JAVA语言中使用邻接表和优先级队列的Djikstra算法
Dijkstra算法是一种用于解决单源最短路径问题的经典算法，它可以在带权重的有向图中找到从起点到其他所有节点的最短路径。
在JAVA语言中，我们可以使用邻接表和优先级队列来实现Dijkstra算法。
邻接表是一种表示图的数据结构，它由一组链表组成，每个链表表示一个节点以及与该节点相邻的节点。在Dijkstra算法中，我们可以使用邻接表来表示图的结构，以便快速访问节点和它们的邻居。
优先级队列是一种数据结构，它可以根据元素的优先级进行排序和访问。在Dijkstra算法中，我们可以使用优先级队列来选择下一个要访问的节点，以确保总是选择最短路径的节点。
下面是使用邻接表和优先级队列实现Dijkstra算法的步骤：
- 创建一个邻接表来表示图的结构，其中每个节点都有一个链表来存储与其相邻的节点以及对应的权重。
- 创建一个优先级队列来存储待访问的节点，初始时将起点加入队列，并将起点到自身的距离设置为0，其他节点的距离设置为无穷大。
- 从优先级队列中取出距离起点最近的节点，遍历该节点的邻居节点。
- 对于每个邻居节点，计算通过当前节点到达该邻居节点的距离，并与该邻居节点当前的最短距离进行比较。
- 如果通过当前节点到达邻居节点的距离更短，则更新邻居节点的最短距离，并将邻居节点加入优先级队列。
- 重复步骤3-5，直到优先级队列为空。
- 最终，每个节点的最短距离就是从起点到该节点的最短路径。
Dijkstra算法在许多领域都有广泛的应用，例如路由算法、网络优化、地图导航等。
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对某些图运算最简单算法的建议
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这个项目的截止日期很快就要结束了，我没有太多的时间去处理剩下的事情了。因此，我不是在寻找最好的(而且可能更复杂/耗时)算法，而是寻找在图结构上实现几个操作的最简单算法。
我需要做的操作如下：
列出给定距离X的图形网络中的所有用户
列出给定距离X和关系类型的图网络中的所有用户
给定一种关系式的图网络上两个用户之间最短路径的计算
计算图网络上两个用户之间的最大距离
计算图网络上最遥远的连接用户
关于我的图形实现的几个注意事项：
边缘节点有两个属性，一个是char类型，另一个是int。它们分别代表关系的类型和重量。
图是用链表实现的，对顶点和边都是如此。我的意思是
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|A B C D E
A|0 1 0 1 0
B|1 0 1 0 0
C|0 1 0 1 0
D|1 0 1 0 1
E|0 0 0 1 0
因此，基于上面的矩阵，从C到E的最短路径是C，D，E，而从A到C的最短路径是A，B，C。
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我错过了什么吗？
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我用著名的BFS伪码实现了我的代码。
此外，我有一个邻接列表向量，它保存所有节点的邻接顶点。
浏览 5提问于2013-11-28得票数 10
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现在我试着用Dijkstra的算法来做这件事，它解决了我的大部分问题，除了隧道是强制的部分。有人能帮我吗？这是我的代码。提前感谢！
文件输入：
10
1 2 10
1 4 5
2 3 1
2 4 3
3 5 6
4 2 2
4 3 9
4 5 2
5 1 7
5 3 4
#include <stdio.h>
#defi
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它能推广到多个性质的情况下吗？
浏览 3提问于2016-02-16得票数 2
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双边权值相同时的Dijkstra算法
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浏览 10提问于2022-06-13得票数 0
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Dijkstra算法伪码
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class Node{
vector<node> linkVector; //links to other nodes, generated at random
int cost;
浏览 0提问于2013-04-18得票数 1
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给定一个边上有权的有向确定性动态图，我需要从一个源S找到经过N条边的最短路径。图可以有圈，边权重可以为负，并且允许路径多次通过顶点或边。
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using System;
class GFG
{
static double haversine(double lat1, double lon1,
double lat2, double lon2)
{
// distance between latitudes and longitudes
double dLat = (
浏览 40提问于2020-04-24得票数 0
3回答
用Dijkstra算法寻找哈密顿路径？
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给定一个边权重图的MST，如何找到从x到y的最小权重路径？
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我想知道，如何使用这个MST来找到从顶点x到顶点y的最短路径？假设我想要找到从0到3的最短路径，很容易看到路径是0-2，2-3，总权重0.26+0.17 = 0.43。但是，我应该如何构建一种通用的方法来做到这一点呢？在伪代码中
edge weight
6-2 0,40
4-5 0.35
5-7 0.28
2-3 0.17
0-2 0.26
1-7 0.19
0
浏览 6提问于2019-10-06得票数 0
1回答
关于无向图上的KSPA的建议
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有一个自定义的KSPA实现需要重写。目前的实现使用修改的Dijkstra算法，其伪代码将在下文中粗略解释。它通常被称为KSPA，使用边缘删除策略，我认为是这样的。(我是图论的新手)。
Step:-1. Calculate the shortest path between any given pair of nodes using the Dijkstra algorithm. k = 0 here.
Step:-2. Set k = 1
Step:-3. Extract all the edges from all the ‘k-1’ shortest path trees. Ad
浏览 2提问于2009-05-06得票数 5
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