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零学习OpenCV 4】极坐标变换

经过几个月的努力,小白终于完成了市面上第一本OpenCV 4入门书籍《零学习OpenCV 4》。...极坐标变换就是将图像在直角坐标系与极坐标系中互相变换,形式如图3-26所示,它可以将一圆形图像变换成一个矩形图像,常用于处理钟表、圆盘等图像。...dst:极坐标变换后输出图像,与原图像具有相同的数据类型和通道数。 dsize:目标图像大小。 center:极坐标变换时极坐标的原点坐标。...flags: 插值方法与极坐标映射方法标志,插值方法在表3-3中给出,极坐标映射方法在表3-7给出,两个方法之间通过“+”或者“|”号进行连接。 该函数实现了图像极坐标变换和半对数极坐标变换。...为了了解图像极坐标变换的功能以及相关函数的使用,在代码清单3-39给出了对表盘图像进行极坐标正变换和逆变换的示例程序。程序中选取表盘的中心作为极坐标的原点,变换的结果在图3-27给出。

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Flutter & GLSL - 贰 | 坐标到颜色

坐标与颜色 我们都知道屏幕上的展示的内容都是由一个个 像素点 构成的。 每个像素点包含 颜色 的信息; 每个像素点分布在屏幕坐标系上,还拥有位置 坐标 信息。...坐标的使用 上面每个像素坐标输出色全是一种,未免有些单调。现在来了解一下坐标在 GLSL 程序中的作用,完成下面的小需求: 将小于宽度一半的区域着成 蓝色 ;大于宽度一半的区域着成 红色。...坐标的归一化 在上面的计算中,我们使用了画布尺寸参与计算。这并不是很好,因为画板的尺寸可以随意地变化,想让一个着色器具有普适性,一般会将坐标系归一,也就是横纵坐标都在 [0~1] 之间。...完成归一也很简单,只要将坐标除以尺寸即可: 如下现在定义了 vec2 size, coo 坐标在计算时除以尺寸,就可以单位化。...坐标为 0 时颜色是 0,0,0,1 黑色; 坐标为 1 时,颜色是 1,0,0,1 红色;中间不断是 [0~1] 的过渡渐变。

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vim 嫌弃到依赖(17)——查找模式

除了这几个模式以外,vim还有一个非常强大的模式——查找模式,为什么最开始没有将其列举出来呢,这是因为我很少看到有教程将它与前面介绍的模式并列作为一个新的模式。...但是在日常使用中,我又习惯将它叫做查找模式。我在这里就不深究这些了,请读者自行判断。 插入模式使用 我们可以在普通模式下输入 / 进入插入模式。在其后面输入想要查找的字符串,按下 进行查找。...使用 将会结束查找,退回到普通模式。 在匹配模式中,可以使用 n 来跳转到下一个匹配位置,按下N 将跳转到上一个匹配位置。...这个查找是循环进行的,也就说在跳转到最后一个匹配位置之后,再使用 n 将会跳转到第一个匹配位置。...,可以使用 (也就是方向键) 来遍历之前查找项。

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零学习OpenCV 4】LUT查找

经过几个月的努力,小白终于完成了市面上第一本OpenCV 4入门书籍《零学习OpenCV 4》。...LUT查找表简单来说就是一个像素灰度值的映射表,它以像素灰度值作为索引,以灰度值映射后的数值作为表中的内容。...例如我们有一个长度为5的存放字符的数组,LUT查找表就是通过这个数组将0映射成a,将1映射成b,依次类推,其映射关系为。...如果第二个参数是单通道,则输入变量中的每个通道都按照一个LUT查找表进行映射;如果第二个参数是多通道,则输入变量中的第i个通道按照第二个参数的第i个通道LUT查找表进行映射。...图3-17 LUT查找表设置示例 为了体会LUT查找表处理图像后的效果,在代码清单3-21中给出通过LUT()函数将灰度图像和彩色图像分别处理的示例程序,程序中分别应用单通道和三通道的查找表对彩色图像进行映射

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零基础学三分查找

简单点说二分是查找区间,相当于一次函数,三分就是二次函数了,求它的极值,怎么做,数学常用的是求导,计算机就用查找咯,那么请看下面的简单概述吧! 一....概念 在二分查找的基础上,在右区间(或左区间)再进行一次二分,这样的查找算法称为三分查找,也就是三分法。 三分查找通常用来迅速确定最值。...二分查找所面向的搜索序列的要求是:具有单调性(不一定严格单调);没有单调性的序列不是使用二分查找。 与二分查找不同的是,三分法所面向的搜索序列的要求是:序列为一个凸性函数。...low = mid; 21 } 22 return low; 23 } 调用ternarySearch(0, 6),返回的结果为3.0000 我们都知道 二分查找...如果遇到凸性或凹形函数时,可以用三分查找求那个凸点或凹点。 下面的方法应该是三分查找的一个变形。 ? 如图所示,已知左右端点L、R,要求找到白点的位置。

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vim 嫌弃到依赖(18)——查找模式进阶

上一篇文章中,我们初步结识了如何使用查找模式,也能够通过n和 N进行查找。这篇将会介绍搜索中更高级的用法。...另外在写上一篇文章的时候我发现介绍查找相关内容的时候不能用动图来演示,主要是因为输入的内容太多了,剪成动图的话太大了,不一定能上传。第二个就是开启了匹配高亮的选项,比起动图来能更直观的看到匹配的结果。...一般将查找域中的内容称之为模式,将被高亮显示的文本称之为匹配。一个模式可以对应多个匹配(这里的模式与前面提到的普通模式和插入模式的意思不同)。 一个匹配的边界通常对应着一个模式的起始与结尾。...我们会返现它只匹配到了 https:,并且模式中的字符串也变成了 https: , 后面/开始截断了,这时候我们可以使用 \/ 对 // 进行转换。...q=\\\\\/ 本篇中主要讲述了如何在vim中使用正则表达式,到此应该已经聊完了vim中查找模式中的基本操作了。后面我们将介绍该如何进行替换操作。

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go已知列表中查找字符串

01 May 2016 go已知列表中查找字符串 最近在开发中遇到一个需求,需要查找某个给定的字符串是否属于有效字符串。...例如以下字符串都是有效字符串: "key1" "key2" "key3" "key4" "key5" "key6" 若查找的字符串是key1,存在key1,所以key1是有效字符串,若查找的字符串是key0..."key2": true, "key3": true, "key4": true, "key5": true, "key6": true, } 使用map的特性查找某个键是的值...bug,唯一的方法就是不写代码; 方式三通过使用go标准库sort,将切片先排序后,使用二分法查找目标字符串,算法复杂读相对方式二和方式四较好,为O(logN),N为切片长度,可读性较好,比方式二更优,...若查找的字符串是key1,则时间复杂度O(1),但是若查找的字符串是最后一个字符串时,时间复杂度和方式二一样,都是O(N),N表示字符串个数,但是该方式没有没有使用任何数据结构,如果对内存开销要求高,可以推荐使用

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OpenGL 入门到成魔-第7章-纹理和纹理坐标

注:参考自bilibili系列视频,OpenGL 入门到成魔-第7章-纹理和纹理坐标,更详细的内容可以视频获取https://www.bilibili.com/video/BV1bZ4y1W7tX...函数最终会把图像数据CPU端,搬到GPU端 造一张图片 int width = 2; int height = 2; unsigned char imgData[] = { 255,0,0,...纹理坐标 ? image.png GLSL内建的texture函数来采样纹理的颜色,它第一个参数是纹理采样器,第二个参数是对应的纹理坐标。...texture函数的返回值就是,在该纹理坐标上的rgba值(vec4)。 根据坐标轴,转换出纹理坐标。定义在顶点着色器中,原因是纹理坐标涉及到插值,所以要在插值前传入。...这是因为OpenGL要求y轴0.0坐标是在图片的底部的,但是图片的y轴0.0坐标通常在顶部。

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0到1学算法】二分查找

今天讲的二分查找法,如果你对这个算法很熟请忽略或者复习一下也未尝不可。...二分查找法 先来看看最简单的查找算法,简单查找法,也可以说是美嘉算法(美嘉经常用到的算法) 假设我在1~100的数字中查找56 使用美嘉算法是这样的 ? 需要经过56次才能得到结果!...当我们使用二分查找法的时候是这样的 从中间50开始猜 ? 小了,排除了半的数字! 查找范围缩小至51-100,接下来猜75 ? 大了,又排除了一半数字!查找范围缩小到51-74,接下来猜62。...这就是二分查找法,每次从中间开始猜,每次可排除一半的数量 再举个例子,假设要在包含240000个单词的字典中查找一个单词,最多需要找到少步? 使用二分查找法是这样的,最多17步 ?...简单查找法呢,最多240000步 一般而言,对于包含n个元素的列表中,用二分查找法最多需要log2n步,而简单查找最多需要n步 即二分查找法的时间复杂度为O(logn),简单查找的时间复杂度为O(n),

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