爬虫请求解析后的数据，需要保存下来，才能进行下一步的处理，一般保存数据的方式有如下几种：
在数据处理和分析的过程中，经常需要将数据保存到文件中，以便后续使用或与他人分享。pandas库是Python中最常用的数据处理和分析库之一，提供了丰富的功能和方法来处理和操作数据。其中，to_csv函数是pandas库中非常常用的一个函数，用于将DataFrame对象中的数据保存为CSV（逗号分隔值）文件。本文将介绍pandas.DataFrame.to_csv函数的基本使用方法，帮助读者快速上手。
你可以将数据从Spread中存到几种不同类型的文件中或者可以在Spread中打开几种不同类型的数据文件。通过使用相应的代码，你可以将整个控件，某个特定的表单，或者某个特定单元格区域中的数据保存为几种不同的文件类型或者流。类似的，你可以允许用户对某几种文件类型进行文件操作。 保存到Excel文件 你可以使用ExcelSaveFlags枚举类型的UseOOXMLFormat选项，将数据保存到Excel格式文件（BIFF8 格式）或者Excel 2007 XML 格式（xlsx）。默认的，当你保存为Excel文件
接下来，要知道的另一件重要事情是如何使用Python将数据保存回Excel文件。为什么要再回到Excel？嗯，因为我们大多数人只熟悉Excel，所以我们必须说他们的语言。但是，这并不妨碍我们使用另一种语言来简化我们的工作
关于云函数的创建，我这里不多说了。如果你连云函数的创建都不知道，建议你去小程序云开发官方文档去看看。或者看下我录制的云开发入门的视频：https://edu.csdn.net/course/detail/9604
Redis 提供了两种持久化方式，即 RDB（Redis Database）和 AOF（Append-Only File）。
这里需要用到云函数，云存储和云数据库。可以说通过这一个例子，把小程序云开发相关的知识都用到了。下面就来介绍如何实现
AI 科技评论按，ImagePy 是一款 python 开源图像处理框架，其 UI 界面支持开放插件。在 github：https://github.com/Image-Py/imagepy 上，不仅有关于这款图像处理软件的详细介绍，还有一些使用示例，雷锋网 AI 科技评论接下来将详细介绍这一开源图像处理框架。
现在网上关于房子的价格以及交易信息鱼龙混杂，与实际情况相差比较大，目前链家平台的数据应该是相对比较可靠的，所以这次我们就打算去链家爬一爬。
在本篇博客中，我们将使用 Python 的 Selenium 和 BeautifulSoup 库来实现一个简单的网页爬虫，目的是爬取豆瓣电影TOP250的数据，并将结果保存到Excel文件中。
在上篇文章中，我们简要地讨论了如何使用web数据在Python中创建一个图形，但是如果我们所能做的只是在Python中显示一个绘制的图形，那么它就没有那么大的用处了。假如用户不知道如何运行Python并重新这个绘制图形呢？解决方案是使用Excel作为显示结果的媒介，因为大多数人的电脑上都安装有Excel。因此，我们只需将Python生成的图形保存到Excel文件中，并将电子表格发送给用户。
让我们来谈谈什么是TDSQL-C Serverless。这是一个基于云的关系型数据库，它“Serverless”为特点，意味着我无需担心硬件资源的配置和管理。它可以根据实际需求自动调整容量，并根据数据库的负载情况按需分配资源。对于我们来说，现在可以专注于开发应用，而不用担心数据库的管理。
近期，研究人员发现使用恶意 Microsoft Excel 加载项（XLL）文件发起攻击的行动有所增加，这项技术的 MITRE ATT&CK 技术项编号为 T1137.006。
string filePath = Server.MapPath("~/Document/Template/考生信息导入模板.xls");
最近工作真是超级忙，已经断更1个多月的样子了，上次我们已经写到了利用爬虫批量点赞。
在计算机编程中，pandas是Python编程语言的用于数据操纵和分析的软件库。特别是，它提供操纵数值表格和时间序列的数据结构和运算操作。它的名字衍生自术语“面板数据”（panel data），这是计量经济学的数据集术语，它们包括了对同一个体的在多个时期上的观测。它的名字是短语“Python data analysis”自身的文字游戏。
我们可以通过Apache的fileupload组件来实现jsp上传文件，这样就不需要自己去写具体的实现了，首先需要配置如下依赖：
最近几个月，我们发现使用恶意Microsoft Excel 加载项(XLL) 文件感染系统的恶意软件活动有所增加。这种技术在 MITRE ATT&CK 中被跟踪为T1137.006。此类加载项背后的想法是它们包含高性能函数，并且可以通过应用程序编程接口 (API) 从 Excel 工作表中调用。与 Visual Basic for Applications (VBA) 等其他脚本接口相比，此功能使用户能够更强大地扩展 Excel 的功能，因为它支持更多功能，例如多线程。但是，攻击者也可以利用这些功能来实现恶意目标。
继续上一节内容，我们将使用Selenium操作谷歌浏览器抓取多页的数据并将结果保存到CSV文件中。
EasyExcel是一个基于Java的简单、省内存的读写Excel的开源项目。在尽可能节约内存的情况下支持读写百M的Excel。
本文将向你展示如何使用Python xlwings库自动化Excel。毋庸置疑，Excel是一款非常棒的软件，具有简单直观的用户界面，而Python是一种强大的编程语言，在数据分析方面非常高效。xlwings就像胶水一样，将两者连接到一起，让我们能够同时拥有两者最好的一面。
前文中说到，数据分析就是像是做饭一样，在数据获取的内容好比收集食材，通常情况下，食材装备好后是需要有容器存放，有一些是需要立马做饭使用的，就放在盆中，还有一些今天用不上，下次需要的先放到冰箱中。同样，数据也是如此，尤其是爬虫获取的数据，通常是需要保存到本地中，方便下次直接使用。
Microsoft Windwos NT/2000 提供了一个强大的API集来访问系统事件和性能数据的众多计数器。我们既可以实时地得到计数器的值，也可以从一个日志文件中读取计数器数据。功能可为强大，而且使用简单。
在工作中，我们常常需要将 Excel 表格转换为 Markdown 格式，以便在文档、博客或其他支持 Markdown 的平台上分享。然而，一些 Markdown 编辑器对从 Excel 复制粘贴的内容支持并不理想，导致转换后的格式混乱。另外，如果需要频繁处理相同类型的文件，手动转换显得繁琐。因此，我决定创建一个 CLI 工具，用于自动化这一转换过程。
最近一直处于微信小程序的开发之中，未曾想过，好好的 Android 开发变成了“东北乱炖”，这个刺激，酸爽，无与伦比！
通过Python实现对大麦网近期全国演唱会数据进行爬取，通过分析，我们发现大麦网属于Python爬虫策略中“中等型”难度网站，演唱会数据封装在json文件中。因此，我们简单的通过requests、json就可以将数据爬取出来，后期通过pandas进行数据筛选并保存至Excel文件中。
这篇文章主要介绍了Python爬虫获取豆瓣电影并写入excel ,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
近期公司开始做绩效，某一天上午 HR 妹纸发了份 Excel 模板过来，让我下发给小组内成员填写。当天下午下班前，组内的绩效表就收齐了，接下来我就开始进入下一个环节，逐一打开每个 Excel 表为每个人打分。由于只有十几份绩效表，所以很快就打完分了。 不过问题来了，虽然已经打完分了，但我对小组内成员的每个考核项得分和总分的情况却还是一片空白。想要一目了然，当然得简单做个统计报表咯。那么如何收集每个人的数据呢？当然最简单的方式就一个个打开组内成员的绩效表，然后一个个统计，不过对于这种方式，我是拒绝的。作为一个小小的程序猿，还是得施展一下雕虫小技 —— “自动提取数据”。
首先我们用来分析数据的工具仅仅是一个浏览器，也许你觉得愕然，觉得不可思议。但我们真的做到了，而且是一个通用的数据分析工具。不管你是库存数据、销售数据、金融数据还是行政统计都可以快速分析数据，并生成数据分析报告。如下图所示，只需点击书签就能启动数据分析，报告内容以网页的形式显示在浏览器页面。
网络爬虫（英语：web crawler），也叫网络蜘蛛（spider），是一种用来自动浏览万维网的网络机器人。此外爬虫还可以验证超链接和 HTML 代码，用于网络抓取。
⭐Excel VBA宏（Visual Basic for Applications）是一种用于在Microsoft Excel中自动化和扩展功能的编程语言。VBA允许用户编写自定义的脚本或宏，以便通过执行一系列指令来自动完成特定任务。
在上一篇博客《一招教你用Kettle整合大数据和Hive,HBase的环境!》中，已经为大家介绍了Kettle高阶操作中所需要涉及到与Hadoop，Hive，HBase等组件的环境配置过程。本篇，就让我们正式步入到Kettle的常用操作中。
根据您的需求，我将这些方法的代码合并，并将预测结果保存到Excel文件的不同列中。请注意，预测方法的参数可能需要根据您的实际数据进行调整。此外，这里的代码仅适用于包含年月和销售金额两列的Excel文件。
jpa的使用我们在上一节已经给大家讲过了，不知道如何创建的亲，记得去翻看上一节的文章：《java入门018～springboot2使用JPA操作mysql数据库》
这个功能挺有意思的，里面需要注意的细节还真不少，现在拿出来跟大家分享一下，希望对你会有所帮助。
在当今云计算时代，不同类型的业务对高弹性、高可用性和可扩展性的需求越来越强烈，按需使用资源成为企业所需要的关键功能。为了满足这些需求，云原生数据库的Serverless化已经成为云数据库发展的重要方向之一。
一、开源项目简介 bboss数据同步可以方便地实现多种数据源之间的数据同步功能，支持增、删、改数据同步，本文为大家程序各种数据同步案例。 二、开源协议 使用Apache-2.0开源协议 三、界面展示 四、功能概述 通过bboss，可以非常方便地采集 database/mongodb/Elasticsearch/kafka/hbase/本地或者Ftp日志文件源数据，经过数据转换处理后，再推送到目标库elasticsearch/database/file/ftp/kafka/dummy/logger。 数
学习了使用xlrd库读取Excel数据后，接下来就学一下如何使用xlwt库保存数据到Excel文件。
之前一段时间还做过这个需求，输出了两篇关于静态和动态网页数据获取和网络数据交互流程的详解博文。能够获取到数据之后，有数据资源下一步无非就是打通API进行数据交互就行。该项目的难点在于现在很多网站都设置了反爬机制，可能会存在层层障碍阻止数据获取，而且光靠会Python编程还不够，很多时候都需要对前端代码有所了解，才能清晰的获取到定位信息。总体来说数据采集项目算得上是一个考验全方位技术栈的综合项目，那么本篇文章将带你从操作实践学会Python数据采集，并完成采集文章到微信公众号平台。
注：文件读取是R语言里数据框的来源之一；表格文件读到R语言之后得到一个数据框，对数据框的操作和修改是不会同步到表格文件的；
昨天收到一个订单需求需要爬取携程云南酒店的名称，价格，评分，点评数，道路特点和地址信息1000条用来做酒店数据分析的工作，虽然1000条数据量不是很大，但是复制粘贴也需要花费很长的时间而且数据也不好整理，所以我们今天使用python来完成这件事情。开发工具我们还是选择pycharm和谷歌浏览器，python我用的是3.6版本。本次数据采集总共有四个步骤：1.分析目标网址；2.获取网站响应内容；3.解析网站响应内容；4.保存响应内容。目前大部分都会将数据保存至csv文件中，因为csv文件以逗号分开，可以在wps中直接转为excel文件，比较方便。当然我们也可以根据不同的需求保存到不同的文件类型。接下来我们将按照步骤依次来完成爬虫工作：
可以发现的是，它们的持久化机制都差不得太多。今天想来总结一下，一方面想来回顾一下这些组件，一方面给还没入门过这些中间件的同学总结一下持久化的”套路“，后面再去学习的时候就会轻松很多。
1、Excel的a列是年月，b列是本年月销售额。写一个Python程序，读取Excel，计算单元格某个年月后面6个月销售额累计值，用指数平滑的时间序列预测某个年月后面6个月销售额累计值。将年月、本年月销售额、后6个月销售额累计值、预测6个月销售额累计值记录到新Excel表格。
我们已经学习 urllib、re、BeautifulSoup 这三个库的用法。但只是停留在理论层面上，还需实践来检验学习成果。因此，本文主要讲解如何利用我们刚才的几个库去实战。
我们已经学习 urllib、re、BeautifulSoup 这三个库的用法。但只是停留在理论层面上，还需实践来检验学习成果。因此，本文主要讲解如何利用我们刚才的几个库去实战。 1 确定爬取目标 任何
下图总结了主要程序包，希望读者在日常练习和工作中遇到不同格式的文件时，能够瞬间反应出读取该格式所需的包及对应的函数。（限于篇幅，本文未包含图中“平面文档格式”这部分的内容，如果你有兴趣，可以继续关注大数据后续文章。）
每天8点爬取今日发布的新闻和通知公告，将爬取后的信息保存到Excel文件中，将程序发布成windows服务，开机即可自动启动。
今天是618购物节，辰哥准备分析一波购物节大家都喜欢买什么？本文以某东为例，Python爬取618活动的畅销商品数据，并进行数据清洗，最后以可视化的方式从不同角度去了解畅销商品中，名列前茅的商品是哪些？销售数据如何？用户好评如何？等等
分析型系统进行联机数据分析，一般的数据来源是数据仓库，而数据仓库的数据来源为可操作型系统，可操作型 系统的数据来源于业务数据库中，那么我们常用的数据仓库的组成和架构一般如下图所示
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