目前,市场上存在的边缘计算相关概念包括雾计算、边缘计算、多接入边缘计算/移动边缘计算、移动云计算等概念。这是边缘计算的第三篇,主要讲的内容是边缘计算的解决方案。
边缘计算对于许多物联网应用至关重要,它能够降低延迟和降低带宽使用。然而,当谈到物联网时,大多数人都忽略了边缘计算的一个最重要的优势。在讨论这个被忽视的关键好处之前,让我们先定义什么是边缘计算和云计算。
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1.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-0-边缘容器及架构简介[1]2.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-1-Rancher+K3s[2]3.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-2-HashiCorp 解决方案 Nomad[3]4.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-3-Portainer[4]
5G和物联网让边缘计算备受瞩目,巨头们纷纷跑步入场,边缘计算项目百花齐放,参差不齐。边缘计算社区经过1个月收集,梳理了10个2019年表现优异的边缘计算开源项目、边缘计算框架及边缘计算平台,以下排名不分先后。
物联网在一段时间内表现出稳定增长,专家表示,这种增长不会很快放缓。Gartner预测到2020年将有大约200亿台设备连接到物联网。相关技术的发展和解决相对较新的物联网领域仍然存在的挑战可以进一步推动该技术的大规模应用。
近年来,计算工作负载一直在迁移:首先是从本地数据中心迁移到云,现在越来越多地从云数据中心迁移到更靠近正在处理的数据源的「边缘」位置。目标是通过缩短数据传输距离来提高应用和服务的性能和可靠性,降低运行成本,从而减少带宽和延迟问题。
边缘计算中的边缘(edge)指的是网络边缘上的计算和存储资源,这里的网络边缘与数据中心相对,无论是从地理距离还是网络距离上来看都更贴近用户。作为一种新的计算范式,边缘计算将计算任务部署于接近数据产生源的网络边缘,利用边缘资源为用户提供大量服务或功能接口,大大减少上传至云数据中心的数据量,缓解网络带宽压力,同时可以更好地解决数据安全和隐私问题。
伴随着信息大爆炸和通讯技术的发展,“AIoT”俨然成为了当前科技和互联网领域的一个热门词汇,各大知名厂商纷纷表示自己要布局AIoT。到底什么是AIoT?AIoT到底有些什么优势呢?「腾讯云大学」联合「云加社区」为大家整理了大咖直播课《腾讯云 AIoT 解决方案》的回顾,看看腾讯云的IoT高级产品经理是如何理解AIoT的。
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边缘容器是分散的计算资源,尽可能靠近最终用户或设备,以减少延迟、节省带宽并增强整体数字体验。
摘要:外媒 ZDnet 发布了此篇边缘计算领域的重要文章,详细分析了各机构不同的定义、市场状况、前景等,经编译,供各位参考
云服务提供商(CSP)推出了服务和功能来简化基于云的工业物联网解决方案的实施。Azure Industrial IoT Platform或AWS IoT SiteWise支持OPC UA或MQTT等标准协议和接口。但是,如果你想在一个典型的棕地项目中连接机器、PLC和设备呢?通常,这些产品资产不提供CSP支持的标准接口。将基于AWS或Azure的解决方案连接到车间绝非易事。即使将云连接到生产层,在整个企业中部署和管理这种云到PLC的连接也绝非易事。
1.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-0-边缘容器及架构简介[1]2.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-1-Rancher+K3s[2]3.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-2-HashiCorp 解决方案 Nomad[3]4.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-3-Portainer[4]5.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-4-Kubeedge[5]6.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-5-总结[6]
树莓派(Raspberry Pi)是一台卡片电脑(只有信用卡大小),我们可以使用树莓派做很多事情,比如智能家居的中控、航空器、BT下载器、挖矿机、智能机器人、小型服务器(花生壳+网站)等等。
作为docker容器部署,edgeConnector Siemens模块在运行的设备上提供了许多灵活的部署选项Azure物联网边缘或者AWS物联网绿草。使用标准化的OPC UA通信,它支持将生产数据集成到各种管理系统中,如企业资源规划(ERP)、制造执行系统(MES)和监控与数据采集(SCADA)系统。模块还支持与其他docker容器应用程序交换数据,如Microsoft OPC Publisher或者AWS物联网站点级.
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音视频领域的新技术应用非常多,但是在工业和IoT领域,新技术的应用却鲜有耳闻。本次LiveVideoStackCon 2021 上海站大会我们邀请到了熹乐科技YoMo框架负责人——洪小坚,为我们分享熹乐科技和YoMo会为工业和IoT带来哪些新鲜血液。
物联网生活在一个复杂的生态系统中。物联网设备常常会带来一些混乱。在构建新的物联网设备时,要了解这三个基本原则。
1.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-0-边缘容器及架构简介[1]2.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-1-Rancher+K3s[2]3.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-2-HashiCorp 解决方案 Nomad[3]4.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-3-Portainer[4]5.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-4-Kubeedge[5]
人工神经网络在AI中具有举足轻重的地位,除了找到最好的神经网络模型和训练数据集之外,人工神经网络的另一个挑战是如何在嵌入式设备上实现它,同时优化性能和功率效率。 使用云计算并不总是一个选项,尤其是当设备没有连接的时候。 在这种情况下,需要一个能够实时进行信号预处理和执行神经网络的平台,需要最低功耗,尤其是在一个电池设备上运行的时候。
7月27日,云+社区技术沙龙第24期“物联网技术与应用”圆满落幕。本期沙龙特邀请腾讯云技术专家对腾讯云全栈物联网产品进行了深度揭秘,针对腾讯云IoT全栈产品中的IoT平台、边缘计算、物联网安全、物联网操作系统、AIoT这五个产品进行全面的技术剖析和满满干货分享。下面是邓煜平老师关于如何快速构建边缘AI能力,云边协同对接,以及基于边缘AI能力的实践案例的分享。
1.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-0-边缘容器及架构简介[1]2.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-1-Rancher+K3s[2]
在过去的十年间,大多数新型开源操作系统已从移动市场转向物联网市场。本文介绍了面向物联网的许多新型开源操作系统。我们之前的文章介绍了开源物联网框架,以及面向物联网和消费者智能家居设备的Linux和开源开发硬件。 除了介绍面向物联网的新型嵌入式Linux发行版外,我还介绍了OpenWrt等几款比较老的轻量级发行版,它们在这个领域迎来了新生。虽然Linux发行版主要针对网关和集线器,但是面向物联网的非Linux开源操作系统取得了同样迅猛的发展,它们可以在微控制器单元(MCU)上运行,通常面向物联网边缘设备。
一)发展Serverless架构。 a)应用逻辑并非全部在服务端实现,而是采用FAAS(Function as a Service)架构,通过功能组合来实现应用程序逻辑。 b)Serverless架构能够让开发者在构建应用的过程中无需关注计算资源的获取和运维,由平台来按需分配计算资源并保证应用执行的SLA,按照调用次数进行计费,有效的节省应用成本。
91个物联网开源项目,5565个 Bug,9 次采访,194 位 IoT 开发人员验证,从这里面,我们能对物联网bug有什么了解?在本篇文章中,我们将跟随来自ICSE 2021的论文——"IoT Bugs and Development Challenges" 一探究竟。
边缘计算平台,旨在将边缘端靠近数据源的计算单元纳入到中心云,实现集中管理,将云服务部署其上,及时响应终端请求。然而,成千上万的边缘节点散布于各地,例如银行网点、车载节点、加油站等基于一些边缘设备管理场景,服务器分散在不同城市,无法统一管理,为了优化集群部署以及统一管理,特探索边缘计算场景方案。
物联网简称:IoT,是新一代信息技术的重要组成部分,也 是“信息化”时代的重要发展阶段。
随着“开源”被纳入“十四五”规划发展纲要,“支持数字技术开源社区等创新联合体发展,完善开源知识产权和法律体系,鼓励企业开放软件源代码、硬件设计和应用服务”。开源发展按下了加速键!
该来的终于还是来了,Google蓄力的Edge TPU终于正式对外公布了,不仅如此,此次Google还带来了基于Edge TPU的AIY Edge TPU开发板以及AIY Edge TPU加速器,全面帮助工程师将机器学习部署到AI产品开发中去。
谷歌为其机器学习框架TensorFlow定制的芯片——TPU正在向边缘设备发展。在旧金山举行的Cloud Next会议上,谷歌宣布推出Edge TPU和Cloud IoT Edge。
本次笔记整理自NVIDIA 8月20日在线研讨会,原讲座标题:DEEPSTREAM SDK – ACCELERATING REAL-TIME AI BASED VIDEO AND IMAGE ANALYTICS
DC3 平台是基于 Spring Cloud 架构开发的,是一系列松耦合、开源的微服务集合。微服务集合由4个微服务层和两个增强的基础系统服务组成,提供从物理域数据采集到信息域数据处理等一系列的服务。
设备的集合,通常指一组具有相同功能的设备。物联网平台为每个产品颁发全局唯一的ProductKey。
目前,物联网对企业的影响非常大。通过将惰性设备/传感器与过程和期望进行连接并从互联网获取有价值的数据,物联网为创造高效业务带来了机遇。
本文整理自NVIDIA讲座《Accelerate Edge AI Development With Metropolis APIs and Microservices on Jetson》。
随着计算机、电子技术的进步,无线通信技术的蓬勃发展,过去几年中出现了一些新的无线标准:Zigbee、 Z-Wave、LoRa、LTE-M、NB-IoT、Wi-Fi 802.11ah(HaLow)和802.11af(White-Fi)等。
在最近几个月中,我们已经帮助许多公司在各种环境中部署其AI / ML模型。我们为医疗行业的模型部署做出了贡献,在过去的几个月中,我们已经帮助多家公司将经过训练的模型转移到不同类型的IoT设备上。特别是在IoT设备情况下,要求通常很严格:计算周期数和可用内存通常都受到限制。
编者按:本文编译自Open Glossary of Edge Computing,仅供学习交流。 3G、4G、5G 第三代、第四代和第五代蜂窝技术。简单来说,3G 代表智能手机及其移动网络浏览器的引入;4G 是当前一代的蜂窝技术,为移动设备提供真正的宽带互联网接入;5G 蜂窝技术将为蜂窝系统提供巨大的带宽并减少延迟,支持从智能手机到自动驾驶汽车和大规模物联网的一系列设备。边缘计算被认为是 5G 的关键组成部分。 接入边缘(Access Edge) 最接近物理最后一公里网络的服务提供商边缘的子层,RAN 或
那么,离开了计算机以后,互联网包又经历了什么,最终到达目的地的呢?本文,我们就来详细介绍网络中的三个最重要的组成设备 -- 集线器、交换机与路由器。
了解微型交通公司如何利用物联网解决政府法规,与城市共享数据以及加强良好的踏板车驾驶行为。
所以可以理解,大家常逛的 Github,Docker Hub, 还有P**hub ,都是为了表达它们是某类资源的中心了吧。
最近,很多人都向我咨询物联网(IoT)安全研究如何入门的问题,以此,我打算写一些物联网相关的安全加固、渗透测试和漏洞利用的文章,以供大家参考借鉴,希望能帮大家解疑释惑。 前言 对于安全研究者来说,知晓一项新式复杂技术的研究入门和攻击知识至关重要。当然对于这种普遍问题来说,也有着一种常规方法,那就是把这种新技术转化为不同组件并对其进行逐一研究,这种方法能全面了解工作机制并能迅速找到研究关注点。那费话不多说了,我们开始吧。 提示:本博客系列的研究是通用的,可应用到智能家居、工控、医疗保健、运输等领域的IoT产品
本文将通过对几个项目的介绍,让读者完全了解并掌握如何架构物联网。 几周前我们在捷克的Linux大会“OpenAlt”上提出了这样的观点:物联网(IoT)是基于微服务的。我们打算覆盖所有实现层级,将难题放到一起。也就是说,使用所有从边缘设备中所收集的数据,经过数据集成与分析之后,得出完整的物联网解决方案。 物联网架构 下面的架构图是对我们观点的高度概括。其中,很容易找到与物联网网关连接的所谓边缘设备。 一般情况下,网关会将设备所传输的任何硬件与供应商特定协议转化为一致而更易集成的东西,方便在集成时使用,类似T
导语 | 云计算的发展为互联产业带来了巨大的变革,云上技术的下一站,又会有哪些新契机呢?本文是腾讯工业互联网深圳研发负责人黄浩宇老师在云+社区技术沙龙深圳站的分享整理,为大家详细介绍腾讯基于边缘容器技术的工业互联网平台建设。
尽管在诞生之初,WebAssembly(简称Wasm)目的是为浏览器带来高级编程的功能 -- 它提供了一条途径,以使得以各种语言编写的代码都可以以接近原生的速度在Web中运行。在这种情况下,以前无法以此方式运行的客户端软件都将可以运行在Web中。
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