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ImportError: DLL load failed … 找不到指定的模块 此类问题解决方法

可能存在些许不兼容问题,环境配置完成后,出现一连串的 ImportError: DLL load failed 找不到指定模块 对于很多 Python 开发者来说,这类问题最为头疼,不知道如何下手解决...OS: Windows 7 x64 Python: 3.8.3 各种依赖安装完毕后,运行项目,首先报出的是 from .shiboken2 import * ImportError: DLL load...failed while importing shiboken2: 找不到指定的模块 定位 从提示上看,是加载 DLL 失败,是关于 shiboken2 模块的。...于是打开 shiboken2 的包目录查找,看到有一些 DLL 文件: 首先尝试把它们复制到 Python 虚拟环境的 Scripts 目录下。...QtCore: 找不到指定的模块 继续使用 Dependency Walker,打开 PySide2 包目录下的 QtCore.pyd,发现缺少几个 DLL 文件: 网上搜索并下载缺失的 DLL

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    为什么pycharm下载不了第三方库_pycharm详细使用教程

    file–settings–project Interpreter,添加路径,默认在python的\Lib\site-packages下,有安装后的第三方库文件 4、第三步完成后,后续再有新的第三方库安装完成后...,会自行加载 2、注意pip安装时,有时候会报错,库所需要的依赖包如何查看 例如在安装scikit_learn库时(模块对应sklearn),注意观察下图提示消息: 其中joblib、scipy、numpy...的状态是requirement already,说明这三个我已经安装 而threadpoolctl的状态是Collecting,说明它找不到这个依赖包,导致scikit_learn库安装失败 解决办法:...按照上节方法,安装一下threadpoolctl,然后再重新安装scikit_learn就ok啦 3、Python报错:ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块 执行命令导入模块时...,报 DLL load failed: 找不到指定的模块。

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    2018最新win10 安装tensorflow1.4(GPUCPU)+cuda8.0+cudnn8.0-v6 + keras 安装CUDA莫名失败 导入tensorflow失败报错问题解决

    Python环境 python环境建设推荐使用科学计算集成python发行版Anaconda,Anaconda是Python众多发行版中非常适用于科学计算的版本,里面已经集成了很多优秀的科学计算Python...这里可能会出现安装CUDA失败,原因可能是 1.VS2015(或者之前装的VS系列没有卸载干净,建议重装系统hhhhh)没有装 2.没有安装在C盘默认目录(因为这里我装其他盘都会失败,就C盘成功了) 3..._bootstrap>", line 222, in _call_with_frames_removed ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。...或者导入tensorflow报错: ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。...亦或者导入tensorflow报错: 1、libcudnn.so.x 找不到的情况:没有装 cuDNN 2、libcublas.so.x 找不到的情况:版本不匹配, CUDA与 cuDNN 或者tensorflow

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    CUDA、CUDNN在windows下的安装及配置

    否则会安装失败(相同的话,也不用去勾选) 只选CUDA不然会失败 CUDA的安装位置可以自定义,系统默认是在系统盘C盘,为了方便日后管理,可以安装到非系统盘的其他盘 这几个文件夹,...- 解决方案,参考博客 tensorflow遇到ImportError: Could not find ‘cudart64_100.dll’错误解决 彻底解决tensorflow:ImportError...GPU版本报错:OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块/Could not find ‘cudart64_90.dll’ 我的解决方案: tensorflow-gpu==2.0.0...,同时配置好CUDA10.0和对应CUDNN的相关环境变量,用相同的方法测试 测试成功,说明gpu版本已经安装成功 (3)tensorflow-gpu ImportError: DLL load failed...:找不到指定的模块 错误原因:CUDA版本与Tensorflow版本冲突 解决方案:卸载CUDA10.1,重新装CUDA10.0,同时添加对应的CUDNN,具体操作方法如上 (4)ImportError

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    讲解from . import _arpack ImportError: DLL load failed

    讲解 "from . import _arpack ImportError: DLL load failed" 错误在Python编程中,经常会遇到各种 ImportError 错误。...DLL 文件: _arpack 是SciPy库中的一个模块,该模块是用于求解线性代数问题的。...Python版本兼容性问题: 某些DLL文件可能是与特定版本的Python兼容的。如果您的Python版本不兼容所需的 _arpack DLL 文件,就会导致错误。...重新配置Python环境尝试重新配置Python环境,以便正确加载DLL文件。请注意,在执行此操作之前,请备份您的Python环境。4....它使用了 ARPACK(ARnoldi PACKage)库,该库是用于计算稀疏矩阵特征值和特征向量的一种方法。 具体来说,_arpack 模块提供了用于求解大型、稀疏矩阵的特征值问题的函数。

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    由浅入深:Python 中如何实现自动导入缺失的库?

    在写 Python 项目的时候,我们可能经常会遇到导入模块失败的错误:ImportError: No module named 'xxx'或者ModuleNotFoundError: No module...Python 3 的 import 机制在查找过程中,大致顺序如下: 在 sys.modules 中查找,它缓存了所有已导入的模块 在 sys.meta_path 中查找,它支持自定义的加载器 在 sys.path...3 中差异很大;在较新的 Python 3 版本(3.4+)中,自定义的加载器需要实现find_spec方法,而早期的版本用的则是find_module。...以上代码是一个自定义的类库加载器 AutoInstall,可以实现自动导入三方库的目的。...探针,即import hook,是 Python 几乎不受人关注的机制,但它可以做很多事,例如加载网络上的库、在导入模块时对模块进行修改、自动安装缺失库、上传审计信息、延迟加载等等。

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    关于python安装lxml插件的问题

    直接进入正题,首先我这边是win环境,电脑上装的是python3.8和anaconda(python3.7),确认环境变量没有问题,环境变量配置的是python3.8,在控制台中直接pip install...我因该是要安装红框里的这个,但是还是安装失败了 后续又在网上查了一些,大概的意思都差不多,但是有一篇文章提及到python官网下载lxml安装文件 附上链接地址 https://pypi.org/project.../lxml/#files 进去以后竟然没找到关于python3.8的lxml安装文件,我滴乖乖,我安装的python版本太高了?...lxml import etree ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。...找不到etree这个东东,这又是为啥呀,又是一顿查,最后还是锁定了是anaconda这个玩意给我装的不完整,有的包有有的没有,只能卸载重装,重装以后终于编译成功了 简单总结一下, 首先安装失败先看看自己的

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    WIn10+Anaconda 环境下安装 PyTorch 避坑指南

    安装 Anaconda 完毕后,我们在安装 PyTorch 之前最好先创建一个 pytorch 的虚拟环境。之所以创建虚拟环境是因为 Python 为不同的项目需求创建不同的虚拟环境非常常见。...我之前安装了 TensorFlow 了,也是创建了一个虚拟环境,且 Python 版本是 3.5 的。所以,这里当然也要创建虚拟环境了。...2.打开 Anaconda Prompt 之后,在命令行输入: conda create --name pytorch python=3.6 注意,这里的 pytorch 是虚拟环境的名称,可随意取。...但是问题来了,在 Jupyter 里 import torch 没有问题,可 import torchvision 确报错了: ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块...这时候在 Jupyter 里 import torch 没有问题,可 import torchvision 确仍然报错了: ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块

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    Python 错误类型

    Python 程序中最常见的错误原因是某个语句不符合规定的用法。这种错误称为语法错误。Python 解释器会立即报告它,通常会附上原因。...Python 库中定义了许多内置的异常。让我们看看一些常见的错误类型。 下表列出了 Python 中重要的内置异常。 例外 描述 断言错误 assert 语句失败时引发。...导入错误 找不到导入的模块时引发。 索引错误 当序列的索引超出范围时引发。 键错误 在字典中找不到键时引发。 键盘中断 当用户点击中断键(Ctrl+c 或 delete)时引发。...TabError 当缩进由不一致的制表符和空格组成时引发。 系统误差 解释器检测到内部错误时引发。 系统退出 由 sys.exit()函数引发。 类型错误 当函数或操作应用于不正确类型的对象时引发。...Traceback (most recent call last):File "", line 1, in D1['4']KeyError: '4' Copy 导入错误 找不到指定函数时抛出

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