python 异步程序 dramatiq 安装 redis python3.6 -m pip install 'dramatiq[redis, watch]' 代码 example.py import dramatiq import requests from dramatiq.brokers.redis import RedisBroker redis_broker = RedisBroker(host="127.0.0.1", port=6379) dramatiq.set_broker(redis
Matplotlib 是 Python 中最常用的绘图库之一,它提供了丰富的绘图功能,但默认情况下生成的图表是静态的。然而,通过结合使用 Matplotlib 和 mpld3 库,我们可以轻松地创建交互式图表,使得数据可视化更加生动和易于理解。
docker官方的镜像库比较慢,在进行镜像操作之前,需要将镜像源设置为国内的站点。
FlinkKafkaConsumer08可以消费一个或多个Kafka topic的数据,它的构造器需要接收以下参数:
消息格式没有变化,只需要更改borker版本即可。 下载2.2.1客户端,保持原有节点配置不变增加设置0.11版本,逐台重启机器,在流入流出正常后再重启下一台,重要客户端做好观察。
在数据科学领域有成千上万的包和数以百计的函数公式,你虽然不需要掌握所有的这些知识,但是有一些速查表在你的学习中是非常重要的。学习大数据包括对统计学、数学、编程知识(尤其是R、python、SQL)等知识的理解,还需要理解业务来驱动决策。这些表单也许能给你一些帮助。 Python的速查表 Python在初学者中非常受欢迎,同样足以支持那些最受欢迎的产品和应用程序,它的设计让你在编程的时候感觉同用英语写作一样自然,Python basics 或者Python Debugger的速查表覆盖了重要的语法。 Pyth
二次验证是目前比较常用的安全手段,通过设置二次验证,我们可以有效的避免账户密码可能的泄露导致的账户信息泄露,因为每次登陆前我们都需要获取一个一次性验证码,没有验证码就无法成功登陆。二次验证也叫两步验证、两步验证等。本文中老唐将说明如何在 Ubuntu 20.04 上使用 Google Authenticator PAM 模块进行 SSH 和 sudo 身份验证。
当启动backtrader的开发时,其中一个目标是使其非常容易(至少对于作者本人来说)开发新的Indicators以测试数学和视觉上的想法。
RocketMQ的4.5版本之前如果master故障,是无法自动将slave切换成master的,必须得人工介入,修改配置然后重启。4.5版本之后,引入Dledger技术之后可以实现自动切换。Dledger技术是要求必须得是一个Master带两个slave,这样三个Broker组成一个Group,也就是一个分组来运行,一旦Master宕机,它就可以从剩余的两个slave中选举出一个新的master对外提供服务。
kafka是一个分布式的,支持多分区、多副本,基于 Zookeeper 的分布式消息流平台,它同时也是一款开源的基于发布订阅模式的消息引擎系统。
我们用Anaconda发行版作为Python的使用环境。Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。
kafka代理,最近一直在搞kafka,上线前有个将kafka 集群暴露到外网的需求。那么问题来了,在内网时我们有足够的IP资源,但是在公网上时,不可能给每个broker都分配一个IP。那么就需要有一个代理用来转发。
Vim 可以说是 Python 最好的 IDE。Vim 是高级文本编辑器,旨在提供实际的 Unix 编辑器‘Vi’功能,支持更多更完善的特性集。Vim 不需要花费太多的学习时间,一旦你需要一个无缝的编程体验,那么就会把 Vim 集成到你的工作流中。
1.kafka启动之前,在server.properties配置delete.topic.enable=true
工作中因为各种原因,topic中消息堆积的太多或者kafka所在磁盘空间满了等。可能需要彻底清理一下kafka topic。 cd /opt/kafka/kafka_2.10-0.10.2.2/bin 列出所有topic: ./kafka-topics.sh –zookeeper ip:2181 -list 其实就是检查zk上节点的/brokers/topics子节点,打印出来。 创建topic ./kafka-topics.sh –zookeeper ip:2181 -create –topic my_topic –partitions 4 –replication-factor 1 线上环境将自动创建topic禁用掉,改为手动创建(auto.create.topics.enable=false),partitions和replication-factor是两个必备选项, 第一个参数是消息并行度的一个重要参数,第二个极大提高了topic的可用性,备份因子默认是1,相当于没有备份,其值不能大于broker个数, 否则会报错。同时还可以指定topic级别的配置参数,这种特定的配置会覆盖掉默认配置,并且存储在zookeeper的/config/topics/[topic_name]节点数据里。 –alter –config –deleteConfig。replication-factor参数用来指定需要多少个副本(连同leader在内),一般比较推荐设置为2或3。如果设置太少(比如1)导致可用性下降, 如果设置太大会影响Kafka的性能。 方式一: 配置delete.topic.enable=true 修改kafaka配置文件server.properties,添加delete.topic.enable=true,重启kafka。之后通过kafka命令行就可以直接删除topic 重启kafka nohup /usr/kafka/bin/kafka-server-start.sh /usr/kafka/config/server.properties >/dev/null 2>&1 & 通过命令行删除topic: ./kafka-topics.sh –zookeeper ip:2181 –topic my_topic –delete 方式二: 没有配置delete.topic.enable=true 1、通过命令行删除topic: ./kafka-topics.sh –zookeeper ip:2181 –topic my_topic –delete 因为kafaka配置文件中server.properties没有配置delete.topic.enable=true, 此时的删除并不是真正的删除,只是把topic标记为:marked for deletion 2、删除kafka存储目录(server.properties文件log.dirs配置,默认为”/tmp/kafka-logs”)相关topic目录。 方式三: 若想真正删除它,需要登录zookeeper客户端: cd /opt/kafka/zookeeper-3.4.13/bin chmod 755 ./* (可执行命令)
当我们在公司的电脑上搭建了一套我们需要的Python环境,比如我们的版本是3.8的Python,那我可能有一天换了一台电脑之后,我整套环境就需要全部重新搭建,不只是Python,我们一系列的第三方库都需要重新安装,那么我们有没有解决问题的方法,当然有,我们可以使用docker解决困扰我们的环境问题。
大家吼,我是你们的朋友煎饼狗子——喜欢在社区发掘有趣的作品和作者。【每日精选时刻】是我为大家精心打造的栏目,在这里,你可以看到煎饼为你携回的来自社区各领域的新鲜出彩作品。点此一键订阅【每日精选时刻】专栏,吃瓜新鲜作品不迷路!
http://zookeeper.apache.org/releases.html#download
Fayson在前面的文章介绍了《如何在CDH集群安装Kafka Manager》,本篇文章Fayson介绍另外一款的监控工具Kafka-eagle,它可以同时监控多个集群,监控集群中Topic的被消费情况(包含Lag产生、Offset的改变及Partition分布),同时也支持SQL查询。接下来Fayson主要介绍下在非安全环境下Kafka-eagle的安装及使用。
在平时对kafka的运维工作中,我们经常会由于某些原因去删除一个topic,比如这个topic是测试用的,生产环境中需要删除。或者我想扩容topic的同时,这个topic中的数据我不想要了,这时候删除topic,增加broker,再重新创建topic就会是比较简单的方法。但是kafka删除topic时,有很多关键的点必须清楚,否则在删除topic的时候就会出现各种各样的问题。
在开发运维平台、爬虫平台、自动化测试平台、大数据任务执行中,总会有各种各样的耗时任务需要处理。
Github地址:https://github.com/chinesehuazhou/nox_doc_cn
二、如果当前topic有使用过即有过传输过信息:并没有真正删除topic只是把这个topic标记为删除(marked for deletion)。想要彻底删除topic数据要经过下面两个步骤:
我们在做网站后端程序开发时,会碰到这样的需求:用户需要在我们的网站填写注册信息,我们发给用户一封注册激活邮件到用户邮箱,如果由于各种原因,这封邮件发送所需时间较长,那么客户端将会等待很久,造成不好的用户体验.
FreeBuf最近一次报道Shadow Brokers的消息是在今年1月份,当时Shadow Brokers似乎已经“决定退隐江湖”。就在昨天,这个神秘组织又放出了据说是属于NSA方程式的更多入侵工具和exploit。 首先我们还是来简单地做个前情提要,去年8月份这个名叫Shadow Brokers的黑客组织横空出世,在网上放出据说是来自NSA的一波入侵工具——专家在研究过这些工具后认为,此系列工具隶属于NSA旗下的方程式组织。当时Shadow Brokers将工具打包成了2部分,其中一部分300MB提供免
项目中使用了spark streaming + kafka来做实时数据分析,有的时候在访问kafka时会报offset越界错误(OffsetOutOfRangeException),如下:
使用kafka-topics –delete命令删除topic时并没有真正的删除,而是把topic标记为:“marked for deletion”,导致重新创建相同名称的Topic时报错“already exists”。
关于Python、R和Numpy、Scipy以及Pandas的速查表 有了这些和R语言、python、Django、MySQL、SQL、Hadoop、Apache Spark以及机器学习算法相关的速查表,会让你对数据科学和数据挖掘的概念及相关命令得心应手,并加快开发速度。 在数据科学界,有着成千上万的软件包和成百上千的函数!一个激情澎拜的数据爱好者没有必要掌握所有的。这里会包含大多数重要的软件包和函数,能够让你在紧凑的几页中集思广益并吸收知识。 精通数据科学需要掌握统计学、数学、编程知识,特别是R语言、
参考https://github.com/colinmollenhour/Cm_Cache_Backend_Redis https://celery.readthedocs.io/en/latest/getting-started/brokers/redis.html Redis最适合所有数据in-momory的场景,虽然Redis也提供持久化功能,但实际更多的是一个disk-backed的功能,跟传统意义上的持久化有比较大的差别,那么可能大家就会有疑问,似乎Redis更像一个加强版的Memcached
ActiveMQ是最常用、特性最丰富的消息中间件,通常用于消息异步通信、削峰解耦等多种场景,是JMS规范的实现者之一。功能丰富到什么程度呢?支持大部分消息协议,而且支持XA。
Excel使绘制图形变得非常容易。Python也是如此!这里,我们将快速熟悉如何在Python中绘制图形。
关系型数据库模型是把复杂的数据结构归结为简单的二元关系,对数据的操作都是建立一个 或多个关系表格上
最近技术群里面有几个同学碰到了 删除Topic的问题, 怎么样也删除不掉,然后我协助排查之后,就做个记录,写篇文章,大家在碰到这类型的问题的时候应该怎么去排查
RocketMQ主要有四大核心组成部分:NameServer、Broker、Producer以及Consumer四部分。
配置启动类--zookeeper xxxx:2181 --topics-to-move-json-file config/move-json-file.json --broker-list "0,1,2,3" --generate
从顶层来看, 一个Pulsar实例由一个或多个Pulsar集群组成。实例中的群集之间可以相互复制数据。 一个Pulsar集群由下面三部分组成:
KiCad 5.0.2稳定版以及发布,KiCad是一款开源且易于上手的的电路原理图设计和 PCB 绘制集成软件包。从4.0.5版本起,KiCad对中文的支持已经达到了一个非常理想的效果。跟其他PCB设计软件相比,KiCad有如下几个优点:
Linux环境mysql安装,主从复制、跨机房数据同步、备份还原。 mysql下载安装地址:https://dev.mysql.com/downloads/mysql/5.6.html Mysql安装
有小伙伴问我可以如何在 WPF 使用其他第三方提供的库进行手写识别,上次 MyScript 的工程师和我吹,他做了世界上识别最好的库,本文就来安利一下大家这个库。这里库是收费的库,但是可以免费使用,只要不是有大量用户,这个库还是免费用的。用这个库可以在 Windows 平台识别数字、多个不同语言、数学公式手写识别
先定义一下名词: 迁移前的Broker: OriginBroker 、 迁移后的副本 TargetBroker
(后续的视频会在 公众号[全套视频首发]、CSDN、B站等各平台同名号[石臻臻的杂货铺]上上传 )
当我们在一台电脑上搭建了python3.6的环境,下次换了个电脑,或者换成linux的系统了,又得重新搭建一次,设置环境变量、下载pip等操作。 好不容易安装好,一会Scrips目录找不到pip.exe,一会提示pip不是内部或外部命令,一会又提示pip: command not found, 环境安装多了都是一把辛酸泪。 搭建环境成为不少小伙伴学习的障碍,从今天开始学好docker,环境问题从此和你说再见~~~
图1 超时报错 就是这个异常(com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4. CommunicationsException:Communications link failure Last packet sent to the server was X ms ago),是由于MySQL服务在长时间不连接之后断开了,断开之后的首次请求会抛出这个异常。那么既然是连接超时的问题,就要去MySQL中探究一下连接时间是怎么控制的。打开MySQL的控制台,运行:show variables like ‘%timeout%’,查看和连接时间有关的MySQL系统变量,得到如下结果:
欲想善其事必先利其器,无论是网络安全何种方向,都有自己经常用的工具环境,那么PWN也一样,拥有一个完善的工具环境,可以节约我们很多事,也不会在关键时候因为外在条件而卡壳,可谓逢山开山,逢水架桥,成为一个牛逼pwn手。
OperationalError (2006, ‘MySQL server has gone away’)
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
史上最全Docker环境安装指南-让安装docker简单到爆:https://www.cnblogs.com/keyou1/p/11511067.html
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