9月份的时候我曾经将它迁移到了 .NET Core 3.0，因为代码实现完全没动，所以基本没领福报。然而 .NET Core 3.1 有一些升级上的变化，需要注意。...原作者不维护后，我将源代码接盘维护，继续开源在 GitHub上。 ?...升级到.NET Core 3.1 这个工程最早是 .NET Framework 2.0 的，升级到 .NET Core 3.0 的步骤我不多介绍了，官网或社区都有详细的教程，由于功能简单，并不需要代码实现和逻辑上的修改...类型替换 将 ContextMenu 替换为 ContextMenuStrip 将 MenuItem 替换为 ToolStripMenuItem 如： private readonly ContextMenu...至此，升级.NET Core 3.1的工作全部完成！
为何不使用一步到位直接python完成或SSIS完成？ 在python的群体中，的确熟练使用后，将数据再作一步，直接上传到数据库中，也并非难事。...* 系列文章 从数据民工到数据白领蜕变之旅（一）-工具总览 https://www.jianshu.com/p/2bd3f90206ec 从数据民工到数据白领蜕变之旅（二）-重温Excel催化剂经典 https...://www.jianshu.com/p/cb89929bb8ae 「数据ETL」从数据民工到数据白领蜕变之旅（三）-除了Excel催化剂之外PowerQuery值得期待 https://www.jianshu.com.../p/d154b09c881d 「数据ETL」从数据民工到数据白领蜕变之旅（四）-有了PowerQuery还需要SSIS吗？...https://www.jianshu.com/p/7ca5a3785bd0 「数据ETL」从数据民工到数据白领蜕变之旅（五）-使用dotNET脚本实现SSIS无限扩展 https://www.jianshu.com
在大数据时代，数据挖掘与机器学习成为了各行各业的核心技术。Python作为一种高效、简洁且功能强大的编程语言，得到了广泛的应用。...一、Python在数据挖掘中的应用 1.1 数据预处理 数据预处理是数据挖掘的第一步，是确保数据质量和一致性的关键步骤。良好的数据预处理可以显著提高模型的准确性和鲁棒性。...特征选择 特征选择是从原始数据中选择最具代表性的特征，以减少数据维度，提高模型的性能和训练速度。...Scikit-learn是Python中常用的机器学习库，提供了丰富的模型和工具。 分类 分类任务的目标是将数据点分配到预定义的类别中。以下示例展示了如何使用随机森林分类器进行分类任务。...三、Python在深度学习中的应用 3.1 深度学习框架 深度学习是机器学习的一个子领域，主要通过人工神经网络来进行复杂的数据处理任务。
你可能注意到了，我们没有使用网络服务器http://web:9312。我们用的是我托管在http://scrapybook.s3.amazonaws.com上的副本。...我们使用Appery.io pipline导入数据。Scrapy的pipelines是后处理的、简洁的、可以存储items的很小的Python类。第8章中会详细讲解两者。...将这个应用命名为properties（3），再点击Create按钮（4）： ? 创建数据库接入服务 创建应用的选项很多。使用Appery.io应用编辑器可以编写复杂应用，但我们的应用力求简单。...接下来将数据从数据库导入用户界面。 将数据映射到用户界面 截止目前，我们只是在DESIGN标签下设置界面。为了连接数据和组件，我们切换到DATA标签（1）： ?...对于更高级的特点和进一步开发，你可以进一步探究这个平台，或将这个应用用于实际或科研。现在，用最少的代码，你就可以用一个小产品展示网络抓取的应用了。 鉴于这么短的开发时间，我们的app就有不错的效果。
这就是为什么你有时需要找到一种方法，将用Python或R编写的机器学习模型部署到基于.NET等语言的环境中。...在本文中，将为大家展示如何使用Web API将机器学习模型集成到.NET编写的应用程序中。 输入：Flask 我们可以使用Flask作为共享和主持机器学习预测的一种方式。...现在有一个预测，需要一些值来预测，一种方法是从URL参数中获取信息，在这之后出现的值对是关键?在一个URL中。例如，如果您导航到http：// localhost：4000 / predict?...部署到NET环境 在NET环境中部署Flask有很多选择，它们将大大依赖于你的基础架构的选择。为了了解这个过程，我们来看看使用Microsoft Azure部署到IIS环境。...·几秒钟后，Visual Studio完成将文件复制到服务器，并在http：//.azurewebsites.net/页面上显示以下错误消息：“由于发生内部服务器错误，无法显示页面”。
在深度学习领域，更是 Python “独霸天下”的局面，让人以为做机器学习，就必须用 Python，做大数据就必须用 Scala或Java。...打造基于.NET的机器学习生态 SciSharp 的核心理念是：打造一个基于 .NET 的机器学习生态，提供一个和 Python 生态体验一致的工具库，让模型迁移更容易、学习曲线最低。...为了达到这个目的，SciSharp 从最基本的张量计算库 NumSharp 开始构建，到 TensorFlow Binding，再到吸纳其它深度学习库 SiaNet, 做 ArrayFire.NET，最后到开发...TensorFlow.NET 保持和 Python 代码几乎一样的语法和接口，让目前流行的模型能够快速移植到 TF.NET。开发者可以很容易地在 .NET 上运行用 Tensorflow 开发的模型。...目前，TensorFlow.NET 已经可以开发神经网络模型，随着 API 的慢慢完善，能给数据科学家提供的工具函数也将越来越完善。
OpenCV，消除神秘感，同时对计算机视觉从传统算法到深度学习算法的演进历史有所了解。...为了不影响OpenCV核心模块的稳定性，这些新功能模块会发布到opencv_contrib中。...该张量的大小是224×224，参数中的(104,117,123)表示需要从输入张量减掉的均值，它是从训练网络模型时用到的数据集计算出来的，这里直接使用即可。...小结 通过本章的学习，读者可以了解到OpenCV的主要组成部分，尤其是OpenCV深度学习模块的基本情况。基于C++和Python的例子为读者展示了OpenCV深度学习应用的主要流程。...本文摘编自《OpenCV深度学习应用与性能优化实践》，经出版方授权发布。
这意味着你可以开始将OpenTelemetry集成到你的应用程序和客户端库中，以捕获应用程序级别的指标和分布式跟踪。...如果你还不熟悉OpenTelemetry，该项目提供了一组特定于语言的API、SDK、代理和其他组件，你可以使用它们从应用程序中收集分布式跟踪、指标和相关元数据。...除了核心功能之外，OpenTelemetry的大部分实用工具都来自于对HTTP和RPC库、存储客户端等的集成，允许开发人员几乎不费任何力气就能从他们的应用程序中捕获关键的可观察性数据。...NET API + SDK很快就会发布。 针对至少一个流行HTTP框架、gRPC、和至少一个流行存储客户端的特定于语言的API集成，可以用一行代码启用，并将自动捕获相关跟踪和指标，并处理上下文传播。...在接下来的几周里，你可以期待从第一波OpenTelemetry组件和其他组件中获得更多的beta版本。特别是，我们期望.NET的API + SDK和Java自动检测代理将很快准备好。
OData – 开放数据协议（OData）支持创建基于HTTP的数据服务，允许使用统一资源标识符（URI）识别并在抽象数据模型中定义的资源，由Web客户端使用简单的HTTP消息进行发布和编辑。...go-dotnet – 去.NET Core Runtime的包装器。 Image2Docker – 将现有Windows应用程序工作负载移植到Docker的PowerShell模块。...DinkToPdf – 用于wkhtmltopdf库的C＃.NET核心包装器，它使用Webkit引擎将HTML页面转换为PDF。 dotnet-env – 从.env文件加载环境变量的.NET库。...用品 基础知识 Microsoft架构概述了具有相关视频的全面BikeSharing360演示应用程序套件 将.NET Framework库移植到.NET Core CLR在执行一行代码之前所做的68...Core，Redis和Docker Project.json到MSBuild转换指南 使用Appveyor和NuGet发布.NET项目 ASP.NET核心中的新配置模型 实体框架核心 .NET核心数据访问
Visual Studio 2017 15.7版本发布，对.NET Core项目的主要相关改变如下， 同时对Xamarin、Android和iOS项目的支持上也做了较大改进。...NET 核心项目启用智能感知25%。 我们进行了快速的信息改进和新的. NET 重构, 如转换for到-foreach并使私有字段readonly....我们添加了将 ASP.NET Core应用程序发布到没有容器的应用程序服务 Linux的能力. 实时单元测试适用于嵌入式 pdbs , 并支持使用引用程序集的项目。...我们添加了从 c++核心指南中执行项目的新规则。. 使用/调试: 快联PDBs 调试大型解决方案更加健壮。 CMake 集成支持CMake 3.11 和静态分析....我们更新了实体框架工具以使用 EF 6.2 运行时, 并改进了现有数据库的逆向工程。
现在Python是由一个核心开发团队在维护，Guido van Rossum 仍然占据着至关重要的作用，指导其进展。...（7）可扩展：可以添加低层次的模块到Python解释器。这些模块使程序员可以添加或定制自己的工具，更有效。 （8）数据库：Python提供所有主要的商业数据库的接口。 ...例如：开发一个下载MP3的网络应用程序，C程序的运行时间需要0.001秒，而Python程序的运行时间需要0.1秒，慢了100倍，但由于网络更慢，需要等待1秒，你想，用户能感觉到1.001秒和1.1秒的区别吗...5、数据库编程：程序员可通过遵循Python DB-API（数据库应用程序编程接口）规范的模块与Microsoft SQL Server，Oracle，Sybase，DB2，MySQL、SQLite等数据库通信...可以将Python程序编译成.net程序。 6、ZhPy（周蟒）（支持使用繁/简中文语句编写程序的Python语言）
MantisBT 核心特性是内置报告选项，从时间跟踪工具到聊天工具的多样化集成，适用于台式机和移动设备，与您选择的插件兼容，多 DBMS 和多语言库支持。...、计划管理、发布管理、文档管理、事务管理等功能，在一个软件中就可以将软件研发中的需求、任务、bug、用例、计划、发布等要素有序的跟踪管理起来，完整地覆盖了项目管理的核心流程。...WebLOAD 支持数百种技术——从 web 协议到企业应用程序，并内置与Jenkins、Selenium 和许多其他工具的集成，以支持 DevOps 的持续负载测试。...每个用户的行为由你编写的 Python 代码定义，同时可以从 Web 界面中实时观察到用户的行为。...它能够记录客户端和服务器之间的所有 HTTP 请求，可以针对特定的 HTTP 请求，分析请求数据、设置断点、调试 web 应用、修改请求的数据，甚至可以修改服务器返回的数据，功能非常强大，是 web 调试的利器
MantisBT 核心特性是内置报告选项，从时间跟踪工具到聊天工具的多样化集成，适用于台式机和移动设备，与您选择的插件兼容，多 DBMS 和多语言库支持。...，内置了产品管理和项目管理，同时又根据国内研发现状补充了测试管理、计划管理、发布管理、文档管理、事务管理等功能，在一个软件中就可以将软件研发中的需求、任务、bug、用例、计划、发布等要素有序的跟踪管理起来...WebLOAD 支持数百种技术——从 web 协议到企业应用程序，并内置与Jenkins、Selenium 和许多其他工具的集成，以支持 DevOps 的持续负载测试。...每个用户的行为由你编写的 Python 代码定义，同时可以从 Web 界面中实时观察到用户的行为。...它能够记录客户端和服务器之间的所有 HTTP 请求，可以针对特定的 HTTP 请求，分析请求数据、设置断点、调试 web 应用、修改请求的数据，甚至可以修改服务器返回的数据，功能非常强大，是 web 调试的利器
一体化搜索的改进 编辑时的粘性滚动 在调试器文本可视化器中对URL编码的字符串、Base64、JWT和其他字符串进行解码 快速补充 改进的重新认证工作流程 将ASP.NET Core应用程序发布到Azure...容器应用程序中 ASP.NET核心项目应用程序输出到集成终端 各种C++改进 使用.config文件定制安装布局 能够在退出时更新 .NET 2022年12月更新 - .NET 7.0.1, .NET...-IronPython 3.4.0终于正式发布了- 与.NET集成的Python语言的开源实现/从'Python 2'过渡到'Python 3' - Windows森林 多语言笔记本 - 2022年12...将Blazor WebAssembly（由ASP.NET Core托管）部署到Fly.io，该网站可免费使用（使用EF Core+PostgreSQL） - Qiita https://qiita.com...在.NET 7中，将ASP.NET Core Identity中的2FA's Token Provider长度减少到4位而不是6位。
随着微软的ML.NET https://github.com/dotnet/machinelearning/ 的最新一个RC 版本即将发布之间，而且在微软官方的机器学习框架API趋向稳定，在.NET 社区也有一个团队...Python ，由于更看重预测结果的准确性，使其成为机器学习的一把利器。 R ，作为一种以统计推断为导向的编程语言，在数据分析界也得到广泛应用。...NumPy 和 SciPy 各自为战，虽然它们是 Python 中数据分析的核心部分，但数据分析家更可能仅仅原生地去使用它们，而不是基于一个更高的角度。...如同其他很多 Python 的库一样，从你着手一个新项目到真正做些有价值的工作这过程的时间将会因它大大缩短，https://github.com/SciSharp 正是这些Python的库移植到了.NET..., 编程风格保持和Python一致，方便从Python移植庞大的机器学习资源。
每一个方法从调用开始至执行完成的过程都对应着一个栈帧在虚拟机里面从入栈到出栈的过程。...在本次分享中，他重点阐述了GTS如何帮助解决分布式事务问题，包括产品GTS的基本原理、核心优势、应用场景等；介绍了GTS的商业化情况，包括应用案例、商业化后给用户… 文章 云迹九州 2018-06-08...阿里开源分布式事务解决方案 Fescar 微服务倡导将复杂的单体应用拆分为若干个功能简单、松耦合的服务，这样可以降低开发难度、增强扩展性、便于敏捷开发。...GTS对应用的侵入性非常低，性能非常强，GTS性能是传统的分布式事务… 文章 mongolguier 2018-05-31 6047浏览量 从vc6升级到vc7的一些问题及解决方法 1....所以整理了一下 一些特性，有可能不全，待添加 PHP7.0 和PHP7.1.X新特性请看 http://blog.csdn.net/fenglailea/article/… 文章 风来了 2013-08
本文将深入探讨Python开发者转向Go开发的利弊，分析两种语言在不同场景下的适用性，并提供从Python到Go的过渡策略，旨在为Python开发者提供全面的转型指南。...丰富的库：Python有一个庞大的标准库和第三方库生态，覆盖数据科学、网络应用、自动化等多个领域。...应用场景 Python的应用场景 数据分析和机器学习项目 教育和初学编程 快速开发的小型网络应用 Go的应用场景 高性能网络服务和微服务 并发和分布式系统 基础设施和云平台开发 学习曲线与过渡策略 Python...从Python的动态类型系统到Go的接口和类型系统可能需要一定的适应。 利用Python的基础知识，如控制流、函数和模块，可以更快地掌握Go。...Go语言在处理并发、性能敏感的应用方面具有显著优势，而Python则在快速开发、数据科学和教育领域更为突出。
这样如果一个进程是要使用很多 CPU，那么计算负载就会由多个核心分担，最终使得绝大多数应用能更快地完成任务。 在撰写本文时，我的 Chrome 浏览器开了 44 个线程。...如果引用的数目为 0，那就可以将这个变量从系统中释放掉。这样，创建“临时”变量（如在 for 循环的上下文环境中）不会耗光应用程序的内存。...与Java和C#.NET比较一下： Java将源代码编译成“中间语言”，然后Java虚拟机读取字节码并即时编译成机器码。....NET CIL也是一样的，.NET的公共语言运行时（CLR）使用即时编译将字节码编译成机器码。 那么，既然它们都使用虚拟机，以及某种字节码，为什么Python在性能测试中比Java和C#慢那么多？...第一个原因是，.NET和Java是即时编译的（JIT）。 即时编译，即JIT（Just-in-time），需要一种中间语言，将代码分割成小块（或者称帧）。
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