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    机器学习异常检测实战:用Isolation Forest快速构建无标签异常检测系统

    本文深入探讨异常检测技术的理论基础与实践应用,通过Isolation Forest算法进行异常检测,并结合LightGBM作为主分类器,构建完整的欺诈检测系统。...Isolation Forest算法原理 Isolation Forest是一种基于二叉树结构的异常检测算法,通过利用异常的固有特征来隔离异常点,而不是对正常数据进行建模。...算法工作机制 Isolation Forest的工作原理可以通过以下流程来理解:首先,数据点需要遍历森林中的每棵树(树1、树2、...、树T)。...数据预处理 Isolation Forest与其他基于决策树的模型类似,需要进行适当的数据预处理。...实验结果分析 实验结果显示: Isolation Forest检测到166个异常点 One-Class SVM检测到101个异常点 图:Isolation Forest(左)和One-Class SVM

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