Iterrow()仅将最后一个值赋给列。如何迭代赋值

Iterrow()是一个pandas库中的函数，用于在DataFrame中迭代行。它可以逐行遍历DataFrame，并对每一行进行操作。

在使用Iterrow()函数时，如果只是简单地对每一行进行迭代赋值，可以使用以下方法：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 使用Iterrow()函数迭代赋值
for index, row in df.iterrows():
    df.at[index, 'C'] = row['A'] + row['B']

上述代码中，我们首先导入pandas库，并创建一个示例DataFrame。然后，使用Iterrow()函数迭代DataFrame的每一行，通过at方法将每一行的'A'列和'B'列相加的结果赋值给'C'列。

这样，最终的DataFrame将包含原始的'A'列和'B'列，以及新添加的'C'列，其中'C'列的值为对应行的'A'列和'B'列的和。

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