我无法调用tensorflow获取以下错误
(TF) drx@drx:~$ python
Python 2.7.12 (default, Nov 19 2016, 06:48:10)
[GCC 5.4.0 20160609] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow
Traceback (most re
我一直试图导入TensorFlow,但是我一直收到这个错误。我已经浏览过很多聊天室,但由于某种原因,这些答案对我的系统没有作用,我是不是遗漏了什么。
import tensorflow as tf
RuntimeError Traceback (most recent call last)
RuntimeError: module compiled against API version 0xe but this version of numpy is 0xd
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我来到周围,对开发人员试图使tensorflow目录看起来像实际的软件包,而实际的软件包根目录实际上是tensorflow/python的做法感到非常失望。通过使用表单的__init__.py文件
from tensorflow.python import *
del python
他们试图实现这一目标。这会导致在使用包时出现一些不一致的行为(至少在我看来是这样)。
import tensorflow.python # seems to work
tensorflow.python # AttributeError: n
我刚刚跟随在Ubuntu16.04上安装了Tensorflow源代码,为Python3.5安装了完整的CUDA和Nvidia图形卡上的GPU支持。安装是成功的。
我无法在Python会话中导入Tensorflow。
这是终端输出:
user@user:~/Downloads/tensorflow$ python3.5
Python 3.5.2 (default, Nov 17 2016, 17:05:23)
[GCC 5.4.0 20160609] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or
我试图学习如何再训练一个图像分类器使用转移学习。我正在遵循中所示的步骤
我成功地对模型进行了重新培训,但在最后一步中遇到了一些问题,他编写了python脚本来对新培训的模型进行分类。在视频中,他在4:18开始编写代码,但没有指定在哪里。我试着把它写到码头容器中,但是它给出了no module named platform错误和NameError: name 'sys' is not defined错误。我尝试在我的机器中本地编写它,并获得错误,因为我没有在本地安装依赖项。我不知道在哪里编写本教程最后一步的python代码。任何帮助都是非常感谢的。
终端代码和错误:
root@d
最初,代码可以工作,但当我在记事本中重新启动它(重新启动并运行全部)时,我得到了一个导入错误ImportError,如下所示: cannot import name 'export_saved_model' from 'tensorflow.python.keras.saving.saved_model' 作为该问题的可能解决方案,请在命令行上卸载库,以便重新安装它。尝试通过conda来做这件事没有给出任何结果(我被困在求解环境阶段:指针旋转了,但随后什么也没有发生)。我使用pip实现了解决方案。我得到了第二个错误-现在是一个不同的导入: cannot imp
我在集群上运行tensorflow。我安装了CUDA版本。它的工作没有任何问题。要使用GPU,我必须请求资源。现在,我只想在CPU上运行,而不请求GPU资源。
On import tensorflow as tf, I get the error:
ImportError: /home/.pyenv/versions/2.7.13/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow_internal.so: undefined symbol: cuDevicePrimaryCtxRetain
Failed to
我正试图在我的MacBook (OSX10.12.5)上安装Tensorflow (r1.2)。安装工作正常,但当我试图在python中导入TF时,会出现错误。
Python 2.7.10 (default, Feb 7 2017, 00:08:15)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 8.0.0 (clang-800.0.34)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
&
我使用的是Windows10,并且已经成功安装了tensorflow (包括tensorflow-gpu)。但是当我尝试import tensorflow as tf时,我得到了以下错误: ImportError: DLL load failed while importing _pywrap_tensorflow_internal: The specified module could not be found.
During handling of the above exception, another exception occurred:
ImportError
我知道tensorflow-gpu==1.12需要CUDA9.0或更低版本,但是有没有可能在CUDA 10.0上安装Tensorflow?可以通过源代码或使用Bazel
更新:我尝试从Github下载并通过Bazel安装,但得到以下错误。
Python 3.7.1 (default, Oct 23 2018, 19:19:42)
[GCC 7.3.0] :: Anaconda, Inc. on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more info
试图在终端中运行python,已经完成了:
(base) C:\Users\Yinqi\trRosetta2\trRosetta>conda create -n tf tensorflow
但是遇到了这个错误:
ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found. Failed to load the native TensorFlow runtime.
完整回溯:
File "C:\Users\Yinqi\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\pyt
我通过pip install安装了Tensorflow,它是成功的,但是当我尝试使用它时,我有了这个ImportError:
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\AKIN\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 64, in <module>
from tensorflow.python._pywrap_tensorflow_i