我使用Python3.6,当我尝试使用NumPy数组引用时,我得到了一个索引错误。
这是我的代码:
import numpy as np
length1 = 35
length2 = 20
siglength = 10
csrf = np.array([])
sm = 2.0 / 35
sm2 = 2.0 / 20
for n in range(0, 198) :
if n == 0 :
i = 100
t = i - 100
setcsf = t - 0 * sm + 0
csrf = np.append(cs
我尝试使用这个简单的代码在数组中搜索并替换大于1到1的元素:
import numpy as np
j = np.array([[1],[3],[1],[0],[9]])
for x in j:
if abs(x) > 1 :
j[x] = 1
但我会犯这样的错误:
IndexError:对于大小为5的轴0,索引9超出了界限。
如果这是一个基本的问题,很抱歉。我刚刚从python和编程开始。
我想要9乘9数组中的迭代输出。现在,我只在一列中得到输出。
for q in range(11,20,1):
for x in range(11,20,1):
if q <= x:
V = 3.5*q ‐ 1.5 * x
elif q > x:
V = 3.5*x ‐ 1.5*x
print(V)
尝试这样做,但我得到了错误:IndexError:索引11超出了大小为9的轴0的范围。
import numpy as np
V
将Matlab代码转换为python。IndexError:索引-1对于大小为0的m Matlab ++++++的轴0是超出界限的。
for i = 1:N
for j=1:N
s = zeros(L2,L2);
sX = zeros(L2,L2);
sSS= Y((i-1)*L2+1:i*L2,(j-1)*L2+1:j*L2);
BI{i,j} = sSS;
Python ++++++
for i in range(N):
f
我对Python 3.4.2中的format方法有一个问题。显示以下错误:
Traceback (most recent call last):
Python Shell, prompt 2, line 3
builtins.IndexError: tuple index out of range
代码:
A = "{0}={1}"
B = ("str", "string")
C = A.format(B)
print (C)
元组包含索引为0和1的两个字符串,不应显示此错误。
我想分别根据n、dx和dt将这些值存储在数组中。所以稍后我可以依次加载或调用。我承认这个错误。IndexError:索引100超出了尺寸为100的2轴的界限,请问有什么建议吗?
L=20
K=100
x=np.arange(0,L,1)
t=np.arange(1,K+1)
d=np.zeros((K,len(x),len(t))) #makes an empty array
#use loop
for n in np.arange(1,K+1):
wn=n*math.pi*v/L
F=math.exp(-wn*0.2)**2/4
for dx in x:
for dt in t:
我正在用Python创建一个伪Vector类,我想知道我是否应该检查错误,如果应该在多大程度上进行错误检查。
例如,当某人执行以下操作时:
vec = Vector(1,2,3,4)
# vec is now [1,2,3,4]
vec[100] = 12
由我的IndexError生成的__setitem__应该发生什么?如果我的__setitem__包含:
if index < 0 or index >= len(self.vector):
raise IndexError("Index out of bounds")
或者应该是
try:
if
Python初学者在这里。我正在尝试编写一个非常简单的函数来计算由输入数组(或这里的"List“)表示的表达式的近似数值导数。我已经用matlab编写了这个函数,它工作得很好,但是python抛出了一个索引错误,这让我感到困惑。这是我的尝试:
def diffr(h, myList = []):
d = [];
for n in myList:
if myList.index(n) > 0:
print(myList.index(n))
d_elem = (myList[n] - myList[
我正在尝试从头开始实现协方差。它引发了一个IndexError: list index out of range错误。这意味着什么?我如何更改我的代码?
数据来源:
在实现covariance矩阵之前,我计算了mean和standard deviation。
代码
import pandas as pd
df = pd.read_csv('C:/Users/User/Downloads/Admission_Predict.csv')
df = df.sample(frac=1)
# Correlation matrix
mat = df.to_numpy()
cov =
我有:
>>> a
array([[1, 2],
[3, 4]])
>>> type(l), l # list of scalers
(<type 'list'>, [0, 1])
>>> type(i), i # a numpy array
(<type 'numpy.ndarray'>, array([0, 1]))
>>> type(j), j # list of numpy arrays
(<type 'list'&g
我是python的新手,在了解为什么这段代码不能工作时遇到了问题。我希望它返回10,122,2。
close = [5000,5010,5132,5134]
def difference():
x = 0
data = []
while x < len(close):
diff = close[x+1]-close[x]
data.append(diff)
x = x + 1
return data
它返回"IndexError: list index out of range“,但我的理解是whi
我刚开始学习python,我的水平是0,我只是检查了一个程序,它给了我错误:
IndexError:超出范围的列表索引
def array123(nums):
for i in range(len(nums)):
if nums[i]==1 and nums[i+1]==2 and nums[i+2]==3:
return True
return False
if __name__=="__main__":
array123([0, 2, 2,1,2])
IndexError跟踪(最近一次调用)在->
我正在尝试将二进制掩码应用于具有numpy的RGB图像
我找到了这个,但我还没有写评论的权限。不管怎样,我遇到了一个问题,任何帮助都很感激。
def masktoRGB(self,image,image_mask):
# create mask with same dimensions as image
mask = np.zeros_like(image)
# copy your image_mask to all dimensions (i.e. colors) of your image
for i in range(3)
我最近才开始用Python编程(具有以前的Ruby经验)。我正在尝试设置一个带有两个条件的if条件:
if not previous[1] and previous[0][0] == 5:
print "hello world"
然而,我一直收到这个错误:
<type 'exceptions.IndexError'>: tuple index out of range
打印以前的退货:((5, 1, 9, 23),)
我做错了什么?
我正在寻找类似于它们的Ruby语法的东西:unless previous[1]
当我定义一个函数并使用with语句对其进行修补时,它运行得很好。
def some_func():
print('this is some_func')
with patch('__main__.some_func', return_value='this is patched some_func'):
some_func()
输出:
this is patched some_func
我的理解是,使用with语句将导致在修补程序对象上调用__enter__和__exit__方法。所以我想这就相当于这样做:
patched_some_f
我正在使用python-3.x,我搜索了以下错误,但是找不到正确的解决方案。错误发生在下面的代码中。
我有一个随机的numpy二进制数组和一个随机数字数组,所以代码将根据其他数组的值删除二进制行,正如您从代码中看到的那样。
import random
import numpy as np
np.set_printoptions(threshold=np.nan)
for i in range (100):
binary= np.random.randint (2, size=(10, 4))
print("binary:" '\n',bi
我正在研究“Python for Everyone”中的一个问题,第7章。这个程序的目的是获取一个文件,并以相反的字符顺序复制该文件。这段代码列出了出现的字符,但当我使用:
reversedList = sorted(charList, key=itemgetter(1), reverse=True)
I get: IndexError: string索引超出范围。这是完整的代码:
from _operator import itemgetter
def main():
file = input("Enter the name of the file to be rever
现在,我正在尝试理解索引numpy结构化数组的可能方法,而且我有点被它困住了。仅举几个简单的例子:
import numpy as np
arr = np.array(zip(range(5), range(5, 10)), dtype=[('a', int), ('b', int)])
arr[0] # first row (record)
arr[(0,)] # the same, as expected
arr['a'] # field 'a' of each record
arr[('a',)] # &
我有以下数组(在python中):
arr= ['\n', ' a#B\n', ' c#D\n']
现在我正在尝试拆分'#‘,我为它写了下面的代码:
for i in arr:
g=i.split("#")[1]
我收到以下错误:
g=i.split("#")[1]
IndexError: list index out of range
我不明白为什么我会得到这个错误。有没有人能帮我纠正一下。