在本周Computex 2024展会上，ASUS IoT推出了最新的边缘AI系统：PE2100N系列和PE1101N系列，两者均由NVIDIA的Jetson Orin系列模块提供动力。...PE2100N系列是一款高性能的边缘人工智能产品，由强大的NVIDIA Jetson AGX Orin模块驱动。该系列展示了SWaP优化设计，确保了-25°C至70°C温度范围内的可靠性。...JetPack 6还带来了Jetson平台服务，加速了NVIDIA Jetson Orin系统模块上的AI应用程序开发。...与此同时，ASUS IoT新发布的PE1101N系列向市场推出了一款紧凑型无风扇边缘人工智能系统。该系统尺寸仅为130 x 90.2 x 72毫米，非常适合智能城市、交通和制造业中空间有限的区域。...M.2 E-key插槽允许添加WiFi和蓝牙模块，而M.2 M-key插槽提供额外的存储空间。这保证了无缝的云连接和充足的数据存储，适用于边缘计算，使其成为紧凑型边缘AI设备的绝佳选择。
但是，数据传输到云端并返回到每个IoT设备必须应对不可避免的网络延迟，所有IoT创建的数据的45%将被存储、处理、分析，并在靠近或在边缘网络上进行。...边缘计算通过调整每个应用程序的处理需求来解决物联网困境，利用低延迟需求，边缘网络使IoT设备自己运行机器学习算法。...或者，当需要云支持时，边缘可以在设备或传感器上预处理所需算法的步骤，并且只有在数据被更改以保护隐私并加速处理之后才能进行传输。...找到网络边缘 边缘计算不限于驻留在单个IoT设备或传感器上的处理和数据存储功能，三种不同类型的边缘位置使得能够与云端同步处理：边缘网关、边缘设备和边缘传感器和执行器。...新的网络架构 边缘领域的领导者HPE等公司已经开始提供Edgeline IoT Systems这样的服务，将IoT数据的优势引入到边缘。
在像智能工厂和智能汽车这样的边缘网络和设备上，行业生态系统和供应商网络决定了应用必须从多个独立的供应商“组合”。举例来说，一个典型的电动汽车有 100 多个厂商为汽车的不同部分编写软件组件。...为汽车 OEM 提供一个安全、高效、实时的运行环境，对各供应商和厂商进行软件集成具有重要意义。现在已经有了一些在边缘实时操作系统上支持应用容器的尝试。...VxWorks 容器 是最近的一项倡议（2021 年），它支持在 VxWorks 实时操作系统上遵循 OCI 的轻量级容器。但是，Docker 方法并不适用于边缘的实时操作系统。...与“边缘容器”用例最相关的是，WasmEdge 是一种 兼容 OCI 的运行时，Docker 工具和 Kubernetes 可以对其进行管理和协调。...你只需下载构建到你自己的 Ubuntu 20.04 机器上的构件，然后启动模拟器，运行 seL4 上的 WebAssembly 程序。
在边缘，才刚刚开始关注AI需求并定义满足这些需求的必要功能。 在边缘添加功能以满足其他潜在AI市场是很诱人的，但这通常会导致面积、功耗和复杂性增加，从而损害芯片主要应用的性能。...对于边缘计算，需要严苛地看待所有功能，以判断它们是否真的需要出现在芯片中。 每个新功能都会影响 PPA，因此保持对目标市场和场景的关注是首要考虑的事情。 在边缘处理的最大好处是低延迟。...当某一天必须实时（或快速）需要AI计算做出决定时，边缘AI计算真的会大放异彩。 尽管边缘和AI都有很大的前景，但是组合起来的应用场景和现在的主流有很大差异，在设计过程中有更多的Tradeoffs。...2、设计人员需要充分了解需要移动多少数据，以开发能够最大限度地减少边缘数据移动的架构。...这些问题的答案将推动对计算引擎架构、片上SRAM存储以及是否使用外部DRAM（以及类型和容量）的决策。
云计算这一术语已经在大多数消费者的消费理念中占据了一席之地，边缘计算可以看做是无处不在的云计算和物联网（IoT）的延伸概念，雾计算的概念尽管与边缘计算略显模糊，但是它与边缘计算是两种技术理念，介于云计算和边缘计算之间...本文将会介绍边缘计算是什么，在2018年的涨势如何，以及业界应该给予它怎样的关注。...边缘计算：远离核心的移动计算 从根本上来讲，边缘计算是智能和计算从云网络中的集中式数据服务器到网络边缘硬件的移动，传感器不是在某个位置收集数据，然后将数据发送回中央服务器进行处理，而是在 本地可用的硬件上对数据进行处理...将计算迁移到边缘具备以下几个优势，能够促进更理想的计算： 能够近乎实时地处理数据 处理的数据可以从各个边缘节点并行收集 消除了在带宽有限的网络上发送原始数据的负担 消除计算量大的原始数据对数据中心的压力...雾计算：改变边缘的定义 雾计算和边缘计算定义很模糊，业界一直在尝试将这两者区分开作为单独的概念。对此，业界最广为接受的概念是在边缘计算中，数据处理在收集数据的硬件上。
️Reference: IoT 边缘计算系列文章[1] 什么是边缘容器？ 边缘容器的概念 边缘容器是分散的计算资源，尽可能靠近最终用户或设备，以减少延迟、节省带宽并增强整体数字体验。...有包括但不限于： •智能电视•智能家居•智能手机•智能汽车•物联网 IoT 创造的多种多样其他智能设备 大多数用户运行对时间敏感的应用程序，滞后会降低用户体验的质量。...由于软硬件分散部署在成百上千的 不同位置上，管理这些分布式系统的唯一可行的方法是围绕可观测性、松耦合系统、声明式 API 和强大的自动化**的简单范式，这些范式已经在云计算中促使云原生技术获得成功。...工业制造•产线•CDN•智能汽车•智慧园区•金融：银行终端•智慧物流•电力•电力巡检•安防监控 IoT 边缘容器集群管理的通用架构 针对边缘容器的缺点之一：管理的复杂性，由于软硬件分散部署在成百上千的不同位置上...IoT 边缘容器集群管理的几种架构方案 总结来看，有以下多种基于开源的实践方案： 1.Rancher + K3s: Rancher[3] 用于云端场景，K3s 用于边场景。
不幸的是，最近像 Spectre 和 Meltdown 这样的漏洞泄露了CPU分支预测器的信息，这些明显的原因限制了ASLR的有效性。 另一方面，堆栈金丝雀在内存中的返回指针之前插入小整数。...此外，虽然金丝雀保护控制数据不被更改，但它们不能保护指针或任何其他的数据。 当然，基于软件的安全解决方案的另一个挑战是，它们极易受到漏洞的影响。...消除各种攻击 在缓冲区溢出的情况下，像 CoreGuard 这样的技术的好处是显而易见的。作为经常丢弃的编译器元数据的一部分而捕获的缓冲区大小可以被合并，以限制攻击者在网络上操作系统上访问堆栈的能力。...进一步说，同样的原理可以应用于一般的控制流劫持，因为来自内存中不同点的返回值可以在发生之前受到限制。 实际上，这种实时意识也为安全行业创造了一个新的竞争环境。...（本文编译自 http://www.embedded-computing.com/iot/eliminating-buffer-overflow-vulnerabilities-on-the-iot）
边缘计算应该是您的IIoT计划的关键组成部分的三个原因： 边缘计算是云计算的下一个演变 公司经常期待IIoT弥合信息技术与运营技术之间的差距。...许多数据丰富的资源生活在云端，但在这两个重要部门之间不可直接访问。边缘计算是存在于云中的谚语数据王国的关键。 边缘计算将网关或设备的智能，处理能力和通信能力直接推入设备。...低成本边缘网关可以将计算和数据存储保持在边缘，并且主机本地化和特定于任务的操作可以实时分析边缘数据。这意味着需要将数据传输回企业级应用程序所在的核心服务器，节省带宽要求。...边缘计算解决了安全问题 正如我以前的TechTarget文章中所讨论的，传输中的数据是有风险的数据。传感器和边缘的东西可能特别容易受到安全威胁的影响。...在连接上获得“边缘” 边缘计算设备可以提高企业的安全性，效率和生产力，从而可以无缝地分析并对来自其网络边缘的数据采取行动。 收集和处理靠近生产地点的数据可以帮助优化IIoT计划，实现意想不到的收益。
作为一个支持以不同方式集成应用程序，以满足托管、本地扩展、基于容器的现代化以及无服务等各种不同开发需要的云平台，Azure 上提供了十分完备的物联网解决方案，可以帮助我们实现从边缘到云的连接、分析和自动化...结合边缘设备，即可完成不同行业领域的“云+边缘”解决方案，从而推动数字化转型，满足我们实际的业务需要。...比如，有开发者利用NVIDIA边缘计算设备Jetson NANO搭配Azure lotHub构建一个端到端的垃圾分析系统： 为帮助更多开发者实践“云+边缘”的 IoT 解决方案，Microsoft Azure...多位有着丰富 IoT 解决方案经验的专家将在线分享 IoT 实际应用场景与成功的技术案例；与此同时，我们也将支持百位开发者在线实操，在专家导师的指导下，完成 IoT 相关应用场景的动手实践。...，真实体验了人工智能应用开发的具体流程，揭开人工智能应用的神秘面纱，同时降低人工智能技术在理解上的门槛，不需要学生具有任何人工智能行业经验。
前文回顾 1.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-0-边缘容器及架构简介[1]2.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-1-Rancher+K3s[2]3.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构...-2-HashiCorp 解决方案 Nomad[3]4.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-3-Portainer[4]5.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-4-Kubeedge[5]...️Reference: IoT 边缘计算系列文章[6] 总结 解决方案 优点 缺点 适用场景 Rancher+K3s - 原生 Kubernetes 生态- 完整的企业功能- 运维简单 - 资源占用较多...同时介绍了在边缘场景下的一些优点和缺点，以及具体的场景。 然后引出本文的重心：IoT 边缘容器集群管理的几种架构。...希望本文对各位在 IoT 边缘容器管理架构设计时有所帮助。
前文回顾 1.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-0-边缘容器及架构简介[1]2.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-1-Rancher+K3s[2]3.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构...-2-HashiCorp 解决方案 Nomad[3]4.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-3-Portainer[4] ️Reference: IoT 边缘计算系列文章[5] Kubeedge...Kubeedge 的目标是建立一个开放的平台来实现边缘计算，将原生的容器化应用协调能力扩展到边缘的主机，该平台建立在 kubernetes 之上，为云和边缘之间的网络、应用部署和元数据同步提供基本的基础设施支持...~70MB 内存占用•支持复杂的边云网络环境： 双向多路复用的边云消息通道，支持边缘位于私有网络； 应用层可靠增量同步机制，支持在高时延、低质量网络环境下工作•边缘自治: 支持边缘离线自治：边缘元数据持久化...、边缘 DNS，保证边缘离线时的业务运行和故障恢复能力（相比起来，k3s 的边缘自治算是"伪边缘自治"); 支持边缘数据流式处理，定义边缘数据清洗、数据分析等处理工作•边云一体资源调度和流量协同: 支持边缘节点
前文回顾 1.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-0-边缘容器及架构简介[1]2.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-1-Rancher+K3s[2]3.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构...-2-HashiCorp 解决方案 Nomad[3]4.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-3-Portainer[4] ️Reference: IoT 边缘计算系列文章[5] Portainer...+ Docker portainer 简介 Portainer: 强大的容器管理软件，在任何数据中心、云、网络边缘或 IOT 设备上，在几分钟内对 Kubernetes、Docker、Swarm 和...，让您的团队保持在正确的轨道上•Portainer 为您提供混合和多云、多集群、多设备、容器管理 有专门的针对边缘容器的解决方案和功能 -- 在边缘释放容器的力量，以简单安全的方式在边缘管理 Docker...•轻量: 直接部署 Portainer 的轻量级边缘 agent，只需很少的硬件资源（大约 10 MB 的 RAM) 即可在边缘设备上运行。
云时代的掉队者，由于Java启动的高延时、对资源的高占用、导致在Serverless及FaaS架构下力不从心，在越来越流行的边缘计算、IoT方向上也是难觅踪影; Java语言在业务服务开发中孤独求败，但在系统级应用领域几乎是...GraalVM 的 AOT 编译实际上是借助了 SubstrateVM 编译框架，可以将 SubstrateVM 理解为一个内嵌精简版的 JVM，包含异常处理，同步，线程管理，内存管理（垃圾回收）和 JNI...语言互操作性 Graal VM 被官方称为“Universal VM”和“Polyglot VM”，这是一个在 HotSpot 虚拟机基础上增强而成的跨语言全栈虚拟机，可以作为“任何语言”的运行平台使用...Graal VM 可以无额外开销地混合使用这些编程语言，支持不同语言中混用对方的接口和对象，也能够支持这些语言使用已经编写好的本地库文件。 GraalVM在IoT边缘侧实现落地，效果显著！...: https://github.com/IoT-Technology/IoT-Toolkit 结束语 GraalVM对于JVM的开发人员来说，无疑是个非常好的消息。
考虑到我对边缘计算的兴趣，我想为一个对象检测示例提供一个完整的端到端指南。...如果你想知道什么是边缘计算，请阅读下面的文章。...然后冻结除你的自定义层（或一些经过预训练的层）以外的所有层。然后训练网络，以便使用预先训练过的模型的特性来微调你的层，以预测你想要的类。 不幸的是，目前我们要训练的网络没有任何预先训练过的模型。...数据集训练 我们想训练我们的模型，这样它们就可以在maxduino设备上运行。为此，我们可以使用以下存储库。它对模型层进行了所有必要的修改，以适应K210处理器的体系结构。克隆并安装所需的依赖项。...我们感兴趣的是在项目文件夹中生成的kmodel文件。我们可以把它移到microSD卡上，然后连接到MaixDuino设备上。 预测 下面是我将在maixPy IDE中使用的草图。
在Dell Technologies基础架构上提供跨堆栈的开源自动化功能 - 从裸机到网络再到存储。...青云QingCloud:不能再错过的IoT与边缘计算 日前，由青云QingCloud 主办的Cloud Insight Conference 2019(简称CIC 2019)正式拉开大幕。...IoT与边缘计算成为大会亮点主题之一，吸引了众多与会者的关注与讨论。青云QingCloud打造了云网边端一体化平台——QingCloud IoT，通过丰富的产品架构完成物联网业务的构建。...雾：在EdgeWize边缘节点上一层，可以是计算能力稍微大一点的边缘节点，既可以是用户自己的设备，也可以是青云QingCloud私有云平台的易捷版本。 云：QingCloud IoT平台。...它基于Linux操作系统，支持X86和ARM CPU架构，硬件最低配置的内存是512MB，可以跑在任何一个满足要求的硬件上。
下面分享一个利用IoT开发版让“路虎”成功上云的案例。...一、场景及硬件展示 1、硬件清单： TencentOS Tiny IoT 开发板 Wi-Fi模块 “路虎”一辆 首先是IoT开发板，以及Wi-Fi模块： 开发板.png 还有我新买的路虎卫士 图片...，生成控制模型车上电调和转向舵机的PWM控制信号； （3）遥控车电调和转向舵机的信号线连接IoT开发板的PA0和PA1端口，控制信号通过IoT开发板的I/O口输出给遥控模型车，以控制遥控车以不同速度的前进后退...、作用大，主要用于角度控制，通常使用于航模、智能小车、机器人，在工业上也有应用，比如船舶，导弹姿态变换的俯仰、偏航、滚转运动都是靠舵机相互配合完成的，在模型车中舵机主要用于控制车的转向。...最后也推荐大家关注两个腾讯IoT 的公众号，可以及时地了解腾讯IoT 的动向。 图片 12.png 图片 11.png
TencentOS tiny提供可靠的OS内核功能,丰富的物联网应用组件以及轻量的SDK，方便开发者迅速开发，简单几步便可轻松让IoT设备上云。 ..._w3663_h2056.jpg 开发板功能丰富，基本满足物联网各个应用场景的demo,本次使用的硬件模块，简单框图： 1564754502_90_w632_h348.jpg...TencentOS tiny提供了可靠的AT框架和网络连接模块，兼容了市面上常用的模组，用户只要适配好以下几个函数功能，则设备就有了联网能力。...开发者只要修改以下和云平台相关的信息，就可以与云端服务器建立MQTT连接，实现数据的上云服务。...，数据上云之后，可以通过平台的云日志功能查看数据。
前文回顾 大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-0-边缘容器及架构简介[1] ️Reference: IoT 边缘计算系列文章[2] Rancher + K3s Rancher K3s 简介...K3s 在小到 Raspberry Pi，大到 AWS a1.4xlarge 32GiB 服务器上都能很好地工作。...K3S 集群，如观测各个 K3s 集群运行状态，其上业务应用运状态等； 同 时 Rancher 所在集群中部署的云端业务应用可向边缘侧业务应用下发数据或指令 。...•边缘自治: 无论网络如何，边缘侧 K3s 集群均可以自行运行（就是一套精简的 K8s), 无需依赖云端 Rancher, 实现运行环境的边缘自治；其上运行的边缘侧业务应用如果不依赖云端应用即可正常运行...，则可以做到业务的边缘自治。
导读 随着科学技术的高速发展，FPGA在系统结构上为数字图像处理带来了新的契机。...本篇阐述了基于FPGA设计一个能够实时采集、实时处理并实时显示的数字图像处理系统的设计思想和流程，分析了摄像头接口的时序；阐述了图像信息的捕获原理；详细介绍了图像边缘检测部分各模块的功能；重点介绍了具有去噪功能的中值滤波模块的设计...随着科学技术的高速发展，FPGA在系统结构上为数字图像处理带来了新的契机。...Ov7725的SCCB总线实际上就是我们常用的IIC通信总线，用于完成对绝大多数OmniVision 系列图像传芯片功能的控制。...本篇到此结束，下一篇带来基于FPGA的实时图像边缘检测系统设计（中），介绍FPGA实现图像的边缘检测模块及FPGA驱动VGA接口实现图像边缘信息的实时显示模块相关内容。
基于FPGA的实时图像边缘检测系统设计（上） 今天给大侠带来基于FPGA的实时图像边缘检测系统设计，由于篇幅较长，分三篇。今天带来第一篇，上篇，话不多说，上货。...导读 随着科学技术的高速发展，FPGA在系统结构上为数字图像处理带来了新的契机。...本篇阐述了基于FPGA设计一个能够实时采集、实时处理并实时显示的数字图像处理系统的设计思想和流程，分析了摄像头接口的时序；阐述了图像信息的捕获原理；详细介绍了图像边缘检测部分各模块的功能；重点介绍了具有去噪功能的中值滤波模块的设计...随着科学技术的高速发展，FPGA在系统结构上为数字图像处理带来了新的契机。...图2-10 工程RTL级视图中的coms_capture_rgb565模块 本篇到此结束，下一篇带来基于FPGA的实时图像边缘检测系统设计（中），介绍FPGA实现图像的边缘检测模块及FPGA驱动VGA接口实现图像边缘信息的实时显示模块相关内容
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