Fabric 1.3中的新增的idemixer(Identity Mixer)以前不大懂zero-knowledge proof(零知识证明),原本觉得PKI基础的MSP是比较常用和稳健的方式,新加个验证方式是不是有点增加复杂性...零知识证明入门 1.1 零知识证明例子 网上这篇文章写得蛮好的http://www.elecfans.com/blockchain/1015964.html 这里以Fabric给出的例子: 假设Alice...需要向Bob(门店职员)证明她DMV(车管所)颁发的合法驾照。...即使下次Alice再来门店,Alice应该提供给Bob不同的证明,保证Bob不会知道这个证明是同一个用户。 即零知识证明可提供匿名性和无关联性。...1.2 零知识证明用处 elecfans的文章总结得很好了,常见的是以下两点。
小编说：本文从一个典型的案例入手来讲述Binlog中时间戳的原理和实践，通过本文你可以了解时间戳在Binlog中的作用及产生方法，以便在出现一些这方面怪异的问题时，做到心中有数，胸有成竹。...还能知道它的什么信息呢？ 案例分析 先从一个典型的案例入手来讲述其中的细节，比如曾经在Galera Cluster碰到的一个问题，可以先看一段Binlog内容，如下。...问题延伸 再回过头来看一下，最开始等待5秒的案例如下。...分析了period列的数据之后，结果如下。...对于这个问题，各位同学应该都是比较清楚的，它代表的是当前语句在执行时的时间点，与执行show processlist命令时的时间差，从下面的MySQL代码中可以证明这一点。
这篇文章通过案例跟大家分析了MySQL中令人头疼的Aborted告警的相关资料，文中将Aborted告警介绍的非常详细，对大家具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面来一起看看吧。...本文主要给大家介绍的是关于MySQL中Aborted告警的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面来一起看看详细的介绍： 实战 Part1:写在最前 在MySQL的error log中，我们会经常性看到一些各类的...Aborted connection错误，本文中会针对这类错误进行一个初步分析，并了解一个问题产生后的基本排查思路和方法。...3 在这个案例中我们看下最大连接数对数据库连接的行为影响 ?...总结 通过这4个案例，我们能够了解到，Aborted_clients、和Aborted_connects的区别，以及什么情况下会爆出什么样的错误日志，文章第二节中的几个Aborted错误是常见的错误，这类错误出现的时候脑海里要有一个理论知识
目录 一、应用 1.1 执行SQL 1.2 手写的数据地图 1.3 atlas血缘分析 1.4 打标签 1.4.1 CLASSIFICATION分类 1.4.2 GLOSSARY词汇表 1.5 字段搜索...启动 3.2 访问 四、配置 HOOK 4.1 Hive Hook 4.1.1 设置Atlas配置目录 4.1.2 设置环境变量 4.1.3 把压缩包上传 4.1.4 解压包 4.1.5 添加Hive的第三方依赖包...1.3 atlas血缘分析 说明：通过对比，Atlas能够更加准确地解析所有脚本SQL语句，在全局角度能够看到上下游关系，不过自己手动维护的好处的是能够更加方便地迭代维护。...可以通过自己对表的理解划分到不同的域和维度，方便维护。...1.5 字段搜索 1.5.1查看表字段 1.5.2 追踪字段关系 说明：强大地血缘关系可以直接查看出整条字段的数据链路。
Hi，我是王知无，一个大数据领域的原创作者。...目录 一、应用 1.1 执行SQL 1.2 手写的数据地图 1.3 atlas血缘分析 1.4 打标签 1.4.1 CLASSIFICATION分类 1.4.2 GLOSSARY词汇表 1.5 字段搜索...1.3 atlas血缘分析 说明：通过对比，Atlas能够更加准确地解析所有脚本SQL语句，在全局角度能够看到上下游关系，不过自己手动维护的好处的是能够更加方便地迭代维护。...可以通过自己对表的理解划分到不同的域和维度，方便维护。...1.5 字段搜索 1.5.1查看表字段 1.5.2 追踪字段关系 说明：强大地血缘关系可以直接查看出整条字段的数据链路。
前言 众所周知，多线程是现代计算机应用程序设计中的重要概念之一，尤其是在项目开发中，经常有场景会被使用到。其实它非常容易理解，它允许程序同时执行多个任务，从而提高了系统的资源利用率和响应速度。...摘要 本文通过对多线程的概念进行介绍，我会解释多线程在现代计算机应用程序中的作用和优势。然后，我们比较了使用Runnable接口和Thread类来创建线程的两种方式，并分析了它们之间的区别。...在这个示例中，当thread.start()被调用时，JVM会在内部创建一个新的线程，并在这个新线程中执行MyRunnable的run()方法，正常执行了线程方法，输出了打印内容。...应用场景案例 这里，我们再来谈谈多线程在现代计算机应用程序中有广泛的应用场景。下面是一些常见的应用场景案例：网络服务器：在网络服务器中，多线程能够同时处理多个请求，提高服务器的性能和响应速度。...优缺点分析 同时，在使用多线程是，它有很多优点，也存在一些缺点。优点：提高系统的资源利用率和响应速度。允许程序同时执行多个任务，提高程序的性能。
【问题描述】 我们生产环境有一组集群的多台MySQL服务器(MySQL 5.6.21)，不定期的会crash，但error log中只记录了重启信息，未记录crash时的堆栈： mysqld_safe...【排查思路】 由于日志中未记录有价值的信息。为定位crash的原因，首先开启mysql core dump的功能。...我们内部有个DML的分析工具，用来统计数据库每分钟增删改查的访问量。...进一步分析多个core file，发现最终函数的调用都发生在_lf_pinbox_real_free函数上。 结合现场环境，有两处地方值得分析： 1、 内存的不正常值。...> 更详细的环境描述如下连接中 https://bugs.launchpad.net/percona-server/+bug/1351148 查到5.6.35上的bug fix的修复内容，和我们碰到的情况非常类似
大家好，又见面了，我是全栈君 近期在研究c++中多态的应用 ，当中遇到些许的疑问与问题，可是终于的结果是不容置疑的，以下记录下我的学习过程，以纪念本个知识点。...首先，是从一个案例開始的，题目大意是这种： 设定一个多边形的公共类，然后再设定多个图形的各个派生类，最后通过基类，依据多态的应用通过基类，求出所求图形的面积 于是依据自己所学的知识，開始大致的勾画原始的雏形例如以下...p=&c; //调用求圆面积的方法 求圆的面积 coutarea()<<endl; p=&r; //调用求矩形面积的方法求矩形面积 coutarea()<<endl...： 一定要写成的是公有的派生，即public 不然默认的都是私有的派生。...还有在写代码的过程中，一定要注意不要把英语字母写错，当中的一个字母错了，花了我好长时间，最后才检查出来，敲代码的前期大都会遇到这种情况的，我们须要做的就是，认真再认真。
要知道，bug复现是很重要的。bug复现，能够让开发人员直观的感受到bug发生的过程。另外如果bug不能复现，程序员的反应可能是这样的： 我的这边是好的呀，没有什么问题。...查找原因 因为更新了的版本才出现内存泄漏的问题，所以有理由怀疑，就是新增加的功能导致的内存泄漏。 新加的功能是，在一个TWaver的表格中，部分单元格中使用echart 图表来绘制。...而由于代码中每次刷新的都会调用echart.init方法重新创建。导致原来创建的echart实例中创建的一些变量不能释放，所以这里怀疑，echart 如果反复删除并创建会导致内存泄漏。...这样就可以专注于表格相关问题的定位了。 在解决一些大项目的问题的时候，如果发现一些难定位的问题，可以考虑把程序简化，抽出有问题的代码部分写小的例子。方便问题的定位，排除不必要的干扰。...使用chrome的工具分析 首先把小伙伴写的小例子跑起来，然后打开chrome的控制台。点击memory标签： ?
它允许表达数学断言，机械地检查这些断言的证明，帮助找到形式化的证明，并从其正式规范的建设性证明中提取认证程序。 Coq工作在归纳结构微积分理论的基础上，归纳结构微积分是结构微积分的一个衍生物。...IDRIS Idris是一种具有相关类型的通用纯函数编程语言。类型系统类似于Agda使用的类型系统。 语言支持可与Coq媲美的交互式定理证明，包括策略，即使在定理证明之前，重点仍然放在通用编程上。...Idris的其他目标是“充足”性能，易于管理的副作用和支持实施嵌入式领域特定语言。 我的看法 研究型语言。它结合了Haskell和Coq的元素。很有意思。 8....J J是一种非常简洁的数组编程语言，尤其适用于数学和统计编程，特别是在矩阵上执行操作的时候。它也被用于极限编程和网络性能分析。...如果你对处理数据操作和分析的新方法感兴趣，那么值得尝试一下。 下面是一个quicksort的实现——只是为了让你知道我们在这里处理什么。
他的专业领域是在分布式和数据驱动的环境（如实时分析、高频交易等）中实现高性能计算。 2 ? ?...本书含有大量的实践案例，你将学会如何利用各种Python库（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）高效地解决各式各样的数据分析问题。...关于作者：Wes McKinney 资深数据分析专家，对各种Python库（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）等都有深入研究，并在大量的实践中积累了丰富的经验。...《Python数据分析实战》 作者：伊凡·伊德里斯（Ivan Idris） 推荐语：通过140多个实例，详细讲解用Python进行数据分析的各种实用技术及最佳实践，并包含各种工具的Docker镜像。...关于作者：伊凡·伊德里斯（Ivan Idris），实验物理学硕士。毕业后曾经效力于多家公司，从事Java、数据仓库开发以及QA分析等方面的工作。目前，他的兴趣主要集中在商业智能、大数据和云计算等领域。
来源：ScienceAI本文约2000字，建议阅读9分钟一个以 AlphaGo 等人工智能系统为原型的新计算机程序解决了组合学和图论中的几个未解决问题。...Wagner 开始尝试使用类似的策略来提出反例——与数学假设相矛盾（或「反」）的例子，从而证明它是错误的。他将寻找反例重新想象成一场猜谜游戏，然后在数十个开放的数学问题上尝试了他的程序。...作为回应，计算机会在了解哪些方法会导致更好的分数时调整其策略。 强化学习已被证明是在复杂策略游戏中训练模型的有效方法。Wagner 将其应用于数学研究的愿景非常简单。...假设有一个数学猜想，预测表达式 2x – x^2 对于 x 的任何实数值都是负的。这个猜想是不正确的——你可以通过产生一个 x 的值（一个反例）来证明它是错误的。...一旦矩阵为 4 x 4 或更大，该模型就会发现击败 Brualdi 和 Cao 猜测的示例。 这项新工作是一个令人兴奋的概念证明，尽管到目前为止它对数学的实际贡献并不大。
在面试中，候选人经常会被问到，你在项目里用到过哪些设计模式？对此，你可以按本文给出的步骤，系统地通过工厂模式展示自己在设计思想方面的能力。...在上述的案例中，如果遇到新需求，需要再创建C语言的书，首先可以在Book父类下再创建一个CBook子类，随后可以在BookFactory接口下再创建一个新的工厂来创建，代码如下。...如果大家对此不理解，可以回顾下工厂模式的案例，当时遇到这个需求，我们是通过添加CFactory类来实现的，原来的BookFactory和DBFactory并没有改动（它们对修改关闭了）。...4 再进一步分析建造者模式和工厂模式的区别 建造者模式和工厂模式都是关注于“创建对象”，在面试时，我们一般会问它们的差别。...我们经常通过建造者模式来创建项目里的业务对象，所以候选人在他们的项目里一般都会用到这种模式，在面试中也经常听到候选人用这种模式来举例，这里列一种比较好的回答。
这个网站的优惠幅度非常大，它是一个大型旅游门户网站。在这篇文章中，我将跟大家分享几个我从中发现的IDOR（不安全的直接对象引用）漏洞。...但此时打开的仍然是我这一份订单PDF，无论你提供给downloadPdf函数的订单ID值是多少，它都只会返回当前机票订单的PDF。接下来，我开始分析downloadPdf函数。...因此，当你单击它时，将会在一个新的选项卡中打开你的PDF： http://api.whereIDORsLive.com/XYZService/EticketPdf/hdnBookingId.pdf downloadPdf.js...第二个IDOR：同一家公司的另一个终端节点 接下来，我对该公司旗下的Android应用程序进行了分析，并且发现流量会被路由至一个终端节点处： http://cloud.whereIDORsLive.in...我们可以直接将URL地址中的最后一个参数改成1或者其他值： 将“3”传递给ProcessType参数，将会触发异常，并允许我们查看到底层代码。
前几天群里有个小伙伴和我说，她领导让他做一个岗位的薪酬数据分析，和外部的薪酬对对比，来看看这个岗位的薪酬竞争力如何，然后她找了些外部的市场数据，但是她不知道如何去分析，于是她来问我应该如何来做，我先给大家看看这个同学收集的外部薪酬数据...一般我们在做薪酬分析的时候，会对所选择的岗位进行职级的分层，然后去对应公司内部的职级来进行分位置的对比，但是这组数据显然没有职级的字段，唯一有的是工龄的字段，所以我就以工龄入手来分析各个工龄的薪酬数据，...，但是大家要注意，受原始表格的限制，我们在做这个数据分析的时候，是以工龄为维度进行分析的，最后薪酬曲线如下： ?...要进行薪酬的重新调整，首先我们肯定是基于层级来进行调整的，由于原始数据没有层级的字段，所以我们这个内部的薪酬无法与外部进行对比分析，即使有对比也是比较粗糙的一个薪酬分析，没有可对比性。...所以在进行薪酬的数据分析的时候原始的标准数据表格是数据分析的基础。
目标：通过对一个付费课程的支付过程进行分析，从而体验分布式事务的方方面面。 1、订单与选课需求分析 1.1 订单支付流程 课程分为免费和收费两种。对于收费课程，用户需提交订单并完成支付方可在线学习。...2分布式事务 2.1 问题描述 根据上边的自动选课的需求，分析如下： 用户支付完成会将支付状态及订单状态保存在订单数据库中，由订单服务去维护订单数据库。...1)电商系统中的下单扣库存 电商系统中，订单系统和库存系统是两个系统，一次下单的操作由两个系统协同完成 2）金融系统中的银行卡充值 在金融系统中通过银行卡向平台充值需要通过银行系统和金融系统协同完成...2.5 自动添加选课方案 2.5.1 搭建环境 根据自动选课需求，为了更好的分析解决方案，这里搭建订单工程及数据库。...3.3 Spring Task并行任务 3.3.1 需求分析 在项目通常是需要多个不同的任务并行去执行。 本节实现Spring Task并行执行任务的方法。
Spring事物的传播行为案例分析 网上关于Spring事物传播性以及隔离型的文章漫天盖地，还有不负责任的直接复制名词意思，文章虽然很多却是看的云里雾里，我们今天将给出案例分别和大家一起学习。...1、spring给出经常面试的考点Spring事务的4个特性含义---这个很容易理解 2、spring事务传播特性的定义以及案例分析 一、事务的特性ACID 这四个英文单词拼写我一直记不住，求记忆方法...二、spring事务传播特性的定义以及案例分析 我们先给出定义再分别进行简单的代码分析 给出百度图片，请大家参考，首先生命力如果想在工程中运用事务spring 的xml必须开启事务，以下这些特性一般都是在...三、案例解析事务传播7大行为 1、无事务，这个时候id 为16的第一次插入成功，第二次插入的时候失败，库中留存第一次的数据 ?...事务的传播行为NEVER 8、 propagation_nested,这种嵌套的事务，外围如果没有事务则自己另起一个事务，可独立与外围事务进行单独的提交或者回滚（这句话不要理解错了），下面这个案例同样的数据一条也没有落入库中
网上关于Spring事务传播性以及隔离型的文章漫天盖地，还有不负责任的直接复制名词意思，文章虽然很多却是看的云里雾里，我们今天将给出案例分别和大家一起学习。...1、spring给出经常面试的考点Spring事务的4个特性含义---这个很容易理解 2、spring事务传播特性的定义以及案例分析 一、事务的特性ACID 这四个英文单词拼写我一直记不住，求记忆方法...二、spring事务传播特性的定义以及案例分析 我们先给出定义再分别进行简单的代码分析 给出百度图片，请大家参考，首先生命力如果想在工程中运用事务spring 的xml必须开启事务，以下这些特性一般都是在...[1596528689192033502.png] 三、案例解析事务传播7大行为 1、无事务，这个时候id 为16的第一次插入成功，第二次插入的时候失败，库中留存第一次的数据 [ qqq] 无事务运行...NEVER 8、 propagation_nested,这种嵌套的事务，外围如果没有事务则自己另起一个事务，可独立与外围事务进行单独的提交或者回滚（这句话不要理解错了），下面这个案例同样的数据一条也没有落入库中
一、写在前面的话 Redis作为如今托管平台最重要的服务之一，几乎OMG所有的线上业务多多少都在使用Redis，那么其稳定性和维护的高效性必然成为我们所关注的一个重要的问题，在【Redis经典案例分析...二、案例分析 1、案例的由来 A是最早接入托管Redis平台的业务，其使用的旧的Redis服务机制（下图左），故存在无法多IDC自动同步数据和监控项不完善的一系列痛点，其数据只能依靠多地复写的方式...，如果有，那么很有可能不同步的问题是由于业务此时还是用其链接将数据写在旧的机器上，造成新机器中没有此数据。...此时业务写入的数据由一部分将写到“上海“和“天津”中，这样就造成了数据的不一致。...，不能轻易配置自动多IDC同步，那么在验证一地数据一致性的时候切记，可以先将原先的读名字中其他地方的IP权重调为0，然后进行数据一致性校验。
V和X也是强连通的 强连通性可以用来描述一系列属性，如自然界中物种之间的捕食关系，互相捕食的物种可以看作等价的，在自然界能量传递中处于同一位置。...每个以这个逆后序排列中的元素开始的DFS搜索，找到的所有元素，都是同一个强联通分量的元素。 为什么这个算法可以获得强连通分量呢？网上的证明很少，所以下面给出我的逻辑证明。...三、Kosaraju算法证明 我们按照算法描述的步骤往下走： 按照算法的结论，假设我们已经获得了一个逆后序排列，我们从中找两个元素，分别是V,W，W先出栈并且通过DFS找到了V。...但是我们已经知道，V和W不是毫无关系的，确定有链接V->W，所以第二个可能不成立，所以必然存在一个W->V的链接，也就是W和V是互相联通的！ 证明完毕。...搜索时，把当前搜索树中未处理的节点加入一个堆栈，回溯时可以判断栈顶到栈中的节点是否为一个强连通分量。
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