首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

IEX Cloud:如何获取股票从某个日期到当前日期的历史每日价格

IEX Cloud是一个提供金融市场数据的云计算平台。要获取股票从某个日期到当前日期的历史每日价格,可以通过以下步骤:

  1. 注册并登录IEX Cloud账户:访问IEX Cloud官网(https://iexcloud.io/),注册一个账户并登录。
  2. 获取API密钥:在登录后的IEX Cloud账户中,进入"API Tokens"页面,生成一个API密钥,该密钥将用于访问IEX Cloud的API接口。
  3. 使用API接口获取历史股票价格:通过调用IEX Cloud的API接口,可以获取股票的历史每日价格数据。具体的API接口是/stock/{symbol}/chart/{range},其中{symbol}是股票代码,{range}是日期范围。可以使用{range}参数来指定日期范围,例如1m表示最近一个月的数据,1y表示最近一年的数据。通过调用该API接口,可以获取到指定股票在指定日期范围内的历史每日价格数据。
  4. 解析和处理数据:获取到API返回的历史股票价格数据后,可以根据需要进行解析和处理。可以使用前端开发技术将数据展示在网页上,或者进行后续的数据分析和处理。

推荐的腾讯云相关产品:腾讯云提供了丰富的云计算产品和解决方案,可以用于支持开发和部署云计算应用。其中,推荐使用腾讯云的云服务器(CVM)来搭建应用环境,使用腾讯云的云数据库MySQL(CDB)来存储和管理数据,使用腾讯云的云函数(SCF)来实现数据处理和业务逻辑,使用腾讯云的云监控(Cloud Monitor)来监控应用的运行状态。

腾讯云产品介绍链接地址:

  • 云服务器(CVM):https://cloud.tencent.com/product/cvm
  • 云数据库MySQL(CDB):https://cloud.tencent.com/product/cdb
  • 云函数(SCF):https://cloud.tencent.com/product/scf
  • 云监控(Cloud Monitor):https://cloud.tencent.com/product/monitoring
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

重大事件后,股价将何去何从?(附代码)

为了对事件与股价之间关系进行更进一步探索,我们IEX API收集了股票历史数据,并从一些著名金融新闻网站抓取了事件数据。...历史股价 获取历史股价函数在很大程度上依靠Python模块 pandas-datareader 实现, ?...我们决定使用IEX数据是因为它返回数据集有一定格式且方便处理。导入一系列股票代码和一个导出价格起始日期,函数将返回一个数据集,这个数据集包含一个特定日期范围内个股每日收盘价。...探索分析 我们事件和股价数据集跨越2015年10月12日2019年5月2日日期范围,让我们来更进一步地深入探索: ▍初始股价波动后一般表现 使用清洗过事件数据集和历史价格,我们可以观察不同初始股价变动幅度股价表现...尽管存在这些不同,波动率角度上来看似乎我们抓取事件数据中股票大多数表现得与更广泛股票市场相似。 这篇文章提供了对于如何抓取、清洗并对相对混乱不同数据集进行一些分析概览。

1.5K30

Python3对股票数据进行分析

)分析 5、移动平均线 ---- 一、量化交易概述 1、量化交易(投资方法) 以先进数学模型替代人为主观判断,利用计算机技术庞大历史数据中海选能带来超额收益多种“大概率”事件以制定策略,极大地减少了投资者情绪波动影响...它告诉我们该数据一共有1481行,索引是时间格式,日期2013年1月4日2019年3月14日。总共有9列,并列出了每一列名称和数据格式,并且没有缺失值,其中pb为1434行,即末尾是缺失值。...以时间为横坐标,每日成交量为纵坐标,做折线图,可以观察股票成交量随时间变化情况。...我们K线图中,既可看到股价(或大市)趋势,也同时可以了解每日市况波动情形。...绘制股票在2013年3月份每日开盘价,最高价,最低价,收盘价K线图。

1.9K20

智能量化交易第一步 | 利用Python获取金融数据 | Tushare使用示例

机器学习等方法基本都是数据驱动,数据获取是开始第一步,量化交易也不例外,做量化投资第一步就是如何获取金融数据,这里给大家推荐一款很不错工具TuShare,并且基于Python语言做一些简单示例实现...TuShare是一个著名免费、开源python财经数据接口包,主要实现对股票等金融数据数据采集、清洗加工数据存储过程,能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样便于分析数据,为他们在数据获取方面极大地减轻工作量...Tushare如何获取金融数据 (1)股票数据示例 ?...Tushare获取股票行情数据,使用是ts.get_hist_data()函数,其输入参数为: • code:股票代码或者指数代码 • start:开始日期,格式YYYY-MM-DD • end:结束日期...(季度)、三大需求对GDP贡献、三大产业对GDP拉动、三大产业贡献率、居民消费价格指数、工业品出厂价格指数 • 新闻事件数据:即时新闻、信息地雷、新浪股吧 • 龙虎榜数据:每日龙虎榜列表、个股上榜统计、

2.1K10

股票分析实战

读取股票 tushare包get_k_data()函数来获取股票交易数据 #先引入后面可能用到包(package) import pandas as pd import numpy as np...---- 从上述结果可以看出,沪深3002005年4月8日至现在(最后交易日是当前运行时间),一共有3484个样本,均值为2928点,标准差为987(波动还是比较大),最大值是5862点。...每日成交量 #再查看下每日成交量 #2006年市场容量小,交易量比较小,我们2007年开始看 data.loc["2005-4-08":]["volume"].plot(figsize=(12,6)...) plt.title('沪深300 2005年2019年日成交量图') plt.xlabel('日期') plt.show() ---- ?...上图成交量反映了一个20072008年大牛市人类可能不怎么认识股票,如此火爆竟然没人买,是我就马上下注了,可以少奋斗人生,20152016也涨得不错,果然是购买的人暴了。

66320

【年度系列】股市风起云涌,我用Python分析周期之道

Attention模型一 16、【机器学习】Seq2seq与Attention模型二 17、【机器学习】使用递归神经网络(RNN)预测时序Values 18、【华尔街量化金融面试Q&A系列】第四——十期 正文 股票市场周期是股票市场长期价格模式...由于我们想要计算股票市场周期不限于每年,每周或每日,我们应该定义自己周期,找出哪些更适合数据。 此外,由于周末没有交易,我们不应该使用每周季节性。.../10/12018/10/1, 使用pandas_datareader,我们可以快速读取股票价格。...如下图: 地址:https://pandas-datareader.readthedocs.io/en/latest/remote_data.html 在下图中,我们可以看到2015年开始有一个强劲价格增长趋势...,并将2018/4/1作为训练和测试分割日期

1K20

Python入门操作-时间序列分析

本文我们会分享如何历史股票数据进行基本时间序列分析(以下简称时序分析)。首先我们会创建一个静态预测模型,检测模型效度,然后分享一些用于时序分析重要工具。...获取数据 我们本文会用到 MRF 过去五年“调整价格”,用 pandas_datareader 可以 Yahoo财经上获取所需数据。...numpy as np 现在我们用 datareader 获取数据,主要是自 2012 年 1 月 1 日至 2017 年 12 月 21 日股票数据。...计算和绘制每日收益 利用时间序列,我们可以计算出随着时间变化每日收益,并绘制出收益变化图。我们将从股票调整收盘价中计算出每日收益,以列名“ret”储存在同一数据帧“stock”中。...我们这里重点分享一下如何应对时间序列中日期和频率,以及索引、切片等操作。主要会用到 datetime库。 我们首先将 datetime 库导入程序中。

1.5K20

【精选】使用Cryptory分析影响加密货币价格因素(区块链系列3)

例如,你可以设置结束日期,否则它将默认为当前日期 - 有关更多信请输入help(Cryptory.__init__)。...# initialise object my_cryptory = Cryptory(from_date="2017-01-01") 加密货币价格 首先我们将获取一些比特币历史价格2017年1月...每种方法返回价格差异都可以通过计算每日价格不同方法来解释(例如bitinfocharts代表当天平均价格)。 出于这个原因,我不建议组合不同价格来源。...尽管如此,股票市场可能会提供有关总体经济表现如何线索,甚至可能提供具体行业如何应对区块链革命线索。 cryptory包含一个get_stock_prices方法,该方法基于雅虎财务并返回历史数据。...cryptory包括一个get_exchange_rates方法,用于检索特定货币对之间历史每日汇率。

1.3K80

AI炒股:用Kimi获取美股历史成交价格并画出股价走势图

在Kimi中输入提示词: 你是一个Python编程专家,要完成一个编写Python脚本任务,具体步骤如下: 用akshare库获取谷歌(股票代码:105.GOOG)、亚马逊(股票代码:105.AMZN...)、苹果(股票代码:105.AAPL)、阿里巴巴(股票代码:106.BABA)在2024年5月1日2024年6月1日期股票数据; 绘制这几只股票股价走势曲线,放在一张图上 注意: 每一步都要输出信息屏幕上...} 在{start_date}{end_date}期间股票数据成功。")...except Exception as e: print(f"获取 {stock} 在{start_date}{end_date}期间股票数据失败: {e}") # 绘制股价走势曲线 plt.figure...['收盘'], label=stock) # 设置图表标题和标签 plt.title('股票价格走势曲线(2024年5月1日2024年6月1日)', fontsize=15) plt.xlabel('

10010

Python零基础学习

只运行一次def handle(context, bar_dict):#回测开始日期至结束日期,根据选择频率(日、分钟)循环运行 对照策略思路 及 Ricequant 代码框架,你会发现我们可以很轻松地把...如下图: 3 获取均价: 我们分别获取股票 5 日和 30 日均价 # 用法:变量 = bar_dict[股票代码].mavg(天数, frequency='day')# 获取近五日股票收盘价均价,...先对我们策略进行一次历史回测,看看它历史表现是如何吧。...这里,一个完整 [构建策略思路] [策略代码编写] [回测结果检验] 流程就结束了。...before_trading(context): # 设定并重置 context.fired 值为 0 context.fired = 0 #回测开始日期至结束日期,根据选择频率

1K70

27%年化回报率深度趋势跟踪策略

多元动量策略通过比较资产与同组其他资产表现来确定赢家和输家,而单元动量策略则只考虑资产自身过去价格走势。 在这两种策略中,需要一个参考点来衡量当前资产价格。...动量策略是一种根据趋势跟踪规则来利用时间序列特征方法,但对于如何确定趋势规模以获取所期望风险溢价并没有统一定义。 三....在这20年训练数据中,我们将最后4年用作验证集,以计算在保留样本上验证准确率。为了进行训练,我们选择那些至少有20年历史记录股票。...3.5 训练目标 对于每支个股,我们使用过去30天股票价格序列和相关特征作为输入,将目标设定为判断该股票是否处于上涨趋势。通过训练,神经网络学习如何判断每支股票上涨趋势。...根据这些模型预测结果,我们按照升序对所有股票进行排序,并选择前n支预测上涨概率最高股票进行投资。投资资金平均分配给这些股票,并持有直到下次重新平衡日期

60752

【数据挖掘与R语言--预测股票市场收益】目标描述,定义预测任务

本书中英文版都有,我共享文章结尾处,有需要同学可以去下载。 问题描述与目标 对数据挖掘而言股票市场交易是个具有巨大潜力应用领域。...长期目标就是从这些股票交易中获取尽可能多利润。本章对股票组合简化,只“交易”一只单一证券,这里采用股票市场指数—标准普尔指数。...事实上,我们需要预测是在未来k天中价格动态变化,并不是预测某个特定时间一个特定价格。...函数HLC()价格对象中提取价格最高价、最低价和收盘价。然后,计算未来n.days天相对当前收盘价收益。函数next()按时间平移一个时间序列(向前或向后)。...函数candleChart()绘制股票价格K线图。K线图用一个彩色框和竖直柱条来代表每日报价情况。柱条代表当天最高、最低价格,而框代表开盘价和收盘价。

1.7K40

金融预测与机器学习:构建股票价格预测模型

在本文中,我们将深入探讨如何使用机器学习构建股票价格预测模型,为投资决策提供更可靠参考。...传统分析方法往往无法充分利用大量历史数据,而机器学习技术通过深度学习和模式识别,为金融预测提供了新可能性。本项目的目标是通过机器学习构建一个股票价格预测模型,以提高投资决策科学性和准确性。...1.2 问题陈述我们将关注股票价格预测问题,旨在通过历史数据训练模型,使其能够在未来对股票价格进行准确预测。这个问题涉及到时间序列数据处理、特征工程设计以及机器学习模型选择和训练。2....数据收集与处理首先,我们需要获取股票价格历史数据。我们可以使用Yahoo Finance等金融数据源,也可以使用专门API来获取数据。在这个例子中,我们将使用pandas库来处理数据。...通过可视化实际价格与预测价格对比图,我们可以清晰地看到模型预测趋势与实际情况较为一致,这为投资者提供了可靠决策参考。7.2 限制与局限性然而,我们也要认识模型存在一些局限性。

1.1K11

我用Python预测股票价格趋势

注意,本文是对股票价格预测初级尝试,旨在学习python在股票预测中应用案例。股票预测是一个很大学问,并不是通过一文就能解决。 本文如下几个方面展开: 一段时间内股票价格变化是多少?...(使用LSTM预测贵州茅台收盘价) 要预测股票趋势,通常需要历史各类交易价格数据来进行模型搭建。“历史惊人相似”是股票趋势判断问题重要假设。...股市数据获取方法详情,请参见python获取股市数据,另外将学习如何分析股票基本属性。...历史收盘价 绘制四支股票历史收盘价,历史收盘价格趋势图大致可以看出,四支股票趋势很相似。...每日交易量 现在我们画出每天股票交易量。图中可以看出很多信息,感兴趣小伙伴们可以研究研究。

5.3K21

基于机器学习分类算法设计股市交易策略

获取股票数据 首先我们使用之前学过 datareader 来获取股票数据,这里需要导入一些必要库,输入代码如下: #导入Pandas import pandas as pd #导入金融数据获取模块datareader...接下来,我们可以定义一个获取股票数据函数,以便未来还可以复用。...输入代码如下: #首先我们来定义一个函数,用来获取数据 #传入三个参数分别是开始日期、结束日期和输出文件名 def load_stock(start_date, end_date, output_file...输入代码如下: #下面使用我们定义好西数来获取交易数据 #获取三年数据,2017年3月9日至2020年3月5日 #保存为名为601318pickle文件 zgpa = load_stock(start_date...由于我们通过股票价格变化情况对数据进行了分类,即1代表价格上涨,-1代表价格下跌或不变,这个交易条件可以用来训练分类模型。让模型预测某只股票在下一个交易日价格上涨与否。

98430

股票数据API整理

s=TWTR&f=nt1,返回TWTR股票名称和最后交易时间。 和方法2类似。 ? ? ? 市场代码及说明 ? ? ? 缺点:不稳定,经常出现维护停止服务;只能获取当前行情和历史走势图。...返回结果:JSON实时数据,以逗号隔开相关数据,数据依次是“股票名称、今日开盘价、昨日收盘价、当前价格、今日最高价、今日最低价、竞买价、竞卖价、成交股数、成交金额、买1手、买1报价、买2手、买2报价、…...symbol=sh600900&startdate=2011-08-17&enddate=2011-08-19,获取上证600900股票2011-08-172011-08-19日期分价数据。...方法1:股票历史数据中获取相关数据。 方法2:https://www.google.com.hk/finance/getprices?...06018572007-11-052015-06-18区间数据。

25.1K81

数据接口-免费版(股票数据API)「建议收藏」

方法1:HTTP://HQ.SINAJS.CN/LIST=[股票代码] 返回结果:JSON实时数据,以逗号隔开相关数据,数据依次是“股票名称、今日开盘价、昨日收盘价、当前价格、今日最高价、今日最低价、竞买价...获取当前股票行情,如http://hq.sinajs.cn/list=sh601006,注意新浪区分沪深是以sh和sz区分。 方法2:获取各个时间段行情图。...symbol=sh600900&startdate=2011-08-17&enddate=2011-08-19,获取上证600900股票2011-08-172011-08-19日期分价数据。 ​...缺点:历史数据只能通过分解HTML页面获取;国外数据源速度慢。 方法1:股票历史数据中获取相关数据。 方法2:https://www.google.com.hk/finance/getprices?...06018572007-11-052015-06-18区间数据。 ​

22.1K33

AKShare-股票数据-分析师详情

本接口主要提供东方财富分析师详情数据,可以通过调用 ak.stock_analyst_rank_em() 来获取分析师 id 数据,后传入本接口中,从而获取到该分析师 最新跟踪成分股,历史跟踪成分股...() 获取 indicator str indicator="最新跟踪成分股"; {"最新跟踪成分股", "历史跟踪成分股", "历史指数"} 中选择一个 输出参数-最新跟踪成分股 名称 类型 描述...序号 int64 - 股票代码 object - 股票名称 object - 调入日期 object - 最新评级日期 object - 当前评级名称 object - 成交价格(前复权) float64...当前评级名称 成交价格(前复权) 最新价格 阶段涨跌幅 0 1 001269 欧晶科技 2023-01-31 ......") print(stock_em_analyst_detail_df) 数据示例-历史跟踪成分股 序号 股票代码 股票名称 调入日期 调出日期 调入时评级名称

46710

【Python】Selenium辅助海量基金数据获取

本文主要介绍Selenium辅助海量基金数据获取。...通过上图可以看到,我们需要在页面输入历史数据对应时间,以及按键“输出到EXCEL”才能导出对应历史数据。...获取2017年3-8月半年基金数据。得到各日期,针对每一天进行输入日期、导出数据Excel操作。...数据可视化,通过使用baiduechart工具,对获取数据进行可视化展示。 (1)所有基金增长每日总量变化趋势图:可以看出八月份(最后三十天)基金大幅度增长 ?...(2)每天增长基金数量占所有基金比例变化趋势,可以看出80-144天时超过半数基金在涨。 ? (3)每天所有基金价格增长总和如下: ?

1.8K40
领券