在Tensorflow中,是否有一种方法可以找到评估某个输出张量所需的所有占位符张量?也就是说,是否有一个函数将返回在调用feed_dict时必须输入sess.run(output_tensor)的所有(占位符)张量?This should return [b,c] or [b.name,c.name]编辑:为了澄清,我不需要(一定)寻找图中的所有占位<em
我正在尝试熟悉TensorFlow,但我不确定占位符、变量等等。为了简单起见,我尝试创建一个非常简单的计算--一个占位符和一个变量,即占位符乘以2。我把所有的东西都放在一个函数里,就像这样: x = tf.placeholder(tf.float64(init, feed_dict={x: value})
ret
我似乎在使用提供的实现时遇到了一些问题。我的情况有点类似的家伙张贴,在其中,我试图映射和输入到一个输出。输入是音频文件的样本,输出是长度为14的特征向量(长度是静态的)。序列长度是可变的,因为音频文件的长度不同,使得包含样本的向量也变得不同长度。import tensorflow as tf
from tens