Inception-ResNet-v2模型由多少层组成？

Inception-ResNet-v2模型由101层组成。

Inception-ResNet-v2是一种深度卷积神经网络模型，结合了Inception模型和ResNet模型的特点。它采用了残差连接和多尺度特征提取的方法，具有较强的表达能力和良好的性能。

该模型的层数是指网络中的卷积层和全连接层的总数。Inception-ResNet-v2模型共有101层，包括多个Inception模块和ResNet模块，以及全局平均池化层和全连接层。

Inception-ResNet-v2模型在计算机视觉领域有广泛的应用，特别是在图像分类、目标检测和图像分割等任务中表现出色。它能够有效地提取图像的特征，并具有较强的泛化能力。

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