期望MQ具备高性能、高可用和数据一致性。很多MQ都声明这些特性全部支持，但都有前置条件。
把消息复制到多个节点，不仅可解决丢消息问题，还可保证消息服务的HA。所以都会把MQ配置集群模式，并开启消息复制保证系统。
注意，这里三台服务器都连接上互联网，另外RabbitMQ集群节点必须在同一网段里，如果是跨广域网，效果会变差。
InterSystems IRIS为IBM WebSphere MQ提供了一个接口，可以使用该接口在InterSystems IRIS和IBM WebSphere MQ的消息队列之间交换消息。要使用此接口，必须能够访问IBM WebSphere MQ服务器，并且IBM WebSphere MQ客户端必须与InterSystems IRIS在同一台计算机上运行。
一、下载7.5 Trial版本 http://www.ibm.com/developerworks/downloads/ws/wmq/ 这是下载网址，下载前先必须注册IBM ID，下载完成后一路Next即可（注：windows上安装时，会询问是否域环境，初次学习时，为简单起见，建议选择No） 安装完成后，MQ的Bin目录会自动添加到环境变量Path中，以后就可以直接用Dos命令行窗口操作(当然，也可以用图形化GUI方式通过IBM WebSphere MQ Explorer来管理) 注：安装时，强烈建议用管理
MQ（消息队列）是一种FIFO（先进先出）的数据结构，主要用于实现异步通信、削峰平谷和解耦等功能。它通过将生产者生成的消息发送到队列中，然后由消费者进行消费。这样，生产者和消费者之间就不存在直接的耦合关系。
我们都知道，数据库中的数据，只要应用程序员不主动删除，就可以任意次读写，多少次都行。数据库还对外提供了很漂亮的接口——SQL ——让程序员操作数据。
配置IBM WEBSPHERE MQ触发器 2007-11-15 创建 一般设置MQ触发器的目的有两种, 一是自动启动发送端通道, 二是监视队列消息, 一旦发现新的消息, 则利用触发器启动相应的处理进程 如果是利用触发器自动启动发送端通道, 使用方法1, 如果是利用触发器启动用户进程, 使用方法2 方法1 A 在传输通道上设置触发器, 打开触发器控制, 类型为"第一个" B 初始队列为SYSTEM.CHANNEL.INITQ, 该队列为MQ专用的通道启动队列, 不需要手工启动其触发监视器 C 触发器数据为发
操作系统版本：SUSE Linux Enterprise Server 10 SP4 32bit
java的mq初始化的时候会先初始化native的mq再native的mq中又创建了native层的looper。同时native层把自己mq传入到了java中mq的mptr对象
如果在使用IBM WebSphere MQ的InterSystems IRIS接口时遇到问题，应该首先确定客户端是否安装正确并且可以与服务器通信。要执行这样的测试，可以使用IBM WebSphere MQ提供的示例程序。可执行文件位于IBM WebSphere MQ客户端的bin目录中。
消息是MQ中最小的概念，本质上就是一段数据，它能被一个或者多个应用程序所理解，是应用程序之间传递的信息载体。
1983年孟买26岁的工程师Vivek Ranadive设想一种软件总线，同年Teknekron诞生了。
对系统增加MQ对峰值写流量做削峰填谷，对次要业务逻辑做异步，对不同系统模块做解耦。 因为业务逻辑从同步代码中移除了，所以也要有相应队列处理程序处理消息、执行业务逻辑。
作者 | 厉启鹏 本文以互联网的发展为主线，用叙事的方式向读者再现了消息系统从诞生至今的发展历史。从 1983 年开始，消息系统经历了不同历史时期的历练与打磨，它们的使用方式、功能特性、产品形态、应用场景都发生了非常大的变化。作者选取了五款不同时代的代表性作品，描述了这些产品诞生的历史背景，立足解决的核心问题，并尝试分析它们取得成功的关键因素。最后作者给出了在 Serverless 时代的三个断言，指出了当前消息系统在解决 Serverless 场景存在的核心痛点，展望了未来消息产品应该具备的关键能力，
上一篇我们知道了消息驱动Bean的基本用法，实际大型分布式企业应用中，往往会采用高性能的商业Queue产品，比如IBM Webshpere MQ(目前最新版本是7.5 )，下面讲解下如何在Jboss EAP 6.2 版本上整合Webshpere MQ 7.5 一、修改jboss的standalone-full.xml a) 添加IBM的resource-adapters 找到<subsystem xmlns="urn:jboss:domain:resource-adapters:1.1"/> 改成下面这样(
上一篇我们用一个秒杀案例探讨了我们为什么需要消息队列。今天我们来回顾一下消息队列的发展历史。
RabbitMQ现在用的也比较多，但是没有过去那么多啦。现在很多的流行或者常用技术或者思路都是从过去的思路中演变而来的。了解一些过去的技术，对有些人来说可能会产生众里寻他千百度的顿悟，加深对技术的理解，更好的应用于工作中去。
在现代分布式系统中，消息队列（Message Queue，简称MQ）起到了至关重要的作用，它能够解耦系统之间的通信，提高系统的可伸缩性和可维护性。然而，为了确保系统的稳定性和高可用性，我们需要特别关注如何构建高可用的消息队列系统。本文将介绍如何保证MQ的高可用性，并提供代码示例，帮助您构建一个可靠的消息队列系统。
本文梳理笔者的MQ知识，从消息中间件的基础知识讲起，在有了基础知识后，对市面上各主流的消息中间件进行详细的解析，包括 RabbitMQ、RocketMQ、Kafka、Pulsar，最后再横向对比这几款主流的消息中间件。
场景说明：用户注册后，需要发注册邮件和注册短信,传统的做法有两种 1.串行的方式 2.并行的方式
一、中间件 中间件处于应用软件和系统软件之间，是一种以自己的复杂换取企业应用简单化的可复用的基础软件。 在中间件产生以前，应用软件直接使用操作系统、网络协议和数据库等开发，开发者不得不面临许多很棘手的问题，如操作系统的多样性，繁杂的网络程序设计和管理，复杂多变的网络环境，数据分散处理带来的不一致性，性能和效率、安全问题等等。这些问题与用户的业务没有直接关系，但又必须解决，耗费了大量有限的时间和精力。于是，有人提出将应用软件所要面临的共性问题进行提炼、抽象，在操作系统之上再形成一个可复用的部分，供
我花了很多时间来解释消息队列和事件流系统之间的区别。消息队列系统(如IBM MQ)和事件流系统(如Apache Kafka)之间的最大区别在于流历史的概念。本质上，在事件流系统中，事件流中的历史事件在被使用时不会立即删除。他们呆在。
然后关于3这个环节，通常MQ存盘时都会先写入操作系统的缓存page cache中，然后再由操作系统异步的将消息写入硬盘。这个中间有个时间差，就可能会造成消息丢失。如果服务挂了，缓存中还没有来得及写入硬盘的消息就会丢失。
分布式消息队列中间件是是大型分布式系统中常见的中间件。消息队列主要解决应用耦合、异步消息、流量削锋等问题，具有高性能、高可用、可伸缩和最终一致性等特点。消息队列已经逐渐成为企业应用系统内部通信的核心手段，使用较多的消息队列有 RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka、ZeroMQ、Pulsar 等，此外，利用数据库（如 Redis、MySQL 等）也可实现消息队列的部分基本功能。
作者：vincentchma，腾讯 IEG 后台开发工程师 一、消息队列的演进 分布式消息队列中间件是是大型分布式系统中常见的中间件。消息队列主要解决应用耦合、异步消息、流量削锋等问题，具有高性能、高可用、可伸缩和最终一致性等特点。消息队列已经逐渐成为企业应用系统内部通信的核心手段，使用较多的消息队列有 RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka、ZeroMQ、Pulsar 等，此外，利用数据库（如 Redis、MySQL 等）也可实现消息队列的部分基本功能。 1.基于 OS 的
因为业务逻辑从同步代码中移除，所以也要有相应队列处理程序处理消息、执行业务逻辑。随着业务逻辑复杂，会引入更多外部系统和服务，就会越来越多使用MQ，与外部系统解耦合以及提升系统性能。
提高系统响应速度（不等待结果立即返回） 异步解耦（如后台系统挂掉。消息可以先留在mq队列中后续消费） 并发削峰（如正常时间 只有1000qps使用普通服务器就行。但是在一段时间有5000这时候使用好的服务器有点浪费，，所以使用mq来削峰如5分钟后告诉下单结果） 分布式事务
MQ Push一条消息给消费者后，等待消费者的ACK响应，需要将消息标记为已消费。如果没有标记为消费，MQ会不断的尝试往消费者推送这条消息。
消息发送成功返回确认消息，那就能确保消息不丢失。如果发送失败了，mq-client就尝试自动重试，避免网络抖动导致发送丢失。
Fedration插件用来在不同的RabbitMQ集群之间复制队列消息，集群可以是内网也可以是公网，而这些对应用来说是透明的，即应用不会感知到，也不需要编写相关代码。
我们需要把RocketMQ运行起来,它包含两个组件，NameServer和Broker,把这两个组件运行起来就可以了，可以二进制运行，或者把源码拉下来运行，大家参考一下官方文档就可以运行起来了，这里我讲解一下拉取源码的方式运行。 先将distribution/conf目录，复制到源码的目录
要在Linux环境下安装RabbitMQ，首先我们要有一个Linux环境，此处我们使用CentOS7虚拟机进行演示。如果本地还没有装过虚拟机，可以参考我之前的文章搭建虚拟机环境：VMware Workstation 14安装教程、虚拟机环境搭建（VMware Workstation14 + centos7）、VMware+CentOS7 网络及静态IP配置。
数据分片后，对数据的查询就没那么自由。如订单表按用户ID作为Sharding Key，就只能按用户维度查询。我是商家，我想查我店铺的订单，做不到。（强行查也不是不行，在所有分片上都查一遍，再把结果聚合，又慢又麻烦，实际意义不大）
分布式微服务系统下，凡是可以“排队”去做的事情，都可以使用消息队列。网上买东西同样也需要“排队付款”，但是有人说，我点确认付款后马上就显示成功了，没感觉到排队呀？其实在后台系统中是排了，只不过排队的时间对于人来说有点短，可能1-2秒就结束了，但是对于计算机来说，这1-2秒的时间很长了。
导读 Apache Pulsar 是一个多租户、高性能的服务间消息传输解决方案，支持多租户、低延时、读写分离、跨地域复制、快速扩容、灵活容错等特性。数平 MQ 团队对 Pulsar 做了深入调研以及大量的性能和稳定性方面优化，目前已经在腾讯云消息队列 TDMQ 落地上线。本文主要简单梳理了 Pulsar 支持的一些传统消息队列应用场景，以及 Pulsar 新特性对更多场景的支持。 作者介绍 张超 腾讯数据平台部 MQ 团队高级工程师 Apache TubeMQ(incubating) PMC
下载地址：https://www.ibm.com/developerworks/cn/downloads/ws/wmq/
前面一章讲了线程间同步，提到了信号量、互斥量、事件集等概念；本章接着上一章的内容，讲解线程间通信。在裸机编程中，经常会使用全局变量进行功能间的通信，如某些功能可能由于一些操作而改变全局变量的值，另一个功能对此全局变量进行读取，根据读取到的全局变量值执行相应的动作，达到通信协作的目的。RT-Thread 中则提供了更多的工具帮助在不同的线程中间传递信息，本章会详细介绍这些工具。学习完本章，大家将学会如何将邮箱、消息队列、信号用于线程间的通信。
发送时，Producer将不同topic的所有消息都会顺序写入Commit Log中，Broker端的后台服务线程—ReputMessageService不停地分发请求并异步构建ConsumeQueue（逻辑消费队列）和IndexFile（索引文件）数据，不停的轮询，将当前的consumeQueue中的offSet和commitLog中的offSet进行对比，将多出来的offSet进行解析，然后put到consumeQueue中的MapedFile中。 ConsumeQueue（逻辑消费队列）作为消费消息的索引，保存了指定Topic下的队列消息在CommitLog中的起始物理偏移量offset，消息大小size和消息Tag的HashCode值。而IndexFile（索引文件）则只是为了消息查询提供了一种通过key或时间区间来查询消息的方法（ps：这种通过IndexFile来查找消息的方法不影响发送与消费消息的主流程）。
每个broker与nameserver集群的所有节点建立长连接，定时注册topic信息到所有nameserver。
本篇文章主要用于记录个人学习RabbitMQ的过程，记录下来方便日后查看，如有错误的地方，还望指正。
MQ都得有消息模型，就会产生比如队列（Queue）、主题（Topic）、分区（Partition）这些名词，但是概念上却不尽相同。
铺垫 无论是什么类型的消息队列，恐怕都离不开三个东东：读取端 、消息存储平台、写入端，无论你给这三者起了什么样子的名字。也就是写入、存储、读取。 写入端通常被叫做“生产者”，producer。读取通常被叫做“消费者”，consumer。存储端则名字各有不同，比如nsq中叫nsqd；kafka叫做broker，broker也是消息中间件们比较爱使用的名字。 消息结构设计 消息体设计其实都是通用的。一个消息体总是由两部分组成：header和body。 这基本上是最主要的两个部分。header负责封装那些与除了消
结合上节使用到的MQ命令，本节系统阐述MQ的命令。 一、MQ命令集合 MQ命令集合有三种命令：控制命令、MQSC（MQ脚本命令）和PCF（Programmable Command Formats，可编程的命令格式）。 二、控制命令 控制命令：用于管理 WebSphere MQ的系统配置,包括队列管理器、侦听器、通道、日志的管理。 例如：创建队列管理器（crtmqm）,启动队列管理器（strmqm）,启动用于运行队列管理器MQSC命令的控制台（runmqsc）、运行通道（runmqch
Rabbitmq大体上可以分为两部分（Exchange和MQ），所有发送给RabbitMQ的消息都会先交给Exchange， Exchange的功能类似于路由器，它会根据自身类型（fanout、direct、topic）以及binding信息决定一个消息该被放到哪一个MQ， 而MQ的功能在于暂时存储消息，并将MQ中的消息以订阅或者poll的方式交给接收方。
可能你在没学消息中间件之前都已经听过很多概念了，JMS，AMQP，ActiveMQ，RabbitMQ，Kafka，RocketMQ，一个消息中间件怎么能搞出怎么多概念？乱不乱啊， 别烦，本文从历史的角度帮你理清这些MQ和协议之间的关系。
分布式系统中必备的一个中间件就是消息队列，通过消息队列我们能对服务间进行异步解耦、流量消峰、实现最终一致性。
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