InfluxDB2.0如何在更大的时间范围内计算日值？

InfluxDB 2.0是一个开源的时间序列数据库，用于高效地存储、查询和分析时间序列数据。在更大的时间范围内计算日值，可以通过使用InfluxDB 2.0提供的聚合函数和查询语言来实现。

InfluxDB 2.0支持使用Flux查询语言进行数据查询和聚合操作。要在更大的时间范围内计算日值，可以使用Flux中的range()函数来指定查询的时间范围。该函数接受一个起始时间和结束时间，并返回在指定时间范围内的数据。

以下是一个示例查询，用于计算某个时间范围内的日值：

from(bucket: "my-bucket")
  |> range(start: 2022-01-01T00:00:00Z, stop: 2022-01-31T23:59:59Z)
  |> aggregateWindow(every: 1d, fn: sum, createEmpty: false)

上述查询从名为"my-bucket"的存储桶中选择数据，并使用range()函数指定了查询的时间范围。aggregateWindow()函数用于按每天的时间窗口进行聚合操作，其中every: 1d表示每天一个时间窗口，fn: sum表示使用求和函数进行聚合，createEmpty: false表示不创建空的时间窗口。

通过执行上述查询，InfluxDB 2.0将返回在指定时间范围内按每天聚合的数据，从而实现了在更大的时间范围内计算日值。

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