IDI.INF函数比较两个Cox回归模型，误差？

IDI.INF函数是一种用于比较两个Cox回归模型的误差指标。它衡量了在两个模型之间，由于引入了某个特定的预测因子，导致了事件发生率的变化。

具体而言，IDI.INF函数计算了在引入某个特定的预测因子后，新模型相对于旧模型的事件发生率的变化情况。它通过比较两个模型的预测能力，帮助我们评估引入该预测因子后模型的改进程度。

误差指标是IDI.INF函数的一个重要输出，它表示了新模型相对于旧模型的预测误差的变化情况。具体来说，误差指标为正表示新模型的预测能力优于旧模型，而为负则表示新模型的预测能力较差。

IDI.INF函数在医学研究领域中被广泛应用，特别是在生存分析中。通过比较不同的Cox回归模型，我们可以确定哪些预测因子对事件发生率的预测有显著影响，从而帮助医学研究人员更好地理解和预测患者的生存情况。

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