关于顺序表的介绍，请参考：Python中的顺序表介绍 Python 中的列表和元组都属于顺序表，下面根据顺序表的特性，自己来实现顺序表。...一、自定义一个顺序表类 在顺序表中，“表头”部分存储了当前顺序表的容量和已经有多少个数据。初始化一个顺序表时，需要按容量开辟一段内存来作为顺序表的数据存储空间，初始顺序表中的元素个数为0。...定义一个顺序表类 SequenceList ，初始化时可以指定顺序表的长度并开辟对应的存储空间，如默认长度为10，顺序表中的元素个数为0。...Python中的列表是用中括号，元组是小括号，所以也可以模仿，在展示自定义的顺序表时，使用尖括号，具体见 show() 方法。...__getitem__(item)：根据索引查询某个索引的数据，给定一个索引值，直接返回顺序表中该位置的数据即可，如果给的索引值超出了索引范围，应该直接抛出 IndexError 。
Python内置数据结构 ---- 一、数值型 ---- 1.数据类型分类： int：整数 python3的int就是长整型，且没有大小限制，受限于内存区域的大小 int(x) 返回一个整数 float...先进先出FIFO 栈后进先出LIFO 列表索引访问 正索引：从左至右，从0开始，为列表中每一个元素编号 负索引：从右至左，从-1开始 列表查询 index(value,[start,[stop]]) 返回第一个匹配项的索引...O(1) 计数器在每次向list中插入、删除时执行计数 因此调用len()时只打出计数器数值，不执行遍历操作 列表增加、插入元素 append(object) -> None 在尾部追加，返回None...3 y[0][1]=200 y 结果为： [[1, 200, 3], [1, 200, 3], [1, 200, 3]] y = [1]*5 y[0] = 6 y[1] = 7 print(y) 结果为...） pop([index]) -> item 不指定索引index，就从列表尾部弹出一个元素 指定索引index，就从索引处弹出一个元素，索引超界抛出IndexError错误 时间复杂度： 不指定索引为
在Python中，可以通过异常处理机制来处理代码执行过程中出现的异常，避免程序崩溃或出现错误结果。...Python中提供了许多内置的异常类型，常见的异常类型包括：NameError当尝试访问一个未定义的变量时，会抛出NameError异常。...a = int("Hello") # 抛出ValueError异常，无法将字符串转换为整数ZeroDivisionError当尝试除以0时，会抛出ZeroDivisionError异常。...a = 1 / 0 # 抛出ZeroDivisionError异常，除数为0IndexError当尝试访问超出列表或元组索引范围的值时，会抛出IndexError异常。...a = [1, 2, 3]b = a[3] # 抛出IndexError异常，超出了列表索引范围KeyError当尝试访问不存在的字典键时，会抛出KeyError异常。
在Python中，有些名称很特别，开头和结尾都是两个下划线。我们可能用过一些，如__future__。这样的拼写表示名称有特殊意义，因此绝不要在程序中创建这样的名称。...在Python中，多态仅仅基于对象的行为（而不基于祖先，如属于哪个类或其超类等），因此这个概念很重要：其他语言可能要求对象属于特定的类或实现了特定的接口，而Python通常只要求对象遵循特定的协议。...如果__len__返回零（且没有实现覆盖这种行为的__nonzero__），对象在布尔上下文中将被视为假（就像空的列表、元组、字符串和字典一样）。...__getitem__(self, key)：这个方法应返回与指定键相关联的值。对序列来说，键应该是0~n-1的整数（也可以是负数，这将在后面说明），其中n为序列的长度。对映射来说键可以是任何类型。...如果所使用的索引类型非法，将引发TypeError异常；如果索引类型正确，但不再允许的范围内（即为负数），将引发IndexError异常。
每当有人在没有列表参数的情况下调用 extendList 方法时，都会使用相同的方法。它是这样工作的，因为表达式的计算（在默认参数中）发生在函数定义时，而不是在调用期间。...回到目录 ---- Q-8：列表和元组的主要区别是什么？ 列表和元组之间的主要区别在于前者是可变的，而元组则不是。 元组可以被散列，例如，使用它作为字典的键。...在 Python 中，一个字符串（比如文本）从索引 0 开始，第 n 个字符存储在位置 text[n-1]。Python 还可以在负数的帮助下执行反向索引，即反向索引。...在 Python 中， slice() 也是一个生成切片对象的构造函数。结果是 range(start, stop, step) 提到的一组索引。slice() 方法允许三个参数。...例如，在字符串“Program”中，索引是这样发生的： Program 0 1 2 3 4 5
在NumPy中维度(dimensions)叫做轴(axes)，轴的个数叫做秩(rank)。 例如，在3D空间一个点的坐标[1, 2, 3]是一个秩为1的数组，因为它只有一个轴。...那个轴长度为3.又例如，在以下例子中，数组的秩为2(它有两个维度).第一个维度长度为2,第二个维度长度为3. [[ 1., 0., 0.], [ 0., 1., 2.]]...更多重要ndarray对象属性有： ndarray.ndim: 数组轴的个数，在python的世界中，轴的个数被称作秩 ndarray.shape: 数组的维度。...这是一个指示数组在每个维度上大小的整数元组。...thing to do array([ 4, 10]) 注意一维数组的长度必须和你想要切片的维度或轴的长度一致，在之前的例子中，b1是一个秩为1长度为三的数组(a的行数)，b2(长度为4)与a的第二秩(
这是一个所有的元素都是一种类型、通过一个正整数元组索引的元素表格(通常是元素是数字)。在NumPy中维度(dimensions)叫做轴(axes)，轴的个数叫做秩(rank)。 ...例如，在3D空间一个点的坐标[1, 2, 3]是一个秩为1的数组，因为它只有一个轴。...那个轴长度为3.又例如，在以下例子中，数组的秩为2(它有两个维度).第一个维度长度为2,第二个维度长度为3. [[ 1., 0., 0.], [ 0., 1., 2.]] ...这是一个指示数组在每个维度上大小的整数元组。...thing to do array([ 4, 10]) 注意一维数组的长度必须和你想要切片的维度或轴的长度一致，在之前的例子中，b1是一个秩为1长度为三的数组(a的行数)，b2(长度为4)与a
这是一个所有的元素都是一种类型、通过一个正整数元组索引的元素表格(通常是元素是数字)。在NumPy中维度(dimensions)叫做轴(axes)，轴的个数叫做秩(rank)。 ...例如，在3D空间一个点的坐标[1, 2, 3]是一个秩为1的数组，因为它只有一个轴。...那个轴长度为3.又例如，在以下例子中，数组的秩为2(它有两个维度).第一个维度长度为2,第二个维度长度为3. [[ 1., 0., 0.], [ 0., 1., 2.]] ...这是一个指示数组在每个维度上大小的整数元组。...thing to do array([ 4, 10]) 注意一维数组的长度必须和你想要切片的维度或轴的长度一致，在之前的例子中，b1是一个秩为1长度为三的数组(a的行数)，b2(长度为4)与a的第二秩
这也就是在NumPy 中数据存储的方式。...它存储在一个均匀连续的内存块中，可以这么理解，NumPy 将多维数组在内部以一维数组的方式存储，我们只要知道了每个元素所占的字节数（dtype）以及每个维度中元素的个数（shape），就可以快速定位到任意维度的任意一个元素...我们可以先把它看成四个块，其中第0轴和第1轴确定某个块的位置，第2轴和第3轴确定块中某个元素具体的位置。 图中的17在第3块，如下图的黄色部分，用0轴和1轴来表示的话，索引就是[1，0]。 ?...接下来我们只需要把确定块的索引[1，0]和确定块中元素的索引[]按照[第0轴，第1轴，第2轴，第3轴]这样的格式合并即可，在这个案例中，合并后17的索引为[1，0，1，1]。...相信你已经看出了具体的差别了，那就是轴的索引顺序的互换。因为在代码中我们要求0轴和1轴互换，因此转置后的结果实际上就是a[1,0]会变成原数组a[0,1]；a[0,1]会变成原数组a[1,0]。
入门示例 异常处理：try/except 对于索引查找的操作，在索引越界搜索的时候会报错。...通过as关键字可以将except捕获到的异常对象赋值给data变量。用法稍后会解释，现在需要知道的是，在python 3.x中，变量data只在当前的except块范围内有效，出了范围就会被回收。...raise IndexError raise IndexError() 可以为异常类构建实例时指定点参数信息，这些参数会保存到名为args的元组。...在python 3.3版本，可以使用from None的方式来掩盖异常的来源，也就是禁止输出异常E，停止异常链： try: 1/0 except Exception as E: raise...f(0)) print(f(-2)) # 触发AssertionError异常 需要注意的是，写assert的测试条件时，测试结果为假才触发异常。
Python 通常将一行作为一个语句，当语句以冒号:结尾时，缩进的语句视为代码块。Python 通常一行为一个语句，但是可以通过反斜杠\将一个语句分为多行显示。...位运算符 & : 按位与运算符：参与运算的两个值,如果两个相应位都为1,则该位的结果为1,否则为0 | : 按位或运算符：只要对应的二个二进位有一个为1时，结果位就为1 ^ : 按位异或运算符：当两对应的二进位相异时...定义一个空元组时，可以直接使用 ()，但是如果你要定义一个只含有一个元素的元组时，你需要在元素后多一个逗号 (1,)。 你可以直接使用加号 + 将两个元组和并为一个。...使用下标来索引列表的元素时，索引不能超出列表的范围，否则 python 会报 IndexError 错误。...pop 方法用于移除指定序号的元素，并返回该元素的值，当列表为空或参数超出列表的索引范围时 Python 将抛出 IndexError: pop from empty list 错误。
>>> np.arange(12).reshape(4, -1).shape (4, 3) 在索引中，任何负值表示从右边进行索引。 … 一个省略号。 当索引数组时，缺失的轴简称为全切片。...在二维矢量中，轴 0 的元素是行，轴 1 的元素是列。 在更高的维度中，情况就不一样了。...由于 8 出现在两个 2x3 中的第二个中，第一个索引必须是 1： >>> a[1,0,2] 8 在打印矢量时，计算维度的一个方便方法是在开括号后计数[符号。...对于 N 维数组，其strides属性是一个 N 元素元组；从索引i向轴n上的索引i+1前进意味着在地址上添加a.strides[n]个字节。...在 F2PY 中添加--f2cmap选项 改进 相同大小的不同 C 数值类型具有唯一的名称 argwhere 在 0 维数组上现在产生一致的结果 为 random.permutation
基础知识 NumPy 的主要对象是同质的多维数组。它是一张元素表（通常是数字），全部是相同类型的，通过非负整数的元组索引。在 NumPy 中，维度被称为轴。...例如，您可以使用array函数从常规 Python 列表或元组创建数组。结果数组的类型是从序列中的元素的类型推断出来的。...在前面的例子中，b1的长度为 3（a中的 行 数），而b2（长度为 4）适合于索引a的第 2 轴（列）。...在前面的例子中，b1 的长度为 3（a 中 行 的数量），而b2（长度为 4）适合索引a的第二个轴（列）。 ix_() 函数 ix_ 函数可以用于组合不同的向量，以便获得每个 n-uplet 的结果。...在前面的示例中，b1 的长度为 3（a 中的行数），而长度为 4 的 b2 适合索引 a 的第二轴（列）。 ix_() 函数 ix_ 函数可用于组合不同向量，以便为每个 n 元组获取结果。
,float , complex , bool都是class, 1,5.0 , 2+3j都是对象的实例 int : python3的int就是长整型,没有大小限制,受限于内存大小 float:有整数部分和小数部分组成...lst = list() lst = [] lst = [2,5,6,'ab'] lst = list(range(5)) 索引 index: 也叫下标,从0️开始 正索引: 从左至右,从0开始,为列表中每个单元进行编号...(index,object) -> None 在指定的索引 index处插入语元素 时间复杂度是O(n) 此处index可以超界: 超越上界,尾部追加; 超越下界,头部追加 3.L.extend(iterable...L.pop([index]) -> item 不指定索引 index,就从列表尾部弹出一个元素 指定索引 index,就从index处弹出一个元素,索引超界抛出IndexError错误 效率:不指定索引...[index]: t[1] 正索引:从左至右,从0开始 负索引:从右至左,从-1开始 正负索引不可超界.否则引发一场Index Error 元组查询 1.t.index(valve,[start,stop
花式索引根据索引数组的值作为目标数组的某个轴的下标来取值。对于使用一维整型数组作为索引，如果目标是一维数组，那么索引的结果就是对应位置的元素；如果目标是二维数组，那么就是对应下标的行。 ...当axis无定义时，是横向加成，返回总是为一维数组！当axis有定义的时候，分别为0和1的时候。当axis有定义的时候，分别为0和1的时候（列数要相同）。...当axis为1时，数组是加在右边（行数要相同）。 numpy.insert numpy.insert 函数在给定索引之前，沿给定轴在输入数组中插入值。 ...且x的四个字节将被存储在存储器的 0x100, 0x101, 0x102, 0x103位置。 ...在 Python 中，为了使当进行赋值操作时，两个变量互补影响，可以使用 copy 模块中的 deepcopy 方法，称之为深拷贝。
在 NumPy 中，维度 (dimension) 也被称之为轴线（axes)。 比如坐标点 [1, 2, 1] 有一个轴线。这个轴上有 3 个点，所以我们说它的长度（length）为 3。...」代表数据的种类是整数还是浮点数，「32」和「16」代表这个数组的字节数（存储大小）。...ndarray.itemsize：数组中每个元素的字节存储大小。例如元素类型为 float64 的数组，其 itemsize 为 8（=64/8）。...在复杂情况中，r_ 和 c_ 可以有效地在创建数组时帮助沿着一条轴堆叠数值，它们同样允许使用范围迭代「:」生成数组。...这是因为 Python 中「a+=1」等于「a = a + 1」. 用布尔数组做索引 当我们索引数组元素时，我们在提供索引列表。
从 0 开始 索引 就是数据在 列表 中的位置编号，索引 又可以被称为 下标 注意：从列表中取值时，如果 超出索引范围，程序会报错 In [33]: smoke_list = ["蓝利群...元组 2.1 元组的定义 Tuple（元组）与列表类似，不同之处在于元组的 元素不能修改 元组 表示多个元素组成的序列 元组 在 Python 开发中，有特定的应用场景 用于存储 一串 信息，数据...之间使用 , 分隔 元组用 () 定义 元组的 索引 从 0 开始 索引 就是数据在 元组 中的位置编号 In [69]: smoke_tuple = ("蓝利群","万宝路","芙蓉王") In...将 seq 中所有的元素（的字符串表示）合并为一个新的字符串 4.3 字符串的切片 切片 方法适用于 字符串、列表、元组 切片 使用 索引值 来限定范围，从一个大的 字符串 中 切出 小的 字符串...，冒号不能省略 到末尾结束，结束索引 数字可以省略，冒号不能省略 步长默认为 1，如果连续切片，数字和冒号都可以省略 索引的顺序和倒序 在 Python 中不仅支持 顺序索引，同时还支持 倒序索引
，不可缺省 clear：清空整个列表，相当于为列表赋值为空列表 index：查找目标元素在列表中的索引，要求该元素在列表中存在，否则报错 count：计算目标元素在给定列表中的个数，当目标元素不存在时返回...，无返回值 isdisjoint：判断两个集合中是否存在公共元素，不存在公共元素时结果为True，否则为False union：接受两个集合作为参数，返回并集的新集合作为返回值。...元组类型内置2个方法接口 index：查找给定元素的索引，若元素不存在报错 count：对给定元素在元组中的出现次数计数，不存在时返回0 举个例子： 1t = (1, 2) 2t.index(3)...#ValueError: tuple.index(x): x not in tuple 3t.count(3) # 0 需要注意元组初始化时的一个常见错误：当元组元素个数为1个时，要在元素后面加一个",...另外：由于题目中要求查找最新的推文时，无法仅按照推文id大小查找先后顺序，所以在创建新的推文时不仅保存期推文id，还保留了一个推文绝对id字段来保留全局先后顺序，当然是运用元组最为合适了 1class
在学习的C语言中有数组可以用来存储数据，那么在Python中是否也有这样的工具呢？...接下来让可莉来给大家讲解列表和元组这两个强力工具吧~ 在 Python 中，列表和元组是两种常用的序列数据类型，用于存储和操作一组数据。虽然它们的用 途相似，但它们在一些方面有很大的不同。...alist = [1, 2, 3, 4] print(alist[2]) 下标是从0开始的，也就是说0对应的是列表中第一个元素，1对应的第二个元素，以此类推，如果列表的大小是n个元素，那么最大的下标就是...只会尽可能的把满足条件的元素都取到 但如果两个界限都超出了范围的话就会取不到元素，但也没有报错： alist = [1, 2, 3, 4] print(alist[100:200]) 遍历列表元素 下面将进行讲解如何进行遍历数列元素...元组在 Python 中很多时候是默认的集合类型.
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