InterSystems IRIS为IBM WebSphere MQ提供了一个接口，可以使用该接口在InterSystems IRIS和IBM WebSphere MQ的消息队列之间交换消息。要使用此接口，必须能够访问IBM WebSphere MQ服务器，并且IBM WebSphere MQ客户端必须与InterSystems IRIS在同一台计算机上运行。
大多数 K2 blackpearl 运行时操作都需要 Microsoft 分布式事务处理协调器 (MSDTC) 支持，以确保操作事务性一致。如果没有 MSDTC 事务支持，则相关联的 K2 blackpearl运行时操作将无法进行。 通过网络实现的 MSDTC 功能取决于通过网络实现的 RPC 功能。通过防火墙使用 RPC 功能需要打开特定的端口，以满足 RPC 动态端口的分配要求。如果在 K2 blackpearl 和远程服务器之间有防火墙，请按照如何配置与防火墙一起使用的 RPC 动态端口分配中的步骤
当连接失败时，消息可能还在客户端和服务器之间传输 - 它们可能处于两侧的解码或编码的中间过程，在 TCP 堆栈缓冲区中，或在电线上飞行。 在这种情况下，传输中的信息将无法正常投递 - 它们需要被重新投递。Acknowledgements机制让服务器和客户端知道何时需要重新投递。
如果在使用IBM WebSphere MQ的InterSystems IRIS接口时遇到问题，应该首先确定客户端是否安装正确并且可以与服务器通信。要执行这样的测试，可以使用IBM WebSphere MQ提供的示例程序。可执行文件位于IBM WebSphere MQ客户端的bin目录中。
vivo 在 2016 年引入 RabbitMQ，基于开源 RabbitMQ 进行扩展，向业务提供消息中间件服务。
RabbitMQ现在用的也比较多，但是没有过去那么多啦。现在很多的流行或者常用技术或者思路都是从过去的思路中演变而来的。了解一些过去的技术，对有些人来说可能会产生众里寻他千百度的顿悟，加深对技术的理解，更好的应用于工作中去。
哪一个人脸识别 API 是最好的？让我们看看亚马逊的 Rekognition、谷歌云 Vision API、IBM 沃森 Visual Recognition 和 微软 Face API。
一、中间件 中间件处于应用软件和系统软件之间，是一种以自己的复杂换取企业应用简单化的可复用的基础软件。 在中间件产生以前，应用软件直接使用操作系统、网络协议和数据库等开发，开发者不得不面临许多很棘手的问题，如操作系统的多样性，繁杂的网络程序设计和管理，复杂多变的网络环境，数据分散处理带来的不一致性，性能和效率、安全问题等等。这些问题与用户的业务没有直接关系，但又必须解决，耗费了大量有限的时间和精力。于是，有人提出将应用软件所要面临的共性问题进行提炼、抽象，在操作系统之上再形成一个可复用的部分，供
常用的 MQ组件有 Kafka、RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、ZeroMQ、MetaMQ。当然 Kafka的功能更加强大，其它 MQ都有自己的特点和优势，如下：
一、安装WebSphere MQ之前Linux系统的配置 1.创建MQ安装目录 shell命令： mkdir /opt/mqm //创建安装目录 mkdir /var/mqm //创建工作目录 2.创建MQ用户和用户组 MQ通过Linux本地的用户和用户组来管理MQ服务器，mqm用户组的下属用户成员均为MQ管理员，具有MQ服务器的全部权限。 用户组的名称必须是：mqm 用户名称可自定义，假设为：mqadmin 以root登录Linux shell命令： gr
MQTT 是一种基于发布/订阅模式的轻量级消息传输协议，专门针对低带宽和不稳定网络环境的物联网应用而设计，可以用极少的代码为联网设备提供实时可靠的消息服务。MQTT 协议广泛应用于物联网、移动互联网、智能硬件、车联网、智慧城市、远程医疗、电力、石油与能源等领域。
VR视频比传统的平面视频给用户带来更好的体验，而且现在在教育、娱乐等领域VR类视频也越来越多。相比传统的视频制作，VR视频的成本要更高，所以重视VR视频的版权保护提升安全性，是很多VR内容制作商不得不考虑的问题。那么VR视频加密有哪些方案可选呢？
浏览器页面采集： 主要是收集页面的 浏览日志（PV/UV等） 和 交互操作日志（操作事件）。
参考 B站视频 PPT 参考文章 为什么要使用消息队列 主要考察应用场景及优缺点 优点 解耦: 不同服务间的调用 异步：不同系统间的调用 消峰：秒杀等场景，平时量不高，但在特定时间会有大量请求的情况，配置基础服务器资源，并引入MQ平滑处理请求，亦节约了成本。 缺点 可用性降低: 依赖于MQ，若MQ异常，将导致业务异常甚至系统崩溃 复杂度提高：需要考虑消息丢失，重复消费等问题 一致性问题：多个队列同时操作，部分消费失败的问题，异步的处理返回给用户是成功 消息队列产品比较 如何根据特点进行取舍
本文主要介绍MQTT相关的概念，并且通过搭建MQTT服务器和客户端，测试MQTT的通信。本文主要从实际使用的角度去理解MQTT，并不会讲述过于深奥的理论知识。可以通过下面的文章了解MQTT的相关介绍。
最新教程下载：http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=95243 第4章 RL-TCPnet网络协议栈简介 本章节介绍RL-TCPnet
单机吞吐量万级，时效性 ms 级，可用性高，基于主从架构实现高可用性，消息可靠性较低的概率丢失数据
redis 是我们非常熟悉的内存键值对数据库，它有着丰富的数据结构，能够满足我们平时的绝大部分数据存储要求。然而，有些时候我们还希望可以对搜索，文档，图形，时间序列等进行数据建模，这个时候我们就可以使用 redis stack。
近期，腾讯 TEG 数据平部 MQ 团队开发部署了一套底层运维指标性能分析系统（本文简称 Data 项目） ，目前作为通用基础设施服务整个腾讯集团。该系统旨在收集性能指标、上报数据以用于业务的运维监控，后续也将延用至前后端实时分析场景。
消息是MQ中最小的概念，本质上就是一段数据，它能被一个或者多个应用程序所理解，是应用程序之间传递的信息载体。
导语 近期，腾讯 TEG 数据平部 MQ 团队开发部署了一套底层运维指标性能分析系统（本文简称 Data 项目） ，目前作为通用基础设施服务整个腾讯集团。该系统旨在收集性能指标、上报数据以用于业务的运维监控，后续也将延用至前后端实时分析场景。 腾讯 Data 项目选用 Apache Pulsar 作为消息系统，其服务端采用 CVM 服务器（Cloud Virtual Machine，CVM）部署，并将生产者和消费者部署在 Kubernetes 上，该项目 Pulsar 集群是腾讯数据平台部 MQ 团队接入的
作者 | 鲍明宇、张大伟 近期，腾讯 TEG 数据平部 MQ 团队开发部署了一套底层运维指标性能分析系统（本文简称 Data 项目） ，目前作为通用基础设施服务整个腾讯集团。该系统旨在收集性能指标、上报数据以用于业务的运维监控，后续也将延用至前后端实时分析场景。 腾讯 Data 项目选用 Apache Pulsar 作为消息系统，其服务端采用 CVM 服务器（Cloud Virtual Machine，CVM）部署，并将生产者和消费者部署在 Kubernetes 上，该项目 Pulsar 集群是腾讯数据
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一、背景介绍和描述 MQ消息队列已经逐渐成为企业IT系统内部通信的核心手段。它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能，成为异步RPC的主要手段之一。何时需要消息队列？当你需要使用消息队列时，首先需要考虑它的必要性。可以使用mq的场景有很多，最常用的几种，是做业务解耦/最终一致性/广播/错峰流控等。本次分享课阿笨给大家分享的是MQ的广播场景使用，如何基于开源流行的消息中间件RabbitMQ来实现客户端应用程序（C/S、B/S、App等）之间消息互相通讯(收/发)以及模拟消息的私聊和群发
纲要 场景类型介绍 场景设计 场景执行 场景监控 监控要从影响性能的因素切入场景监控 场景介绍 1、手动设计测试场景 1.1 用户组模式 1.2 百分比模式 2、面向目标测试场景 要点：a、两种测试场景的应用场景，优点？ b、两种模式的区别，应用场景举例说明 场景设计 1、Initialize：释义、常用设置及原因？ 2、start Vusers：释义、常用方式及原因？ 3、duration：常规压测、稳定性测试的时间 4、stop Vusers：一般如何start就如何st
本文是 “2021 InfoQ 年度技术盘点与展望” 系列文章之一，由 InfoQ 编辑部制作呈现，重点聚焦中间件领域在 2021 年的重要进展、动态，希望能帮助你准确把握 2021 年中间件领域的核心发展脉络，在行业内始终保持足够的技术敏锐度。 “InfoQ 年度技术盘点与展望”是 InfoQ 全年最重要的内容选题之一，将涵盖架构、AI、大数据、大前端、云计算、数据库、中间件、操作系统、开源、编程语言十大领域，后续将聚合延展成专题、迷你书、直播周、合集页面，在 InfoQ 媒体矩阵陆续放出，欢迎大家持续关注。 同时在此特别感谢胡伟琪（白慕）、林清山（隆基）、许文强、翟佳、周子博（按姓名首字母排序）几位大佬对本文的贡献，他们的真知灼见，是本文能与大家见面的关键。
有些消息代理甚至可使用 XA 或 JTA 参与两阶段提交协议。这和DB在本质相似，尽管消息代理和DB存在实践上很重要的差异：
在日常工作中，我们通常需要存储一些日志，譬如用户请求的出入参、系统运行时打印的一些info、error之类的日志，从而对系统在运行时出现的问题有排查的依据。
网上有很多关于IM的教程和技术博文，有亿级用户的IM架构，有各种浅谈原创自研IM架构，也有微信技术团队分享的技术文章，有些开发者想根据这些资料自研IM。理想很丰满，现实很骨感，最后做出来的产品很难达到商用标准。事实上，很多架构没有经过海量用户的考验，当然我们也不会评判某种架构的好坏，如果开发者企图根据网上教程做出一个商用的IM，可能有点过于乐观了。本文主要从我个人角度深度剖析100%开源的OpenIM架构。当然，世界上没有最完美的架构，只有最合适的架构，也没有所谓的通用方案，不同的解决方案都有其优缺点，只有最满足业务的系统才是一个好的系统。而且，在有限的人力、物力，综合考虑时间成本，通常需要做出很多权衡。我们OpenIM的设计初衷，充分考虑了中小企业的需求，轻量级部署，同时也支持集群扩展，能支持几万用户，也能轻松扩展到上亿用户，是一个可信赖的开源项目。
操作系统版本：SUSE Linux Enterprise Server 10 SP4 32bit
本系列主要目的在于记录腾讯云物联网设备端的学习笔记，并且对设备端SDK进行补充说明。
随着分布式应用越来越普遍，分布式应用需要依赖强大的可观测性设施来提供监控保障，强大的可观测性设施需要依赖高质量的遥测数据。虽然已经有许多开源或者商业供应商提供了遥测数据监测采集方案。但是在没有统一标准的情况下，采集的遥测数据兼容性差，维护监测客户端也给使用者带来沉重的负担。
如何设计一款高性能、高并发、高可用的im综合消息平台是很多公司发展过程中会碰到且必须要解决的问题。比如一家公司内部的通讯系统、各个互联网平台的客服咨询系统，都是离不开一款好用且维护的方便im综合消息系统。
导语 | 腾讯云加社区精品内容栏目《云荐大咖》，特邀行业佼者，聚焦前沿技术的落地与理论实践，持续为您解读云时代热点技术，探秘行业发展新机。 随着分布式应用越来越普遍，分布式应用需要依赖强大的可观测性设施来提供监控保障，强大的可观测性设施需要依赖高质量的遥测数据。虽然已经有许多开源或者商业供应商提供了遥测数据监测采集方案。但是在没有统一标准的情况下，采集的遥测数据兼容性差，维护监测客户端也给使用者带来沉重的负担。 Opentelemetry可以为开发者们提供统一的，与第三方无关的遥测数据采集方案，以
大多数供应商提供各种不同的云存储服务，并且每种服务的价格可能会受到许多不同因素的影响。例如，数据中心规模、弹性级别、存储数据量、免费资格、数据访问频率、数据传输费用、数据访问费用，以及支持订阅等都可能影响云存储的定价。 对于企业来说，估测云存储的定价可能非常复杂。并且，对行业领先的云计算供应商提供的价格进行比较，以确定价格最低的云存储更为复杂。 大多数供应商提供各种不同的云存储服务，并且每种服务的价格可能会受到许多不同因素的影响。例如，数据中心规模、弹性级别、存储数据量、免费资格、数据访问频率、数据传输费用
MQ全称 Message Queue（消息队列），是在消息的传输过程中保存消息的容器。多用于分布式系统之间进行通信
元数据是用来描述业务的最小单位，任何涉及数据统计及处理的业务的都是从元数据收集开始的。元数据既可以是从其他数据源抽取同步而来，也可以从业务终端收集而来。
每当一些 Web 应用服务提供方提出允许开发者集成他们的服务的 Web 服务 API 时，大家都非常关心由 API 实现的互操作设计模式。如果 API 使用的是 REST 样式的互操作，REST 方法的拥护者就会将该 API 作为说明为什么 REST 样式服务比 SOAP 样式服务更优越的重要例子而加以称赞；同样地，如果 API 使用 SOAP 样式 Web 服务模式，情况也类似。似乎很少有人关心这样的一个事实，模式的选择主要取决于正在被执行的应用程序的类型，并且像所有优秀的体系结构决策一样，开发者应该将他
今日头条的服务大量使用微服务，容器数目巨大，业务线繁多， Topic 的数量也非常多。另外，使用的语言比较繁杂，包括 Python，Go, C++, Java, JS 等，对于基础组件的接入，维护 SDK 的成本很高。
前言：不分享什么知识，聊一下最近的一些思考和看到的一些内容。这两个内容看起来没什么关系，其实也有关系。
string，int，list，map。Redis 最常见的用例是缓存对象以加速 Web 应用程序。
铺垫 无论是什么类型的消息队列，恐怕都离不开三个东东：读取端 、消息存储平台、写入端，无论你给这三者起了什么样子的名字。也就是写入、存储、读取。 写入端通常被叫做“生产者”，producer。读取通常被叫做“消费者”，consumer。存储端则名字各有不同，比如nsq中叫nsqd；kafka叫做broker，broker也是消息中间件们比较爱使用的名字。 消息结构设计 消息体设计其实都是通用的。一个消息体总是由两部分组成：header和body。 这基本上是最主要的两个部分。header负责封装那些与除了消
导语 腾讯云消息队列CKafka推出数据接入平台（Data Import Platform），旨在构建数据源和数据处理系统间的桥梁。 为了让开发者们更加深入的了解数据接入平台（DIP），腾讯云消息队列团队将组织系列文章，为大家详解数据接入平台（DIP）的功能及架构。 作者简介 许文强 腾讯高级工程师 Apache Kafka Contributor，腾讯云Kafka和数据接入平台DIP研发负责人。专注于中间件领域的系统设计和开发，在消息队列领域具有丰富的经验。 数据实时接入和分析面临的挑战 随着大
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