How to current_time -x(仅限小时)作为列添加到现有Spark数据框中

在Spark中，我们可以使用withColumn方法将当前时间的小时作为列添加到现有的数据框中。

首先，我们需要导入相关的库和模块：

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import current_timestamp, hour

接下来，我们可以创建一个Spark会话：

spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

然后，我们可以加载现有的数据框：

df = spark.read.csv("path/to/your/data.csv", header=True, inferSchema=True)

现在，我们可以使用withColumn方法将当前时间的小时作为新列添加到数据框中：

df_with_time = df.withColumn("current_hour", hour(current_timestamp()))

在上述代码中，current_timestamp()函数返回当前时间戳，而hour()函数从时间戳中提取小时部分。我们将新列命名为"current_hour"。

最后，我们可以查看添加了新列的数据框：

df_with_time.show()

这样，我们就成功地将当前时间的小时作为列添加到现有的Spark数据框中。

请注意，以上代码是基于Python编写的示例，如果您使用的是其他编程语言，可以根据相应的语法进行调整。此外，腾讯云提供了Spark相关的云服务产品，您可以参考TencentDB for Apache Spark来进行数据处理和分析。