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揭开 DNSStager 面纱:在 DNS 隐藏有效负载工具

预计阅读时间: 8 分钟 在过去几周里,我正在开展一个新项目,该项目可以帮助我解决我面临案例问题,我需要一个工具来帮助我通过 DNS 提取有效负载,而不会产生噪音或怀疑,并且能够将此有效负载注入内存并运行它...DNSStager 主要功能 IPv6 在记录隐藏和解析您有效负载 。 TXT 在记录隐藏和解析您有效负载 。 XOR 编码器对您有效载荷进行编码。...N 生成数字代表有效负载块数。...DNSStager 有效负载编码器 DNSStager 使用XOR编码器/加密器加密您有效负载,以防您IPv6用于表示您有效负载,并且base64如果您TXT用于表示您有效负载。...我们可以看到,在通过 DNS 提取完整 shellcode、对其进行编码并从内存运行它之后,我们从 DNSStager 返回了一个信标。

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使用 Eureka 简单实现服务健康监控日志分析

1 背景 当我们用 K8s + Docker 容器化部署基于 SpringCloud 微服务时,根据实际业务需要,可能会对某些服务采取多节点实例部署,这样可以实现服务负载均衡及高可用架构。...但我们有时为了监控服务稳定性,除了 K8s 平台提供控制台监控以外,项目组内部也会针对微服务稳定性提出监控需求,来开发自己内部监控平台,所以需要通过采集服务节点不同时刻日志数据来分析服务健康状态...: /health/{component}/{instance} GET 报告程序健康指标,这些数据由HealthIndicator实现类提供 /info GET 获取程序指定发布信息,这些信息由配置文件...info打头属性提供 /configprops GET 描述配置属性(包含默认值)如何注入到bean /beans GET 描述程序bean,及之间依赖关系 /env GET 获取全部环境属性...append(":").append(s.getPort()); invokeURL.append("api/v1/test"); String invokeResult

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【开发日记】项目中使用Token令牌及Token构成

1、Token Token英文直译过来是“令牌”意思,什么是令牌,在古代你要通过城门需要也是令牌,而在计算机系统要通过是计算机大门。...古代大门由士兵守卫,而计算机系统大门也有“士兵”,如果你没有一个有效令牌就无法通过,只能从哪来回哪去。...第二段-负载(Payload) 我们通过使用Base64解码第二段后得到如下内容: { "aud":"1", "exp":1652003238 } 这里内容不是必须,是之前我们在生成...exp(expiration time)是过期时间,也是我们在生成Token时做约定。 第二段负载内容可以自定义,但是这段内容并没有被加密,所以不要将密码等敏感信息放在这里。..."); return false; } return true; 验证Token是否正确建议在拦截器或过滤器中进行,这里返回true表示Token有效,false为无效,无效Token会被拦截

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每日一博 - How To Improve API Performance

采用分页显示 当查询结果过多时,将结果分为多个页面进行显示,可以有效地提高系统响应速度。这样,系统可以逐步向客户端返回结果,使得用户能够更快地查看和处理数据。 ---- 2....异步记录日志先将日志信息存储在内存无锁缓冲区,然后立即返回。日志信息会定期保存到磁盘,从而显著降低 I/O 负载。 ---- 3....利用缓存技术 将经常访问数据存储在缓存,客户端在访问数据时首先查询缓存。如果缓存命中,客户端再从数据库获取数据。...例如 Redis 这样缓存系统将数据存储在内存,因此数据访问速度相较于直接访问数据库要快很多。 ---- 4....实施负载压缩 运用 gzip 等方法对请求和响应进行压缩,从而减小传输数据体积,提高上传和下载速度。 ---- 5. 管理数据库连接池 在访问数据库时,我们通常需要从数据库读取数据。

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缓存从入门到放弃

浏览器第一次请求数据时,服务器会将文件过期时间和文件一起返回给客户端,客户端将二者备份至缓存数据库。再次请求数据时,客户端将根据文件过期时间去判断,文件是否过期。...浏览器第一次请求数据时,服务器会将缓存标识与数据一起返回给客户端,客户端将二者备份至缓存数据库。...如果缓存文件过期则返回304状态码,客户端使用缓存问题。如果缓存过期则返回新文件,状态码为200。 ?...当用户点击网站页面上内容URL,经过本地DNS系统解析,DNS系统会最终将域名解析权交给CNAME指向CDN专用DNS服务器。 CDNDNS服务器将CDN全局负载均衡设备IP地址返回用户。...它们旨在(除其他之外)使得能够创建有效离线体验,拦截网络请求并基于网络是否可用以及更新资源是否驻留在服务器上来采取适当动作。

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每日一博 - Cache Miss Attack

这可以减少缓存命中情况,同时避免将大量不存在键导致频繁数据库查询。 使用布隆过滤器 布隆过滤器是一种数据结构,可以快速告诉我们一个元素是否存在于集合。 当收到请求时,首先检查布隆过滤器。...这两种策略结合可以有效地减轻缓存失效带来性能问题,并提高系统整体效率。 伪代码 1. 缓存空值键并设置短期 TTL a....= null) { // 返回缓存值 } else { // 查询数据库,并将结果存入缓存 } } else { // Key肯定不存在于数据集中...优化数据库查询 确保数据库查询是高效,可以使用索引、查询优化和数据库缓存来提高查询性能。 负载均衡 使用负载均衡策略,确保系统负载分布均匀,避免单一节点过载。...缓存预热 在系统启动或服务扩展时,预先将一些常用数据加载到缓存,以减少缓存命中概率。 错误处理和恢复机制 实现有效错误处理和系统恢复机制,以应对意外故障和异常情况。

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面试问题:怎么解决缓存命中攻击?

在软件工程领域,特别是在大量依赖数据库和缓存机制系统有效处理缓存命中对于性能和可扩展性至关重要。...缓存空键值 在许多应用程序,查询数据库并收到空响应(表示无数据)是常见。重复查询此类数据可能会对数据库造成压力。缓存空响应是解决此问题有效策略。...空值缓存实现 缓存无结果:当数据库查询返回空结果时,该空值将被存储在缓存,并标记有查询键。...过短TTL可能无法有效减少数据库负载,而过长TTL可能导致数据陈旧问题,如果数据后来变得可用。...误报和误漏 误报(False Positives):布隆过滤器可能会错误地判断一个添加元素为存在于集合,这是由于多个不同元素哈希结果可能映射到相同位。

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liteos CPU占用率(十六)

系统CPU占用率(CPU Percent)是指周期时间内系统CPU占用率,用于表示系统一段时间内闲忙程度,也表示CPU负载情况。...任务CPU占用率有效表示范围为0~100,其精度(可通过配置调整)为百分比。 100表示在一段时间内系统一直在运行该任务。 用户通过系统级CPU占用率,判断当前系统负载是否超出设计规格。...若任务已创建并且可用,则关中断,正常获取,恢复中断; 若任务创建或不可用,则返回错误码; 调用获取指定任务历史CPU使用率函数LOS_HistoryTaskCpuUsage。...若任务已创建并且可用,则关中断,根据不同模式正常获取,恢复中断; 若任务创建或不可用,则返回错误码; 调用获取所有任务CPU使用率函数LOS_AllTaskCpuUsage。...若CPUP已初始化,则关中断,根据不同模式正常获取,恢复中断; 若CPUP初始化或有非法入参,则返回错误码; 3 注意事项 由于CPU占用率对性能有一定影响,同时只有在产品开发时需要了解各个任务占用率

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Burp Collaborator

两种交互都包含 Burp 放入协作者子域随机数据。 Burp 轮询 Collaborator 服务器并询问:“你收到我有效载荷任何交互了吗?”,Collaborator 返回交互细节。...检测带外资源负载 当可以诱导应用程序从任意外部源加载内容并将其包含在其自己响应时,就会发生带外资源加载。...Burp Suite 可以通过诱导 Collaborator 服务器在其对外部交互响应返回特定数据并分析应用程序对相同数据带内响应来检测此问题: 检测SQL盲注入 Burp 可以提交基于注入有效载荷...在下面的示例,Burp Suite 提交了一个存储 XSS有效负载,旨在在向用户呈现时触发协作者交互。稍后,管理员用户查看有效负载,他们浏览器执行交互。...因此,只有生成秘密 Burp 实例才能检索由其有效负载触发任何交互详细信息。

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Nginx+upstream针对后端服务器容错运维笔记

熟练掌握Nginx负载均衡使用对运维人员来说是极其重要!...在到达最大尝试失败次数后,在fail_timeout时间范围内节点被置为失效,除非所有节点都失效,否则该时间内,节点不进行恢复)对节点失败尝试次数和失效时间进行设置,当超过最大尝试次数或失效时间超过配置失效时间...,备机也为失效时,那么nginx会对所有节点恢复为有效,重新尝试探测有效节点,如果探测到有效节点则返回正确节点内容,如果还是全部错误,那么继续探测下去,当没有正确信息时,节点失效时默认返回状态为502,...2种负载均衡为rr和ip_hash,fair和url_hash为第三方插件,nginx在不配置负载均衡模式下,默认采用rr负载均衡模式。...三、Nginx负载均衡配置 Nginx负载均衡采用是upstream模块,其中默认采用负载均衡模式是轮询模式rr(round_robin),具体配置如下: 1)指令: ip_hash 语法:ip_hash

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一张图告诉你如何提高 API 性能

可伸缩性: API 可伸缩性是指在面对不断增加负载时,能够有效地扩展以保持性能稳定。具有良好可伸缩性 API 能够处理增加负载而不会导致性能下降。...错误处理和容错性: API 应具备有效错误处理机制和容错性,以便在出现错误或异常情况时保持良好性能表现。那如何提升 API 性能呢?下面的图表展示了 5 个常见提高 API 性能技巧。...异步日志记录首先将日志发送到无锁缓冲区,然后立即返回。日志将定期刷新到磁盘上。这显著降低了 I/O 开销。缓存我们可以将经常访问数据缓存在缓存。客户端可以先查询缓存而不是直接访问数据库。...如果出现缓存命中,则客户端可以从数据库查询。像 Redis 这样缓存将数据储存在内存,因此数据访问速度比数据库快得多。...有效负载压缩请求和响应可以使用 gzip 等进行压缩,使传输数据大小大大减小。这加快了上传和下载速度。连接池在访问资源时,我们通常需要从数据库加载数据。打开和关闭数据库连接会增加很多开销。

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07篇 Nacos客户端是如何实现实例获取负载均衡呢?

这篇文章,就带大家从源码层面分析一下,Nacos客户端采用了如何算法来从实例列表获取一个实例进行请求。也可以称作是Nacos客户端负载均衡算法。...负载均衡算法实现 所有的负载均衡算法实现均位于Chooser类,Chooser类提供了两个方法refresh和randomWithWeight。...如果命中则直接返回;如果命中则对返回值取反减1,获得index值; 判断index值,符合条件,则返回结果; 至此,关于Nacos客户端实例获取负载均衡算法代码层面追踪完毕。...为: index = - ( 1 ) - 1 = -2 第六步,也就是没有恰好命中情况: index = -( -2 ) - 1 = 1 然后判断index是否越界,很明显 1 < 4,越界,则返回坐标为...小结 本篇文章追踪Nacos客户端源码,分析了从实例列表获得其中一个实例算法,也就是随机权重负载均衡算法。

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FAQ系列之Knox

Knox 还为访问集群数据和执行作业用户简化了 Hadoop 安全性。Knox 网关被设计为反向代理。 在默认启用服务启用 knox 可信代理配置 cdep arg 是什么?...,这些配置默认情况下启用 如何启用测试自定义参数以通过 matrix1 knox 路由所有服务调用?...在系统测试有效负载传递以下自定义测试参数 "custom": { "trusted_proxy_validation": "true" } 使用什么 url 通过 knox 访问服务?...其他变量可以从 beaver-qe repo knox.py api 获取 使用什么 knox.py api 来分别获取 knox ip、主机和端口?...在 api 下使用它返回以逗号分隔 ip 和主机以及 knox 端口列表 from beaver.component.knox import Knox Knox.get_clusters_knox_port

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Window权限维持(五):屏幕保护程序

屏幕保护程序设置存储在注册表,从令人反感角度来看,最有价值值是: HKEY_CURRENT_USER\Control Panel\Desktop\SCRNSAVE.EXE HKEY_CURRENT_USER...一旦机器不活动时间段过去,将执行任意有效载荷,并且将再次建立命令和控制通信。 ?...Nishang框架包含一个PowerShell脚本,该脚本也可以执行此攻击,但与上述方法相比,它需要管理级别的特权,因为它在本地计算机中使用注册表项来存储将执行远程托管有效负载PowerShell命令...在这种情况下,可以使用Metasploit Web交付模块生成并托管PowerShell负载。...利用屏幕保护程序持久性技术问题在于,当用户返回并且系统处于空闲模式时,会话将中断。但是,红队可以在用户不在时执行其操作。如果屏幕保护程序被组策略禁用,则该技术不能用于持久性。

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一致性哈希算法问题

在分布缓存领域,对数据存在新增与查询,即数据通过路由算法存储在某一个节点后,查询时需要尽量路由到同一个节点,否则会出现查询命中缓存情况,这也是与分布式服务调用领域负载算法一个不同点。...成倍扩容能有效解决扩容后带来缓存穿透问题,但这样做会造成资源浪费,有没有其他更好方法呢? 一致性哈希算法闪亮登场。...TreeMap ceilingEntry()方法用于返回与大于或等于给定键元素(ele)最小键元素链接键值对。...因为在服务调用等负载均衡算法,多次服务调用之间关联性不太强,在服务端扩容、缩容后,对于客户端来说其实并不关心路由到哪台服务器,其关心是能否返回一台服务器即可。...3、面试应对之策 在面试过程,遇到一致性哈希算时候,尽量能从其使用场景:分布式缓存负载均衡,特别是突出扩容、缩容能有效避免缓存穿透问题。

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