记录的描述简短而切合实际，并且消除了很多我们需要用Java 13或更少的语言编码此类或将要实现的版本记录的样板。...因此，我开始考虑如何开发此生成器，并且遇到了一些问题。 Java :: Geci框架只能将可编译项目转换为另一个可编译项目。...它不能像将不完整的源代码转换为完整版本的其他代码生成器那样工作，该源代码无法将不完整的源代码（未经代码生成器的修改就无法编译）。 这是因为Java :: Geci在测试阶段起作用。...另一方面，我们得到的好处是生成器不需要配置管理，例如读取和解释属性或XML文件。 它们仅提供API，并且从测试中调用它们的代码通过它配置生成器。...:Geci的下一个1.3.0版本中提供的生成器如何使用此功能。 带走 本文的重点是，即使在Java记录可用之前，也可以将其与Java 8、9一起使用。
UidGenerator：百度开源的分布式ID生成器，基于雪花算法。...该项目的说明文档及测试案例都值得深入学习一下。 Leaf：美团开源的分布式ID生成器，能保证全局唯一，趋势递增，但需要依赖关系数据库、Zookeeper等中间件。...此部分也可拆分成5位datacenterId和5位workerId，datacenterId表示机房ID，workerId表示机器ID。...前后端数值类型 在使用雪花算法时，由于生成的ID是64位，在传递给前端时，需要考虑以字符串的类型进行传递，否则可能会导致前端类型溢出，再回传到服务器时已经变成另外一个值。...这就对ID生成的算法有一定的要求，而雪花算法算是一个不错的选择。 但它也是有一定的缺点的，比如强依赖机器时钟，如果机器上的时钟回拨，会导致重复或服务不可用的问题，这也是我们在使用时需要注意的事项。
我们不一定需要像 Twitter 那样使用 5 位作为数据中心标识，另 5 位作为机器标识，可以根据我们业务的需要，灵活分配工作机器 ID 部分。...不依赖数据库等第三方系统，以服务的方式部署，稳定性更高，生成 ID 的性能也是非常高的。 可以根据自身业务特性分配 bit 位，非常灵活。...但这并不影响我们使用它。在实际项目中我们可以使用基于 Snowflake 算法的开源项目，比如百度的 UidGenerator 或美团的 Leaf。...UidGenerator 以组件形式工作在应用项目中，支持自定义 workerId 位数和初始化策略，从而适用于 docker 等虚拟化环境下实例自动重启、漂移等场景。...在实际项目中，建议大家选用基于 Snowflake 算法成熟的开源项目，如百度的 UidGenerator 或美团的 Leaf。
一、概率中奖率计算原理 概率中奖率计算的核心在于根据每个奖项设定的特定概率，模拟随机事件的发生过程，以确定用户是否中奖以及中何种奖。具体而言，通常有以下两种主要方法： 1....然后，生成一个介于0到1之间的随机数，根据这个随机数与各个奖项权重区间的对应关系，确定中奖结果。 2. 轮盘法 对于无限个或难以直接赋予权重的奖项（如连续的奖励等级），可以采用轮盘法。...随机数生成器的使用 如果不正确地初始化或使用随机数生成器，可能导致结果的可预测性，影响公平性。...动态调整概率 在某些情况下，可能需要根据运营策略或剩余奖品数量动态调整各奖项的概率。此时，可以设计一个灵活的奖品管理模块，实时更新概率数组，并确保更新后的概率总和仍为1。 3....日志记录与审计模块 使用AOP（面向切面编程）或其他方式，在抽奖服务执行前后记录日志，包括抽奖用户ID、抽奖时间、使用的随机数、中奖结果等信息。
全局唯一 ID 几乎是所有设计系统时都会遇到的，全局唯一 ID 在存储和检索中有至关重要的作用。 ID生成器 在应用程序中，经常需要全局唯一的ID作为数据库主键。如何生成全局唯一ID？...首先，需要确定全局唯一ID是整型还是字符串？如果是字符串，那么现有的UUID就完全满足需求，不需要额外的工作。缺点是字符串作为ID占用空间大，索引效率比整型低。...Oracle可以用 SEQUENCE，MySQL可以用主键的 AUTO_INCREMENT，虽然不能保证全局唯一，但每个表唯一，也基本满足需求。 数据库自增ID的缺点是数据在插入前，无法获得ID。...分布式ID生成器 方案一：UUID 分布式环境不推荐使用 uuid 是我们比较先想到的方法，在 java.util;包中就有对应方法。...）；无法保证递增（或趋势递增）；其他博主反馈，截取前20位做唯一 ID ，在大数量（大概只有220w）情况下会有重复问题。
图片雪花算法这一在分布式架构中很常见的玩意，但一般也不需要怎么去深入了解，一方面一般个人项目用不到分布式之类的大型架构，另一方面，就算要用到，市面上很多ID生成器也帮我们完成了这项工作。...，避免并发情况下出现冲突或不一致的问题。...一些细节讨论算法的核心思想很明显，在实际的应用过程中，我们可以根据项目的实际情况，进行适当的修改。调整比特位分布很多公司在使用雪花算法时会根据自己的业务需求进行二次改造。...当然这种方法是有可能产生重复的id的。时间回拨问题在获取时间的时候，可能会出现时间回拨的问题，什么是时间回拨问题呢？就是服务器上的时间突然倒退到之前的时间。人为原因，把系统环境的时间改了。...需要注意的是，雪花算法并不是一种完美的解决方案，它也有一些缺点。例如，在单机环境下生成的ID是递增的，但在多台机器上生成的ID只是大致呈递增趋势，并不能严格保证递增。
对我来说，我很惊讶竟然找不到一个关于如此大的项目的中心页面，但我用了几个 reddit 和 medium 帖子来拼凑我需要的查询格式。...你没有太多的控制权，因此，你将无法真正使用它来有效地生成 reddit 评论。 为了克服这个问题，我需要「微调」预先训练的模型。...运行生成器和鉴别器 最后，我只需要构建一些东西来重新加载所有经过微调的模型，并通过它们传递新的 reddit 评论来获得回复。在理想的情况下，我会在一个脚本中运行 GPT-2 和 BERT 模型。...不幸的是，设计人员在实现 gpt2-simple 包的过程中有一个怪癖，使得在同一个环境中无法实例化两个计算图。...你可以在项目的 github repo（https://github.com/lots-of-things/gpt2-bert-reddit-bot ）或 Google Drive文件夹（https:/
参数是Integer等包装类，自动拆箱时 字符串比较 如ConcurrentHashMap这种不支持K.V为null的容器 A对象含B对象，通过A对象的字段获得B对象后，没有判空B就调用B的方法 方法或其它服务返回的...判断内容是否为"OK" 对入参String s、t进行比较，判断是否相等 对new出的ConcurrentHashMap进行put，Key和Value都设为null 输出： 确实提示该行NPE，但无法再精确定位到底因何...参数校验： 对传入的UserDTO和ID属性先判空，若为空，抛IllegalArgumentException 根据id从DB查询出实体后判空，若为空，抛IllegalArgumentException...下面，我们根据业务需要分别对姓名、年龄和昵称进行更新： 对于姓名，我们认为客户端传null是希望把姓名重置为空，允许这样的操作，使用Optional的orElse方法一键把空转换为空字符串即可。...客户端的开发者，需要和服务端对齐字段null的含义以及降级逻辑 服务端的开发者，需要对入参进行前置判断，提前挡掉服务端不可接受的空值，同时在整个业务逻辑过程中进行完善的空值处理 数据库空指针异常 Incorrect
但随着数据日渐增长，主从同步也扛不住了，就需要对数据库进行分库分表，但分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据，数据库的自增ID显然不能满足需求；特别一点的如订单、优惠券也都需要有唯一ID做标识。...优点 解决DB单点问题 缺点 不利于后续扩容，而且实际上单个数据库自身压力还是大，依旧无法满足高并发场景 4、基于数据库的号段模式 号段模式是当下分布式ID生成器的主流实现方式之一，号段模式可以理解为从数据库批量的获取自增...ID生成器。...是趋势递增，不依赖数据库等第三方系统，以服务的方式部署，稳定性更高，生成ID的性能也是非常高的，而且可以根据自身业务特性分配bit位，非常灵活。...在单机上是递增的，但是由于涉及到分布式环境，每台机器上的时钟不可能完全同步，也许有时候也会出现不是全局递增的情况 7、百度（uid-generator） uid-generator是由百度技术部开发，项目
2.依赖DB，对数据库造成额外压力 四.全局唯一ID生成器如何设计？...考量因素有哪些 1.全局唯一；有序性（不一定连续，但趋势递增）；可反解信息； 2.业务性能要求：高性能、高可用 3.接入方式：嵌入式、中心服务发布、rest发布模式 设计一 ：ID数据结构 64位 1...2.序列号 10位或20位；同理，计算2的20次方，每秒平均可产生百万个ID 3.时间戳 30或40位（分别对应秒级、毫秒级）-时间保证趋势递增 其他可根据业务特点，加上定制的不同生产方式（pom、rest...）或版本信息 设计二 并发 为支持大量并发的网络请求，ID生成服务一般采用多线程支持，对于竞争时间和序列（time sequence）采用juc中ReentrantLock或synchronized或atomic...41位时间戳（毫秒级）： 需要注意的是此处的 41 位时间戳并非存储当前时间的时间戳，而是存储时间戳的差值（当前时间戳 – 起始时间戳），这里的起始时间戳一般是ID生成器开始使用的时间戳，由程序来指定，
在分布式系统架构中，经常都需要一个全局的ID生成器，来保证系统中某些业务场景中对于主键的要求，当前实现ID生成的方式还是挺多的。本文我们来谈谈常见的ID生成方式。...); insert into test values(seq_test.nextval,'Tom',16); 优点: 简单,无需任何额外程序操作 缺点: 高并发情况下性能不佳 水平扩展困难,分布式环境下无法确保...Redis实现全局ID生成器 定义一个通用的key，该key的规则是时间格式，精确到秒，保证每秒都是不同的key(当然key的规则可以根据自身业务需求进行定制)，value的值是一个long型的整数，前半部分是当前时间精确到秒...具有一定的增长规律，有利于索引和排序 比较灵活，可以根据自己的需要，定制不同的ID的格式 缺点: 依赖于Redis，需要引入Redis中间件的配置 增加运维成本 五....在实际的工作中，需要结合自身的工作环境和业务需求, 进行合理选型。 没有最好的方案，只有最适合的方案。
单表快速转化restful风格的API接口并对外暴露服务。对于百余张表的数据库，使用代码生成器让开发事半功倍。多表连接查询。多表连接查询默认不开启，需要在全局文件中手动配置。...2、运行依赖服务代码生成器运行依赖Mysql数据库，版本不限。Mysql数据库Mysql数据库中库表结构为用户自定义的库表，代码生成将会读取。项目SQL脚本提供5张测试表，方便用于测试使用。...3、代码生成器2.0代码生成器升级内容如下：移除Redis服务强依赖移除登陆依赖移除系统SQL脚本依赖 当前代码生成器属于2.0版本。...---（二）独立创建项目独立创建项目支持从零构建代码生成器运行环境，既支持嵌入已存在的项目中，也支持新创建的项目。2.0版本重点优化此部分内容。1、添加依赖<!...ucode.code.removeTablePrefixfalse 根据需要是否在生成代码时移除表前缀 ucode.code.packageName
此外，NanoID 在 ID 生成器的实现过程中使用了自己的算法，称为 统一算法，而不是使用“随机 % 字母表” random % alphabet。 3....0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ_abcdefghijklmnopqrstuvwxyz- 由于字母表更大，需要超过 1 万亿年，才能有 1% 的概率至少发生一次碰撞...我们可以更改文字或 id 的大小，如下所示： import { customAlphabet } from 'nanoid'; const nanoid = customAlphabet('ABCDEF1234567890...生成器相比的性能。...根据我使用 UUID 和 NanoID 的经验，考虑到它的小尺寸、URL 友好性、安全性和速度，我建议在任何未来的项目中使用 NanoID 而不是 UUID。
系统目标是找到与特定用户相关的项目，但由于内容目录和用户群非常庞大，像 Pinterest 这样的平台无法预先计算每个用户与每个内容项目的相关性概率。...然后将其传递到广告服务器，广告服务器返回插入到用户信息流中的广告。 图 1：广告服务基础设施宏观概述 广告服务器需要以非常低的延迟（大约数百毫秒）端到端地执行此操作。...广告服务器的输入通常相当稀疏：例如一个用户 ID、这个用户的 IP 地址和当前的时间。 第一个任务是检索此用户的特征。这可能是从用户 IP 地址获得的位置，或者此用户过去在平台上的互动方式。...此排名服务通常还可以访问特征提取，因为系统无法高效地传输候选排名请求中的所有内容特征。通常，数百到数千个候选者会被发送到排名服务中，而一次性发送所有这些特征会让请求大大膨胀。...在检索步骤中，有数百万个并行运行的候选生成器：给定一个请求，它们的动机是获得最佳的广告候选集。这可能基于几个标准，例如新鲜内容、用户最近的互动或基于嵌入的生成器。
以通知 SpringData， 这是一个 UPDATE 或 DELETE 操作 （3）UPDATE 或 DELETE 操作需要使用事务，此时需要定义 Service 层，在 Service 层的方法上添加事务操作...生成器可以在类、方法或者属性上定义 生成器是为多个实体类提供连续的ID值的表，每一行为一个类提供ID值，ID值通常是整数 元数据属性说明： name:生成器的唯一名字，可以被Id元数据使用。...table:生成器用来存储id值的Table定义。 pkColumnName:生成器表的主键名称。 valueColumnName:生成器表的ID值的列名称。...@Column 标注的 columnDefinition 属性: 表示该字段在数据库中的实际类型.通常 ORM 框架可以根据属性类型自动判断数据库中字段的类型,但是对于Date类型仍无法确定数据库中字段类型究竟是...@Where 在互联网项目中，通常删除都不是物理删除，而是逻辑删除。那么在展示数据的时候需要过滤掉已删除的数据。而@Where 注解可以说就是为此而设计的。
分布式ID介绍及实际解决方案 在分布式系统中，生成全局唯一的ID是一个常见的需求。但是，在分布式系统中，单机生成的ID难以保证全局唯一性，因此需要一种分布式ID生成方案。...UUID生成器需要保证节点标识的唯一性，如果有两个或以上的节点使用相同的标识符生成UUID，则可能出现重复ID。 UUID生成的是无序的、不连续的ID，对于需要按照时间顺序生成ID的场景不太适合。...自增ID 另一种常见的方案是使用自增ID。在单机系统中，可以使用数据库的自增ID或类似于Snowflake算法的自增ID生成器。...在分布式系统中，可以使用Redis、ZooKeeper等分布式系统作为中心化的自增ID生成器。 这种方案的缺点是： 中心化架构可能造成系统的单点故障。 自增ID单调递增，影响查询性能。...在实际使用中，可以根据具体场景选择合适的方案。对于要求ID有序递增、长度较短的场景，建议使用Snowflake算法。
语句哈希值是V$SQL.SQL_ID 中显示的 SQL ID。 此哈希值在 Oracle 数据库版本中是确定性的，因此单个实例或不同实例中的相同语句具有相同的 SQL ID。...解析操作属于以下类别，具体取决于提交的语句类型和散列检查的结果： 硬解析 如果Oracle数据库无法重用现有代码，那么它必须构建应用程序代码的新可执行版本。 此操作称为硬解析或库高速缓存未命中。...下图是专用服务器体系结构中 UPDATE 语句的共享池检查的简化表示。 图3-2共享池检查 如果检查确定共享池中的语句具有相同的哈希值，则数据库将执行语义和环境检查以确定语句是否具有相同的含义。...唯一的例外是 DDL 包含 DML 组件，例如需要优化的子查询。 3.1.3 SQL行源生成 行源生成器是从优化器接收最佳执行计划并生成可由数据库的其余部分使用的迭代执行计划的软件。...此语句的执行计划是行源生成器的输出。 3.1.4 SQL执行 在执行期间，SQL引擎执行行源生成器生成的树中的每个行源。 此步骤是 DML 处理中唯一必需的步骤。
、根据id删除数据等。...MyBatisPlus的依赖，由于当前案例只是演示这个效果，所以相关依赖添加在父项目或blog-user子模块项目中都是可以的： com.baomidou...首先，代码生成器的相关使用应该在一个独立的子模块项目中，避免与其它项目产生交集（不要在正式使用的项目中使用代码生成器）！.../mybatis-plus-generator.zip下载使用代码生成器必要的2个文件（在同一个压缩包中）： 以上的2个文件，CodeGenerator是代码生成器的执行文件，通过调整其中的配置并执行即可生成所需要的文件...还必须检查modelName属性的值，它表示当前聚合项目的某个子模块项目的名称，这个值将作用于最终生成的类、接口文件的包名： 确定无误后，在straw-generator子模块项目的src/main/
根据这个算法的逻辑，只需要将这个算法用Java语言实现出来，封装为一个工具方法，那么各个业务应用可以直接使用该工具方法来获取分布式ID，只需保证每个业务应用有自己的工作机器id即可，而不需要单独去搭建一个获取分布式...其次需要看目前的技术能力，根据目前自己或者团队的技术栈和技术能力，能否可以平滑的使用。...具体的技术细节，可参考美团技术博客的一篇文章：《Leaf美团分布式ID生成服务》。...接入简单，直接通过公司RPC服务或者HTTP调用即可接入。 3.3 百度UidGenerator UidGenerator百度开源的一款基于Snowflake算法的分布式高性能唯一ID生成器。...采用官网的一段描述：UidGenerator以组件形式工作在应用项目中, 支持自定义workerId位数和初始化策略, 从而适用于docker等虚拟化环境下实例自动重启、漂移等场景。
例如：t_order表和t_order_item表，均按照order_id分片，则此两张表互为绑定表关系。绑定表之间的多表关联查询不会出现笛卡尔级关联，关联查询效率将大大提升。...分布式组件 用于在分布式环境下，生成全局唯一的id。Sharding-JDBC 提供了内置的分布式主键生成器，例如 UUID、SNOWFLAKE。...生成器配置 Sharding-JDBC提供了UUID、SNOWFLAKE生成器，还支持用户实现自定义id生成器。...比如可以实现了type为SEQ的分布式id生成器，调用统一的分布式id服务获取id。...根据历史数据量预估出未来的数据量级，并结合具体业务场景确定分库分表策略。 自动分库分表代码实现。 下面就以一个具体事例，阐述具体数据分片实战。
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