Impala_queries中的Nan值
是指在Impala查询语句中出现的缺失值（Not a Number）。Nan值通常表示数据中的缺失或无效值。
在Impala中，Nan值可以出现在数值型数据的计算或比较操作中，例如除以零或无效的数学运算。当这些操作导致无法得到有效的数值结果时，Impala会返回Nan值。
Nan值的出现可能会对查询结果产生影响，因此在处理Impala查询时，需要注意如何处理Nan值。以下是一些处理Nan值的常见方法：
- 检查Nan值：可以使用IS NULL或IS NOT NULL语句来检查列中是否存在Nan值。例如： SELECT * FROM table_name WHERE column_name IS NULL;
- 过滤Nan值：可以使用WHERE子句过滤掉包含Nan值的行。例如： SELECT * FROM table_name WHERE column_name IS NOT NULL;
- 替换Nan值：可以使用IFNULL函数或CASE语句将Nan值替换为其他值。例如： SELECT column_name, IFNULL(column_name, replacement_value) FROM table_name;
在Impala中，可以使用以下腾讯云产品来支持云计算和数据处理任务：
- 腾讯云CDH（Cloudera Distribution of Hadoop）：提供了强大的大数据处理能力，包括Impala查询引擎，用于高效地处理和分析大规模数据集。
- 腾讯云CVM（Cloud Virtual Machine）：提供了可扩展的虚拟机实例，用于部署和运行各种应用程序和服务。
- 腾讯云COS（Cloud Object Storage）：提供了高可靠性和可扩展性的对象存储服务，用于存储和管理大规模的非结构化数据。
- 腾讯云VPC（Virtual Private Cloud）：提供了安全的网络隔离环境，用于构建和管理云上的虚拟网络。
- 腾讯云CKafka（Cloud Kafka）：提供了高可用性和可扩展性的消息队列服务，用于实时数据流处理和消息传递。
请注意，以上仅为示例，具体的产品选择应根据实际需求和项目要求进行评估和决策。
相关·内容
1回答
我希望从Dataframe中的所有行中减去nan值。为此，我用
dataframe.sub(row, axis= 1)
这会忽略nan值，也就是说，如果两行中的任何一个值是nan，则结果是nan。我希望，如果其中一个值不是nan，则减法应该将nan值取为0。如果两者都不是nan，则结果应该是difference.If，两者都是nan，结果应该是nan。例如，以下两行的减法如下所示，
[1, 2, nan, nan, 5] - [nan, 5, 1, nan, 2] = [1 , -3, -1, nan, 3]
我该怎么做？
浏览 4提问于2016-07-31得票数 2
回答已采纳
2回答
我正在用python编写一个小应用程序的代码，我意识到当文件(txt，dat，csv ...)在某些数据中包含像NaN或" NAN“这样的缺失值，而如果将这些值写入nan或NaN，则通过导入数据不会有问题。
例如
06.02.2011 00:10:00 NAN 43 30 2 37 42 30 2 34 41 19 4 302 5 306 8 69 2810 2811 2810 974 46 130
06.02.2011 00:20:00 36 41 28 2 36 42 27 2 35 42 26 3 295 8 298 8 69 2811 2811 2811 974 46 130
浏览 0提问于2016-02-19得票数 2
1回答
我的每一行数据中的最后两个实数都是用误差测量的。我想用np.NAN替换它们。实数的数目随行而异(也就是说，每行已经有不同数量的NAN)。列标题表示测量号，索引是一个在单元格中的实验trial.Values，等于测量读数。有些试验的测量读数比其他的要多；因此，有些行的测量读数比其他的多。下面的代码创建了一个类似于我的数据框架。
import pandas as pd
import numpy as np
data = np.array(([1,2,3,4,5,2,np.NaN],
[2,2,3,2,3,np.NaN,np.NaN],[4,4,5,1,np.NaN,np.
浏览 0提问于2018-04-24得票数 2
回答已采纳
1回答
我需要将两列与第三列进行比较，并获取前两列中不相同的数据。
import pandas as pd
from numpy import nan
df = pd.DataFrame ({'Want_value': ['a', 'c', 'c', 'c', 'v', 'b', nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan], 'Unwanted_value': ['r', 't', 't', '
浏览 1提问于2022-06-18得票数 2
回答已采纳
2回答
试图替换我的数据框架中列为'nan‘的值(注意，不是'NaN')
我在excel文件中读过，然后尝试替换nan值，如下所示：
All_items_df = ALL_df[df_items].fillna(' ')
最后，我得到了一个仍然包含'nan‘的输出
All_items_df ['Colour'].head(10)
Out[]:
7 nan
8 nan
9 nan
10 nan
13 nan
14 nan
15 nan
16 nan
18 nan
19 na
浏览 0提问于2018-06-04得票数 2
我是Pandas的新手，我正在寻找解决方案，可以用其他列替换一个列值。例如：
如果colE中的值为nan，则用colE中的值替换ColD的值，如果不是Nan，则用ColD的值替换，否则用ColC的值替换。有人能帮忙吗？
浏览 8提问于2022-05-13得票数 0
我有一个数据帧，看起来像这样：
LastName Date ObjectCol1 ObjectCol2 ObjectCol3 NumCol1 NumCol2 NumCol3 Intermediate1 Intermediate2
ABC March NA NA
ABC June NA NA
浏览 0提问于2019-12-01得票数 1
这个问题是的扩展
如果我使用测试3x5x5数组来shift (来自scipy.ndimage.interpolation)，那么一切都像预期的那样工作：
arr = np.ones([3,5,5])
array([[[ 1., 1., 1., 1., 1.],
[ 1., 1., 1., 1., 1.],
[ 1., 1., 1., 1., 1.],
[ 1., 1., 1., 1., 1.],
[ 1., 1., 1., 1., 1.]],
[[ 1., 1., 1.
浏览 0提问于2019-10-29得票数 2
回答已采纳
0 1 2 3 4 5 6
0 11 1 3 4 6 8 10
1 11 1 3 4 6 8 11
2 11 1 3 4 6 8 0
3 11 1 3 4 6 9 10
4 11 1 3 4 6 9 11
5 11 1 3 4 6 9 0
6 11 1 3 4 6 10 10
7 11 1 3 4 6 10 11
8 11 1 3 4 6
浏览 3提问于2015-09-23得票数 3
2回答
我有类似于A=NAN 0.9 0.8 0.7；NAN NAN 0.7 0；NAN和
我想告诉MATLAB -
对于A中的所有列-如果列只包含NAN，则返回最后一个NAN元素的索引，否则从每列中查找最大值并返回值和索引。
因此，对于这个特定的例子，最终我将拥有像- value vector = 0.9,0.7，NA和index vector = 2，3，4这样的向量。和
我想我可以尝试在for循环中使用"if else“循环，但是我不知道怎么做。有人能帮上忙吗？
提前谢谢。
浏览 1提问于2014-11-18得票数 1
2回答
我有一个具有许多重复值的大型DataFrame。唯一的值存储在List1中。我想做以下几点：
选择包含列表中每个值的几行。
遍历选定的行并计数非NaN元素的数量
如果计数值大于或等于2，则将其存储在新列表中。List1中的每个组件都应该添加到eq_list中，只有当all 'eq‘的计数值是>=2时。
一个简化的样本输入：
List1 = ['A','B','C','D','E','F','G','H','X',
浏览 3提问于2016-05-14得票数 3
3回答
我从csv文件中提取一列，并使用pandas将其中的数据输入到数组中。但是，许多单元格是空的，并在数组中保存为'nan‘。我想要么识别空单元格以便跳过它们，要么在之后将它们从数组中全部删除。类似于下面的伪代码：
if df.row(column number) == nan
skip
或
if df.row(column number) != nan
do stuff
基本上，我如何识别csv文件中的单元格是否为空。
浏览 3提问于2018-10-02得票数 1
1回答
我有一个简单的问题，可能有一个简单的解决方案，但我在任何地方都找不到。我有以下多索引列Dataframe：
mux = pd.MultiIndex.from_product(['A','B','C'], ['Datetime', 'Str', 'Ret']])
dfr = pd.DataFrame(columns=mux)
| A | B | C |
|Datetime|Str|Ret|Datetime|Str|
浏览 4提问于2021-09-24得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个二维数组，每行值为零。
[[5, 3, 2, 0, 0, 1, 6, 9, 11, 1, 4, 1],
[0, 0, 12, 0, 1, 0, 0, 2, 0, 30, 2, 2],
[120, 2, 10, 3, 0, 0, 2, 7, 9, 5, 0, 0]]
是否有方法通过计算每一行0.75分位数，不包括计算中的零值？
例如，在第二行中，在计算中只应使用6个非零值[12,1,2,30,2,2]。我试过使用np.quantile()，但它将包括计算中的所有零值。Numpy似乎也没有蒙面数组np.ma版本的quantile()。
浏览 13提问于2021-11-17得票数 0
回答已采纳
1回答
在回顾了上类似的问题之后，我一直无法找到一个使用嵌套字典进行DataFrame格式化的解决方案，以达到预期的结果。
作为Pandas的新手和Python的新手，我花了两天的时间尝试各种潜在的解决方案(、、等)，但都失败了。
我有一个从API调用创建DataFrame的方法：
def make_dataframes(self):
# removed non-related code
self._data_frame_counts = pd.DataFrame({
'Created': (self._data_frame_30days
浏览 3提问于2019-10-22得票数 1
回答已采纳
如何在Matlab中为矩阵的每一行找到最后一个非NaN元素的索引，并用NaN替换这些值？
谢谢
浏览 4提问于2020-10-29得票数 1
回答已采纳
我有两组时间序列数据，按日期在第一列中索引；值在第二列中。日期以yyyymmdd格式表示(例如珍珠港日为19411207)，两个时间序列重叠，但两者都不是另一个时间序列的子集，即使在重叠时，也可能缺少日期，而且由于该格式，数字序列中存在空白。由于这些日期最后只是整数，我将用下面的小数字代替易读的数字。
我想把这两个矩阵( 26622x2和38067x2)转换成一个三列矩阵(结果是38103x3)。
我想要的合并是：
Index AVal Index BVal Index AVal BVal
1 2.5
浏览 2提问于2013-12-17得票数 2
回答已采纳
假设我有一个CSV文件，其中有两列，如下所示：
A B
1.4 2.4
3.5 6.2
NaN 4.5
NaN 2.1
A是我将以这种方式阅读分析时使用的主要专栏。
data = pd.read_csv('dat120.csv')
points = data['A']
但不幸的是，在某些情况下，A的值是NaN，如上面所示。在这里，如果A是NaN，我想在B列中读取相应的值，而不是A。它是占有型的吗？
浏览 0提问于2020-05-08得票数 1
回答已采纳
1回答
我有下面的熊猫DataFrame，它包含两列。第一列是包含缺失值(NaN值)的原始值，第二列是为填充第一列中的NaN值而缺少的计算结果。如何在用填充值显示原始值的同一图中绘制这两列，如下图所示：
Data=pd.DataFrame([[3.83092724, np.nan],
[ np.nan, 3.94103207],
[ np.nan, 3.86621724],
[3.48386179, np.nan],
[ np.nan, 3.7430167 ],
[3.2382959 , np.
浏览 0提问于2020-06-24得票数 1
回答已采纳
1回答
我拿到了那本书。数据文件：
Value ts year JD check group_id
0 NaN 950832000 2000 49 NaN 19987
1 NaN 952214400 2000 65 NaN 19987
2 NaN 953596800 2000 81 NaN 19987
3 0.
浏览 4提问于2015-12-13得票数 0
回答已采纳
2回答
我有一个类似于下面看到的数据帧。 In[2]: df = pd.DataFrame({'P1': [1, 2, None, None, None, None],'P2': [None, None, 3, 4, None, None],'P3': [None, None, None, None, 5, 6]})
Out[2]:
P1 P2 P3
0 1.0 NaN NaN
1 2.0 NaN NaN
2 NaN 3.0 NaN
3 NaN 4.0 NaN
4 NaN NaN 5.0
5 NaN
浏览 12提问于2019-01-07得票数 1
我试图以这样一种方式填充这个'C‘列:当'A’中的值不是NaN时，'C‘从'B’中获取值，否则'C‘中的值保持不变。 代码如下： import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'A': ['greek', 'indian', np.nan, np.nan, 'australian'], 'B':
np.random.random(5)})
df['C'] = np.nan
浏览 11提问于2021-08-06得票数 1
回答已采纳
我有一个矩阵：
raw = [ 2001 1000 ; 2001 2000 ; 2001 1000 ; 2001 1000 ; 2001 2000 ; 5555 nan ; 5555 10000 ; 5555 20000 ; 5555 5000 ; 5555 20000 ; 5555 30000 ; 7777 1000 ; 7777 2000 ; 7777 3000 ; 7777 nan] ;
我需要找到Col2中每最后4行的总和(对于每个uniqId)，这是基于Col1中的uniqIds。Col2中也可能包含NaNs。我想要的答案是：
[2001 nan; 2001 nan; 2001 na
浏览 0提问于2011-02-08得票数 3
回答已采纳
1回答
上述价值的前填块熊猫
、、、、
我感兴趣的是，在熊猫栏中同时填写单个值和多个值。使用以下数据文件：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, None, None], [None, None, 9]])
df
0 1 2
0 1 2 3
1 4 NaN NaN
2 NaN NaN 9
前方填土将产生：
df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, None, None], [None, None, 9]])
df.fillna(method='ffill')
df
0 1 2
浏览 3提问于2022-05-10得票数 3
回答已采纳
3回答
我有一个数据集，其中很少有列将浮点数列表作为记录的值。我正在试图定位/选择所有这些记录，比如在我的数据文件df中的x1列中，记录有[nan, nan]
x1 x2
0 [21.25, 25.45] string1
1 [45.25, 85.45] string2
2 [nan, nan] string3
3 [96.25, 79.45] string4
4 [12.25, 65.45] string5
5 [nan, nan] string6
6 [nan, nan] string7
我想要结果：
浏览 3提问于2020-10-21得票数 3
回答已采纳
希望使用和来创建具有某些自定义有效负载(非装箱)的nan值。
然而，它确实不像预期的那样起作用：
但是，在Visual 2015中，该函数显然没有正确实现。cppreference.com提出的精确样本产生了：
nan("1") = nan (7ff8000000000000)
nan("2") = nan (7ff8000000000000)
这不是我们所期望的。VS实现是否错误？如果不是，那么生成7ff8000000000001和7ff8000000000002的正确参数是什么？
浏览 1提问于2018-12-17得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在研究如何向df中添加一个列，该列保存第一列的列名，而不是NaN或Null。示例:列"first“基于”A“、”B“、”C“、”D“列
Name A B C D First
Alex 100 Nan Null NaN A
Michael 300 400 Null Null A
Steve Null 100 100 100 B
John Null Null Nan Null Null
浏览 2提问于2022-11-02得票数 1
回答已采纳
我想要在熊猫的dataframe中创建一个新列，该列的计算结果为True、False或NaN，这取决于在同一数据same中的另外两列中找到的值，该列还仅包含True、False或NaN值。具体来说，如下所示，新列中的行值应该是：(a)如果引用列值中的任一值为True，则为True；(b)如果两个引用列值为False，或者如果它们是False和NaN的组合，则为False；如果两个引用列值都为NaN，则为NaN。
col_A + col_B => new_col (期望值)
真+真=>真
真+假=>真
True + NaN => True
假+假=>
浏览 1提问于2019-05-01得票数 1
回答已采纳
假设我有一个很大的DataFrame，但是我想把精力集中在其中的一个选定部分上，就像4列中的3列一样。如果这些选定的3列的值中至少有2列为空，我希望删除整个行。
例如，这是我所拥有的数据，我选择的列是['B','C','D']
A B C D
1 1
2 2
3 3 3 3
4
如果所选列(第二行和第四行)中至少有两个值为空，如何消除这些行。
最后的数据是：
A B C D
1 1
3 3 3 3
浏览 3提问于2017-10-16得票数 5
回答已采纳
我目前在理解.isNan如何工作方面面临一个问题。
我正在维护一个应用程序，它不是由我自己开发的(在Swift 2.3中)。
从这段代码中我们可以看到大量的崩溃，而据我的理解，我不明白怎么回事。
下面是方法，它只是一个格式方法，以便通过测试不同的情况来为您的标签设置适当的值。
static func formatFloat(float: Float?, withMaxDigits
max: Int, andUnit unit: String) -> String {
var label: String = "-"
浏览 0提问于2017-01-19得票数 1
回答已采纳
1回答
尝试从一个Pandas数据帧中提取列的切片，转置该切片，并将其插入到不同数据帧中类似大小的行切片中。两个数据帧中的标签和索引不同。对于大型数据帧，我目前正在运行for循环，逐个单元格地复制每个值，但效率非常低。
除了for循环，我已经尝试了.loc，.iloc，与转置，但没有成功。pivot，pivot_table，melt在这里似乎不适用，否则我无法理解如何将它们应用于这个看似简单的问题。
# Two dataframes here
import pandas as pd
import numpy as np
numRng = np.arange(20).reshape((5, 4))
df
浏览 15提问于2019-07-10得票数 1
回答已采纳
在df1中，每个单元格值都是我希望从df2获得的行的索引。
我想获取df2 trial_ms列中该行的信息，然后根据抓取的df2列在df1中重命名该列。
可重复性DF：
# df1
nan = np.NaN
df1 = {'n1': {0: 1, 1: 2, 2: 8, 3: 2, 4: 8, 5: 8},
'n2': {0: nan, 1: 3.0, 2: 9.0, 3: nan, 4: 9.0, 5: nan},
'n3': {0: nan, 1: nan, 2: 10.0, 3: nan, 4: nan, 5: nan}}
df1
浏览 0提问于2019-04-01得票数 2
回答已采纳
1回答
熊猫新栏的有条件种群
、、、、
我正在处理“熊猫DataFrame”中的一个专栏(趋势)。下面是我的来源DataFrame。目前，我已将其设置为0。
我希望用于填充趋势列的逻辑如下
如果df‘>关闭df.shift(1)'Down’则1
如果df‘关闭’< df.shift(1)'Up‘则-1
如果上述任何一个条件不符合，则(1)‘趋势’。如果此值为NaN，则将其设置为1.
以上代码在plainText中，
如果当前关闭值大于下行列的前一行值，那么如果当前关闭值小于Up列的前一行值，则-1<code>H 122</code>如果其中任何一种条件不满足，则设置<
浏览 4提问于2022-03-07得票数 0
回答已采纳
1回答
我很难用理性的方式思考一些事情，我希望得到一些指导。
我有一个dataframe，其中包含了应该上传某些文件的事件日期的列，还有一个列，列上了这些事件的名称。所以事件可以是X，Y，Z，文件可以是1，2，3。
并不是所有的文件都需要上传到所有的事件，即如果是事件X，那么文件1、2和3需要上传，但是如果是事件Y，那么只需要上传文件3。日期列中有日期，或为空。
我想做的是，对于所有不需要的事件文件，用“不需要”替换为空白。
初始值：
File1 File2 File3
X Aug 1 Sept 1
X Aug 3 Aug 4 Sept 9
Y
浏览 1提问于2017-08-28得票数 0
我必须检查在Dataframe中的两列之间是否有空值。我已经使用以下命令获取了dataframe中第一个非空值和最后一个非值的位置：
x.first_valid_index()
x.last_valid_index()
现在我需要找出这两个位置之间是否有空值
浏览 0提问于2017-05-10得票数 1
5回答
我需要测试PostgreSQL中的数字/浮动值是否不是数字(NaN)。注意，。由于我在isnan 9.3中没有看到任何PostgreSQL函数，下面是我最好的尝试：
create or replace function isnan(double precision) returns boolean as
$$select $1::text = 'NaN'::text$$ language sql;
是否有更好的方法来测试NaNs？
浏览 4提问于2014-09-16得票数 22
回答已采纳
2回答
更新
Problem 1：我有一个数据集，其中很多值都是NaN。使用main.loc[main.isna().sum(axis=1) >= 2]输出来：
ID: GNDR COUNTRY ... BIKE CAR PBLC
1 0 NaN ... NaN NaN NaN
1 0 NaN ... NaN NaN NaN
16 1
浏览 0提问于2018-11-26得票数 0
我有一个dataframe，我想用列的NaN替换每个列中的每个min()值，我如何做到这一点？
浏览 3提问于2022-12-02得票数 0
回答已采纳
在试图确定数据的特定列的模式时，返回了以下错误: TypeError：“str”和“float”的实例之间不支持“<”
data = pd.read_csv('train.csv.txt', index_col='Loan_ID')
from scipy.stats import mode
mode((data['Gender'])) # determine mode of column Gender.
问题:我知道错误是由数据中缺少的值引起的。我需要帮助如何修改第3行，以便处理丢失的值和模式显示。
浏览 2提问于2017-11-29得票数 0
1回答
我的目标是传递.xlsx文件并将其转换为.csv，然后进行解析以删除.csv中的特殊字符，并在空单元格中显示"NaN“。为了做到这一点，我使用下面的代码。
如果我在控制台上运行下面的命令，后跟#df，它会在输出中显示NaN。另一方面，如果我运行代码，不能捕获.csv中的"NaN“吗？
df = pd.read_excel('C:\\Users\\1480587\\Documents\\Chander\\Elastic\\Data\\Dec_Inc_Data.xlsx')
使用以下版本的Python和Pandas。
INSTALLED VERSIONS
-----
浏览 3提问于2018-03-19得票数 0
我想选择一个数据的条目，比如df2，基于另一个数据的横截面统计数据，比如df1：
df1 = pd.DataFrame([[4, 5, 9, 11],
[3, 1, 45, 1],
[88, 314, 2, 313]], columns = ['A', 'B', 'C', 'D'])
df2 = pd.DataFrame([['h','e','l','p'],
['m&#
浏览 4提问于2021-03-02得票数 1
回答已采纳
为这件事而奋斗！我想要基于逻辑或多列创建一个新的dataframe列。
数据格式如下：
apples bananas oranges
0 bananas
1 apples
2
3 oranges
4
5 bananas oranges
(栏中的空格是NaNs)。我想要创建一个新的列来说明是否提到了水果(不管提到了多少次)。所以我的结局是：
apples bananas oranges fruit
0 bananas
浏览 0提问于2017-04-27得票数 1
回答已采纳
当将1分钟数据重新索引为每日数据(例如，16:00的每日价格指数)时，如果一天16:00的时间戳没有1分钟的数据，我们希望从最后的非空1分钟数据中转发填充。在下面的情况下，在13号16:00之前没有1分钟的数据，最后1分钟的数据来自第10分钟。
当使用reindex with method='ffill‘时，人们难道不希望下面的代码在16:00的13点填上这个值吗？但是，检查daily1显示它丢失了。
import pandas as pd
import numpy as np
hf_index = pd.date_range(start='2013-05-09 9:00&#
浏览 2提问于2013-12-08得票数 5
在Javascript中，如果我们用数字相乘一个字符串，就会得到NaN
console.log("manas" * 5); // result is NaN
为什么下面的代码会导致false而不是true
console.log("manas" * 5 == NaN) // results false
浏览 8提问于2015-05-12得票数 1
回答已采纳
3回答
从矩阵中去除nan元素
、、、
我有一堆矩阵eq1，eq2等，定义如下
from numpy import meshgrid, sqrt, arange
# from numpy import isnan, logical_not
xs = arange(-7.25, 7.25, 0.01)
ys = arange(-5, 5, 0.01)
x, y = meshgrid(xs, ys)
eq1 = ((x/7.0)**2.0*sqrt(abs(abs(x)-3.0)/(abs(x)-3.0))+(y/3.0)**2.0*sqrt(abs(y+3.0/7.0*sqrt(33.0))/(y+3.0/7.0*sqrt(33.
浏览 7提问于2014-07-29得票数 0
回答已采纳
1回答
当NaN时，用前一次填充列值
、、、、
我有一个看起来像这样的pd.Series：
>>> series
0 This is a foo bar something...
1 NaN
2 NaN
3 foo bar indeed something...
4 NaN
5 NaN
6 foo your bar self...
浏览 3提问于2017-11-01得票数 0
回答已采纳
我正在编写一个股票分析程序，需要从'UNP_action‘中找到“拆分”金额，然后将相应的'UNP_action_amount’复制到它上面的行中。
我可以通过循环以一种复杂的方式来完成这个任务，但是我想知道在Pandas中是否有一种更有效的方法来做到这一点。
当前：
Date UNP_Adj_Close UNP_action UNP_action_amount
2008-05-23 31.83157
2008-05-27 33.032365
2008-05-28 32.965423
2008-05-29
浏览 1提问于2017-02-20得票数 1
回答已采纳
我想将第一次发生事件(一次性)后的所有列标记为NaN。
注意:在这个df中可以有多个行，并且一次性可以出现在任何列，或者根本不出现。
input_df = pd.DataFrame(
{
1: {'15': 'Normal'},
2: {'15': 'Normal'},
3: {'15': 'Normal'},
4: {'15': 'ONE-OFF'},
5: {'
浏览 4提问于2022-11-25得票数 0
我目前有一个大约100x120的二维数值矩阵。索引指的是“坐标”，矩阵中的值是“高度”我正在尝试使用类似于这里所示的“二维样条线表示法”的pcolor来绘制此数据：
我的问题是，尽管我所有的“坐标”和“高度”都是整数，但坐标并不是均匀分布的。例如，只有特定的行才包含数据(不是等间距)，并且包含数据的每一行对于其他条目将只有一个“高度”值(对于包含数据的每一行，间距是相同的)。下面是我的意思的一个简单的例子：
[[nan, 3, nan, 1, nan, 2],
[nan, nan, nan, nan, nan, nan],
[nan, 5, nan, 2, nan,
浏览 1提问于2012-10-23得票数 1
我试图移动一些文件夹，我想要移动的文件夹名存储在一个词典中，但问题是原始文件夹中不存在一些文件夹，并且这些值已被复制为nan，当我运行这段代码时，因为在路径中有nan值会抛出一个错误，
我尝试通过以下方法删除nan值
for i in some_list: if i == nan: do something(remove it)
但不起作用
for level1,value1 in data_dict.items():
for level2, value2 in value1.items():
if value2 == nan:
浏览 5提问于2018-01-11得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
