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IBM NL分类器和NLU自定义模型分类之间的区别是什么？

IBM NL分类器和NLU自定义模型分类之间的区别如下：

  1. IBM NL分类器（Natural Language Classifier）是IBM Watson的一项自然语言处理服务，用于将文本分类到预定义的类别中。它基于机器学习算法，可以通过训练数据来自动学习和识别文本的类别。NL分类器适用于需要将文本进行分类的场景，例如垃圾邮件过滤、情感分析等。
  2. NLU自定义模型分类（Natural Language Understanding）是IBM Watson的另一项自然语言处理服务，它提供了更高级的文本分析功能。与NL分类器不同，NLU自定义模型分类可以根据用户的需求和特定的领域进行定制化的模型训练。用户可以通过提供训练数据和定义特定的意图、实体等来创建自定义模型，从而实现更精准的文本分类和理解。

总结起来，NL分类器是一个通用的文本分类工具，而NLU自定义模型分类则提供了更灵活和个性化的文本分类能力。根据具体的需求和场景，选择合适的工具可以提高文本处理的准确性和效果。

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