当 Calendar 处于 lenient 模式时，它可接受比它所生成的日历字段范围更大范围内的值。当 Calendar 重新计算日历字段值，以便由 get() 返回这些值时，所有日历字段都被标准化。...如果已经设置了任何超出范围的字段值，那么在计算时间或日历字段值时，处于 non-lenient 模式下的 GregorianCalendar 会抛出一个异常。...- 日历字段解析 在计算日历字段中的日期和时间时，可能没有足够的信息用于计算（例如只有年和月，但没有日），或者可能有不一致的信息( 例如 “Tuesday, July 15, 1996”（格林威治时间...调用后 f 字段的值减去调用前 f 字段的值等于 delta，以字段 f 中发生的任何溢出为模。溢出发生在字段值超出其范围时，结果，下一个更大的字段会递增或递减，并将字段值调整回其范围内。 ...在完成调用后，更大的字段无变化。更大的字段表示一个更大的时间单元。DAY_OF_MONTH 是一个比 HOUR 大的字段。 使用模型。
这三种方法是： 正态分布 历史模拟 指数加权移动平均线 (EWMA) 风险价值是一种量化与投资组合相关的风险水平的统计方法。VaR 衡量指定时间范围内和给定置信水平的最大损失量。...指数加权移动平均 (EWMA) 方法分配不相等的权重，尤其是指数递减的权重。最近的收益率具有更高的权重，因为它们对“今天”收益率的影响比过去更远的收益率更大。...99%的VaR没有通过这些相同的测试，如拒绝结果所示。在条件覆盖率独立性和间隔时间独立性（ci和tbfi列）中，两个置信度都被拒绝。...为了更好地了解这些结果如何在市场条件下发生变化，请查看 2000 年和 2002 年的 95% VaR 置信水平。...在失败间隔时间独立性测试中，查看失败间隔时间分布的最小值、最大值和四分位数，在TBFMin、 TBFQ1、 TBFQ2、 TBFQ3、 列中 TBFMax。
在给定的数据集中，嵌入向量的每个维度都不需要所有 20 亿种可能的值。尤其是在维度较高（如 386 维及以上）的向量中，这种情况更为明显。...例如，99% 的浮点值可能位于 -0.75, 0.86 范围内，而不是 −1.0, 1.0 的真正最小值和最大值。任何小于 -0.75 和大于 0.86 的值都被视为离群值。...99% 的所有值都落在 -0.75, 0.86 范围内。这一切都很好，但是既然我们知道如何量化值，我们实际上如何计算两个量化向量之间的距离呢？这是否与常规的点积一样简单？...然而，点积不仅仅是两个浮点数的乘积，而是向量的每个维度的所有浮点数的乘积。拥有向量维度计数 dim 后，以下所有内容都可以在查询时间和存储时间预先计算。dim * α^2 可以存储为单个浮点值。...也就是说，误差在我们通常的向量运算（如点积）中会相互抵消。结论哇，这覆盖了很多内容。但现在你已经对量化的技术优势、背后的数学原理以及如何在考虑线性变换的情况下计算向量之间的距离有了很好的了解。
您现在知道如何解释直方图度量以及如何在不同时间范围内从它们计算分位数，同时还可以动态地聚合某些维度。 第4步 - 使用时间戳指标 在本节中，我们将学习如何使用包含时间戳的指标。...按照惯例，时间表示为自1970年1月1日UTC以来的Unix时间戳（以秒为单位）。...如果您绘制原始时间戳图，它看起来会像这样： 如您所见，原始时间戳值本身通常不是很有用。相反，您经常想知道时间戳值的年龄。...请注意，输出不会显示在整个图形时间范围内平均的顶部或底部K系列 - 相反，输出将重新计算图表中每个分辨率步骤的K顶部或底部输出系列。...我们学习了如何根据系列的值过滤系列，从直方图计算分位数，处理基于时间戳的指标等。
MonteCarlo模拟：通过MonteCarlo模拟来得到一组随时间变化的股票指数，将选择的结果作图，并计算欧式期权的价值。...T=0，参考日期我们取2014年3月31日，这一天指数的收盘价为 000=17.6639。假设无风险利率 r=0.01 。 ? 其他参数都来自于期权数据以及需要进行计算获得。...在三月末，期货合同的到期期限是从4月的第三个星期五到11月的第三个星期五。 ? 期权的数据集要更大一些，因为在任意给定的交易日，对于每个到期日，有很多看涨和看跌期权。但是这里到期日与期货是相同的。...在2014年3月31日这一天，共有395份看涨期权。 从表中可以看出，交易的看涨期权中有非常实值的（指数的水平比期权执行价格高出很多），也有非常虚值的（即指数的水平比期权执行价格低很多）。...那么，今天我们就来教大家如何在融行业中使用Python量化分析到此结束，在这过程中能够了解python的功能强大。
示例一：假设定义了一个漏斗由A、B、C三个事件构成，某一用户在限定时间内依次发生了事件B、A、C、B、C，那么开环漏斗和闭环漏斗的数据计算逻辑分别如下： 开环漏斗：步骤一（A事件）时间范围内触发1次，步骤二...（B事件）时间范围内触发2次，步骤三（C事件）时间范围内触发2次。...再看一个闭环漏斗的例子，假设一个漏斗中包含了 A、B、C、D、E 五个步骤，选择的时间范围是 2015 年 1 月 1 日到 2015 年 1 月 3 日，窗口期是 1 天，那么，如果用户在2015年1...月1日到2015年1月3日触发了步骤 A，并且在步骤 A 发生的 1 天内，依顺序依次触发了 B、C、D、E，则视作该用户完成了一次成功的漏斗转化。...在统计逻辑上，闭环漏斗更加严谨，但技术实现上难度更大，因为需要将单个用户的事件行为序列按照时间进行计算，而开环漏斗，由于其开放性，则只需要针对单个步骤进行统计即可 思考：根据开环漏斗和闭环漏斗的统计定义
在经历了关于如何扩大货币规模的长时间争论之后，比特币现金（BCH）开发商于8月1日更改了该协议，通过在区块大小方面提供更大的灵活性来加快交易验证。...然而，在2017年8月19日，比特币现金的交易量从7.44亿美元增加到超过30亿美元，超过3天的时间价格涨幅超过150％。...现在，大多数区块链都会为指定时间范围内开采的区块数量创建一个目标值。而为确保这一区块目标值数量不变，如果开采的区块过多，挖掘难度系数就会增加，如果开采的区块过少，挖掘难度系数则会有所减少。...Chainalysis分析了矿工们如何在比特币现金和比特币区块链间分配它们的哈希率，并确认了一件事，当比特币现金产生的利润更高时，许多之前挖掘比特币的矿池都纷纷转向挖掘比特币现金。...以盈利为目的的矿工如ViaBTC，BTC.TOP，AntPool等带来的关键影响是：激励机制导致矿工们需要重定向哈希算力，这使得加密货币不大可能会消亡。
单波段显示对于查看单个连续变量（如海拔、植被指数（如 NDVI）或降水量）非常有用。...定义的最小值将绘制为 0，最大值为 255，定义的最小值和最大值范围内的所有数据值都将线性缩放。最小和最大范围之外的数据设置为 0 或 255，具体取决于它们是小于还是大于提供的范围。...您现在应该看到更大的对比度 - 红色区域看起来不那么饱和。我们缩小了可见光数据范围，夸大了红色高反射率与近红外低反射率的差距。 伽玛 Gamma 表示一个值和用来表示它的亮度之间的关系。...打开和关闭顶层的可见性，您将看到这座城市在 26 年期间的增长。 如您所见，在上面的两张图片之间查看时，2011 年的图片比 1986 年的图片具有更大的城市面积。...如果图像未出现在地图上，请查找页面顶部的黄色条，指示您需要放大。 每个数据集都来自在特定时间范围内运行（或运行）的卫星。
实验表明，增强的NALU 神经网络可以学习时间追踪，使用算术对数字式图像进行处理，将数字式信息转为实值标量，执行计算机代码以及获取图像中的目标个数。...更重要的优点是，其能够展示如何在门控的子操作中扩展NAC，从而增强了新类型数值函数的端到端学习。 ?...通过最小化平方损失来端到端地训练模型，模型的性能评估由两个部分组成：训练范围内(插值) 的留存值和训练范围外(外推) 的值。...此次评估专注于外推部分即：网络是否可以学习一种推广到更大数值范围的解决方案。用[0,100) 范围内的两位数整数来训练，并用三位或四位的随机整数来评估。...图4 简单的程序评估，外推到更大的值 学习在网格世界环境中追踪时间 到目前为止，在所有实验中，我们训练的模型已经可以进行数值预测了。然而，正如引言部分所说，系统化的数值推算似乎是各种智能行为的基础。
没错，就是咱们现在使用的那个Unix，开发它大概用了三周（夸张）。看来，老婆回娘家可以大幅提升已婚男人创造力，在全球都是统一的。 在开发过程中，他遇到了一个严重的问题：如何在Unix中表示日期和时间？...最后Ken决定用一个整数来表示日期和时间，也就是Unix 纪元时间，并将1970年1月1日00:00:00设定为开始时间。 所以Unix 系统的时间计算方法其实是用秒数来表示系统时间。...换句话说当下的时间（2024年1月1日00:00:00）是从1970年1月1日00:00:00走过多少秒的时间，即系统时间 = 基准时间+秒数。...由于Ken将Unix时间确定为32位整数，这就导致一个很严重的系统BUG，32位的有符号整数最大值是2147483647（距离1970年1月1日00:00:00走过了2147483647秒），简单换算下...其次，从千年虫事件来看，最终结果没有产生非常严重的影响，部分安全问题都控制在小范围内，尤其是并且对现实世界产生严重影响，相信Y2K38也不会有太过严重的后果。
目录 一、日期类（Date） 1.获取系统当前时间 2.日期格式化 3.获取自1970年1月1日 00：00：00 000到系统当前时间的毫秒数 二、数字格式化类（java.text包） 1.数字格式化有哪些...DecimalFormat数字格式化 3 .BigDecimal（java.math包） 三、产生随机数（java.util包） 1.产生任意int类型的数字 2.产生某个范围内的int型数字 四、枚举...); 运行结果： 1593941943181 计算耗费毫秒的时长： long begin=System.currentTimeMillis(); for(int i=0;i...2.产生某个范围内的int型数字 Random random=new Random(); // 产生[0-100]的随机数。...enum 枚举类型名{ 枚举值,枚举值2,枚举值3 } 枚举中每一个值可以看做常量 当一个方法执行结果超过两种情况，并且是一枚一枚可以列举出来的时候，建议返回值类型设计为枚举类型。
，浮点数能够表示更大的数据范围（取值范围更大），他的缺点是会引起精度的问题 ?...，如 ‘109712’ ，则被存储为 00:00:00 (3) 格式：以 ‘D HH:MM:SS’ 字符串格式表示的 TIME ，其中 D 表示日，可以取 0 ~ 34 之间的值，在插入数据库的时候...2.2日期和时间类型； （1）如果只需要记录年末，用YEAR类型：如果只需要记录时间，用TIME类型； （2）如果同时记录日期和时间可以使用DATETIME或者是TIMESTAMP这两种类型； TIMESTAMP...值 IN 判断值是否在IN给出的范围内在返回1，不在返回0；in后面给的值由NULL的时候如果我们要判断这个值在其中则返回1 ，不在返回NULL。 ? ?...（4）a xor b的判断计算等同于a and （not b）或者（not a）and b； ?
DECIMAL实际上是以字符串形式存放的，在对精度要求比较高的时候（如货币、科学数据等）使用DECIMAL类型比较好； （4）浮点数相对于定点数的有点是在长度一定的情况下，浮点数能够表示更大的数据范围...（取值范围更大），他的缺点是会引起精度的问题 3.日期时间类型; (1)MySQL有多重表示日期的数据类型，比如：当只记录年份信息时，可以使用YEAR类型，而没有必要使用DATE类型； （2...’ 格式表示的 TIME ，例如 ‘101112’ 被理解为 10:11:12 ，但如果插入不合法的时间，如 ‘109712’ ，则被存储为 00:00:00 (3) 格式：以 ‘D HH:MM:SS...’ 字符串格式表示的 TIME ，其中 D 表示日，可以取 0 ~ 34 之间的值，在插入数据库的时候 D 会被转换成小时，如 ‘2 10:10’ 在数据库中表示为 58:10:00 ，即 2x24+10...2.2日期和时间类型； （1）如果只需要记录年末，用YEAR类型：如果只需要记录时间，用TIME类型； （2）如果同时记录日期和时间可以使用DATETIME或者是TIMESTAMP这两种类型； TIMESTAMP
新闻和社区消息称苹果仍在研发更大尺寸的 iMac 屏幕超过 30 英寸2024 年 9 月 15 日据外媒报道，在转向自研的M系列芯片之后，苹果公司 2021 年 4 月份推出的搭载 M1 芯片和 2023...此外，基于不同的芯片，外媒目前在更大尺寸的 iMac 的推出时间上也还有不同的看法，搭载 M4 芯片，可能就会同 MacBook Air、Mac Pro、Mac Studio 一样，在明年推出，但苹果也有可能等待...美东时间 9 月 14 日周三，苹果宣布，从新版操作系统 iOS 18.1 开始，开发者将可使用 iPhone 内的安全元件（SE），不通过苹果旗下支付和钱包 Apple Pay 和 Apple Wallet...申请截止日期为太平洋时间 2024 年 9 月 3 日。提案通过的提案SE-0440 DebugDescription 宏 提案通过审查。该提案已在 第五十七期周报 正在审查的提案模块做了详细介绍。...用户希望能够对更高维度的数组进行类似的一维、二维、三维数组那样的子脚本操作。这种需求通常来源于需要处理复杂的数据结构，如多维矩阵或张量，这在科学计算、机器学习和图像处理等领域非常常见。
国盛证券计算机分析师刘高畅、杨然在发表于2月12日的报告《Chatgpt 需要多少算力》中估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元，对于一些更大的LLM模型，训练成本介于200万美元至1200万美元之间...这一成本于全球科技大企业而言并不便宜，但尚在可接受范围内。...则，每日电费约为2,369,640*0.08=4.7万美元/日。...训练成本：公有云下，单次百万至千万美元 国盛证券基于参数数量和token数量估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元；对于一些更大的LLM模型采用同样的计算公式，训练成本介于200万美元至1200...2）对于一些更大的LLM模型（如拥有2800亿参数的Gopher和拥有5400亿参数的PaLM），采用同样的计算公式，可得出，训练成本介于200万美元至1200万美元之间。
其格式如下： 日> 在这个格式中，每个字段可以有一些特殊的字符和符号，如下表所示：符号描述*匹配该字段所有值?...在该字段中不指定任何值-指定范围，如1-5表示1到5,列举多个值，如1,3,5表示1或3或5/指定递增步长，如1/3表示从1开始，每隔3个递增L在该字段中指定最后一个值，如星期几中的7L表示该月最后一个星期日...W在该字段中指定离给定日期最近的工作日，如在日字段中使用 15W 表示离15号最近的工作日例如，Cron表达式 0 0/5 * * * ?...其中，我们使用Lambda表达式来指定任务的具体实现。triggerContext表示上一次任务已经执行的时间，我们可以根据这个时间计算出下一次任务执行的时间。...具体而言，我们通过调用CronSequenceGenerator的next()方法来计算下一次任务执行的时间，然后将这个时间返回给ScheduledFuture。
：{}", simpleDateFormat.format(new Date())); Thread.sleep(3000L); } 3.2.2测试、结论 执行结果如图，如预期的一样每隔...{日期}占位符如果是"L"，即意味着当月的最后一天触发 "W "意味着在本月内离当天最近的工作日触发，所谓最近工作日，即当天到工作日的前后最短距离，如果当天即为工作日，则距离为0；所谓本月内的说法，就是不能跨月取到最近工作日...，即使前/后月份的最后一天/第一天确实满足最近工作日；因此，"LW"则意味着本月的最后一个工作日触发，"W"强烈依赖{月份} "C" 根据日历触发，由于使用较少，暂时不做解释 {月份} ==> 允许值范围...月份、6月份和12月份触发任务 "-"代表在指定的月份范围内触发，比如"1-6"代表从1月份开始触发到6月份结束触发，每隔1个月触发 "/"代表触发步进(step)，"/"前面的值代表初始值("*"...结语 相信通过本次学习，大家应该知道如何在springboot使用定时任务了。
2016年5月继 Kubernetes 之后成为第二个正式加入 CNCF 基金会的项目，2018年8月9日，云原生计算基金会（CNCF）宣布开放源代码监控工具 Prometheus 已从孵化状态进入毕业状态...不仅是个小数，还比真实增量更大？ …… 而一种最常见的原因，就是线性外推（linear extrapolation）。...简单粗暴解释：rate/increase[时间范围] 在计算该时间范围内的增量时，第一步要拿到该时间范围边界上（开始时刻和结束时刻）的样本点，相减得到差值。...Prometheus 选择了一种简易的线性外推算法：取窗口覆盖范围内的第一个点和最后一个点，计算斜率，并按照该斜率将直线延伸至窗口边界，无中生有地“脑补”出虚拟的两个“样本点”，即可相减计算 increase...有 50% 的概率，样本值大小在 [0.5, 1.0) 范围内。
需充分利用节点内部和节点之间的带宽，尽量让通信和计算过程重叠进行，以提高训练效率。 在很多情况下，可以在计算、通信和显存中进行取舍，如通过重计算或张量并行，找到合适的平衡点。...接下来，探讨如何在扩展训练规模的过程中，最大化计算效率，同时确保激活值、参数、梯度和优化器状态的显存需求在限制范围内。...接下来看到，重计算如何减少显存占用，以及如何在节省显存和增加计算成本之间取得良好的平衡。 对于规模较小的模型，长序列的激活值产生的影响更大，因此重计算的效果更显著。...每个GPU在每个时间步执行三个操作：非阻塞式发送当前键和值（最后一步除外）、本地计算注意力分数、等待接收前一个GPU的键/值后循环执行。...如DeepSeek V3/R1的DualPipe。 ZeroBubble发现矩阵乘法反向传递中，输入反向操作（B）和权重反向操作（W）可分离，W可在对应B之后灵活安排，用于填补流水线空闲时间。
插值是一种在已知数据点的离散集合范围内构造新数据点的方法。我们对自变量的中间值插值(或估计)该函数的值。 有各种各样的插值。让我们关注其中的三个 近邻插值 这种类型的插值是最基本的。...正如我们所看到的，我们得到一个4x4图像，每个像素看起来比原始图像更大。由于这种方法只是简单地寻找最近的邻居，并一次计算一个像素，它需要最少的处理时间。...这种形式的插值只会让每个像素更大，当我们想要调整图像的大小时，这通常是有用的，而这些图像没有像条形码那样复杂的细节。...双线性插值 在双线性插值中，我们取未知像素的4个最近的已知邻域(2x2邻域)的值，然后取这些值的平均值来分配未知像素。 让我们首先了解如何在一个简单的示例中工作。假设我们随机取一个点(0。75,0。...双线性插值比近邻插值具有更长的处理时间，因为它需要4个像素值来计算被插值的像素。然而，它提供了一个更平滑的输出。
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