14、信号量、如果有两组任务执行，需要先执行某两组，再执行另外两组，有多少种方式？
如果有对异或(^)还不是很了解的朋友可以先移步这篇博客,了解一下关于异或的一些性质,有助于理解后面的操作.【C语言】异或(^)操作符详解
在两个选项中做出选择，该如何选？一个简单而又智能的方法就是A/B。本篇文章将简要地解释A/B测试背后的动机，并概述其背后的逻辑，以及带来的问题：它使用的P值很容易被误解。
在过去的两三年里，我一直在研究同时使用 Vue 和 Laravel 的项目，在每个项目开发的开始阶段，我必须问自己 “我将如何将数据从 Laravel 传递到 Vue ？”。这适用于 Vue 前端组件与 Blade 模板紧密耦合的两个应用程序，以及运行完全独立于 Laravel 后端的单页应用程序。
前几天分享了字节最喜欢考察的前 50 题，其中三数之和的考察频率甚至排在前 10，不得不学。
基于角色的权限控制（RBAC)是管理用户对某种资源或操作的权限的通用方法。权限可以明确指定可以访问的资源和操作。基本原理如下：权限将被分配给某个角色，并将该角色分配给某个用户或者是用户组，而不是直接分配给某个用户。
No.22期 外排序（一） Mr. 王：接下来我们看一看在磁盘算法中一个比较典型的例子——外排序。 小可：那什么又是外排序呢？ Mr. 王：外排序是相对内排序而言的，当要排序的数据量无法被全部装进内存时，我们就需要用到外排序，此时有大量的数据被存在硬盘里，无法直接进行操作，必须先以块为单位读进内存中。 为了更好地理解大数据中的归并排序，我们先从内存中的归并排序说起。该算法被称为“归并排序”或者“多路归并排序”，其基本思想就是，先将整个数组划分为多组，保证每一组内是有序的，然后相邻的两组之间进行“归
EcmaScript 2015（又名 ES6 ）已经发布好几年了，各种新功能现在都能以灵巧的方式使用。我想列出并讨论其中的一些我认为会对大家有所帮助的实用功能。如果你还知道其它技巧，请评论回复，我很乐意将其添入进来。
如果把servlet比作浏览器和服务器的通道，那么request和response也就是通道里的内容。
Lucene是Java语言编写的全文搜索框架，用于处理纯文本的数据，但它只是一个库，提供建立索引、执行搜索等接口，但不包含分布式服务，这些正是 ES 做的
感觉现在发面试题有些冷门，就跟昨天德国那场似的，不过看看当提前复习了。提前备战。这2个月出门面试的童鞋可注意不要中暑哦。
主要内容： 1． C语言中的函数malloc和free 2． C++中的运算符new和delete 3． new/delete与malloc/free之间的联系和区别 4． C/C++程序的内存分配介绍 详细介绍： C语言的函数malloc和free (1) 函数malloc和free在头文件<stdlib.h>中的原型及参数 void * malloc(size_t size) 动态配置内存，大小有size决定，返回值成功时为任意类型指针，失败时为NULL。 void free
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【题目描述】一个数组中其他元素都出现了两次，然而只有一个元素出现了一次，我们需要找到这个特殊的数字。
参加了2017年校招，面试了阿里、百度、腾讯、滴滴、美团、网易、去哪儿等公司，个人是客户端 Android 方向，总结了面试过程中频率出现较高的题目，希望对大家有所帮助。
这个是为什么呢？其实是这样子的，当泛型类型确认的时候，那么add 定义的时候就已经确定了类型。
如果点击“道具”按钮，游戏里的主角会使用道具；如果点击“魔法”按钮，游戏里的主角会使用魔法。
这一篇我们就玩起来，通过一些常用的实战问题，来理解如何使用Netty进行网络编程。
“数据时代的到来了，一个数据小白也可以炼成动植物学家” ,你是不是惊讶之余带着一丝不屑嗤之以鼻呢？先放下你的小脾气，预留10分钟的时间，我带你探索真真相，耐心看完全文：
一组”对立”的元素，通常这些元素都服从某种规则 1.1) List必须保持元素特定的顺序 1.2) Set不能有重复元素 1.3) Queue保持一个队列(先进先出)的顺序
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/174557.html原文链接：https://javaforall.cn
来源: https://martinfowler.com/articles/patterns-of-distributed-systems/
在 PHP 中，您可以在服务器执行 PHP 文件之前在该文件中插入一个文件的内容。include 和 require 语句用于在执行流中插入写在其他文件中的有用的代码。
这种把大问题分解成小问题来解决(治理) [ Divide And Conquer 我觉得Conquer应该翻译成解决比较好 ] 的方法被称为 ‘ 分治 ’
│—————-├ LinkedList 接口实现类， 链表， 插入删除， 没有同步， 线程不安全
所以，最近在做这么一个谷歌扩展插件 chrome-extension-text-formatting，通过谷歌扩展，快速将选中文本，格式化为符合 中文文案排版指北 的文本。
分类，指的是根据事物特征，推测类别的过程。 特征是我们观察到的现象，或者是已知的数据。 类别是我们根据特征，将事物做分类的结果。
绝大多数前端er都有这样的困扰，但本着基础为大的原则，手撕 DOM 应当是一个前端攻城狮的必备技能，这正是本文诞生的初衷 —— DOM 并没有那么难搞，如果能去充分利用它，那么你离爱上它就不远了。
原文地址：http://www.iteye.com/topic/539465 Hashmap是一种非常常用的、应用广泛的数据类型，最近研究到相关的内容，就正好复习一下。网上关于hashmap的文章很多，但到底是自己学习的总结，就发出来跟大家一起分享，一起讨论。
在分享《Spring Cloud之极端续租间隔时间的影响》 后，晓波同学问：由于心跳频率过高导致出现新对象过多？
将fastjson-1.2.49.jar包置于jmeter的lib目录下，并将该jar包添加到测试计划的Library中；否则会报：Typed variable declaration : Class: JSONObject not found in namespace的错误
在网上看到python做图像识别的相关文章后，真心感觉python的功能实在太强大，因此将这些文章总结一下，建立一下自己的知识体系。 当然了，图像识别这个话题作为计算机科学的一个分支，不可能就在本文简单几句就说清，所以本文只作基本算法的科普向。如有错误，请多包涵和多多指教。 本文参考文章和图片来源 wbj0110的文章 http://soledede.iteye.com/blog/1940910 赖勇浩的文章 http://blog.csdn.net/gzlaiyonghao/article/detai
Frechet Inception 距离得分（Frechet Inception Distance score，FID）是计算真实图像和生成图像的特征向量之间距离的一种度量。
最近在学习Java网络编程和Netty相关的知识，了解到Netty是NIO模式的网络框架，但是提供了不同的Channel来支持不同模式的网络通信处理，包括同步、异步、阻塞和非阻塞。学习要从基础开始，所以我们就要先了解一下相关的基础概念和Java原生的NIO。这里，就将最近我学习的知识总结一下，以供大家了解。 为了节约你的时间，本文主要内容如下：
Service Mesher 社区牵头启动 Istio 文档翻译工作之后，为降低维护工作量，我们开发了一个 Github Webhook 项目，用 Github Issue 的方式对社区翻译工作流程提供自动化支持。同时也开发了一个 Chatbot 来完成任务的维护工作。
制作这样的一个动态图使用到的是Pyecharts中的TimeLine(时间线轮播图)，代码实现起来其实稍有难度，但我希望能通过讲解这样一张动态图的制作过程，来让各位读者可以使用Pyecharts将任何一种图动起来，我们开始吧！
Matplotlib：它在使用时灵活，可以定制化绘图，但是时间上的花费也比较多。为了提高画图效率，包Seaborn基于Matplotlib底层开发，使用更少的代码，将常用的可视化绘图过程进行封装，有时只需要一行代码便可以画出我们想要的图形，省时省力；此外seaborn还提供更为丰富的图像以及3D图形供我们使用。掌握两个库的使用可以满足我们在不同情况下的需求。
open方法不会向服务器发送真正请求，它相当于初始化请求并准备发送只能向同一个域中使用相同协议和端口的URL发送请求，否则会因为安全原因而报错。
在逆向工程，计算机视觉，文物数字化等领域中，由于点云的不完整，旋转错位，平移错位等，使得要得到的完整的点云就需要对局部点云进行配准，为了得到被测物体的完整数据模型，需要确定一个合适的坐标系，将从各个视角得到的点集合并到统一的坐标系下形成一个完整的点云，然后就可以方便进行可视化的操作，这就是点云数据的配准。点云的配准有手动配准依赖仪器的配准，和自动配准，点云的自动配准技术是通过一定的算法或者统计学规律利用计算机计算两块点云之间错位，从而达到两块点云自动配准的效果，其实质就是把不同的坐标系中测得到的数据点云进行坐标系的变换，以得到整体的数据模型，问题的关键是如何让得到坐标变换的参数R（旋转矩阵）和T（平移向量），使得两视角下测得的三维数据经坐标变换后的距离最小，，目前配准算法按照过程可以分为整体配准和局部配准，。PCL中有单独的配准模块，实现了配准相关的基础数据结构，和经典的配准算法如ICP。
伪元素和伪类的根据区别就是：前者是创建出了一个新元素，而后者是一个已存在但你不能直接看到的元素。
笔者虽然曾今也面试过一些前端求职者,但是对于前端的笔试和面试,我觉得并不能体现一个人的真实能力,所以建议大家多修炼前端真正的技术.对于前端面试题,由于之前承诺过会出一期，所以笔者大致总结一下曾今面试的题目.后续不会再出面试题,而是写一些真正的,有利于成长性的技术文章和思维方式,来帮助大家提高解决问题的能力.
首先我们先把现代数学中的数理统计中的卡方分布已经烂大街的定义先放下来，我先回到卡方检验的诞生的之地。
我们在日常数据相关的工作中，常常需要去推断结果Y是否由原因X造成。“相关性并不意味着因果关系”，相信做数据分析的同学都明白这个道理。有一个喜闻乐见的例子：夏天海岸，鲨鱼袭击事件较其他季节多20%，同时冰淇淋销量比其他季节多100%，冰淇淋销量和鲨鱼袭击事件成正相关关系，得出结论销售冰淇凌会导致鲨鱼袭击。这实际上是违背常识的。
在普通的网页开发中，动画效果可以通过css3来实现大部分需求，在小程序开发中同样可以使用css3，同时也可以通过api方式来实现。
有 n 个人被分成数量未知的组。每个人都被标记为一个从 0 到 n - 1 的 唯一ID 。
这一章将描述反应式编程范式，以及为什么它能很好地适用于带有函数元素的语言。读者将熟悉反应式编程背后的概念。我们将介绍在创建反应式应用时从观察者模式和迭代器模式中使用的元素。这些示例将使用反应式框架和名为 RxJava（版本 2.0）的 Java 实现。
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