01 前言 ❈ 大家好,今天小编给大家推荐一本书《大数据》这是一本讲述 《大数据:正在到来的数据革命,以及它如何改变政府、商业与我们的生活》编辑推荐：中国+美国，两国要人推荐，持续畅销，领跑大数据时代最好的书...这里有“中国建言”——哈佛大学商学院访问教授、全球顶尖的管理咨询大师达文波特，把脉经济，数据治国，专门为中国政经两界提示智库建言：“在很多领域，中国政府和中国的企业都有雄心勃勃的计划，这引起了全世界的关注...美国之为美国，还有坚持信息自由的新闻记者、发现摩尔定律的工程师、定义数据仓库的实业家、首倡普适计算的业余鼓手、鼓吹财政公开的民间活动家、倡导数据开放运动的青年学生，以及活跃在无数公民自治组织的普通个人。...这里有“中国乡愁”——大数据战略，重新洗牌全球格局：美国，再一次领跑世界；中国，却很可能再失良机而浑然不知！中国迷局如何解开？...微学校：三谈教育领域正在发生的革命 尾声挑战中国：摘下“差不多先生”的文化标签 大事记20世纪大萧条后美国信息开放、技术创新之路 后记搭建“大数据”的世界 建言中国如何应对大数据时代的挑战（2.0升级版新增
但是，有时我们仅为反射加载一些程序集的时候，获取这些元数据就不那么简单了，因为我们没有加载目标程序集中的类型。 本文介绍如何为仅反射加载的程序集读取 Attribute 元数据信息。...，这里拿到的只是特性的信息（以下循环中的 data 变量）。...CustomAttributeData 中有 AttributeType 属性，虽然此属性是 Type 类型的，但是实际上它只会是 RuntimeType 类型，而不会是真实的 Attribute 的类型..."0.0"; var version = new Version(versionString); 代码解读是这样的： 我们从拿到的所有的 Attribute 元数据中找到第一个名称与 AssemblyFileVersionAttribute...相同的数据； 从数据的构造函数参数中找到传入的参数值，而这个值就是我们定义 AssemblyFileVersionAttribute 时传入的参数的实际值。
Replicas：副本或备份，副本是指对主分片的备份分片，无论是主分片还是副本分片都可以对外提供查询服务。但是写入操作时是先写入主分片，然后再分发到副本上。...Elasticsearch中的Mapping是可以动态识别的，Elasticsearch字段的数据格式识别它的类型，但是若是需要对Filed字段进行特殊设置时，就需要手动创建Mapping了。...那么在这种分段存储的模式下Elasticsearch是如何进行数据操作的呢？ 新增： 当有新的数据需要插入索引时，由于段的不可变性，会新建一个段来存储新增数据。...长驻内存，由于segment的不可变性，这样只要空间足够大，数据都是直接存储在内存中的。因此查询数据时直接访问内存，不用频繁操作磁盘。...查询性能有一定影响；虽然说索引段合并的操作是异步进行的，但由于合并操作非常耗I/O，若合并时，正好也在进行大量的查询操作，在那些I/O处理速度慢的系统中，系统性能会受到影响。 如何快速更新索引数据？
固定地址连接测试 IDEA作为Java开发最主力的工具，在开发过程中需要经常用到数据库，如Mysql数据库，但是在IDEA中只能连接本地数据库，有时候需要访问其他地方如家里或者公司的数据库，将无法访问，...内网的局限性导致我们只能在同一网络访问，无法跨网络访问，所以，本例将介绍如何在异地也可以实现远程连接本地的数据库，这里我们需要用到一个工具，叫Cpolar....下面介绍如何结合Cpolar内网穿透工具实现在IDEA中也可以远程访问家里或者公司的数据库，提高开发效率！ 1....这种随机地址的优势在于建立速度快，可以立即使用。然而，它的缺点是网址是随机生成，这个地址在24小时内会发生随机变化，更适合于临时使用。...我一般会使用固定TCP域名，原因是我希望将地址发送给同事或客户时，它是一个固定、易记的公网地址，这样更显正式，便于流交协作。 5.
这些锁类型帮助数据库维护在多用户访问的情况下数据的完整性和一致性。 10. MySQL 中 InnoDB 支持的事务隔离级别名称？以及逐级之间的区别？...由于 MyISAM 默认不支持事务处理、外键以及行锁，因此，它逐渐被具备这些特性的 InnoDB 所取代。...在设计数据库和查询时，适当地使用聚簇索引和非聚簇索引能显著改善性能，选择何时使用哪种索引应基于数据访问模式和查询性能的需要。...MySQL 执行器的效率在很大程度上取决于优化器选择的执行计划，以及数据本身的组织和索引。良好的数据设计和合理的索引可以显著提高查询效率。 26. 什么是临时表，何时删除临时表？...谈谈 SQL 优化的经验 索引优化： 使用索引来提高查询速度，特别是在大表中。 确定何时创建复合索引以及如何根据查询模式来设计索引。
MySQL 数据的所有计算机服务器和存储设备的电源 备份策略，例如备份的频率和类型以及备份保留期 对于分布式或托管数据应用程序，MySQL 服务器硬件所在的数据中心的特定特征，以及数据中心之间的网络连接...可以将经常访问的数据保留在内存中，而不管操作的活动突然激增，这些操作会将大量不常访问的数据带入缓冲池。 可以控制如何以及何时执行预读请求以异步地将页预取到缓冲池中，以预期很快就会需要这些页。...可以控制何时发生后台刷新以及是否根据工作负载动态调整刷新速率。 可以配置如何InnoDB保留当前缓冲池状态以避免服务器重新启动后的长时间预热。...当 MySQL 删除一个表或一个数据库时，它会删除一个或多个.frm文件以及InnoDB数据字典中的相应条目。 不能InnoDB简单地通过移动.frm 文件在数据库之间移动表。...共享锁允许持有锁读取行的事务 排它锁允许持有锁，更新或删除行的事务 InnoDB支持多粒度锁定，允许行锁和表锁共存。
Buffer Pool 的结构除了数据页，缓冲区中还有个一区域存储了数据页的元数据，比如表空间、页号、表名称、索引等。...在「InnoDB Data Dictionary」数据字典中存储了表、列、索引这些元数据以及索引根节点的页号，有了页号就好办了，我们知道InnoDB默认会以ID为主键索引构建一个B+Tree，所以，找到了根节点的页号...Buffer Pool 的管理理论上只要内存容量足够大，所有的数据页都能存储在内存中，当然成本太高，容量有限。所以，通常都是将热点数据、访问频繁的数据页缓存起来，这一点InnoDB是如何做的？...这也是MySQL优化的一部分，下次面试再被问到MySQL如何优化，不要只知道索引了。...为了避免频繁的I/O操作，InnoDB将「行数据」存放在「数据页」中。为了快速定位到数据页，Buffer Pool 中还存储了数据页的元数据，可以根据SQL的表、索引快速定位到数据页。
在存储体系中，访问外存数据带来的系统问题很多，比如如何快速找到数据，如何加速对元数据的频繁访问，如何进行数据一致性存储和灾难恢复等。...理解这些外存数据结构，有助于弄懂 MySQL 是如何访问和持久化数据的。 1 PartⅠ 表和表空间 “Everything is a file…”这句至理名言告诉我们一切都得从文件说起。...例如，使用 Compressed 这种格式可以使行记录有更高的压缩比，如果一个物理页能存放的行记录越多，它的索引或记录查找会更快，内存消耗也会更小，但是压缩数据本身也会带回额外的系统开销。...比如在文件系统里，数据的索引保存在元数据 inode 信息中，它记录着这个文件所有的数据页( data pages ) 具体在哪个位置，比如文件有10个页，它就对应记录10个页框的物理地址。...接下来简要分析一下数据库进行插入或更新操作时是如何做到这一点的。MySQL 使用 WAL 机制进行更新操作，即先写 Redo Log 和 Binlog，然后再写数据。
系统默认库有4个，具体是干什么的自行查询，做过元数据的应该比较熟悉，有一些框架就是根据元数据来完成的，譬如eova。没做过也不要紧，大概理解为存储系统信息的，譬如你的表名、列名、列属性等等。 ?...这意味着什么呢，你一个文件放到电脑上，哪怕它是空的，也要占用4K，它占用的空间永远是4K的整数倍。 ? ? 你可以去查看每个ibd文件的大小，它永远是16384（16k）的整数倍。...innodb的体系结构还是比较清晰的，做为一个支持事务、索引、异常恢复及性能优异的数据引擎，靠的就是上面的体系架构。...其他的，刚学了ibd文件是存数据的。其他的，后面慢慢学。 简单说明 以上图中间虚线为分界，上面的是逻辑层，每个访问都会产生事务，事务处理会产生锁（表锁、行锁），操作对象是表、索引、b+ tree。...请务必记着innodb_buffer_pool，未来能对性能起决定性作用的一个重要因子。要明白，任何时候，决定读写速度的都是内存，只要你要读的数据在内存里，它就比在磁盘上快。
应用场景：InnoDB适合需要事务支持、高并发写入和数据恢复能力的应用；MyISAM适合只读或大量读取的应用，以及对存储空间有严格要求的环境。 面试题9: 在MySQL中如何优化查询性能？...面试题22: 解释MySQL中的元数据锁（MDL）及其作用 答案: 元数据锁（Metadata Locks，简称MDL）是MySQL中用于管理对表元数据并发访问的一种锁机制。...当一个事务正在对一个表进行结构变更（如ALTER TABLE）或正在访问表的元数据（如查看表的列信息）时，MySQL会使用MDL来确保其他事务不能同时对该表进行结构变更或某些特定的数据操作。...哈希索引在数据变动时可能需要更多的维护工作，如重新哈希。 InnoDB选择B树作为索引结构的主要原因是它支持范围查询和顺序访问，这对于数据库中的大多数查询来说是非常重要的。...- 需要注意的是，压缩算法和级别可能会影响数据的压缩率和解压速度。 面试题39: 如何选择适合的行格式？ 答案: 选择适合的行格式取决于多个因素，包括数据的类型、大小、访问模式以及存储和性能需求。
# 版本链 对于使用InnoDB存储引擎的表来说，它的聚簇索引记录中都包含两个必要的隐藏列(row_id并不是必要的，我们创建的表中有主键或者非NULL唯一键时都不会包含row_id列)： trx_id...查询时用到了索引，如使用主键进行查询时，会对8-10之间的间隙以及a>9后的记录以及记录之间的间隙加锁 mysql> select * from t1 where a > 9 for update;...对于普通的select语句，InnoDB不会加任何锁，所以不管记录有没有读或写锁select语句都不阻塞。...InnoDB实现了两种类型的行锁 共享锁：允许一个事务去读一行 排它锁：允许获得排它锁的事务更新数据 共享锁和共享锁不会冲突，排它锁与这两个锁都会冲突。...排它锁会和所有锁冲突，意向排它锁会和排它锁和共享锁冲突。 间隙锁 为了防止幻读，InnoDB提出了间隙锁，使用索引时候会用到间隙锁，而没有使用索引则要对整张表进行加锁。
02 innodb innodb是基于聚簇索引建⽴的，和myisam相反它⽀持事务、外键，并且通过MVCC来⽀持⾼并发，索引和数据存储在⼀起。...Hash 索引在任何时候都不能避免表扫描。 Hash 索引遇到大量Hash值相等的情况后性能并不一定就会比B-Tree索引高。 1 聚簇索引 将数据存储与索引放到了一块，找到索引也就找到了数据。...注意:innodb中，在聚簇索引之上创建的索引称之为辅助索引，辅助索引访问数据总是需要二次查找(回表)。由于聚簇索引是将数据跟索引结构放到一块，因此一个表仅有一个聚簇索引。...1 非聚簇索引 将数据存储于索引分开的结构，索引结构的叶子节点指向了数据的对应行，myisam通过key_buffer把索引先缓存到内存中，当需要访问数据时（通过索引访问数据），在内存中直接搜索索引，然后通过索引找到磁盘相应数据...刚才说到了，聚簇索引性能最好而且具有唯一性，所以非常珍贵，必须慎重设置。一般要根据这个表最常用的SQL查询方式来进行选择，某个字段作为聚簇索引，或组合聚簇索引，这个要看实际情况。
它可以在事务期间的任何时候获取锁，但直到COMMIT或ROLLBACK才会释放锁。它同时释放所有锁。前面描述的锁定机制都是隐式的。InnoDB 根据你的隔离级别自动处理锁。...InnoDB 表是建立在聚簇索引上的，我们将在第八章中详细讨论架构设计时进行介绍。InnoDB 的索引结构与大多数其他 MySQL 存储引擎非常不同。因此，它提供非常快速的主键查找。...JSON 文档支持 JSON 类型是作为 5.7 版本的一部分首次引入 InnoDB 的，它具有 JSON 文档的自动验证以及优化的存储，可以快速读取访问，这对于旧式二进制大对象（BLOB）存储工程师过去常常使用的权衡来说是一个重大改进...⁴ 在处理表名更改或模式更改时会使用元数据锁，而在 8.0 中我们引入了“应用级锁定功能”。在日常数据更改过程中，内部锁定留给了 InnoDB 引擎。...这种检测是有限的：它只允许跟踪全局和当前会话值。其他会话中的变量和状态信息，以及用户变量的信息是不可访问的。
有同学问我银行软开岗位的面试要怎么准备？难度如何？ 银行的面试跟互联网公司的面试还是有区别。...我们常说的索引数据结构，就是由存储引擎层实现的，不同的存储引擎支持的索引类型也不相同，比如 InnoDB 支持索引类型是 B+树 ，且是默认使用，也就是说在数据表中创建的主键索引和二级索引默认使用的是...代码题 用两个栈实现队列 十进制转二进制 交通银行 说一下主键和索引 主键是用于唯一标识数据库表中每一行数据的字段或字段组合。它具有以下特点： 主键必须是唯一的，每一行数据都必须具有唯一的主键值。...它通过创建索引来提高数据的检索效率。索引可以建立在一个或多个列上，这些列可以是表中的任意字段。索引的创建过程会对指定的列进行排序和存储，以便快速定位和访问数据。...主键和索引可以结合使用，主键字段通常会自动创建一个索引。使用主键作为索引可以保证数据的唯一性，并且可以通过主键快速定位和访问数据。此外，还可以根据具体的查询需求创建其他索引，以提高特定查询的效率。
一、简介 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除了传统的计算资源(CPU、RAM、i/O)的挣用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。...如何保证数据并发访问的一致性，有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素，从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。...八、行级锁 8.1、简介 行级锁，每次操作锁住对应的行数据，所得粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度最高，应用在InnoDB存储引擎中 InnoDB的数据是基于索引组织的，行锁是通过对索引上的索引项加锁来实现的...说明9：InnoDB的行锁是针对于索引加的锁，不通过索引检索数据，那么InnoDB将对表中的所有记录加锁，此时就会升级为表锁 说明10：根据业务需要，尽量使用索引当所查询条件，既快又减少阻塞...其目的是为了防止在select 查询的时候，其他事务去往这个索引之前插入或者修改数据，这样查询就会出现幻读的现象。 9.4 索引上的范围查询（唯一索引），会访问到不满足条件的第一个值为止。
本篇介绍 MySQL 表如何计算统计信息。表统计信息是数据库基于成本的优化器最重要的参考信息；统计信息不准确，优化器可能给出不够优化的执行计划或者是错误的执行计划。...接下来，详细说 MySQL 统计信息如何计算，何时计算，效果评估等问题。 在 MySQL Server 层来控制是否自动计算统计信息的分布，并且来决策是持久化还是非持久化。...所以开启这个选项会额外增加访问表的开销，特别是大表。...六、持久化表统计元数据信息 优化器通过两张元数据表里的数据来决定查询最优执行计划。...：主键的数据页个数 sum_of_other_index_sizes：二级索引的数据页个数 以下例子可以看到表 ytt_sample_persist 表行数大概为 36W 行，聚簇索引页数为 15162
需要定期清理或归档旧数据，同时保持新数据的高效访问。 分区表的设计和实施需要仔细规划，以确保分区策略与应用程序的需求和数据访问模式相匹配。...-1.MYD sales-1.MYI 每个分区的.MYD和.MYI文件包含该分区的数据和索引，而.frm文件包含整个表的结构定义，不论分区数量如何，通常只有一个.frm文件。...在选择分区策略时，应根据数据的访问模式、存储需求、维护便利性以及性能目标来决定。例如，如果你需要对每个分区进行独立的备份或恢复，那么文件分区可能是一个好选择。....frm文件：这是MySQL中的表定义文件（Form File），它包含了表的结构定义信息，例如表的列定义、索引、存储引擎等元数据。.....ibd文件：这是InnoDB存储引擎的数据文件（InnoDB Data File），它包含了实际的数据和索引信息。对于分区表，每个分区的数据和索引可以存储在不同的.ibd文件中。
锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制 。在数据库中，除传统的计算资源(CPU、RAM、I/O)的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。...如何保证数据并发访问的一致性、有效性 是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突 也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。...写锁即阻塞其他客户端的读操作又阻塞其他客户端的写操作 元数据锁 ②元数据锁（meta data lock，MDL） ： ⚪MDL加锁过程是系统自动控制 ，无需显式使用，在访问一张表的时候会自动加上。...InnoDB的数据是基于索引组织的，行锁是通过对索引上的索引项加锁来实现的，而不是对记录加的锁。...InnoDB的行锁是针对于索引加的锁，不通过索引条件检索数据，那么InnoDB将对表中的所有记录加锁 ，此时就会升级为表锁 。
一、概述 介绍 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除传统的计算资源(CPU、RAM、I/O)的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。...如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。...2.释放锁：unlock tables / 客户端断开连接 （二）元数据锁 MDL加锁过程是系统自动控制，无需显式使用，在访问一张表的时候会自动加上。...分类 InnoDB实现了以下两种类型的行锁： 1.共享锁(S)：允许一个事务去读一行，阻止其他事务获得相同数据集的排它锁。...2.InnoDB的行锁是针对于索引加的锁，不通过索引条件检索数据，那么InnoDB:将对表中的所有记录加锁，此时就会升级为表锁。
InnoDB 允许你控制它的恢复方式以及如何打开和刷新其数据，这对恢复和整体性能有很大影响。InnoDB 的恢复过程是自动的，并且总是在 InnoDB 启动时运行，尽管你可以影响它采取的行动。...InnoDB 有自己的“线程调度器”，控制着线程如何进入其内核以访问数据以及它们在内核内部可以做什么。...同样，您的模式将随着时间的推移而发展—这是由于您了解如何存储和访问数据以及您的业务需求随时间变化的结果。这意味着您应该计划模式更改作为频繁事件。...它解释了如何计算索引的成本和收益，如何估计查询速度，以及如何确定索引是否比提供的好处更昂贵。 Lahdenmaki 和 Leach 的书还介绍了一个三星系统，用于评估索引对查询的适用性。...有许多有效选择和使用索引的方法，因为有许多特殊情况的优化和专门的行为。确定何时使用以及评估选择的性能影响是您随着时间学会的技能。接下来的章节将帮助您了解如何有效使用索引。
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