首先我们封装一个Http请求的工具类，用HttpURLConnection实现，当然你也可以用HttpClient, 或者直接用Jsoup来请求（下面会讲到Jsoup）。
随着互联网的迅速发展，万维网成为大量信息的载体，越来越多的网民可以通过互联网获取所需的信息，同时如何有效地提取并利用这些信息也成为了一个巨大的挑战。搜索引擎（Search Engine）作为辅助人们检索信息的工具，它成为了用户访问万维网的入口和工具，常见的搜索引擎比如Google、Yahoo、百度、搜狗等。但是，这些通用性搜索引擎也存在着一定的局限性，比如搜索引擎返回的结果包含大量用户不关心的网页；再如它们是基于关键字检索，缺乏语义理解，导致反馈的信息不准确；通用的搜索引擎无法处理非结构性数据，图片、音频、视频等复杂类型的数据。
欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍，看看Python这个有趣的世界。所有文章都将结合案例、代码和作者的经验讲解，真心想把自己近十年的编程经验分享给大家，希望对您有所帮助，文章中不足之处也请海涵。
获取请求网页里面的所有链接，直接使用fetchlinks就可以，获取所有文本信息使用fetchtext（其内部还是使用正则表达式在进行处理），还有其它较多的功能，如模拟提交表单等。
前不久我给大家分享了CSDN博主虫师的一篇python爬虫编写教程： life is short,u need python. 当时有朋友留言说，并不是每个人都懂python代码，你分享这篇满是代码的文章有什么意义呢，好吧，那么，今天，小编作为一个为人民谋福利的技术党，不惜自己休息时间，写了一个软件使用的界面，有了这个界面，每个人都可以很容易抓取网页上的图片。 你要问我为什么无私分享自己软件， 平常我们可以在百度或者其他网站上找到很多自己感兴趣的图片，比如：美女、苹果、咖啡.... 📷 📷 有时候可能需要大
思路一（origin:master）：从维基百科的某个分类（比如：航空母舰（key））页面开始，找出链接的title属性中包含key（航空母舰）的所有目标，加入到待抓取队列中。这样，抓一个页面的代码及其图片的同时，也获取这个网页上所有与key相关的其它网页的地址，采取一个类广度优先遍历的算法来完成此任务。 思路二（origin:cat）：按分类进行抓取。注意到，维基百科上，分类都以Category:开头，由于维基百科有很好的文档结构，很容易从任一个分类，开始，一直把其下的所有分类全都抓取下来。这个算法对分类页面，提取子分类，且并行抓取其下所有页面，速度快，可以把分类结构保存下来，但其实有很多的重复页面，不过这个可以后期写个脚本就能很容易的处理。
公众号Python爬虫系列文章基础写完了，所以就有了一些实战题目，有兴趣的可以来去围观一下.,为什么要进行Python项目实战 项目实战第二季
已经看了那么多基础知识了，下面我们做几个实战项目来挑战一下吧。这次为大家带来，Python爬取校花网美女图片的例子。
免责声明：本公众号发布的文章均转载自互联网或经作者投稿授权的原创，文末已注明出处，其内容和图片版权归原网站或作者本人所有，并不代表安全+的观点，若有无意侵权或转载不当之处请联系我们处理，谢谢合作！
[Python]代码 #-*- coding:utf-8 -*- http://www.aichengxu.com import urllib2 import re import requests from lxml import etree 这些是要导入的库，代码并没有使用正则，使用的是xpath，正则困难的童鞋可以尝试使用下 推荐各位先使用基本库来写，这样可以学习到更多 links=[] #遍历url的地址 k=1 print u'请输入最后的页数：' endPage=int
python的抓取功能其实是非常强大的，当然不能浪费，呵呵。下面就与大家分享一个python写的美女图自动抓取程序吧！
要玩大数据，没有数据怎么玩？这里推荐一些33款开源爬虫软件给大家。 爬虫，即网络爬虫，是一种自动获取网页内容的程序。是搜索引擎的重要组成部分，因此搜索引擎优化很大程度上就是针对爬虫而做出的优化。 网络爬虫是一个自动提取网页的程序，它为搜索引擎从万维网上下载网页，是搜索引擎的重要组成。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。聚焦爬虫的工作流程较为复杂，需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接
（1）指定网站链接，抓取该网站的源代码（如果使用google浏览器就是按下鼠标右键 – Inspect- Elements 中的 html 内容）
好久没更新文章，最近确实忙，今天抽点时间写写我最近忙着优化网站图片的事。由于本站使用的图床SM.MS，近期不少使用电信和联通运营商的朋友说图片加载慢，网站加载完要几十秒。因为我是移动，也有可能是我本地有缓存的原因，一直没觉得网站图片有问题。不过在最初开始使用SM图床的时候就已经知道不是长久之计，博主就花了2天时间来完成全站图片的转移。
网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。
自从读了研究生，和之前的同学聊天的机会就少了，不是说我高冷装逼，是研究生的生活确实是“三点一线”，每天都在食堂、实验室、宿舍之间来回转。每天除了看文献、就是做实验，真挺枯燥的，这不前两天一个好哥们主动找我聊天，还时不时给我发几张骚图，我想予以反击，一看表情库，真的是空空如也啊！
前几天在Python白银交流群有个叫【O|】的粉丝问了一道关于网易云音乐热门作品名字和链接抓取的问题，获取源码之后，发现使用xpath匹配拿不到东西，从响应来看，确实是可以看得到源码的。
在爬取之前需要在浏览器先登录百度贴吧的帐号，各位也可以在代码中使用post提交或者加入cookie
爬虫，即网络爬虫，是一种自动获取网页内容的程序。是搜索引擎的重要组成部分，因此搜索引擎优化很大程度上就是针对爬虫而做出的优化。
我首先想到的就是黑客，每年都有那么一批 “有志之士”，利用自己的技术去攻击别人的电脑、违反网络安全。
Python爬虫，一般用于抓取特定的内容，最近想学学，通过网络抓取自己想要的内容，于是乎学习了一下Python，用一个小案例来纪念一下学习的成果。 案例程序主要功能：抓取我们学校校园网新闻中的图片 #coding=utf-8 import urllib import re # 定义个函数 抓取网页内容 def getHtml(url): webPage = urllib.urlopen(url) html = webPage.read() return html # 定义一个函数
文 | 杨真 在资源匮乏，搞人工智能和大数据应用没有数据，做社交应用找不到用户，开发图片应用缺少图片，的情况下，如何冷启动？ 最好的办法就是做一个爬虫，批量从互联网搞“拿来主义” 从抓取对象进行分类，爬虫大致分为三类：静态网页爬虫、动态网页爬虫、移动应用程序爬虫。 下面一一展开。 静态网页爬虫 这可以算是最古老的一类爬虫了，第一代搜索引擎走的就是这条技术路线。互联网的开放性决定了，所有我们能够浏览到的HTML网页的内容，都可以被爬虫抓取到。 静态网页是由简单的 HTML 文本 + JS + CSS 构成的
PHP远程抓取网站图片并保存在文件中，虽然是原生PHP写的，但也值得一看（用yii2.0.15.1的时候实践过）
本着周末逛贴吧看图片，发现电脑运行内存太小，网页加载太慢，一怒之下写个爬虫把图片都下载到本地慢慢看
静态网页爬虫 这可以算是最古老的一类爬虫了，第一代搜索引擎走的就是这条技术路线。互联网的开放性决定了，所有我们能够浏览到的HTML网页的内容，都可以被爬虫抓取到。 静态网页是由简单的 HTML 文本 + JS + CSS 构成的，开发者通常最关心HTML文本，而CSS 和 JS 仍然具有很高的使用频率。通过CSS，我们可以快速定位并提取出所需要的数据，这在后续的数据清洗的时候非常有用，如果没有CSS的id 和 class，唯一可以利用的也许就只有html 的 tag 以及 正则表达式，提取数据的难度会增大很
正则表达式（英语：Regular Expression）原属于计算机科学的一个概念。正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列符合某个句法规则的字符串。在很多文本编辑器里边，正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式的文本。许多程序设计语言都支持利用正则表达式进行字符串操作。例如，Perl,Shell,R,Java等等。
Goose 是一个 文章内容提取器 ，可以从任意资讯文章类的网页中提取 文章主体 ，并提取 标题、标签、摘要、图片、视频 等信息，且 支持中文 网页。它最初是由 http://Gravity.com 用 Java 编写的。python-goose 是用 Python 重写的版本。
键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】：排名第一 【机器学习】：排名第一 【Python】：排名第三 【算法】：排名第四 作者简介 杨真 创业公司CTO 曾任腾讯无线部门技术负责人 在资源匮乏，搞人工智能和大数据应用没有数据，做社交应用找不到用户，开发图片应用缺少图片，的情况下，如何冷启动？ 最好的办法就是做一个爬虫，批量从互联网搞“拿来主义”。 从抓取对象进行分类，爬虫大致分为三类：静态网页爬虫、动态网页爬虫、移动应用程序爬虫。 下面一一展开。 静态网页爬虫 这可以算是最古老的一类爬虫了，第一代搜索引擎走
Python 爬虫 快速入门 参考资料：极客学院: Python定向爬虫 代码：1.crawler-basic.ipynb 本文内容： 正则表达式 用正则表达式抓取 html 内容 半自动爬虫实战：抓取网页上的图片 1. 正则表达式 #-*-coding:utf8-*- # 导入re，正则表达式库文件 import re # from re import findall,search,S secret_code = 'hadkfalifexxIxxfasdjifja134xxlovexx23345sdf
前几天在Python钻石交流群有个叫【嗨！罗~】的粉丝问了一道关于百度贴吧标题和正文图片网络爬虫的问题，获取源码之后，发现使用xpath匹配拿不到东西，从响应来看，确实是可以看得到源码的。上一篇文章我们使用了正则表达式获取到了目标数据和xpath进行了实现，分享一个使用Python网络爬虫抓取百度tieba标题和正文图片(xpath篇)，分享一个使用Python网络爬虫抓取百度tieba标题和正文图片(正则表达式篇)，这篇文章，我们使用bs4来进行实现。
第一点没什么捷径可走，套路见得多了，也就有经验了。关于第二点，今天咱们就来介绍一个小工具，在某些需求场景下，或许可以给你省不少事。
要让python可以进行对网页的访问，那肯定要用到urllib之类的包。So先来个 import urllib
首先列举一下本人总结的相关文章，这些覆盖了入门网络爬虫需要的基本概念和技巧：宁哥的小站-网络爬虫
总结一下自己的一些爬虫的经验。搞爬虫的初衷就是解决自己站点内容来源的问题，这过程中采集过很多个网站，过程中主要使用的工具从前期的scrapy，后面工作中也使用过phpspider，后面接触到golang语言，也自己据它实现过rpc形式的分布式爬虫。
Python黑帽第二篇文章将分享Python网络攻防基础知识，看看Python能做什么，以及正则表达式、网络爬虫和套接字通信入门基础。本文参考了i春秋ADO老师的课程内容，这里真心推荐大家去学习ichunqiu的课程，同时也结合作者的经验进行讲解。希望这篇基础文章对您有所帮助，更希望大家提高安全意识，也欢迎大家讨论。
上一篇博文中提到用正则表达式来匹配数据项，但是写起来容易出错，如果有过DOM开发经验或者使用过jQuery的朋友看到BeautifulSoup就像是见到了老朋友一样。 安装BeautifulSoup Mac安装BeautifulSoup很简单，打开终端，执行以下语句，然后输入密码即可安装 sudo easy_install beautifulsoup4 改代码 #coding=utf-8 import urllib from bs4 import BeautifulSoup # 定义个函数 抓取网页内容
最近有一个任务，从页面中抓取页面中所有的链接，当然使用PHP正则表达式是最方便的办法。要写出正则表达式，就要先总结出模式，那么页面中的链接会有几种形式呢？
淘女郎，也被很多人称作“网络模特”，就是专门给淘宝、天猫等线上商家拍摄图片的平面模特。 我们将用Python3和Selenium Webdriver抓取每一个美眉的个人主页内的写真图片，把每一个美眉
真正厉害的安全工程师都会自己去制作所需要的工具（包括修改开源代码），而Python语言就是这样一个利器。Python开发的平台包括Seebug、TangScan、BugScan等。在广度上，Python可以进行蜜罐部署、沙盒、Wifi中间人、Scrapy网络爬虫、漏洞编写、常用小工具等；在深度上，Python可以实现SQLMAP这样一款强大的SQL注入工具，实现mitmproxy中间人攻击神器等。由于Python具有简单、易学习、免费开源、高级语言、可移植、可扩展、丰富的第三方库函数特点，Python几行代码就能实现Java需要大量代码的功能，并且Python是跨平台的，Linux和Windows都能使用，它能快速实现并验证我们的网络攻防想法，所以选择它作为我们的开发工具。
网络爬虫（Web crawler），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本，它们被广泛用于互联网搜索引擎或其他类似网站，可以自动采集所有其能够访问到的页面内容，以获取或更新这些网站的内容和检索方式。从功能上来讲，爬虫一般分为数据采集，处理，储存三个部分。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。聚焦爬虫的工作流程较为复杂，需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接，保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列。然后，它将根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页URL，并重复上述过程，直到达到系统的某一条件时停止。另外，所有被爬虫抓取的网页将会被系统存贮，进行一定的分析、过滤，并建立索引，以便之后的查询和检索；对于聚焦爬虫来说，这一过程所得到的分析结果还可能对以后的抓取过程给出反馈和指导。
本文转载自简书，作者为向右奔跑，感谢作者的贡献。 ---- 虽然有时觉得Python简单得不像编程语言，知乎上也有人说，“requests 好用的让人想哭”。但当我们学习一门编程语言时，要学习哪些内容，怎么学习，还是很值得深入探究的。 先看一下Python官网上的说明： powerful, fast, easy, 对，这就是赤果果的广告。不过我用下来的感觉确是如此，最大的问题是在于它太强大了有太多的库，貌似没有一个地方可以集中查看所有库的文档（https://pypi.python.org/pypi
技术干货 1、SpringMVC 执行流程及源码解析 2、使用 Vue2 和 Yii2 进行前后端分离开发 3、 SSM (十一) 基于 dubbo 的分布式架构 4、五大理由从 Python 转到 Go 语言 5、软件的复杂性: 命名的艺术 技术分享 1、SpringMVC 执行流程及源码解析 在SpringMVC中主要是围绕着DispatcherServlet来设计，可以把它当做指挥中心。这里先说明一下SpringMVC文档给出的执行流程，然后是我们稍微具体的执行流程，最后是流程大致的源码跟踪。 2、使
转自：静觅 » Python爬虫实战一之爬取糗事百科段子 前面入门已经说了那么多基础知识了，下面我们做几个实战项目来挑战一下吧。那么这次为大家带来，Python爬取糗事百科的小段子的例子。 首先，糗事百科大家都听说过吧？糗友们发的搞笑的段子一抓一大把，这次我们尝试一下用爬虫把他们抓取下来。 友情提示 糗事百科在前一段时间进行了改版，导致之前的代码没法用了，会导致无法输出和CPU占用过高的情况，是因为正则表达式没有匹配到的缘故。 现在，博主已经对程序进行了重新修改，代码亲测可用，包括截图和说明，之前一直在忙所
为了解答大家学习Python时遇到各种常见问题，小灯塔特地整理了一系列从零开始的入门到熟练的系列连载，每周五准时推出，欢迎大家学积极学习转载~
在本篇文章里小编给大家整理了关于Python爬虫爬取糗事百科段子实例内容，需要的朋友们可以参考下。
写在前面 临近双11，小伙伴们都开始忙着剁手了。蛋是，这个学习还是不能落下的。那么，今天小编又给大家带来什么好玩的玩意儿呢？ 那自然是 神奇&&牛掰 爬虫技术 在互联网时代，爬虫绝对是一项非常有用的技
在互联网时代，爬虫绝对是一项非常有用的技能。借助它，你可以快速获取大量的数据并自动分析，或者帮你完成大量重复、费时的工作，分分钟成为掌控互联网的大师。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
