扩展Jupyter的用户界面 传统上，每次需要修改笔记本单元格的输出时，都需要更改代码并重新运行受影响的单元格。这可能很繁琐、低效甚至容易出错，对于非技术用户来说，甚至是不切实际的。...这就是ipywidgets发挥作用的地方：它们可以嵌入到笔记本中，并提供一个用户友好的界面来收集用户输入并查看更改对数据/结果的影响，而不必与代码交互；你的笔记本可以从静态文档转换为动态仪表盘——非常适合显示你的数据故事...范围：ipywidgets上的资源有限，很少有教程是不完整的，或者只关注交互功能/装饰器。这是一个完整的教程，介绍如何完全控制小部件来创建强大的仪表盘。...开始 要开始使用这个库，我们需要安装ipywidgets扩展。...使用下拉列表筛选数据帧 到目前为止还不错，但是所有查询的输出都在这个非常相同的单元格中累积；也就是说，如果我们从下拉列表中选择一个新的年份，新的数据框将呈现在第一个单元格的下面，在同一个单元格上。
ipywidgets（jupyter原名ipython） 第一个例子，a+b=？...import ipywidgets as widgets 两个文本框 input_text = widgets.Text(description='A=') input_text2 = widgets.Text...input_text2.value html.value = f'{a + b}' submit_button.on_click(submit) 最后显示所有这些控件，下面的VBox...和HBox就分别是竖向排列组件和横向排列组件，可以任何组合 widgets.VBox([ widgets.HBox([ input_text, plus_text...就可以运行了 1.png 第二个例子，输入股票代码显示k线图 import re import base64 import tushare as ts import ipywidgets as widgets
ipywidgets（jupyter原名ipython） 第一个例子，a+b=？...import ipywidgets as widgets 两个文本框 input_text = widgets.Text(description='A=') input_text2 = widgets.Text...b = input_text2.value html.value = f'{a + b}' submit_button.on_click(submit) 最后显示所有这些控件，下面的VBox...和HBox就分别是竖向排列组件和横向排列组件，可以任何组合 widgets.VBox([ widgets.HBox([ input_text, plus_text...else: html.value = f'错误的代码"{code}"，不是6个数字' submit_button.on_click(submit) widgets.VBox
实战数据集下载（百度网盘）：公众号『ShowMeAI研究中心』回复『实战』，或者点击 这里 获取本文 [41]ipywidgets：使用Python创建交互式仪表板 『CardioGoodFitness...import pandas as pdimport ipywidgets import seaborn as snsimport matplotlib.pyplot as plt复制代码我们先看一下数据变量...Miles']) plt.title('Boxplot of miles for' + selected_vals) plt.show()复制代码之后，我们需要创建一个 layout/布局，Jupyter...最简单的自定义是 HBox，它是一个水平布局的选择器，而 VBox 代表一个垂直布局的选择器。下面是 HBox 或 VBox 布局的示例。下面我们准备输入和输出布局的显示。...category) plt.title('Scatterplot of ' +x+' versus '+ y) #plt.xlabel('Date') plt.show()复制代码 显示HBox或VBox
实战数据集下载（百度网盘）：公众号『ShowMeAI研究中心』回复『实战』，或者点击 这里 获取本文 [41]ipywidgets：使用Python创建交互式仪表板 『CardioGoodFitness...%matplotlib widget # Drop down for boxplot variable to be select drop_down_name = ipywidgets.Dropdown...Miles']) plt.title('Boxplot of miles for' + selected_vals) plt.show() 之后，我们需要创建一个 layout/布局，Jupyter...最简单的自定义是 HBox，它是一个水平布局的选择器，而 VBox 代表一个垂直布局的选择器。下面是 HBox 或 VBox 布局的示例。 图片 图片 下面我们准备输入和输出布局的显示。...category) plt.title('Scatterplot of ' +x+' versus '+ y) #plt.xlabel('Date') plt.show() 显示HBox或VBox
原作 Parul Pandey 郭一璞 编译 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 作为一个超好用的交互式笔记本，Jupyter总是深受开发者的喜爱。 ?...Medium上走向数据科学（Towards Data Science）专栏的作者Parul Pandey就总结了七大Jupyter的进阶用法，量子位编译如下~ 执行shell命令 Shell是一种与计算机进行文本交互的方式...给Jupyter换主题 使用Jupyter主题，不仅能让你的Jupyter界面更好看、更舒服，还能让屏幕上的代码看起来更显眼。 比如Chesterish主题： ? solarizedl主题： ?...笔记本扩展 笔记本扩展（nbextensions）是一种JavaScript模块，可以加载到笔记本前端页面上，可以大大提升用户体验。 比如下面这些扩展工具，简直能让效率提升10000倍。...2from ipywidgets import interact 3import ipywidgets as widgets Qgrid Qgrid也是一个Jupyter的小部件，不过它主要用于数据帧
幸运的是，Jupyter生态系统有ipywidgets，这是一个在Jupyter笔记本中创建交互式用户界面控件（如按钮、滑块、复选框、文本框、下拉列表）的架构，可以与Python代码通信。...将图形部件集成到Jupyter笔记本的工作流程中，允许用户配置特设的控制面板，使用图形部件控件交互式地扫过参数。...、教学和分享的Jupyter环境中探索和分析大规模地球引擎数据集变得更加容易。...: leveraging Jupyter’s display system — Jupyter Widgets 8.0.2 documentation 问题： 我正在开发一个应用程序，显示用户绘制的...有没有办法使用 Google Drive 来做到这一点？ 但是上面都有一个问题，也就是我们可以通过程序来构建数据集，但是无法允许用户上传自己的研究区。
Jupyter笔记本（或简称笔记本）是由Jupyter Notebook应用程序生成的文档，其中包含计算机代码和富文本元素（段落，方程式，图形，链接等），有助于呈现和共享可重复的研究。...要运行它，请执行以下命令： jupyter notebook Jupyter笔记本的活动记录将打印到终端。当您运行Jupyter Notebook时，它将在特定的端口号上运行。...这意味着8888在服务器上的第二个端口号（例如8888）上运行的任何内容都将出现在本地计算机上的第一个端口号（例如）上。...选择 8000或更大，以避免其他服务所使用的端口，并设定目的地为 localhost:8888，其中 :8888 是Jupyter笔记本电脑上运行的端口号。...如果您当前没有运行Jupyter Notebook，请使用该jupyter notebook命令启动它。 您现在应该使用Web浏览器连接到它。Jupyter Notebook功能强大，功能强大。
作者：Martin Renou 编译：wLsq Ipywidgets在Jupyter生态系统中扮演着重要角色，它带来了用户和数据之间的互动。...Ipywidgets链接： https://github.com/jupyter-widgets/ipywidgets ?...：交互式2-D和3-D数据可视化 从ipywidgets 7.4开始，我们有两个新的小组件：音频和视频，可以在Jupyter Notebook和Jupyterlab中轻松进行图像/音频处理。...在视频小组件上使用OpenCV进行边缘检测 这两个小组件都是用于创建ipywebrtc库不错的构建块。...它利用WebRTC浏览器API的强大功能，允许在Jupyter笔记本内部进行媒体流传输。 ipywebrtc的API非常简单：首先，用户将创建我们称之为媒体流的小组件API。
传送门：用交互组件(ipywidgets)“盘活”Jupyter Notebook(上) 4、链接小部件输出 继续前面的例子，假设我们也希望按目的过滤。...我们需要做的是将两者联系在一起，这样它就可以在两个价值观（即年和目标）上发挥作用。...Tab 最后，我们将使用VBox将输入小部件和选项卡堆叠在一起。...回顾 我们看到了相当广泛的小部件在运行，但我们仍然只触及了皮毛-我们可以使用ipywidgets构建非常复杂和广泛的gui。...End 文章推荐 ◆使用交互组件(ipywidgets)“盘活”Jupyter Notebook(上) ◆机器人也能走独木桥了！
Jupyter一直是非常受欢迎的交互式笔记本，但是机器人爱好者没有太多机会用它。 最近，Jupyter-ROS插件出炉了，可以用Jupyter实现ROS功能。...现在，你的机器人可以在Jupyter里跳舞了。 ? 此前，如果想用ROS，至少你需要会用Linux和Qt框架，下载安装环境搭建……做各种准备工作。...但现在，如果你依靠Jupyter和ipywidgets框架是用ROS，完全不用这么麻烦： 只要有一个Web浏览器就行，不受Linux限制，不需要编译Qt应用； 复杂的功能，也可以只靠浏览器就搞定，比如：...JavaScript滑块、3D WebGL、WebRTC实时视频流…… 而且不用在本地运行，可以跑在远程服务器上，不需要手动设置，也不用安装，几乎是即开即用，省略了前期的各种复杂步骤。...界面也十分简洁，一个窗口就够用，代码和交互界面不分开，两者都在同一个笔记本内。 ? 敲几行代码，就可以召唤可视化界面。 ? 另外，使用Jupyter-ROS，可以借助bqplot绘图。 ?
Jupyter Notebook提供了创建笔记本文档的功能，简称为“笔记本”。...没有服务器的同学可以在这里购买，不过我个人更推荐您使用免费的腾讯云开发者实验室进行试验，学会安装后再购买服务器。 在服务器上安装Python 3，pip和Python的 venv模块。...这是可以预料到的，因为应用程序在服务器上运行，您可能还没有在其上安装Web浏览器。本指南将介绍如何使用SSH隧道连接到服务器上的Notebook，如下一节所述。...这意味着在远程服务器上指定端口上运行的任何内容（Jupyter Notebook的默认端口8888）都将出现在本地计算机上的指定端口上（在示例命令中为8000）。...接下来，将目标设置为localhost:8888，因为端口8888是运行Jupyter Notebook的端口。然后单击“ 添加”按钮，端口应出现在“ 转发端口”字段中： 最后，单击“ 打开”按钮。
伊瓢 发自 纽凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI Jupyter一直是非常受欢迎的交互式笔记本，但是机器人爱好者没有太多机会用它。...但现在，如果你依靠Jupyter和ipywidgets框架是用ROS，完全不用这么麻烦： 只要有一个Web浏览器就行，不受Linux限制，不需要编译Qt应用； 复杂的功能，也可以只靠浏览器就搞定，比如：...JavaScript滑块、3D WebGL、WebRTC实时视频流…… 而且不用在本地运行，可以跑在远程服务器上，不需要手动设置，也不用安装，几乎是即开即用，省略了前期的各种复杂步骤。...界面也十分简洁，一个窗口就够用，代码和交互界面不分开，两者都在同一个笔记本内。 ? 敲几行代码，就可以召唤可视化界面。 ?...传送门 博客原文： https://blog.jupyter.org/ros-jupyter-b7e82b5e1202 GitHub： https://github.com/RoboStack/jupyter-ros
DataSpell 在一个符合人体工学的环境中将 Jupyter Notebook 的交互性与 PyCharm 的智能 Python 和 R 编码辅助相结合。...JetBrains DataSpell for mac图片DataSpell激活特征介绍Python无论您使用 Jupyter 笔记本还是 Python 脚本，您都将始终能够依赖智能代码完成、即时错误检查和快速修复以及轻松的代码导航...降价DataSpell 支持在笔记本单元格和单独的文件中编辑和呈现 Markdown。LaTeX 支持尚未准备好，但即将推出。...交互式输出DataSpell 完全支持科学库使用的静态和基于 JavaScript 的输出，例如 Plotly、Bokeh、Altair、ipywidgets 等。...调试器Jupyter 笔记本和 Python 脚本都支持调试器。在断点处停止，单步执行代码，浏览和管理变量的状态。SQL连接到您的数据库以浏览表、执行重构、导入/导出数据等。
背景 JupyterLab 是用于笔记本、代码和数据的最新的基于 Web 的交互式开发环境。其灵活的界面允许用户配置和安排数据科学、科学计算、机器学习方面的工作流程。...部署 要在本机搭建 Jupyter Notebook 平台进行机器学习项目，有一种最简单的方法，就是下载并安装 Anaconda。...python=3.10 conda activate py310 conda install -c conda-forge jupyterlab conda install -c conda-forge ipywidgets...环境 https://colab.research.google.com/ Colab 可以让你免费使用一些 GPU 的资源，在你需要使用 GPU 尝试训练一些深度学习模型，而又没有一张比较好的显卡的时候...另一方面，Colab 便于你在网络上把自己撰写的 Python 代码分享给其他人。 Colab 已经是一个 Python Notebook 的环境了。
除了Jupyter Notebook 的丰富传统以及它为开发人员提供的更丰富的生态系统之外，还有十个理由让您开始将它用于您的下一个数据科学项目，前提是现在还没有使用它。...所有聚合在一个地方：Jupyter笔记本是一个基于Web的交互式环境，它将代码，富文本，图像，视频，动画，数学公式，图表，地图，交互式图形和小部件以及图形用户界面组合成一个文档。...许多第三方扩展和魔术命令都存在，例如，允许在笔记本中直接编写Cython代码的%% cython。 轻松可重复实验：Jupyter笔记本可以帮助您轻松进行高效且可重复的交互式计算实验。...此外，Jupyter Notebook的易用性意味着您不必担心可重复性; 只需在笔记本上做所有的互动工作，将它们置于版本控制之下，并定期提交。 不要忘记将代码重构为独立的可重用组件。...交互式代码和数据探索：ipywidgets包提供了许多用于交互式浏览代码和数据的通用用户界面控件。 您在阅读中，有什么见解，请评论。
Jupyter 笔记本是数据科学家和分析师用于交互式计算、数据可视化和协作的工具。Jupyter 笔记本的基本功能大家都已经很熟悉了，但还有一些鲜为人知的技巧可以大大提高生产力和效率。...例如可以创建一个滑块小部件来调整代码中的参数： from ipywidgets import interact @interact(x=(0, 10)) def square(x): print...x = 10 str = "This is block level code" print(str) 转换成PPT Jupyter 笔记本可以使用“rise”扩展转换为交互式PPT。...jupyter-nbextension enable rise --py --sys-prefix 安装后，转到“View ”并选择“Slideshow ”（如果没有看到此选项，请刷新）。...Fragment — 幻灯片上的信息。 Skip — 在演示过程中跳过此单元格。 Notes — 演讲者视图中出现的，类似提词器。
Jupyter 笔记本是数据科学家和分析师用于交互式计算、数据可视化和协作的工具。Jupyter 笔记本的基本功能大家都已经很熟悉了，但还有一些鲜为人知的技巧可以大大提高生产力和效率。...例如可以创建一个滑块小部件来调整代码中的参数： from ipywidgets import interact @interact(x=(0, 10)) def square(x):...`x = 10` ```Python str = "This is block level code" print(str) ``` 转换成PPT Jupyter 笔记本可以使用“rise...jupyter-nbextension enable rise --py --sys-prefix 安装后，转到“View ”并选择“Slideshow ”（如果没有看到此选项，请刷新）。...Fragment —幻灯片上的信息。 Skip — 在演示过程中跳过此单元格。 Notes ——演讲者视图中出现的，类似提词器。
今天周男神上完课了，分享了他的Code 打开VSCode的时候发现更新了，先看看更新内容 https://code.visualstudio.com/updates/v1_59 关于更多相关资料，可以看...现在可以在全新安装的 VS Code 中打开 Jupyter 笔记本，而无需安装完整的 Jupyter 扩展。...但是，如果要执行单元格或查看使用 ipywidgets 或其他复杂渲染器类型的输出，则必须安装 Jupyter 扩展。...对笔记本布局进行了一些改进： 当单元格折叠时，单元格输入的第一行现在被渲染。 当窗口的宽度不足以呈现所有主要操作时，笔记本编辑器工具栏上的操作将移动到溢出菜单 ( ... ) 中。...动画设置 单行调试 ---- 支持 Jupyter 笔记本中的“按行运行”功能。此功能本质上是一种简化的调试模式，可让你逐行执行单元代码，而无需任何复杂的调试 UI。
这篇文章的目标是创建一个运行非常简单的Jupyter笔记本的环境。 首先，我们需要为正确的平台安装Docker。 现在，我们可以开始创建我们的环境。真的，我们可以为此提供一个即用型容器。...在Docker Hub上，有很多可以使用的图像。...公开Jupyter的端口。 运行该命令以启动Jupyter笔记本。 现在，是时候编写requirements.txt了。此文件描述了我们需要的所有Python包，pip将使用它来正确安装所有包。...4.1.2 entrypoints==0.2.3 html5lib==0.9999999 ipykernel==4.6.1 ipython==6.2.1 ipython-genutils==0.2.0 ipywidgets...这对于将工作和环境与笔记本分开保存很有用。我更喜欢这种方式来组织我的工作，而不是创建一个包含环境和笔记本的Docker容器。
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