内存泄漏,我也曾在C++内存管理一文中写过。
做转码服务的原型时,看了看MCU的实现,考虑到如果不做转码,可以将多路rtp流直接合成为一路rtmp流输出,这样就相当于实现了多人连麦,并将多人连麦的视频转发直播了,所以做了这个简单的原型实现!
C++ 0x/11 终于通过了,真是个很爽的消息。于是乎我决定对新的东西系统学习一下。
C++ 中使用 std::shared_ptr 智能指针不当有可能会造成循环引用,因为 std::shared_ptr 内部是基于引用计数来实现的, 当引用计数为 0 时,就会释放内部持有的裸指针。但是当 a 持有 b, b 也持有 a 时,相当于 a 和 b 的引用计数都至少为 1,因此得不到释放,RAII 此时也无能为力。这时就需要使用 weak_ptr 来打破循环引用。
因为string对象提供了自己的内存管理功能,所以不需要再显式定义复制构造函数、析构程序和赋值运算符。
转自: https://www.boost.org/doc/libs/1_74_0/libs/smart_ptr/doc/html/smart_ptr.html#techniques
太吓人了,这甚至只是个课程入门实验,但是前两部分主要的内容差不多花了我一整天🥲🥲🥲(可能是我的C++基础太差了😥😥😥。
shared_ptr的产生与unique_ptr类似,都是为了解决raw pointer的new和delete的成对使用,导致的野指针、内存泄漏、重复释放内存等。
分配在静态内存或者栈内存的对象由编译器自动创建和销毁。对于栈对象仅在其定义的程序块运行时才存在,static对象在使用之前分配,在程序结束时销毁。
总结下个人对智能指针的理解,手写一个简易的c++实现,最后整理一下相关知识点,有不准确的部分欢迎大佬指正。
std中关于shared_ptr智能指针的应用,常用在网络连接管理 数据库连接、共享变量,用于自动内存资源管理(RAII机制)
enable_if<> 的作用是满足条件后可以使用模版推导,基于SFINAE(substitution failure is not an error), 这样可以按照条件控制是否使用模版。
本文包括第6章设计基于锁的并发数据结构与第7章设计无锁数据结构,后者实在有些烧脑了。此外,发现吴天明版的中译本有太多太离谱的翻译错误了,还得是中英对照才行:)
https://github.com/zjhellofss/KuiperInfer 欢迎pr和点赞
除了显而易见的减少实例化类型的数量(实际业务场景下其实大部分减不了),「本文主要是提供适用于一些具体场景、可实际操作的优化策略以减少C++模板代码的大小。」
2,增加了callback,将最后一个node的结果callback到主程序,避免的参数传递的冗余实现;
C++智能指针 零、前言 一、为什么需要智能指针 二、内存泄漏 三、智能指针 1、RAII 2、智能指针的原理 3、std::auto_ptr 4、std::unique_ptr 5、std::shared_ptr 6、std::weak_ptr 7、删除器 8、C++11和boost中智能指针的关系 零、前言 本章主要讲解学习C++中智能指针的概念及使用 一、为什么需要智能指针 示例: double Division(int a, int b) { // 当b == 0时抛出异常 if (b =
大家好,今天继续分享一篇基础的智能指针的使用,在分享这篇之前,大家可以看之前分享的两种智能指针:C++智能指针学习(一),今天我们来分享剩下的两个智能指针:
生产者消费者问题(英语:Producer-consumer problem),也称有限缓冲问题(Bounded-buffer problem),是一个多线程同步问题的经典案例。该问题描述了共享固定大小缓冲区的两个线程——即所谓的“生产者”和“消费者”——在实际运行时会发生的问题。生产者的主要作用是生成一定量的数据放到缓冲区中,然后重复此过程。与此同时,消费者也在缓冲区消耗这些数据。该问题的关键就是要保证生产者不会在缓冲区满时加入数据,消费者也不会在缓冲区中空时消耗数据。
STL一共给我们提供了四种智能指针:auto_ptr、unique_ptr、shared_ptr和weak_ptr,auto_ptr是C++98提供的解决方案,C+11已将将其摒弃,并提出了unique_ptr作为auto_ptr替代方案。虽然auto_ptr已被摒弃,但在实际项目中仍可使用,但建议使用较新的unique_ptr,因为unique_ptr比auto_ptr更加安全,后文会详细叙述。shared_ptr和weak_ptr则是C+11从准标准库Boost中引入的两种智能指针。此外,Boost库还提出了boost::scoped_ptr、boost::scoped_array、boost::intrusive_ptr 等智能指针,虽然尚未得到C++标准采纳,但是实际开发工作中可以使用。
具体来说,是在对象构造时获取资源,对资源的控制管理在整个对象的生命周期内都保持有效,并在对象析构时释放资源,也就是将资源的管理托管给一个对象,这有着一些好处:
这个类可以完成智能指针的最基本的功能:对超出作用域的对象进行释放。但它缺了点东 西:
它使用了高性能IO,Linux和安卓用epoll,Win32用IOCP,iOS和Mac用kqueue,其他系统使用select。
OpenThread是最舒心的跨平台多线程并发库,多线程三大设计模式: Await模式, Factory模式和Actor模式。
在这个系列中,我们介绍了 HugeCTR,这是一个面向行业的推荐系统训练框架,针对具有模型并行嵌入和数据并行密集网络的大规模 CTR 模型进行了优化。
shared_ptr's rely on use counting and the use count for a cyclic structure never goes to zero, so we need a mechanism to be able to destroy a cyclic structure.
Codec2是Android中多媒体相关的软件框架,是MediaCodec的中间件,往上对接MediaCodec Native层,往下提供新的API标准供芯片底层的编解码去实现,也就是说适配了Codec2,就可以通过MediaCodec来调用芯片的硬件编解码的能力,来完成一些多媒体相关的功能。这篇文章先从下到上讲解适配Codec2需要实现的接口,然后再从上到下分析MediaCodec的流程来分析这些接口是如何调用的。主要抓住以下两条主线
C++11 引入了一个典型的CRTP的类:std::enable_shared_from_this 当我们有类需要被智能指针share_ptr管理,且需要通过类的成员函数里需要把当前类对象包装为智能指针传递出一个指向自身的share_ptr时。在这种情况下类就需要通过继承enable_shared_from_this,通过父类的成员函数shared_from_this来获取指向该类的智能指针。
对于上述代码,如果p1在new时异常,那么就会被main函数中的catch捕获,直接跳到最外面去,由于没有new成功就没有需要释放的,div抛异常,就会被Func中的catch捕获。那p1成功,p2抛异常,p2申请堆空间产生的异常就会直接被main中的catch捕获。而此时程序继续从main里向下运行,但是由于new是在堆里申请内存,即便跳转出函数,申请空间也不会随着函数栈帧的销毁而还给OS,所以就产生了内存泄漏。因此,为了避免这种情况的发生,就需要让p2申请内存失败之后不直接跳出函数,或者说起码等到p1释放空间再跳转出去,这样就给了p1释放空间的间隙避免了内存泄漏。
C/C++ 语言最为人所诟病的特性之一就是存在内存泄露问题,因此后来的大多数语言都提供了内置内存分配与释放功能,有的甚至干脆对语言的使用者屏蔽了内存指针这一概念。这里不置贬褒,手动分配内存与手动释放内存有利也有弊,自动分配内存和自动释放内存亦如此,这是两种不同的设计哲学。有人认为,内存如此重要的东西怎么能放心交给用户去管理呢?而另外一些人则认为,内存如此重要的东西怎么能放心交给系统去管理呢?在 C/C++ 语言中,内存泄露的问题一直困扰着广大的开发者,因此各类库和工具的一直在努力尝试各种方法去检测和避免内存泄露,如 boost,智能指针技术应运而生。
内存泄漏指因为疏忽或错误造成程序未能释放已经不再使用的内存的情况。内存泄漏并不是指内存在物理上的消失,而是应用程序分配某段内存后,因为设计错误,失去了对该段内存的控制,因而造成了内存的浪费。
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