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(507)
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沙龙
1
回答
IMDB
情感
分析
的
准确性
很高
。
有没有
我
漏掉
的
列车
数据
泄露
?
python
、
pandas
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
confusion-matrix
我
在用python sklearn库测试
的
情感
分析
分类器上获得了不同寻常
的
高准确率。这通常是某种训练
数据
的
泄漏,但我不能确定是否是这种情况。
我
的
数据
集有大约50k条非重复
的
IMDB
评论。,
imdb
_data.label, test_size=0.30, random_state=2)
imdb
_data=pd.read_csv('
浏览 48
提问于2020-11-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
LSTM Theano
情感
分析
结果
分析
sentiment-analysis
、
deep-learning
、
lstm
我
正在尝试这个链接中
的
代码,但将
imdb
数据
更改为
我
自己
的
数据
。这是
我
的
结果截图。
我
想确定运行LSTM进行
情感
分析
的
总体
准确性
,但无法理解输出。训练、有效和测试值多次打印,但通常是相同
的
值。 任何帮助都将不胜感激。
浏览 1
提问于2015-12-08
得票数 1
5
回答
电影评论
情感
分析
的
训练
数据
集
machine-learning
、
python
、
classification
、
data-mining
、
sentiment-analysis
我
目前正在使用Python进行
情感
分析
。根据情绪
分析
,
我
想找出一部电影
的
评论是正面的还是负面的。
我
在此链接中找到了一个培训
数据
集。这个
数据
集有评论,得分1表示评论为正,0表示电影评论为负值,但记录数量较少。
我
有一个测试
数据
集,
我
将预测基于训练集。
我
的
测试
数据
集有复杂而冗长
的
单词,
我
的<
浏览 0
提问于2016-04-15
得票数 7
2
回答
学习:使用自定义标签对文本进行分类
python
、
scikit-learn
、
nlp
、
naivebayes
我
有一个很大
的
训练词集,标记为pos和neg来分类文本。
我
使用TextBlob (根据)对文本进行分类。虽然它工作得很好,但对于一个大
的
训练集(例如8k单词)来说,它可能会非常慢。
我
想尝试用scikit-learn来做这件事,但是
我
不知道从哪里开始。在scikit-learn中,上面的教程是什么样子
的
?
我
也希望训练集包括某些单词
的
权重。最后,是否有办法暗示
分析
文本
的
某些部分比其他部分更有价值? 任何
浏览 6
提问于2016-11-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
斯坦福大学
的
大型电影评论
数据
集达到
的
最高准确率是多少?
deep-learning
、
nlp
、
imdb
我
想知道使用开放
的
斯坦福大学大型电影评论
数据
集能够达到最高精度
的
NLP模型,以及它
的
准确性
。 指向
的
链接。
浏览 5
提问于2020-07-17
得票数 0
1
回答
情感
分析
的
深度学习模式需要帮助
deep-learning
在
我
提出
我
的
问题之前,请注意
我
是一个深入学习
的
新手,
我
是第一次尝试一些事情。
我
的
大部分代码/逻辑都是从互联网上
的
各种引用中获得
的
。目标:建立一个LSTM/CNN模型,对tensorflow
数据
集中可用
的
IMDB
评论进行分类 方法1: 1)基于LSTM
的
训练
数据
- 45000 (10%验证分离),测试
数
浏览 0
提问于2021-01-21
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何验证两个文本
数据
集是否来自不同
的
分布?
machine-learning
、
nlp
、
statistics
、
data-analysis
、
chi-squared
我
有两个文本
数据
集。每个
数据
集由多个序列组成,每个序列可以有多个句子。它
的
目的是验证学习从一个分布转移到另一个分布,只有当这些分布之间
的
差异是统计显着
的
。
我
正在使用卡方测试,但不确定它是否会帮助文本
数据
,考虑到高度自由度。 更新:示例:假设
我
想训练一个
情感
分类模型。
我
在
IMDb
数据
集上训练了一个模型,并对<
浏览 6
提问于2020-11-01
得票数 4
回答已采纳
1
回答
基于感知器
的
情感
分析
machine-learning
、
nlp
、
neural-network
、
sentiment-analysis
、
perceptron
我
正在尝试使用感知器来实现
情感
分析
,以便在python中获得更好
的
准确性
。
我
迷失在数学
的
排序,并需要简单
的
解释如何移植它用于
情感
分析
。已经有一篇论文发表在同一篇文章上: 这里有谁能解释得清楚详细吗?
我
有一个训练
数据
集和测试
数据
集,每个
数据
集都有5000篇评论,并且
我
得到了78 %
的
准确性
。有人
浏览 6
提问于2013-11-05
得票数 2
回答已采纳
1
回答
交叉验证与未见
数据
预测之间
的
差异
tensorflow
、
cnn
、
cross-validation
、
prediction
、
confusion-matrix
我
正面临一个
数据
集不平衡
的
问题。
数据
集包含20%
的
目标和80%
的
非目标.当我给训练过
的
模型提供看不见
的
数据
时,
我
期待下面的混乱矩阵。[[1200 0 ]实际上,
我
在下面得到了一个混乱
的
矩阵。正如你所观察到
的
,它对目标的分类非常少。[[1133 67]CNN模型
的
训练和验证曲线
浏览 0
提问于2022-02-04
得票数 0
4
回答
情感
分析
java库
java
、
machine-learning
、
data-mining
、
text-mining
、
sentiment-analysis
我
有一些未贴标签
的
微博帖子,
我
想创建一个
情感
分析
模块。因此,
我
想建议
我
一些图书馆或一些网络服务。
我
想要一个经过测试
的
图书馆。这篇文章
的
语言是英语。并进行了预处理。
我
使用
的
编程语言是Java
浏览 9
提问于2014-11-15
得票数 7
回答已采纳
1
回答
荷兰语言
情感
分析
的
DataSet建议
sentiment-analysis
有人能提供任何关于荷兰语
情感
分析
的
训练
数据
集
的
链接吗?
我
在谷歌上搜索了可能在荷兰语上找到
的
电影评论,但没有找到像
IMDB
这样
的
个人评论网站。
浏览 0
提问于2017-09-26
得票数 1
1
回答
如何将中性情绪细分为积极或消极
sentiment-analysis
、
text-classification
我
正在研究具有视觉和文本提示
的
多模态
情感
分析
。
我
的
输入
数据
集在基本事实中包含中性
情感
,但我需要进行二进制分类,以将输入样本分类为正/负
有没有
可能使用这个中性类来帮助删除非观点关键字,从而提高二进制分类
的
准确性
?附言:
我
的
要求是做一个二进制分类 提前感谢
浏览 27
提问于2020-01-23
得票数 1
回答已采纳
2
回答
基于词库
的
情感
分析
的
准确性
python
、
nltk
、
sentiment-analysis
、
senti-wordnet
、
vader
我
正在对
我
获得
的
一组Twitter
数据
执行不同
的
情感
分析
技术。它们是基于词典
的
(维达
情感
和SentiWordNet),因此不需要预先标记
的
数据
。
我
想知道是否有一种方法(如F-Score,ROC/AUC)来计算分类器
的
准确性
。
我
所知道
的
大多数方法都需要一个目标来比较结果。
浏览 3
提问于2017-12-18
得票数 1
1
回答
python MemoryError
的
解决方案
python
、
keras
、
sentiment-analysis
我
一直在找MemoryError results = np.zeros((len(sequencesreturn resultsx_train = vectorize_sequences(train_data)训练和测试
数据
是用于
情感
分析
的
IMDB
<e
浏览 1
提问于2018-11-11
得票数 2
回答已采纳
2
回答
NLTK中
的
情感
分析
词典
python
、
dictionary
、
nltk
我
是python和NLTk
的
新手。
我
在NLTK (NaivesBayesCalssifier)中为调查
的
情感
分析
创建了一个模型。为了提高
准确性
,
我
想在模型中添加一些包含肯定和否定语句列表
的
字典。NLTK中
有没有
什么模块?
有没有
什么额外
的
特性可以改进
我
的
模型?
浏览 0
提问于2017-03-24
得票数 0
2
回答
找出一个句子是肯定
的
,中性
的
还是否定
的
?
python
、
machine-learning
、
nlp
、
nltk
、
sentiment-analysis
我
想创建一个脚本,可以发现一个句子是积极
的
、中性
的
还是消极
的
。
我
在网上搜索发现,通过一个medium article,它可以用NLTK库来完成。 所以,
我
已经尝试了这段代码。sentiment:", pred_sentiment) print("Probability:", round(probdist.prob(pred_sentiment), 2)) 这是
我
得到
的
输出Predicted sentime
浏览 28
提问于2019-12-30
得票数 0
1
回答
Doc2Vec vs Avg Word Vectors :哪个更适合情绪
分析
?
nlp
、
word2vec
、
sentiment-analysis
、
doc2vec
我
在Kaggle上
的
IMdb
数据
集上执行
情感
分析
。
我
对二元模型使用了弓方法,这给了我大约89%
的
不错
的
准确率。但是
我
不知道如何使用单词嵌入来达到同样
的
效果:
我
应该使用平均单词向量还是doc2vec?
浏览 3
提问于2018-12-25
得票数 1
0
回答
电影评论
数据
集
video
、
nlp
、
dataset
、
sentiment-analysis
我
即将开始一项关于
情感
分析
和自然语言处理
的
研究,并将使用电影评论来做这件事。
我
在网上搜索了
数据
集,
我
找到了相当多
的
数据
集,但没有一个和我需要
的
完全一样,大多数都只有一堆电影
的
细节和标签。
我
只想要来自评论家或用户
的
文本评论和电影标题或id,就像你在
IMDb
或烂番茄上找到
的
那样。在网上
有没有
类似的东西,或者任何AP
浏览 9
提问于2017-06-14
得票数 1
2
回答
用于训练文本分类器
的
德语
数据
集
sentiment-analysis
我
正在寻找一个德语
的
带注释
的
数据
集,类似于著名
的
英语
IMDB
电影评论
数据
集()。如有任何建议,我们将不胜感激!
浏览 0
提问于2019-04-03
得票数 2
3
回答
情绪
分析
的
好
数据
集?
dataset
、
sentiment-analysis
、
web-mining
我
正在做
情感
分析
,
我
正在使用这个链接中给出
的
数据
集:http://www.cs.jhu.edu/~mdredze/datasets/sentiment/index2.html和我已经将我
的
数据
集划分为50:50
的
比例。50%用作测试样本,50%用作训练样本,从训练样本中提取特征并使用Weka分类器进行分类,但我
的
预测准确率约为70-75%。谁能推荐一些其他<
浏览 9
提问于2014-07-07
得票数 16
回答已采纳
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