在第三部分(原文)中,我将解释如何通过放松约束最优化求解过程以避免非凹的情形,并做了实例演示。 在第四部分(原文)中,我将对比大盘策略、等权策略以及之前的优化策略之间的优劣。...请注意,本文不应该被作为投资建议。本文数据是基于之前观察到的收益来模拟的,和历史上的数据并不太一致。这些技术可以帮助了解如何更好地分配一个投资组合。...只有一个实根,其余的都是虚根,我们需要另一种方法。 我们可以为第一部分里的边值拟合一个多项式;此时在持仓组合中只有 SHY 和 IEF。虽然这样也行得通,但是这不太通用。...如果你正在寻找的建议,还是找一个合格的专家比较好。 在马科维茨的工作的基础上,特雷诺,夏普等人开发了资本资产定价模型(CAPM)。在1990年,他们因为这项工作与马科维茨共同获得了诺贝尔奖。...3.下个季度的开始,循环回到第一步 4.在我们的投资组合中至少需要3个股票。 5.没有做空。 6.用2%作为无风险利率。 7.每次分析的第一个季度如果优化失败就使用同等权重的投资组合。
在本文中,你将了解到 Wise 如何通过用户体验调查和假设验证来认识需求、确定 Alpha 版本的范围以及验证结果。...第一部分:认识需求 了解你所面临的值得解决的问题对于采取关键的下一步至关重要。那么 Wise 是如何认识到可能需要构建开发者门户网站的呢? 正如 Lambros 所说,线索不少。...面试官针对用户的角色和工作职责等不同问题进行了不同的提问。他们深入探讨了典型用户旅程,以了解人们如何使用现有的工具实现工作目标。...这种有组织的评估是判断工作是否真实有效的一种有见地的方式,结果显示这个 alpha 版本只验证了五个目标假设中的四个。结果也突出了最初的解决方案在某些方面存在问题,如文档质量和搜索用户体验。...考虑到现代软件开发实践和工具链的复杂性,这是一个深刻的教训。 但这只是开始——在一个有趣的问答环节中,这次演讲还分享了许多其他见解,所以为什么不看完整个会议呢?
为了推广到实际数据,将迭代误差反馈(IEF)应用于图像域,速度较慢。为了加速这个过程,有作者在潜在空间中执行IEF。其他方法通过在图像域中定义损失来直接学习3D重建。...在单视图设置(N=1)中,我们定义了三个要学习的映射为S、Q和T,它们分别代表了三个泛型函数,它们分别将输入图像映射为三维形状、四元数和三维点。...为了学习它们,我们使用了一个简单的结构,由一个编码器组成,负责提取图像特征,以及三个多层感知器,它们作为sˆ、qˆ和tˆ的回归器,它们是网络的输出。上图显示了单个视图设置的框图。...首先,对单视图模型进行训练,并利用权值更好地初始化多视点的训练。单视图模型也可以用来预测目标的姿态,然后再输入到多视图体系结构中。最后,可以重用大部分代码,避免潜在的错误。...实验 如下表所示,SV模型和MV模型的精度都可以通过平均预测来提高。在多视图设置中,使用级联而不是加法提供了更好的效果。
$url变量解析Refer头,结合parse_url文档,将Referer改为 file://localhost 即可作为admin登录 在此基础上,将一句话木马写入content参数,访问admin.php...成功写入,连接蚁剑出flag 图片 题目:必考题 图片 sql注入题,检查参数后,发现只有uname可以注入(尝试过程:在uname中可以通过语句 ’ or false # 来控..." } # 设置了请求头的情况: table_name_dict = list(range(ord('a'),ord('z') + 1)) table_name_dict.extend(list(range...如下图所示,若值与7; <73ief0hg:g07e5d0;73i038h7i5;feddi相同,即为flag考虑到代码中最终传递给比较函数的参数为v14,在代码中寻找与v14写入相关的函数为可初步分析其为仅作了...3位的偏移,脚本如下: 图片 x="7;<73ief0hg:g07e5d0;73i038h7i5;feddi" flag='' for i in x: i=ord(i) i=chr
虽然我理解 迁移到 Kubernetes 允许我们限制每个容器使用的最小和最大资源,这是我们在传统网格计算系统中无法做到的,但它也带来了许多新的挑战。首先,我需要确定为这些约束设置适当的值。...我决定先设置一些宽松的默认值,并希望“Kubernetes 无形之手”能神奇地处理计算资源,直到有人提出一个更有效的解决方案。我的计划只用了几天就失败了,用户抱怨由于资源不足,他们无法调度 Pod。...第 1 阶段:资源管理的“不作为”解决方案 在 Kubernetes 资源管理 旅程中,人们通常从根本上不设置请求和限制开始。...由于我多次被这些网格停机困扰,我有效地跳过了资源管理旅程的这一阶段,并在“第一天”设置了请求和限制,但大多数人并没有从一开始就意识到这一点。...开发人员将慷慨的默认值视为理所当然,从未回头。如果被要求选择更合适的资源级别,他们本能地选择了工作负载在虚拟机 (VM) 上运行时所需的资源级别,这通常远高于所需级别。
随着您在旅程中取得进展,加入更多用例,并增强您的数据管理和自助服务功能,允许在集中化之后进行联合。 如果您的公司已经具有高水平的数据管理成熟度或者是分散式组织,那么您可以从分散的数据管理方法开始。...首先,您应该确定旅程结束时的目标。如果您预期最终状态是分散式架构,但决定从集中式启动,则构建该架构的工程师应该从一开始就意识到这一点。...最初的Lakehouse架构 刚刚开始旅程时,该架构仅使用一些基本服务。在初始阶段,该领域的数据工程师与数据平台团队的成员进行交流。他们共同确定范围并分析构建第一个数据产品所需的服务。...团队之间的合作 您可能还会发现,领域团队正在寻求团队之间更主动的合作。他们不想依赖中央平台团队作为在提供者和消费者之间来回传递消息的中间人。...为此,您需要使用数据治理解决方案提供的工作流程。目标是设置护栏,让领域团队能够更加自我支持,而不会在不知不觉中造成伤害。在此阶段,中心团队的角色发生了变化。他们监督需要什么帮助,并在需要时介入。
@EnableAutoConfiguration 此注解启用了 SpringBoot 的自动配置机制,自动配置会根据类路径上的库自动配置 Spring 应用程序,它通过提供合理的默认值来简化设置。...工作原理如下: 条件注解 @Conditional 作为元注解发挥作用,对其他注解进行操作来建立 bean 创建或配置的条件。...应用程序上下文初始化 该方法触发 Spring 应用程序上下文的初始化,包括扫描组件、配置 Bean 和设置环境。...• SpringApplication.run(MyApplication.class, args) 初始化并启动 SpringBoot 应用程序,class 参数指定配置类,是 args 可以传递给应用程序的命令行参数...当你看到 SpringApplication.run() 时,你不仅仅是在启动一个程序而是正在开启一段由 Spring 驱动的旅程,进入高效、精简的 Java 开发世界。
云计算技术如今越来越受欢迎,但是希望在竞争中脱颖而出的企业在今年必须克服云迁移面临的挑战。研究表明,2020年将是云迁移和采用以及云计算支出将快速增长17%的一年。 ?...在企业开始走上云迁移的旅程时,通常会获得支持,以使用卓越云中心进行开发或在公共云提供商中构建整个产品。但是,很多企业将面临艰难的选择:应该将鸡蛋放入哪个篮子中?也就是应该选择什么样的云计算提供商?...这使企业面临下一个挑战:尝试采用更多的云平台。 多云——过早尝试的诱惑 这似乎是企业多次遇到的挑战。大多数组织在采用云计算旅程的初期都试图过早地完成太多工作。...此外,由于监管压力加大或在某些使用案例中需要专业的云平台,很多企业在2020年开始大幅增加多云工作,因此能够在扩展到另一云平台之前需要在一个云平台很好地运营,而从中吸取的经验和教训变得至关重要。...企业通常认为至关重要的下一步(一旦他们已经迫使工程团队进入一个严格的多云框架),则是考虑多云管理代理。它们提供了另一个抽象框架和一个低效的API设置目标,以提供“服务目录”。
帐户角色 中列出了四个系统角色,无法删除或编辑。点击 创建 并设置 角色标识符 。在本示例将创建一个名为 roles-manager 的角色。 点击 编辑权限 继续。...3.在 存储卷设置 中,需要选择一个可用的 存储类型 ,并设置 访问模式 和 存储卷容量 。您可以直接使用如下所示的默认值,点击 下一步 继续。...2.输入基本信息(例如,在应用名称一栏输入 wordpress),然后点击 下一步 。 3.在 服务组件 中,点击 添加服务 以在应用中设置组件。 4.设置组件的服务类型为 有状态服务 。...由于配置还未设置完成,请不要点击右下角的 √ 按钮。 在高级设置中,请确保内存限制不小于 1000 Mi,否则 MySQL 可能因内存不足而无法启动。...点击 √ 保存,再点击 下一步 继续。 17.在 高级设置 中,可以直接点击 添加 创建服务,也可以按需选择其他选项。 18.现在,前端组件也已设置完成。点击 下一步 继续。
在 AIGC 时代,成为 Prompt 工程师似乎是无法避免的宿命。...提示词增强 在探索过程中,对提示词进行了多次调整,始终无法生成稳定,高质量的内容。以精益画布的提示词: 你现在是一个创业专家,能够熟练的使用精益画布,精益画布分成:1.问题&用户痛点。2.用户细分。..."xx"] } 设计稿数据生产 下一步就是针对各个模型进行设计稿的数据生产了,上图可以是设计稿中的画板列表,会按这个画板结构与数据建立索引关系。...Figma 数据解析 上图是设计稿数据到 Figma 的解析流程图,核心流程如下: 输入设计稿数据 节点树深度优先遍历 节点类型判断并创建节点 节点属性设置:位置,尺寸,填充,边框等 Figma 提供的图形创建能力可以...然而,这种方式的缺点也非常明显,画布中并没有实质性的图形渲染,且用户无法通过对话进行互动。因此,以文本作为主要的用户交互方式体验是不完整和不够理想的,不是最佳的解决方案。
State 可能会随着时间的推移而发生突变,但多数时候是作为用户事件行为的结果。 Props则是组件的配置。props 由父组件传递给子组件,并且就子组件而言,props 是不可变的。...传递 props 给 super() 的原因则是便(在子类中能在 constructor 访问 this.props。...受控组件更新state的流程: 可以通过初始state中设置表单的默认值 每当表单的值发生变化时,调用onChange事件处理器 事件处理器通过事件对象e拿到改变后的状态,并更新组件的state...React组件的生命周期分为三个不同的阶段: 初始呈现阶段:这是组件即将开始其生命旅程并到达DOM的阶段。 更新阶段:一旦将组件添加到DOM中,它可能只在发生道具或状态更改时才更新和重新呈现。...34、 何为 Children 在JSX表达式中,一个开始标签(比如 )和一个关闭标签(比如 )之间的内容会作为一个特殊的属性 props.children 被自动传递给包含着它的组件。
编写集成测试 为了确保服务按预期工作,必须编写测试来验证服务是否可以正确地与基础设施服务和其他服务进行交互。...它们使用契约测试适配器,使用模拟来满足适配器的依赖关系。 针对持久化层的集成测试 阶段: 设置:通过创建数据库结构设置数据库,并将其初始化为已知状态。...关于如何配置在持久化集成测试中的使用的数据库,可以使用Docker方案解决。 针对基于REST的请求/响应式交互的集成测试 良好的集成测试策略是使用消费者驱动的契约测试。契约用于验证两端的适配器类。...你可以编写一个步骤定义类,类包含一组方法,方法定义了每个given-when-then步骤的具体含义。 设计组件测试 组件测试必须为多个服务配置桩,还需要设置数据库和消息传递基础设施。...设计端到端测试 编写用户旅程测试,模拟用户在应用程序中的旅程,并验证相对较大的应用程序功能片段的高级行为。如可编写完成所有若个测试的单个测试,而不是单独测试这些步骤。
第二方数据:合作系统传回的数据,比如邮件、短信在发送后,客户是否有阅读、点击等。CDP的数据是CRM用户画像的良好补充。可以通过CDP搜集CRM中没有的数据,并传递给CRM,完善CRM中的画像。...CDP的设计核心是:Low Code 低代码。也许在初次设置的时候,需要一些IT部门的参与,但设置完成后,业务团队基本可以完全控制数据的使用和流动。...更能打动人心的客户旅程客户与企业的互动分散在各种不同的触点,需要使用不同的工具。CDP可以将各个工具串联起来,业务人员可以自行在CDP客户旅程配置的可视化界面上,更快捷地制定出符合客户需求的客户旅程。...客户数据的单一真实来源(Single Source of Truth)CDP作为客户数据的单一真实来源,在整个组织中强制执行通用的数据标准,保证数据是正确、一致且符合内部隐私和安全策略的,并且这些数据可以被传递到企业业务团队使用的任何工具中去...CDP可以帮助企业业务团队更快地使用新工具, 并使每个团队成员能在统一的客户数据库中工作。
如果服务器宕机一小时,那么在这一小时内,谁都无法提交更新,也就无法协同工作。...默认分支名设置,选择让 Git 决定,分支名默认为 master,下一步。 修改 Git 的环境变量,选第一个,不修改环境变量,只在 Git Bash 里使用 Git。...选择后台客户端连接协议,选默认值 OpenSSL,然后下一步。...选择 Git 的凭据管理器,选择默认的跨平台的凭据管理器,然后下一步。 其他配置,选择默认设置,然后下一步。...用户的签名信息在每一个版本的提交信息中能够看到,以此确认本次提交是谁做的。Git 首次安装必须设置一下用户签名,否则无法提交代码。
如果我无法在上述这种极端的情况下找到可操作的东西,那么追踪这个事件很可能是无益的。 2b-意图事件 对于每一个成功的事件,我都会考虑到意图事件。意图事件通常是作为任何成功事件的前驱。...例如,在一个搭车应用中,选择目的地是一个目标,但需要一个“选择搭车类型”的意图/设置事件(在旧的Lyft/Uber流程中)。...常见的例子如下: 在我们的第一个旅程例子中,我们注意到了"选择添加新的付款方式"和"提交新的付款细节"的意图事件。...在Honeydu中,"添加新的付款方式失败 "和 "支付发票失败 "是两个事件的例子,它们经常在事件追踪工作中被遗忘,因为它们是对用户行为的反应,而不是在产品中采取的实际行动。...5、追踪 "没有数据而做出的决策" 无论你关于上述过程的工作做得有多详尽,总会有一些变化需要额外工作来应对。业务、目标和产品都在不断变化、产生新的需求。你永远无法预料到所有需要回答的问题和假设。
我是一名后端开发爱好者,工作日常接触到最多的就是Java语言啦,所以我都尽量抽业余时间把自己所学到所会的,通过文章的形式进行输出,希望以这种方式帮助到更多的初学者或者想入门的小伙伴们,同时也能对自己的技术进行沉淀...源代码解析使用默认值初始化在Java中,数组的元素会根据其类型自动分配默认值。例如,对于整型数组,元素的默认值为0;对于布尔型数组,元素的默认值为false。...代码首先创建一个大小为10的int数组,用于存储斐波那契数列的元素。然后,将数组的第一个元素设置为0,第二个元素设置为1,作为数列的起始元素。接下来,使用一个for循环从索引2开始遍历数组。...,并将其作为参数传递给doSomething方法。...优缺点分析使用默认值初始化的优缺点优点:简单方便,适用于不需要特定初始值的情况。缺点:无法自定义初始值,有时可能需要额外的操作来完成初始化。
默认值是根据在创建 defaultdict 对象时作为参数输入的数据类型自动设置的。下面的代码就是一个例子。 相反,它会使用默认值初始化这个键。...默认值是根据在创建 defaultdict 对象时作为参数输入的数据类型自动设置的。下面的代码就是一个例子。...传递给 defaultdict 对象的默认值是 int。...但是在最后一行,我们试着访问了一个尚未定义的键,即「Sara」。 在普通 dictionary 中,这种操作会报错。...简单来说,就是添加到 queue 中的第一个对象也必须是要第一个删除。我们只能在 queue 前面插入内容,也只能从后面删除内容——无法对中间内容进行操作。
(包括传递方式,可选参数,可变参数等) 前面介绍的传递方式,可选参数,可变参数在Function函数过程中均适用。...3、在vba中,Sub过程可以作为独立的基本语句调用,而Function函数通常作为表达式的一部分。...1、在工作表中调用函数 定义的Function函数和系统内置函数一样,可以再Excel工作表中作为公式进行引用。(即和常用的sum函数、if函数、vlookup函数等一样去使用。...然后函数过程中表达式要书写成函数名称jisuan=i+1,即提供的变量i加上1之后的值作为返回值。 下一步在excel工作表中,像平常的函数一样去调用创建的jisuan函数。...(特别是工作中一些数据的固定处理,就可以使用自定义的函数。) 2、在VBA代码中调用函数 在vba中,function函数过程无法像Sub过程那样按F5来调试运行。
In-Memory 矢量化联接功能对用户是透明的,不需要更改计划。默认情况下启用优化,可以通过将 INMEMORY_DEEP_VECTORIZATION 初始化参数设置为 false 来禁用优化。...3、内存中矢量化联接的工作方式 向量化联接功能是内存中深度向量化框架的关键方面。...In-Memory 矢量化连接的工作方式如下: 在运行时,数据库决定哈希联接是否将从 In-Memory 深度矢量化中受益。 如果是这样,则数据库进行到下一步。...4、深度矢量化的用户接口 当 INMEMORY_DEEP_VECTORIZATION 初始化参数为 true(默认值)时,将启用深度矢量化框架。...o WHERE c.c_custkey = o.o_custkey AND c.c_nationkey = 21 4.要使用 HTML 创建 SQL Monitor 报表,请将 SQL ID 传递到
一旦文档被添加到 Elasticsearch 索引中,开发者可以选择许多 Elastic 的功能,包括聚合、过滤、RBAC(基于角色的访问控制)工具以及 BM25 或向量搜索功能,将复杂的业务逻辑实现到...这些“智能分区和分块”策略可以提高搜索相关性并减少 RAG 应用中的幻觉。在解析数据后,我们将其存储为 Elasticsearch 向量数据库中的向量嵌入并运行搜索操作。...在分区步骤中,我们指示 Unstructured 通过传入 pdf_infer_table_structure=True 并将分区策略设置为 hi_res 来推断表结构,自动识别文档的布局。...如果它是文本块并且是早期块的延续,你会看到 is_continuation,这在 RAG 场景中很有价值,当你想将段落的整个上下文传递给 LLM 时。...Unstructured 将原始文档转换为 LLM 可以理解的数据的方法,加上 Elastic 作为向量数据库和搜索平台的优势,将加速你使用 AI 的构建旅程。祝你搜索愉快!
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