对于R中数的向量m(长度N),我们可以写
rnorm(N, mean = m, sd = 1)
这将给出一个长度为N的向量,其中每个元素都是一个正态分布的样本,集中在m的不同元素上。我的问题是,对于numpy,能很容易地做到同样的吗?据我所知,numpy.random.normal()要求所有元素的loc都是相同的。问题是,我想要一个具有不同方法的随机向量。
此外,在编写这篇文章时,从标准正态分布中抽取样本并转换该样本是否有效?那就容易多了。
我已经尝试解决OpenAI MountainCarContinuous-v0环境有一段时间了,但是我被卡住了。 在我花了几个星期的时间试图解决这个问题之后,我现在只是试图理解别人的代码。Here is the link the person used to solve the enviroment。具体地说,我需要损失函数的帮助。 在GitHub中,代码编写为 self.norm_dist = tf.contrib.distributions.Normal(self.mu, self.sigma)
self.loss = -tf.log(self.norm_dist.prob(self.ac
在编程方面,我比新手低得多,因为我在网上找到了VBA代码,并试图为我的目的重新配置它。
当某些单元格被更改时,我使用下面的代码来捕获时间戳和用户名,这很好,当我试图添加或删除行时,问题就出现了。
Private Sub Worksheet_Change(ByVal Target As Excel.Range)
Dim ThisRow As Long ' make sure to declare all the variables and appropriate types
ThisRow = Target.Row
If Target.Column >=
我想开发一个范围为0.42,1.19的对数正态分布,它的几个元素以D=[1.19,1.00,0.84,0.71,0.59,0.50,0.42]形式给出。平均值应为0.84,标准差应尽可能小。还给出了90%的cdf (=90%的颗粒)位于0.59 and 1.19之间。
一旦我知道了包含给定条件的对数正态分布的所有元素,我就可以找到它的pdf,这就是我所需要的。下面是我尝试过的简单步骤:
D=[1.19,1.00,0.84,0.71,0.59,0.50,0.42];
s=0.30; % std dev of the lognormal distribution
m=0.84; % mean
我按照的说明在我的JDK上正确安装了最新的JAX-WS发行版(2.2.6) (例如,将jaxws-api.jar和jaxb-api.jar从JAX-WS发行版复制到我的${JAVA_HOME}/lib/ v1.6.0_31目录)。从Eclipse内部,我可以正确地运行wsimport ant任务,并且生成的代码在注释中给出了一个版本戳:
/**
* This class was generated by the JAX-WS RI.
* JAX-WS RI 2.2.6b21
* Generated source version: 2.2
*
*/
我遇到的问题是,生成的客户端代码显示错误,