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InvalidArgumentError:不兼容的形状：[15,3]与[100,3]

InvalidArgumentError:不兼容的形状：[15,3]与[100,3]

这个错误提示表明在某个操作中，输入的张量形状不兼容。具体来说，[15,3]表示一个形状为15行3列的张量，而[100,3]表示一个形状为100行3列的张量。这两个张量的列数是相同的，但行数不同，因此在某些操作中会导致形状不兼容的错误。

解决这个错误的方法通常有两种：

  1. 调整输入张量的形状：根据具体需求，可以通过改变张量的形状使其与操作要求的形状相匹配。可以使用reshape()函数或者其他相关函数来改变张量的形状。
  2. 检查操作的要求：仔细检查操作的文档或者函数说明，确保输入的张量形状满足操作的要求。有时候，可能需要对输入数据进行预处理或者调整，以满足操作的要求。

需要注意的是，以上解决方法是通用的，具体的解决方法还要根据具体的情况来确定。在实际开发中，可以根据错误提示信息进行调试，查看具体的代码位置和相关变量，以便更好地定位和解决问题。

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相关搜索:InvalidArgumentError:不兼容的形状：[10,224,224,3]与[10,224,224]Keras: InvalidArgumentError:不兼容的形状：[64,7,7,1]与尝试使用支持向量机分类器添加ResNet时的[64,1]Keras不兼容的形状NNKeras不兼容的数据形状Keras中与CNN不兼容的形状keras输入形状:输入与图层不兼容Tensorflow 2.2.0 InvalidArgumentError:不兼容的形状：[98,2]与[32,2]Tensorflow InvalidArgumentError (参见上面的回溯)：不兼容的形状：[10000,10]与[10000]Tensorflow:不兼容的形状：[32,12]与[32,4]TensorFlow模型训练: InvalidArgumentError:不兼容的形状：[8,10]与[32,1]
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