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Istio 中的应用程序指标度量

Istio 是一个开源的服务网格平台，它提供了一种可靠、安全、自动的方式来连接、管理和监控微服务。Istio 中的应用程序指标度量是指在 Istio 服务网格中运行的应用程序的性能指标。这些指标可以帮助开发人员和运维人员监控应用程序的性能、健康状况和资源使用情况。

Istio 提供了一个强大的度量系统，可以收集和处理应用程序指标度量。这些指标可以用于识别性能瓶颈、优化资源使用和提高应用程序的可靠性和可用性。Istio 的度量系统基于 Prometheus，这是一个广泛使用的开源监控和告警系统。

Istio 的应用程序指标度量可以分为以下几类：

请求次数：指应用程序接收到的请求数量。
请求延迟：指应用程序处理请求所需的时间。
请求错误率：指应用程序处理请求时发生错误的比例。
请求流量：指应用程序接收和发送的数据量。

Istio 的度量系统提供了丰富的功能，包括自定义度量、自动生成的度量、度量聚合和过滤等。开发人员和运维人员可以使用这些功能来监控应用程序的性能和健康状况，并根据需要进行优化和调整。

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寻找合适的研发效能度量指标（中）

上篇中，咱们尝试回答了最近几年 “软件研发效能” 为什么会成为业界的热词 “Buzzword” ，有哪些合适的软件研发效能度量指标这两个问题。...下篇希望根据业务的情况，界定的团队上下文，给出一些推荐的度量指标。为了让这些内容更加有上下文和代入感，这里加入本文作为中篇，在本篇里聊聊我在一线开发过程中对效能的三个观察和观点。...与此同时指标也可以从局部开始，通过不断的扩展，驱动价值流增效。例如：起始的度量指标是《Accelerate》中的 Lead time, 度量从代码提交到部署到生产环境的时长。...以上的三个观察和观点：莫让度量变目标。让度量指标和数据收集尽量真实，需要关注的是趋势和阻塞。无法拆解的度量指标，可能不是一个好的度量指标。可持续扩展的度量，才可能驱动价值流的增效。...希望能在您使用研发效能的指标与度量过程中带来帮助，通过设定的指标和对应的度量，找到软件研发过程中的阻塞，从而制定对应的行动，有效的落地到管理实践和技术实践。 ----

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在 Istio 中合并监控指标

前些天阅读 Istio 文档的时候发现个语焉不详的东西：Metrics Merging，原文如下： This option is enabled by default but can be disabled...有了这样的功能，Envoy Sidecar 就会把应用指标和 Istio 指标进行合并，Prometheus 可以从 :15020/stats/prometheus 拉取合并后的指标。...我们用 Python 的 Prometheus Exporter SDK 中的测试代码做一个示例应用，并使用如下 Dockerfile 进行打包： FROM python:3.9.13-slim-buster...会看到指标中是一些请求相关和 Python 特定的内容，这正像我们一个提供了监控指标的微服务，那么如何将这些“业务”指标和 Sidecar 合并输出呢？...可以看到，指标已经被合并到了 Sidecar 指标中之中。

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被遗漏的度量指标

另外，当北极星指标没有符合预期目标时，也需要参考其他群星指标，以便为团队提供当时的上下文，识别合理的改进时机（后文“识别度量数据发出的改进信号”会详细讨论如如何通过度量数据，识别改进时机）。...1）中获得了印证。...软件开发生产力平衡式度量维度之间的关系本文的目的，就是要找回这3个被遗漏的度量维度，并补充其他维度的一些重要的度量指标，从而获得一份平衡式的度量维度和指标，进而便于敏捷团队通过度量驱动改进。...可以在每次投产上线后，请运维人员统计本次投产的用户故事中无法正常使用的比例。...可以在每个迭代结束前，请每位开发者统计自己提交到主干的commit中，通过代码评审的比例。

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效能指标「研发浓度」在项目度量中的应用

然而，在实践中，我们发现，上述三项无法直接作为指导改进的北极星指标： 1）吞吐率，在一段时间内交付项目的个数，是产品需求方关注的指标。若项目未交付，则不落入统计，也就无法发现问题和采取行动。...见图2中，甲和乙的工作饱和度都很高，但因为参与者的精力分散在多处，并不会对项目B尽快交付有任何帮助。那么，是否存在一项北极星指标，可以实时反馈研发过程的效率，从而有效采取改进措施呢？...二、指标介绍有赞效能改进团队经过不断探索，定义了「研发浓度」指标，作为研发效率的度量。该指标融合前文介绍的吞吐率、研发周期和资源利用率，反映了「为缩短项目周期而投入资源」的决策收益。...四、小结「研发浓度」的优势在于，它是一项领先指标，能直接体现任意项目的研发效率，并在过程中进行度量，发现问题可以随时介入并进行改进。...希望能借助本文，得到读者朋友的垂青，并将其运用到更广泛的度量场景之中。

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TorchMetrics：PyTorch的指标度量库

找出你需要评估的指标是深度学习的关键。有各种各样的指标，我们可以评估ML算法的性能。...函数版本实现了计算每个度量所需的基本操作。它们是作为输入的简单的python函数。并返回相应的torch.tensor的指标。下面的代码片段展示了一个使用函数接口计算精度的简单示例： ?...= sqrt(a) + sqrt(b)，我们不能把这个度量实现为每个batch计算的RMSE分数的简单平均值，而是需要实现更新步骤中需要在平方根之前发生的所有逻辑，以及在compute步骤中需要实现剩余的逻辑...让我们更深入地了解这些指标的含义。在分类中，准确率是指我们的模型得到正确预测的比例。 ? 我们的模型得到了非常高的准确率：99.9%。...我们可以从混淆矩阵中快速确定两件事：阴性患者的数量远远少于阳性患者的数量 —> 这意味着你的数据集是高度不平衡的。

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事实表，维度，度量，指标之间的关系

事实数据表可能包含业务销售数据，如销售商品所产生的数据，与软件中实际表概念一样维度：说明数据，维度是指可指定不同值的对象的描述性属性或特征。...度量：事实表和维度交叉汇聚的点，度量和维度构成OLAP的主要概念，这里面对于在事实表或者一个多维立方体里面存放的数值型的、连续的字段，就是度量。...这符合上面的意思，有标准，一个度量字段肯定是统一单位，例如元、户数。如果一个度量字段，其中的度量值可能是欧元又有可能是美元，那这个度量可没法汇总。在统一计量单位下，对不同维度的描述。...指标与度量的关系：这就得说到指标，我愿意表述为"它是表示某种相对程度的值"。区别于上面的度量概念，那是一种绝对值，尺子量出来的结果，汇总出来的数量等。...而指标至少需要两个度量之间的计算才能得到，例如收入增长率，用本月收入比上上月收入。当然可能指标的计算还需要两个以上的度量。

1.9K1 0

研发效能度量不要“你觉得”，而要这样的度量指标体系！

我们可以通过设计一套能够客观量化研发效能的指标体系，对各个指标数据进行采集与综合分析，从而客观反映研发团队“更高效、更高质量、更可靠、可持续地交付更优的业务价值”的能力，发现研发过程中的改进项并指导团队进行改进...上述步骤共同组成一轮完整的优化迭代。在大部分情况下，问题改进需要经历多个迭代，持续度量改进效果，不断校准改进的方向和方法。 2 度量指标体系 ▊ 指标设计原则全局最优，而不是局部最优。...指标服务于度量目标：OKR（Objectives and Key Results，目标与关键结果）-指标定义（逐步拆解）。如果指标不反映问题或无法指导改进，那就没必要存在。...设计思路：遵循持续交付的理念，对组织管理机制、软件系统架构与软件基础设施建设三个方面进行度量，针对需求、代码、环境、制品等提出了详细的度量指标，改进对象包括产品团队、开发团队、测试团队及运维团队。...指标太多且层次不明显，结果指标、过程指标与操作指标没有很好地区分。在实际执行过程中，容易形成过于关注“操作层面达标”，而忽视“结果指标”。

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寻找合适的研发效能度量指标（上）

(本文是此系列的上篇，后续两篇将尝试构建一个根据团队上下文的软件研发效能推荐指标图表，和一些实际度量指标的案例。) 为什么软件研发效能会成为热词？...基于协作流程的优化，打破流程中的“谷仓”，去除不必要的等待，让价值流动快起来，也是研发效能试图解决的问题。...上面基本回答了研发效能为什么会成为热词，那什么才是软件研发效能中合适的指标呢? 要度量哪些指标和数据呢？根据不同的场景和目标人群需要给出相应的度量指标。...正如《关键对话》中建议的，需要根据信息接收者的兴趣点来构建沟通策略和沟通内容。从研发效能DevOps角度《Accelerate》这本书给出了4个指标和评价标准。...您自己团队的度量指标很可能与其他公司或团队的指标完全不同，这是完全正常的事情。因为正如前面提到的，研发效能的度量很大程度上取决于公司的类型，规模，文化，与之合作的项目类型以及其它因素。

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在tensorflow2.2中使用Keras自定义模型的指标度量

使用Keras和tensorflow2.2可以无缝地为深度神经网络训练添加复杂的指标 Keras对基于DNN的机器学习进行了大量简化，并不断改进。...这里，我们将展示如何基于混淆矩阵(召回、精度和f1)实现度量，并展示如何在tensorflow 2.2中非常简单地使用它们。...当考虑一个多类问题时，人们常说，如果类是不平衡的，那么准确性就不是一个好的度量标准。虽然这是肯定的，但是当所有的类训练的不完全拟合时，即使数据集是平衡的，准确性也是一个糟糕的度量标准。...自tensorflow 2.2以来，添加了新的模型方法train_step和test_step，将这些定制度量集成到训练和验证中变得非常容易。...最后做一个总结：我们只用了一些简单的代码就使用Keras无缝地为深度神经网络训练添加复杂的指标，通过这些代码能够帮助我们在训练的时候更高效的工作。

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R语言中的风险价值模型度量指标TVaR与VaR

p=11601 ---- 99％的预期缺口[…]与99.6％的[…]风险值非常接近受到“ 瑞士经验”报告中一句话的启发，在99％置信水平[...]上的预期缺口[…]对应于大约99.6％至99.8％的风险价值...回顾对于任何（绝对）连续累积分布函数，严格增加，因为（VaR和TVaR）都是连续的，并且严格增加，所以可以将任何TVaR与某个VaR关联在一起。...由于没有关于预期短缺的简单表达式，因此使用蒙特卡洛模拟对其进行近似。...然后，使用累积分布函数获取风险值的关联级别， > n=1e7> TVaR_VaR_LN=function(p){+ X=rlnorm(n)+ E=mean(X[X>qlnorm(p)])...，例如指数分布 > P_exp=unlist(lapply(prob,TVaR_VaR_exp)) 或厚尾的分布（如帕累托）我们有不同的概率水平。

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Istio中的流量配置

Istio中的流量配置 Istio注入的容器 Istio的数据面会在pod中注入两个容器：istio-init和istio-proxy。...在istio-proxy容器中执行如下命令可以看到Envoy使用的用户id为1337。...挂载当前命名空间下的config istio-ca-root-cert，其中的CA证书与istio-system命名空间下的istio-ca-secret中的CA证书相同，用于校验对端istiod的证书...Istio定义了一个新的协议istio-peer-exchange，由网格中的客户端和服务端的sidecar在TLS协商时进行宣告并确定优先级。...，BlackHoleCluster和PassthroughCluster的路由仅存在istio服务网格内，即注入sidecar的pod中。

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Istio 1.1 中的 Handler

首先我发现，istio-system 中系统默认安装的 Prometheus 资源不见了： $ kubectl get prometheus --all-namespaces No resources...但是好在相关的 Rule 还在，写法有了一些变化，例如 istio-system 中的 promtcp 的定义： apiVersion: config.istio.io/v1alpha2 kind: rule...在 Istio 1.1 的 Helm 源码中搜索一下 name: prometheus 就会看到，在 helm/istio/charts/mixer/templates/config.yaml 中定义了一个对象...因此在 1.1 中，Handler 真正的成为了 Handler，下面给出一个简单的定义，来讲解一下自定义指标中，新 Handler 的定义方法，其中给指标定义名称为 cxl_counter： apiVersion...，同样的指标，定义为 double_counter： apiVersion: config.istio.io/v1alpha2 kind: prometheus metadata: name: handler

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Istio源码解析4-Istio中pilot代理的启动

上一篇中我们介绍了EnvoyXdsServer的结构以及EnvoyXdsServer的启动流程、怎么与envoy客户端建立连接，当Istio CRD配置、K8s服务事件变化后，怎么监控到事件并把相关配置传到...EnvoyXdsServer的channel中，如何进行防抖及推送，最后把事件传到每个客户端的connection中。...在pilot-agent的代码pilot/cmd/pilot-agent/main.go里会调用tools中的istio-iptables进行iptables规则的设置 rootCmd.AddCommand...: Always name: istio-proxy //初始化容器，进行pod中iptables规则的配置 //与istio-proxy使用同样的镜像 initContainers: //...-n istio-system -oyaml查看istio中的全局配置信息 proxyConfig *mesh.ProxyConfig //envoy运行时需要的一些配置参数 envoyOpts

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Istio 1.1 中的限流问题

Mixer 日志控制的两个小技巧 Mixer 策略相关内容比较多，经常需要查看 Policy 和 Telemetry 的日志，然而这两种进程的缺省日志都是很多的，可以用一点小技巧来进行清理。...ControlZ Istio 组件都带有 ControlZ 接口，可以用于控制和查看核心组件的一些配置信息，其端口都开放在 9876，可以用端口转发的方式打开进行调整，例如： $ kubectl port-forward...-n istio-system \ > istio-telemetry-c545bb9bd-x7jpz 9876:9876 Forwarding from 127.0.0.1:9876 -> 9876...翻查文档发现，该属性在 Istio 1.0 的 Reference 中声明即将过期;在 1.1 中已经停用，因此将其改为 destination.service.host 即可正常使用。...更新代码已经上传到随书代码库的 1.1 分支中的第八章内容里。

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服务网格Istio初探

服务网格Istio初探 1.1. 什么是Istio 它是一个完全开源的服务网格。什么是服务网格？这个术语通常用于描述构成这些应用程序的微服务网络以及应用之间的交互。...Istio 提供了一个完整的解决方案，通过为整个服务网格提供行为洞察和操作控制来满足微服务应用程序的多样化需求。 1.2. 为什么使用？...对出入集群入口和出口中所有流量的自动度量指标、日志记录和追踪。通过强大的基于身份的验证和授权，在集群中实现安全的服务间通信。 Istio 旨在实现可扩展性，满足各种部署需求。 1.3....流量管理通过简单的规则配置和流量路由，您可以控制服务之间的流量和 API 调用。 1.3.2. 安全 Istio 的安全功能使开发人员可以专注于应用程序级别的安全性。...Envoy 的许多内置功能被 Istio 发扬光大，例如：动态服务发现负载均衡 TLS 终止 HTTP/2 & gRPC 代理熔断器健康检查、基于百分比流量拆分的灰度发布故障注入丰富的度量指标

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Istio 1.1 中的 Sidecar 资源

缺省情况下，Istio 在 Pod 创建之前将 istio-init 和 istio-proxy 注入到 Pod 之中，使用 istio-init 对 iptables 进行初始化，将业务容器的流量拦截到...istio-proxy，从而完成通信控制权的移交工作——应用容器的自发 Ingress 和 Egress 通信，都从 Envoy 中留过，Envoy 作为数据平面，需要接受来自控制面的 xDS 指令，...在 Istio 1.1 中引入了 Sidecar 资源对象，为这一拦截转发过程加入了一定的控制能力，可能给 Istio 的生产应用带来很好的效率提升。...--overwrite namespace/default labeled 分别在 default 和 other 中启动 flaskapp 和 sleep 应用。...缺省情况下，注入了 Istio 的工作负载会进行全网格的传播，假设 default 和 other 两个不相干的命名空间，other 中有大量的服务，而 default 中只有几个，因为路由传播的关系

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推荐系统中的相似度度量

推荐系统需要用一种方法来比较不同观众的评分，并告诉我们他们的口味有多接近。量化相似度有很多不同的指标可以比较两个观众提供的评分，并判断他们是否具有相似的品味。...计算效用矩阵的距离度量为了更好地理解这些距离度量，让我们使用效用矩阵(图1)中显示的数据来计算距离。计算Jaccard距离计算Jaccard距离的第一步是以集合的形式写出用户评过分的电影。...A和B之间的Jaccard距离为: 类似地，A和C之间的Jaccard距离。根据此度量，与观众A和B相比，观众A和C之间有更多相似之处。这与通过效用表直观分析所揭示的完全相反。...而且，与观众A和B对应的集合之间的Jaccard距离小于1，这使A比B更接近C。请注意，当使用原始用户评分来计算距离时，Jaccard距离度量无法提供这种对用户行为的了解。...相反地，余弦距离会考虑评分的实际值，但不会考虑两个用户都评价的产品数量。由于在计算距离方面存在这种差异，因此，Jaccard 和余弦距离度量有时会导致相互矛盾的预测。

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Aeraki Mesh 提供服务级别的 Metrics

在刚刚发布的最新版本 Aeraki Mesh 1.2.2 中 (对应 meta-protocol-proxy:1.2.3) ，Aeraki Mesh 提供了和 Istio 一致的服务级别指标，包括 istio_requests_total...这个 NS 中已经安装了 Prometheus 和 Grafana，Prometheus 会从 Sidecar Proxy 中收集请求的指标度量数据。...我们可以通过 Prometheus 查询这些度量指标，并通过 Grafana 的图表进行更友好的展示。...istioctl dashboard prometheus 在浏览器中查询度量指标。...istio_request_byte 指标： istio_response_byte 指标：通过 Grafana 图表来呈现度量指标采用 istioctl dashboard grafana 命令打开

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如何识别度量数据中的改进信号

图2 最近两年的体重的PBC图表首先说明一下PBC图表所包含的X图表和MR图表。这两个图表通常结对出现，X图表在上，MR图表在下。两个图表的横轴都是一样的。 X图表中的圆点，代表一个个度量数据。...选择行动指标首先要选择行动指标（actionable）（如网页转化率）进行度量。不要度量虚荣指标（如网页访问量）。选择行动指标，可以参考“被遗漏的度量指标”一文中列出的14个指标。 2....绘制PBC图表点击参考资料2中页面的链接，获取excel格式的PBC模版。然后在表中Data一列输入事先准备好的度量数据。数据的个数以20个为最佳。如果没有那么多，那至少准备6个数据。...持续改进持续观察指标已经符合期望目标的新系统的数据，合理提升期望目标，并持续系统性地改进系统。总结用红绿表来可视化度量数据，无法精确判断哪些指标值得做根因分析。...用PBC图表可视化度量数据，能清晰地识别系统在当前指标上是否可预测，进而发现哪些指标不可预测，值得做根因分析，以便识别改进信号和经验信号，进行系统性的持续改进。

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Istio 中 VirtualService 的注意事项

Istio 要求集群中 VirtualService 定义的所有目标主机都是唯一的。当使用目标主机的短名称时（不包含 '.'...的目标主机，例如使用 reviews，而不是 reviews.default.svc.cluster.local），Istio 会将该短名称转换为 VirtualService 规则所在的命名空间的 FQDN...示例 3 下面这种写法也是不推荐的，因为它在两个不同的 VirtualService 资源中定义了相同的 Web 地址，会导致路由冗余。 ? 优化方案请参考下文。 2....优化方案这里给出两个优化准则，可以改进上文的不恰当写法。使目标主机唯一可以将冲突的 VirtualService 中定义的目标主机更改为唯一的。...合并冲突的 VirtualService 可以将冲突的 VirtualService 中定义的路由规则合并到同一个 VirtualService 中。

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