前段时间花了一段时间来研究Hyperledger Caliper的原理以及使用方式,研究的时候正处于Caliper改动较大的时候,因此也踩了不少的坑,也发现了一些问题,同时也加深了对这个项目的认识,在这里进行一下整理和归纳,以便大家能够更好地使用Caliper。
本文,作者首先介绍了拜占庭问题和口头消息算法;其次,详细讨论以HyperLedger1.0为基础的系统架构和数据库事务处理流程,并分析该架构与传统中心化数据库的主要区别;最后,以南京政务网建设为例子阐述区块链技术的具体应用。 图 作者 | 丁艺明 拜占庭问题 探究区块链其源头,我们不得不追溯到“拜占庭将军问题”。它是整个区块链技术核心思想的真正根源,也直接决定了区块链技术的种种与众不同的颠覆性特质。 在2013年获得计算机科学领域最高奖项图灵奖的31年前,莱斯利·兰伯特(Leslie Lamport)加入斯
使用IBM Blockchain Platform extension开发你的第一个fabric智能合约
锁:多用户访问同一数据库资源时,对访问的先后次序权限管理的一种机制,没有他事务或许将会一塌糊涂,不能保证数据的安全正确读写。
根据文档记录,在Redis 2.6.5以前的版本,即使有命令在入队过程中发生了错误, 事务一样可以执行,不过被执行的命令只包括那些正确入队的命令,以下这段代码是 在Redis 2.6.4版本上测试的,可以看到事务可以正常执行,但只有成功入队的SET命令 和GET命令被执行了,而错误的YAH000O则被忽略了:
原子性:一个事务(transaction)中的所有操作,要么全部完成,要么全部不完成,不会结束在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误,会被恢复(Rollback)到事务开始前的状态,就像这个事务从来没有执行过一样。
主备复制过程中有很大可能会出现各种问题,接下来我们就讨论一些比较普遍的问题,以及当遇到这些问题时,如何解决或者预防问题发生。
事务 是一组操作的集合 ,它是一个不可分割的工作单位,事务会把所有操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求,即这些操作要么成功,要么同时失败。
我们经常会碰到这样的情况,某个事务执行完了未提交,后续再来一个DDL和DML操作,导致后面的session要么处于waiting for metadata lock,要么是锁等待超时。这时我们往往只能找到这个未提交的事务的事务id和session id,但是一般都处于sleep状态,不好分析事务内容到底是什么,所以通常都是粗鲁地kill这个session后解决问题,但是应用层的研发人员往往找不到到底是哪个事务引起的,后面再出现问题时还要重复kill。
配置 Go 环境,在 $HOME/.profile 或者 /etc/profile 中添加:
虽然 Fabric v2.2 已经发布了很久了,但之前因为项目历史问题,一直使用的都是 Fabric v1.4.8,所以智能合约也一直使用的都是 github.com/hyperledger/fabric/core/chaincode/shim 包。
事务是一组具备原子性操作的命令集合。在这一组命令中,要么全部执行成功,要么全部执行失败。
图中,虚线箭头表示的是主备关系,也就是 A 和 A’互为主备, 从库 B、C、D 指向的是主库 A。一主多从的设置,一般用于读写分离,主库负责所有的写入和一部分读,其他的读请求则由从库分担。
结合Spring框架,在进行数据库操作的时候,经常使用@Transactional注解,工作经历中看到很多人使用方式都是错误的,没有深入理解过其原理,这是很危险的!!本篇将深入Spring源码,分析@Transactional注解的工作原理。相信,看完你会点赞转发的! 源码分析 首先从<tx:annotation-driven/>说起。配置了<tx:annotation-driven/>,就必定有对应的标签解析器类,查看NamespaceHandler接口的实现类,可以看到一个TxNamespaceHand
随着区块链技术的发展,越来越多的个人及企业也开始关注区块链,而和区块链联系最为紧密的,恐怕就是金融行业了。然而虽然比特币区块链大受热捧,但毕竟比特币区块链是属于公有区块链,公有区块链有着其不可编辑,不可篡改的特点,这就使得公有链并不适合企业使用,毕竟如果某金融企业开发出一个区块链,无法受其主观控制,那对于它的意义就不大。因此私有链就应运而生,但私有链虽然能够解决以上的问题,如果仅仅只是各个企业自己单独建立,那么还将是一个个孤岛。如果能够联合起来开发私有区块链,最好不过,联盟链应运而生。
昨天接到阿里的电话面试,对方问了一个在MySQL当中,什么是幻读。当时一脸懵逼,凭着印象和对方胡扯了几句。面试结束后,赶紧去查资料,才发现之前对幻读的理解完全错误。下面,我们就聊聊幻读。
简单来说:多线程跑一个使用synchronized关键字修饰的方法,方法内操作的是数据库,按正常逻辑应该最终的值是1000,但经过多次测试,结果是低于1000。这是为什么呢?
作者:操盛春,爱可生技术专家,公众号『一树一溪』作者,专注于研究 MySQL 和 OceanBase 源码。
今天在做固资系统时遇到一个问题,就是无论如何事务提交都不生效,于是决定实施实验,探究下背后的原理。本文主要分为三部分,第一部分讲解事务机制生效的原理。第二部分讲为了使事务生效,我都尝试了哪些方法,并解释每种尝试有效或无效的原因。第三部分讲解一下为什么我们需要事务机制。
Web 开发是一个很有意思的事情。Struts+Spring+Hibernate 作为一种当今流行的开发模式,我很荣幸地在一周左右的时间里,疯狂地边学边琢磨了一番,甚有感触。
Gorm是一款基于Go语言的ORM库,提供了方便的事务处理功能,可以帮助开发者在数据库操作中实现事务的ACID特性。
开启10000个线程,每个线程给员工表的money字段【初始值是0】加1,没有使用悲观锁和乐观锁,但是在业务层方法上加了synchronized关键字,问题是代码执行完毕后数据库中的money 字段不是10000,而是小于10000 问题出在哪里?
无论是显式事务还是隐式事务,事务处理的流程基本相同。下面是Gorm事务处理的详细流程:
全局锁是对整个数据库进行加锁的,执行Flush table with read lock对整个数据库加锁,执行之后会使得整个库处于只读状态,数据更新语句,数据定义语句以及更新类事务的提交语句都会被阻塞。使用 unlock tables解锁。
go BEGIN TRY — SQL Server 需要显示的定义 开始一个事务. BEGIN TRANSACTION; — 插入2条同样的数据,使主键重复,引发错误后回滚事务. INSERT INTO testtable(id, name) VALUES (4, ‘FOUR’); INSERT INTO testtable(id, name) VALUES (4, ‘FOUR’); — 执行成功后,需要提交事务. COMMIT; END TRY BEGIN CATCH PRINT(‘Main.错误代码 = ‘ + STR(ERROR_NUMBER())); PRINT(‘Main.错误严重级别 = ‘ + STR(ERROR_SEVERITY())); PRINT(‘Main.错误状态代码 = ‘ + STR(ERROR_STATE())); PRINT(‘Main.错误信息 = ‘ + ERROR_MESSAGE()); — 回滚事务 ROLLBACK; END CATCH
MySQL 5.6版本适合在1GB内存VPS上的my.cnf配置文件 [client] port = 3306 socket = /tmp/mysql.sock [mysqld] port = 3306 socket = /tmp/mysql.sock basedir = /usr/local/mysql datadir = /data/mysql pid-file = /data/mysql/mysql.pid user = mysql bind-add
简单来说: 多线程跑一个使用synchronized关键字修饰的方法,方法内操作的是数据库,按正常逻辑应该最终的值是1000,但经过多次测试,结果是低于1000。这是为什么呢?
在实际项目开发中,为了确保数据操作结果的一致性等要求,事务是一个必不可少的解决利器。
1.外部起事务,内部起事务,内外都有Try Catch 内部出错:如果内部事务出错,内部和外部事物全部回滚,外部回滚之前的操作全部不存在,但是之后的操作继续执行。 外部出错:如果外部事物出错,内部和外部事物全部回滚,外部回滚之前的操作全部不存在,但是之后的操作继续执行。 注:如果内部的事务不起事务名称,内部如果出错,将会回滚掉会话中的全部事务,而且报异常。
本文讲述了一位数据库老头如何利用事务、回滚、持久化、并发控制、Undo日志、主从复制、分布式事务控制、以及设计高可靠性的数据库系统等核心知识点,来保障数据库系统在面临崩溃时能够进行快速恢复。同时,通过实例演示了如何使用这些知识点来编写一个高可靠性的数据库系统,包括主从复制、分布式事务控制和设计高可靠性的数据库系统。
那么如果在两阶段提交的过程中,发生了数据库的崩溃,MySQL内部会做什么事情来保证数据的一致性呢?以上述的update操作为例:
事务是数据库处理操作,其中执行就好像它是一个单一的一组有序的工作单元。换言之,事务将永远不会是完全的,除非在组内每个单独的操作是成功的。如果事务中的任何操作失败,整个事务将失败。 实际上,许多SQL查询组成到一个组,将执行所有这些一起作为事务的一部分。 1.概念 一条或者多条sql语句的集合! 事务:就是一堆操作的集合,他们同生共死。要么都执行成功,要么都执行失败 2.事务的特性 ACID A:原子性 完整的,不可分割的 原子性 (Atomicity):在事务中的操作,要么都执行,要么都不执行
当我们使用inputStream = Resources.getResourceAsStream("mybatis.xml");的时候,我们并需要去关闭inputstream,我们可以查看源码,首先看到SqlSessionFactoryBuilder().build()这个方法:
在前面一篇给出的Transaction的定义中,信息的读者应该看到了一个叫做DepedentClone的方法。该方法对用于创建基于现有Transaction对象的“依赖事务(DependentTransaction)”。不像可提交事务是一个独立的事务对象,依赖事务依附于现有的某个事务(可能是可提交事务,也可能是依赖事务)。依赖事务可以帮助我们很容易地编写一些事务型操作,当环境事务不存的时候,可以确保操作在一个独立的事务中执行;当环境事务存在的时候,则自动加入其中。 一、依赖事务(Dependent Tra
对于软件开发人员来说,有时候我们需要面对瞬时海量的并发请求,例如阿里双十一等活动,当处理并发流程时需要我们通过各种机制保持数据一致性,其中,最有效的一种机制就是锁机制。而对于数据库管理人员来说,并发问题同样存在。并发问题的本质在于一条逻辑代码在机器层面可能需要几条指令来完成,也就是说这条逻辑代码可能在多个机器周期内完成,如果在顺时执行时这样执行是不会存在问题的,而在并发执行时就会出现数据不一致的情况。这种最小的逻辑指令对应到数据库中就是事务,事务包含原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、一致性(Consistency)和持久性(Durability)。而由于一个事务在机器层面可能需要几条指令完成,这也意味着它在并发时会出现如下问题:脏读、不可重复读和幻读,下面以MySQL为例详细介绍在什么情况下可能会出现上述问题。
博主简介👨🏼⚕️:国内某一线互联网公司Java工程师👨🏼💻,业余自媒体创作者💻,CSDN博客专家🏆,Java领域优质创作者📕,华为云享专家🥇,华为HDZ核心成员👨💼,曾发表并出版ISEAE信息科学国际论文,全网累计发表技术博客60余万字📒,公众号【码猿编程日记】作者,坚信每一次敲动键盘都能让生活变得更智能,世界变得更有趣! 课前答疑:很多小伙伴问我零基础或者根本没有使用过Redis,可以学习嘛?当然是可以的!充分考虑到小伙伴们的学习程度有所不同,所以本次课程的所有操作都是在Windows环境下进行
● 原子性:一个事务对状态的改变是原子的,要么都发生,要么都不发生,这些改变包括数据库的改变、消息以及对转换器的操作。
DBBrain 上经常会有用户来咨询“未提交事务”的事件会有什么问题,该如何处理等。其实这个问题的影响属于可大可小,所以正好来专门分析一下,避免因为轻视了这个问题导致严重的业务故障。
最近在学习Hyperledger Fabric,它是由 Linux 基金会发起创建的开源区块链分布式账本。
MongoDB 是一种文档数据库,支持对文档进行原子性操作,但对于跨文档事务的支持一直较弱。从 MongoDB 4.0 开始,它支持了多文档事务,使得开发者可以在 MongoDB 中使用 ACID 事务。
对于 MySQLi 来说,事务和预处理语句当然是它之所以能够淘汰 MySQL(原始) 扩展的资本。我们之前也已经学习过了 PDO 中关于事务和预处理语句相关的内容。所以在这里,我们就不再多讲理论方面的东西了,直接上代码来看看 MySQLi 中这两大特性与 PDO 在使用上的区别。
在Hyperledger Fabric中,MVCC(Multi-Version Concurrency Control,多版本并发控制)是一个重要的机制,用于管理区块链上的数据版本。MVCC的目标是允许多个事务并发执行,而不会导致数据一致性问题。以下是有关Fabric中MVCC问题的详细介绍:
让我们先从事务说起,“什么是事务?我们为什么需要事务?”。事务是一组无法被分割的操作,要么所有操作全部成功,要么全部失败。我们在开发中需要通过事务将一些操作组成一个单元,来保证程序逻辑上的正确性,例如全部插入成功,或者回滚,一条都不插入。作为程序员的我们,对于事务管理,所需要做的便是进行事务的界定,即通过类似begin transaction和end transaction的操作来界定事务的开始和结束。
本次错误原因是虽然我们用红锁保障了特定机会((用户,商家,活动)维度)增加的串行化,但是我们这里事务是用的注解事务导致事务在方法结束之后才提交,因此Read COMMIT级别下,并发情况可能读到了未变更的数据,导致做出错误判断
背景 考虑下面两个并发带来的问题: 1、丢失更新:一个事务的更新结果覆盖了其它事务的更新结果,即所谓的更新丢失。 2、脏读:当一个事务读取其它完成一半事务的记录时,就会发生脏读取。 例如: 两个用户同时修改商品库存表,A、B同时进入,看到的库存都是100,A购买一件把库存修改为99(100-1)。此时B购买两件把库存修改为98(100-2),因为A、B同时读到的库存都是100,B并不能看到A做的库存更新,所以造成B脏读,造成A丢失更新。 所以为了解决这些并发带来的问题。 我们需要引入并发控制机制--锁。
MySQL参数优化这东西不好好研究还是比较难懂的,其实不光是MySQL,大部分程序的参数优化,是很复杂的。MySQL的参数优化也不例外,对于不同的需求,还有硬件的配置,优化不可能又最优选择,只能慢慢的进行优化,需要不断的调试,才能达到不同环境的最优选择。 首先介绍一下MySQL配置文件中不同模块 [client] MySQL客户端应用模块,只有MySQL附带的客户端应用程序保证可以读取此模块下的内容。 [mysqld] MySQL服务端应用模块 [client] port = 3306 socket
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