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Windows 身份验证凭据管理

描述 Windows 凭据管理是操作系统从服务或用户接收凭据并保护该信息以供将来向身份验证目标呈现过程。对于加入域计算机,身份验证目标是域控制器。...在域名系统 (DNS) 中发布服务资源记录,并使用 DNS 将名称解析为域控制器 Internet 协议 (IP) 地址。...SSPI 运行InitializeSecurityContext (General)并AcceptSecurityContext (General)重复,直到所有必要身份验证消息都已交换为成功或失败身份验证...Windows Server 2008 R2 和 Windows 7 引入了托管服务帐户和虚拟帐户,以便为 SQL Server 和 IIS 等关键应用程序提供各自域帐户隔离,同时消除管理员手动管理服务主体需要这些帐户名称...它存在于每个 Windows 操作系统;但是,当计算机加入域时,Active Directory 会管理 Active Directory 域中域帐户。

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基于Graylog容器化应用日志管理

Docker日志 当一个容器启动时候,它其实是docker deamon一个子进程,docker daemon可以拿到容器里面进程标准输出,然后通过自身LogDriver模块来处理,LogDriver...Docker会默认收集应用程序标准输出到一个json.log文件,以一行一条JSON存储数据,文件格式如下: {"log":"root@74205cdc7b53dd:/#ls\r\n","stream...Graylog日志管理 Graylog是一个开源完整日志管理工具,功能和ELK类似。Docker原生支持graylog协议,Graylog官方也提供了对Docker支持,二者可以无缝衔接。.../graylog/config 3.修改配置文件, 上一步获得graylog.conf文件是官方提供默认配置,用户可以根据需要进行配置,比如配置时区默认为UTC时区,可以将其改为中国时区 root_timezone...Graylog配置日志收集 Graylog日志收集通过定义input来完成,在GraylogWeb管理页面的System tab下可以选择定义input来对日志进行收集 ?

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容器数据管理

本文转载自:http://awkee.github.io/ 文章译者:yu hou 向您推荐 Dcoker入门与实践系列文章 本节学习内容是如何管理容器数据以及容器之间数据,我们将要学习如下两个主要方式...$ docker run --rm -it -v ~/.bash_history:/root/.bash_history ubuntu /bin/bash 这个例子会把我们在容器shell执行命令记录在主机上历史记录文件...,当我们删除容器后,这些记录会保存在主机.bash_history文件。...最后,我们通过使用tar命令将dbdata卷内容备份到容器/backup目录下backup.tar文件。当命令完成或者容器停止,我们会留下我们dbdata卷备份。...然后,你可以在同一容器或在另外容器恢复此数据。

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Python 更优雅日志记录方案

” 在 Python ,一般情况下我们可能直接用自带 logging 模块来记录日志,包括我之前时候也是一样。...在使用时我们需要配置一些 Handler、Formatter 来进行一些处理,比如把日志输出到不同位置,或者设置一个不同输出格式,或者设置日志分块和备份。...输出到控制台就仅仅是方便直接查看;输出到文件是方便直接存储,保留所有历史记录备份;输出到 Elasticsearch,直接将 Elasticsearch 作为存储和分析中心,使用 Kibana 可以非常方便地分析和查看运行情况...Traceback 记录 在很多情况下,如果遇到运行错误,而我们在打印输出 log 时候万一不小心没有配置好 Traceback 输出,很有可能我们就没法追踪错误所在了。...但用了 loguru 之后,我们用它提供装饰器就可以直接进行 Traceback 记录,类似这样配置即可: @logger.catch def my_function(x, y, z):

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loguru 简单方便 Python 日志记录管理模块

在 Python ,一般情况下我们可能直接用自带 logging 模块来记录日志,包括我之前时候也是一样。...但有这么一个库,它不仅能够减少繁琐配置过程还能实现和 logging 类似的功能,同时还能保证日志记录线程进程安全,又能够和 logging 相兼容,并进一步追踪异常也能进行代码回溯。...这个库叫 loguru —— 一个专为像我这样懒人而生日志记录库。 loguru 库使用可以说是十分简单,我们直接可以通过导入它本身封装好 logger 类就可以直接进行调用。 怎么装?...尽管我们需要将日志写入到相应文件,如果是少量日志那还好,但是如果是日志输出或记录时间较长情况,那么单个日志文件就十分之大,倘若仍然是将日志都写入到一个文件,那么当日志内容增长到一定数量时我们想要读取并查找相应部分时就十分困难...最后保存日志都是序列化后单条记录: { "text": "2020-10-07 18:23:36.902 | INFO | __main__::6 - hello,

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微服务日志管理 — ELK

但同时微服务也引入了一些挑战,例如分布式日志管理和查看。需要提供在众多服务查看分布完整事务日志和分布式调试能力。 实际上,挑战在于微服务是相互隔离,它们不共享公共数据库和日志文件。...在本文中,介绍了如何将ELK堆栈集成到微服务生态系统。 1. 什么是ELK Elasticsearch是一种基于JSON分布式搜索和分析引擎,提供水平可扩展性,为高可靠性和易管理性而设计。...索引模式管理页面如下所示。通过这种配置,我们将Kibana指向你选择Elasticsearch索引。...以下是Kibana中生成日志视图。 7. 总结 在这个ELK示例,我们学习了如何配置ELK堆栈以及如何将应用程序日志文件指向ELK,并查看和分析Kibana日志。...我们可以使用远程ELK集群指向我们日志文件,或者将日志推入,这在将应用程序部署到云中时是必需。 在logstash创建不同索引模式。

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如何在Python 更优雅记录日志

作者:崔庆才 来源:进击coder 在 Python ,一般情况下我们可能直接用自带 logging 模块来记录日志,包括我之前时候也是一样。...在使用时我们需要配置一些 Handler、Formatter 来进行一些处理,比如把日志输出到不同位置,或者设置一个不同输出格式,或者设置日志分块和备份。...输出到控制台就仅仅是方便直接查看;输出到文件是方便直接存储,保留所有历史记录备份;输出到 Elasticsearch,直接将 Elasticsearch 作为存储和分析中心,使用 Kibana 可以非常方便地分析和查看运行情况...Traceback 记录 在很多情况下,如果遇到运行错误,而我们在打印输出 log 时候万一不小心没有配置好 Traceback 输出,很有可能我们就没法追踪错误所在了。...但用了 loguru 之后,我们用它提供装饰器就可以直接进行 Traceback 记录,类似这样配置即可: @logger.catch def my_function(x, y, z):

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如何在Python实现高效日志记录

日志记录是软件开发重要组成部分,它可以帮助我们监控程序运行状态、诊断问题和优化性能。本文将详细介绍如何在Python实现高效日志记录,并提供详细代码示例。  ...1.使用Python内置logging模块  Python提供了一个功能强大内置模块`logging`,用于实现日志记录。...`logging`模块提供了灵活配置选项,可以轻松地将日志记录到文件、控制台或其他输出设备。  2.配置logging模块  首先,我们需要配置`logging`模块以满足我们需求。...3.使用logger记录日志  有了配置好`logger`对象,我们可以在程序中使用它来记录日志。...总之,通过使用Python内置`logging`模块,我们可以轻松地实现高效日志记录。通过配置日志级别、格式和处理器,我们可以定制日志记录以满足我们需求。

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日志记录Java异常信息正确姿势

遇到问题 今天遇到一个线上BUG,在执行表单提交时失败,但是从程序日志中看不到任何异常信息。...所以,在程序日志不要单纯使用getMessage()方法获取异常信息(返回值为空时,不利于问题排查)。...正确做法 在Java开发,常用日志框架及组件通常是:slf4j,log4j和logback,他们关系可以描述为:slf4j提供了统一日志API,将具体日志实现交给log4j与logback。...slf4j提供日志API记录日志: import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; public class Test { private...} } 如下是保存到日志文件异常信息片段: 2019-06-20 20:04:25,290 ERROR [http-nio-8090-exec-1] o.c.s.f.c.TestExceptionController

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如何在 Python 日志记录异常 traceback 信息?

要是在日志记录了这个异常 traceback 信息就好了。 本文就分享一下两个方法,记录异常 traceback 信息。...方法一:使用 logger.exception logger.exception 方法可以将异常 traceback 信息记录日志里,这里有一个小小例子: import logging logging.basicConfig...(f"main exception: {str(e)}") raise 执行该代码之后,你会在当前路径下看到 demo.log 文件,其内容如下: 这样当发生异常时,详细信息可以在日志中看到...Exception as e: logger.exception("some message") 方法二:使用标准库 traceback 导入标准库 traceback 后,我们还可以这样来记录异常详细信息...最后的话 本文分享了日志记录异常方法。

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如何在非Spring容器管理类中注入获取 Spring容器 Bean?

如何在非Spring容器管理类中注入/获取 Spring容器 Bean? 前言:此文仅限新手入行,大佬回避。...我们在使用Spring开发程序时候,Spring提供了很方便对象管理方式,即IOC,而且也提供了非常友好便捷对象注入方式DI, 只要是被Spring容器管理类,就可以使用@Resource或者...@Autowired注解将其他被Spring容器管理类注入进来。...什么是被Spring容器管理类? 只要是被称之为Bean类就是被Spring容器管理类。...不了解可以看看小简写这一篇: 将Bean交给Spring容器管理几种方式 在非Spring管理怎么办? 有时候我们就是需要在非Spring管理类中使用Bean怎么办呢?

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怎么把CAT客户端RootMessageId记录到每条日志

这两个属性在之后CAT调用链分析与分布式调用链分析中发挥了关键作用。 为什么在日志记录?...遇到偶尔发生bug,是最让人头疼,只有先从日志找线索,但是在海量日志中找到出现bug那一个请求是很困难。...有了上游API提供RootMessageId,就可以快速过滤出那次请求所有日志,更快速更方便地定位线上bug。 在日志什么地方记录? 当然是每一句日志上都记录RootMessageId了。...有的同学会说,这日志记录太多了。当发现线上问题无法定位时,你就会狠日志太少了。其实记录日志不怕多,就怕不全。现在硬盘很便宜了,搞个几T没有问题,另外还可以设置日志清理策略。 怎么记录日志?...前面说了那么多,终于到了今天压轴大戏了。实现记录日志有很多种方式,这里使用是MDC(Mapped Diagnostic Contexts)。

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编写一个简单登录验证需要记录日志,ServletCookie

登录验证并记录日志 之前介绍了如何使用Server、mysql、tomcat等知识点编写了一个简单登录验证。...但是现在有了一个新需求,我想要在登录成功时候往数据库记录一条日志,登录失败时候也要记录一下。这个日志记录用户名、用户IP地址、登录时间、还有成功或失败状态标识。...所以现在需要增加一个表格,用于存储日志信息,如图: ? 因为大部分思路和之前写登录验证差不多,只是多了个记录日志,所以我这里就不赘述实现思路了,直接上代码。 1....同样需要编写一个管理数据库池类: ? ? 3. 接收并处理响应用户请求Servlet类: ? ? 4. 最后是完成与数据库交互工作类: ? ? ? 完成效果: ?...登录失败: ?

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