https://openjdk.java.net/jeps/359概述了新的Java功能,该功能可能会/将在某些将来的Java版本中实现。 JEP建议使用一种新型的“班级”:记录。 JEP中的示例内容如下:
通过上面的一波实践,我们可以发现sa-plus确实是个有意思的框架。不仅提供了项目的基础功能,还提供了代码生成器,可以一键生成前后端及API文档代码,大大提高了开发效率。但是没有一种代码生成器是万能的,复杂的代码还是需要手写。sa-plus的权限功能把菜单和权限绑定在了一起,使用起来不太灵活,还是可以改进下的。
UUID 是软件开发中最常用的通用标识符之一。然而,在过去的几年里,其他的竞品挑战了它的存在。
使用的是mall-tiny-02的代码,代码地址:https://github.com/macrozheng/mall-learning/tree/master/mall-tiny-02
STEP 1:设置开发环境 与 Yeoman 的所有交互都是通过命令行。Mac 系统使用 terminal.app,Linux 系统使用 shell,windows 系统可以使用 cmder/Powe
Snowflake(雪花) 是一项服务,用于为 Twitter 内的对象(推文,直接消息,用户,集合,列表等)生成唯一的 ID。这些 IDs 是唯一的 64 位无符号整数,它们基于时间,而不是顺序的。完整的 ID 由时间戳,工作机器编号和序列号组成。当在 API 中使用 JSON 数据格式时,请务必始终使用 id_str 字段而不是 id,这一点很重要。这是由于处理JSON 的 Javascript 和其他语言计算大整数的方式造成的。如果你遇到 id 和 id_str 似乎不匹配的情况,这是因为你的环境已经解析了 id 整数,并在处理的过程中仔细分析了这个数字。
雪花算法这一在分布式架构中很常见的玩意,但一般也不需要怎么去深入了解,一方面一般个人项目用不到分布式之类的大型架构,另一方面,就算要用到,市面上很多ID生成器也帮我们完成了这项工作。不过出于学习,本文也简单来介绍一下它的实现和原理。
在分布式系统中,生成全局唯一的ID是一个常见的需求。但是,在分布式系统中,单机生成的ID难以保证全局唯一性,因此需要一种分布式ID生成方案。
实时读取库表结构元数据信息,比如表名、字段名、字段类型、注释等,选中修改后的表,点击一键生成,代码成即可提现出表结构的变化。
kaptcha 是谷歌开源的非常实用的验证码生成工具,基于SimpleCaptcha的开源项目。使用Kaptcha 生成验证码十分简单并且参数可以进行自定义。只需添加jar包配置下就可以使用,通过配置,可以自己定义验证码大小、颜色、显示的字符等等。下面就来讲一下如何使用kaptcha生成验证码以及在服务器端取出验证码进行校验。
市面上可用的 REST API 工具选项有很多,我们来看看其中一些开发人员最喜欢的工具。
市面上可用的 REST API 工具选项有很多,我们来看看开发人员最喜欢的一些工具。
最近在项目中用了UUID的方式生成主键,一开始只是想把这种UUID的方式生成主键记录下来,在查阅资料的过程中,又有了一些新的认识和思考。
大家好,我是鱼皮,最近为了帮助自己完成写超长 SQL 语句(几千行)的工作,我花几个小时开发了一个小工具 —— 结构化 SQL 生成器,可以使用扁平的 JSON 结构来轻松生成层层嵌套的、复杂的 SQL,从而大幅提高写 SQL 的效率!
流水号生成器(全局唯一 ID生成器)是服务化系统的基础设施,其在保障系统的正确运行和高可用方面发挥着重要作用。而关于流水号生成算法首屈一指的当属 Snowflake雪花算法,然而 Snowflake本身很难在现实项目中直接使用,因此实际应用时需要一种可落地的方案。
多核处理器越来越普及。有没有一种简单的办法,能够让我们写的软件释放多核的威力?是有的。随着Golang, Erlang, Scala等为并发设计的程序语言的兴起,新的并发模式逐渐清晰。正如过程式编程和面向对象一样,一个好的编程模式有一个极其简洁的内核,还有在此之上丰富的外延。可以解决现实世界中各种各样的问题。本文以GO语言为例,解释其中内核、外延。 并发模式之内核 这种并发模式的内核只需要协程和通道就够了。协程负责执行代码,通道负责在协程之间传递事件。 不久前,并发编程是个非常困难的事。要想编写一个良好的并
近几年来,AI 代码生成器十分流行,从OpenAI的Codex再到DeepMind的AlphaCode。DeepMind甚至表示,AlphaCode在Codeforces(一个编程竞赛平台)举办的编程竞赛(有5000多名参赛者)中,取得了平均排名前54.3%的成绩,并且声称它是首批可与人类程序员竞争的代码生成系统之一。但无论是Codex还是AlphaCode,截止目前都还没有对外开源。
松哥最近工作中刚好用到这块内容,于是调研了市面上几种常见的全局 ID 生成策略,稍微做了一下对比,供小伙伴们参考。
随机性(Randomness)是偶然性的一种形式,具有某一概率的事件集合中的各个事件所表现出来的不确定性。对于一个随机事件可以探讨其可能出现的概率,反映该事件发生的可能性的大小。随机性在自然科学和哲学上有着重要的地位,也吸引大量的学者在这方面的研究,随机性在实际应用中也是一种极其重要的资源,当前在许多的领域中发挥着重要的作用,例如博弈,统计抽样,计算机模拟,密码学等。
转载原文:http://www.yankay.com/go-clear-concurreny/ 多核处理器越来越普及。有没有一种简单的办法,能够让我们写的软件释放多核的威力?是有的。随着Golang, Erlang, Scala等为并发设计的程序语言的兴起,新的并发模式逐渐清晰。正如过程式编程和面向对象一样,一个好的编程模式有一个极其简洁的内核,还有在此之上丰富的外延。可以解决现实世界中各种各样的问题。本文以GO语言为例,解释其中内核、外延。 并发模式之内核 这种并发模式的内核只需要 协程 和 通道 就够了
在分布式环境下,如何对某对象做唯一标识是个很常规的问题。本文讨论几种常见做法,供大家参考。
在分布式系统中,雪花 ID 是一种常用的唯一 ID 生成算法。它通过结合时间戳、机器码和自增序列来生成 64 位整数 ID,可以保证 ID 的唯一性和顺序性。
etlpy是python编写的网页数据抓取和清洗工具,核心文件etl.py不超过500行,具备如下特点 爬虫和清洗逻辑基于xml定义,不需手工编写 基于python生成器,流式处理,对内存无要求 内置线程池,支持串行和并行处理 内置正则解析,html转义,json转换等数据清洗功能,直接输出可用文件 插件式设计,能够非常方便地增加其他文件和数据库格式 能够支持几乎一切网站,能自动填入cookie github地址: https://github.com/ferventdesert/etlpy 运行需要pyt
UCode Cms 是一款Maven版的Java源代码生成器,是快速构建项目的利器。代码生成器模块属于可拆卸模块,即按需引入。代码生成器生成SSM(Spring、SpringBoot、MybatisPlus)风格的源代码。
图片.png整个结构是64位,所以我们在Java中可以使用long来进行存储。该算法实现基本就是二进制操作,单机每秒内理论上最多可以生成1024*(2^12),也就是409.6万个ID(1024 X 4096 = 4194304)
分库分表后每个表还都从1开始累加肯定有问题,需要全局唯一id的生成器,下面详解各种方案优缺点。
无论是在分布式系统中的ID生成,还是在业务系统中请求流水号这一类唯一编号的生成,都是软件开发人员经常会面临的一场景。而雪花算法便是这些场景的一个解决方案。
在现代软件开发中,重复性的增删改查逻辑代码的编写往往非常耗时且容易出错。为了提高开发效率,减少手动维护的成本,代码生成器就成为了一个非常重要的工具,本文小编就将为大家介绍一下如何利用一个开源项目快速生成数据接口。
在分布式系统架构中,经常都需要一个全局的ID生成器,来保证系统中某些业务场景中对于主键的要求,当前实现ID生成的方式还是挺多的。本文我们来谈谈常见的ID生成方式。
既然是服务于分布式系统,为多个服务提供ID服务,访问压力一定很大,所以需要保证高可用。
对于开发者而言,2017出奇的高效,不过2018年有望为IT领域带来更多发展。本文中,为了处理项目时紧跟潮流,我们会描述出每个前端编程人都需要关注的2018年JavaScript的五种主要发展趋势。
这不,又一位作者使用pix2pix代码训练了一个““夫妻相””生成器。这个生成器只要输入你自己的人脸图片,就可自动可以生成与你最匹配的未来伴侣,让你在茫茫人海中,发现与你最般配的那张“夫妻脸”,或许可以助你尽早脱单(:衰
自动化代码生成这种能减少工作量的事情一直是程序员们的最爱。如果某些代码片段不断重复自身,我们会用宏替换来减少这种重复,但如果涉及到大规模,架构级别的重复,那么我们倾向于用代码生成来解决这种重复。日常工作中,大家使用得比较多的代码生成工具有 gRPC(或者其衍生的一系列 xRPC),用于把微服务的描述生成不同语言的代码。此外还有 GraphQL,用于把 GraphQL schema 生成服务端和客户端的代码。
Leaf是美团推出的一个分布式ID生成服务,名字取自德国哲学家、数学家莱布尼茨一句话:“There are no two identical leaves in the world.”(“世界上没有两片相同的树叶”),取个名字都这么有寓意,美团程序员牛掰啊!
全局唯一 ID 几乎是所有设计系统时都会遇到的,全局唯一 ID 在存储和检索中有至关重要的作用。
Koa 是一个新的 web 框架,由 Express 幕后的原班人马打造, 致力于成为 web 应用和 API 开发领域中的一个更小、更富有表现力、更健壮的基石。 通过利用 async 函数,Koa 帮你丢弃回调函数,并有力地增强错误处理。 Koa 并没有捆绑任何中间件, 而是提供了一套优雅的方法,帮助您快速而愉快地编写服务端应用程序。
通常来说,不管使用什么数据库,表里都有一个名为 id 的主键,既然是主键,那么必然要满足唯一性,对于 MySQL 用户来说,它多半是一个 auto_increment 自增字段,也有一些别的用户喜欢使用 UUID 做主键,不过对 MySQL(特别是 InnoDB)来说,UUID 通常不是一个好选择,因为聚簇索引要求物理数据按照主键排序,而 UUID 本身是无序的,所以会带来很多不必要的 IO 消耗。于是乎我们得到一个结论:ID 最好是顺序的唯一值。
在微服务盛行的当下,模块拆分粒度越来越细,若排查问题时,就需要一个能贯穿始终的全局唯一的 ID;在支付场景中的订单编号,银行流水号等生成均需要依赖序列号生成的工具。
最开始的项目是一个单体结构的,使用一个tomcat部署,如图,有一个订单编码生成器类,每次订单服务调用编号生成器类获取唯一的订单id序号,这种在没有并发情况是可以正常运行的,但是如果出现并发是不支持的
在互联网的业务系统中,涉及到各种各样的ID,如在支付系统中就会有支付ID、退款ID等。那一般生成ID都有哪些解决方案呢?特别是在复杂的分布式系统业务场景中,我们应该采用哪种适合自己的解决方案是十分重要的。下面我们一一来列举一下,不一定全部适合,这些解决方案仅供你参考,或许对你有用。 一个ID一般来说有下面几种要素: 唯一性:确保生成的ID是全网唯一的。 有序递增性:确保生成的ID是对于某个用户或者业务是按一定的数字有序递增的。 高可用性:确保任何时候都能正确的生成ID。 带时间:ID里面包含时间,一眼扫
mall-tiny是一款基于SpringBoot+MyBatis-Plus的快速开发脚手架,拥有完整的权限管理功能,可对接Vue前端,开箱即用。
中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室近日发布了深度文本匹配开源项目 MatchZoo。MatchZoo 是一个 Python 环境下基于 TensorFlow 开发的开源文本匹配工具,
UUID的实现:算法的核心思想是结合机器的网卡、当地时间、一个随机数来生成UUID。
In both the cases, the return type of the method is int – it returns next pseudorandom distributed value between 0 and num.
玩转 Spring Boot 集成篇(Actuator、Spring Boot Admin)
(1)我们通过express generator生成器快速的搭建一个基于express框架的node项目。
续接上文谷粒商城项目1——分布式基础概念、环境搭建_Kaisa..的博客-CSDN博客
MyBatisPlus是基于MyBatis的基础之上的,它可以自动生成常规的数据访问,使得开发人员在使用时不需要自行编写那些每张表都会有常规数据访问功能,例如插入数据、根据id删除数据等。
闲来无事在B站找了一个项目,是谷粒商城的项目,于是乎照着在敲这个项目,特此记录一下。会持续更新到这个项目敲完。这个记录偏向小白向,确保你照着敲也可以完成所有项目的搭建。
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