【导读】工具包 datatable 的功能特征与 Pandas 非常类似,但更侧重于速度以及对大数据的支持。此外,datatable 还致力于实现更好的用户体验,提供有用的错误提示消息和强大的 API 功能。通过本文的介绍,你将学习到如何在大型数据集中使用 datatable 包进行数据处理,特别在数据量特别大的时候你可以发现它可能比 Pandas 更加强大。
现代机器学习为了更精确地构建模型需要处理大量数据。大量数据的处理对于时间的要求有了很大的挑战,在Python提供很多数据处理的函数库,今天给大家介绍一个高效的数据处理函数库Python Datatable。 它是一个用于以最大可能的速度在单节点机器上执行大数据(超过100GB)操作的函数库。DAtatable库与Pandas库非常类似,但更侧重于速度和大数据支持,Python datatable还致力于实现良好的用户体验,明确的错误提醒和强大的API。 在本文中,我们将比较一下在大型数据集中使用Datatable和Pandas的性能。
现在说一下程序处理部分,有点长 本来是想做针对doc和docx的模板两个版本, 后来想到可以在生成的时候saveas里设置格式, 所以此版只支持对docx的模板处理, 想要doc的情况可以选择生成格式为doc的. 上代码: public class WordHelper { private Word.Application wordApp = null; private Word.Document wordDoc = null; private D
将很早之前写的一个小组件重新整理优化一下,做成一个通用的功能。适用于导出数据库的结构(表、字段等)到Word或将体检数据自动生成Word版的体检报告等。代码:Github
本文通过行转列引出System.Linq.Dynamic,并介绍了过滤功能,其实它的用处还有很多,等待大家发掘。
1.将泛型集合类转换成DataTable(表中无数据时使用): public static DataTable NullListToDataTable(IList list) {
上篇内容为Pagination基类的封装,此篇接上篇内容描述如何调用Pagination基类。 首先先创建一个sObject,起名Company info,此object字段信息如下: 为了国际化考虑
写了个Demo,利用Microsoft.VisualBasic这个程序集中的TextFieldParser解析器解析CSV格式的文件,然后将解析的数据插入到相关表,这样的好处是不用去用令人头疼的ODBC去操作CSV格式文件,如之前是这样去操作: 利用ODBC去操作 string strConnString = "Driver={Microsoft Text Driver (*.txt; *.csv)};Dbq=" + this.dirCSV.Trim() + ";Extensions=asc,csv,ta
转载:http://www.cnblogs.com/luluping/archive/2012/08/09/2629515.html
之前公司的一个物流商系统需要实现对订单的批量导入和导出,翻阅了一些资料,最后考虑使用NPOI实现这个需求。 在winform上面实现excel操作:http://www.cnblogs.com/CallmeYhz/p/4920293.html,NPOI的主页:http://npoi.codeplex.com/ 简介 NPOI 是 POI 项目的 .NET 版本。POI是一个开源的Java读写Excel、WORD等微软OLE2组件文档的项目, 使用 NPOI 你就可以在没有安装 Office 或者相应
下面就说说被我忽视过的方法。当然,每个人的编程经历,涉猎面及对.NET的认知程度都不一样。所以,这只是一家之言,肯定有很多不足之处,欢迎大家批评指正。
NPOI介绍: NPOI作为国人开发的开源项目,文档完善,更新及时,为.NET开发者提供了便利,主要用于生成Excel报表,搜索引擎模块中Excel中的文本提取,批量生成Excel文件,基于Excel文件模板生成新的Excel等多方面。 使用NPOI生成Excel 在本文中,我们将学习如何在c#中使用NPOI将DataTable数据导出或转换成Excel文件。首先,我们需要安装像NPOI和Newtonsoft这样的软件包。 安装完这些包后,我们需要添加一些名称空间来访问NPOI类,以及将JSON转换为Li
MySQL数据库工具类之——DataTable批量加入数据库(Net版),MySqlDbHelper通用类希望能对大家有用,代码如下: using MySql.Data.MySqlClient; using System; using System.Collections.Generic; using System.Configuration; using System.Data; using System.Linq; using System.Web; using System.Text; public
LINQ分页和排序,skip和Take 用法 dbconn.BidRecord.OrderBy(p=>p.bid_id).ToList<BidRecord>().OrderBy(p => p.bid_id).Skip(skip).Take(take).ToList<BidRecord>(); 上面就是分页带排序的方法。 说一下问什么这样做 dbconn 是Modle的对象 BidRecord 是一个实体 P=〉p.bid_id 是排序的条件 OrderBy 是排序(后面是条件)然后要查询所有的,在所有的数据
默认情况下,即便db中某一列的值是数字,查询出来的DataSet/DataTable里,Column的类型都是String型,所以当用dataTable.DefaultView.Sort ="XXX ASC"排序时,都是按字符串排序处理的,并不是我们想要的结果,下面给出了二种解决办法: using System; using System.Data; namespace DataTableSortSample { class Program { static void Ma
最近想把项目中Excel中的操作部分改成NPOI ,由于2.0版本已经支持office07/10格式,但还处于测试版不稳定,于是封装如下代码
大家都知道数据库有groupby函数,今天给大家讲讲dataframe的groupby函数。 groupby函数 还是以上文的数据为例子,进行讲解,首先读入数据,通过groupby聚合数据。(该数据为简书it互联网一段时间的文章收录信息) import pandas as pd import pymysql conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', passwd='123456', db='test', port=3306, charset=
本文转载:http://mattberseth.com/blog/2007/04/export_gridview_to_excel_1.html
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