我们都知道 salesforce是主动拥抱敏捷的,而且大部分的salesforce项目使用敏捷方式进行开发和迭代是很方便和适合的。工欲善其事必先利其器,使用一个好的敏捷的管理的软件可以更好的服务团队,增加效率。于是就有了本篇的文章: Jira使用的浅谈。
Backlog 任务 通过快速创建用户故事来建立一个产品Backlog。填写组件、成功标准、业务价值或团队用来规划和执行工作所需的其他字段。如果你的Backlog在其它的工具中,可以通过导入工具迁移到JIRA Agile中。 过拖拽对Backlog中的用户故事和缺陷进行排序,将那些业务价值最大的故事放在Backlog顶端。如果你有一个很大的Backlog,可以设置过滤器来筛选特定的用户故事或缺陷。
本文介绍了Jira软件的基本逻辑,包括项目、事务、字段、工作流、屏幕等概念。作者以自己丰富的使用经验,针对一些细节做了深入阐述,旨在帮助读者快速掌握Jira软件的基本使用方法和技巧。
本文将以有赞零售产品为例,介绍需求全生命周期的管理实践,包括:商家的原始需求收集、产品设计与评审、研发的需求实现、上线后运营反馈、新一轮迭代优化,构成了需求全生命周期的反馈回路。 在整个过程中,我们是
持续行动,持续反思,持续进步。—— via. 敏捷学习宣言 前言 对时间的敬畏 需要好多年才能懂得,最好不是去震惊世界,而是要像易卜生所说的,生活在世界上。 我们都一样,渴望着建树功勋、改变世界。可是伴随着年岁的增长,却发现梦想仍旧遥远,而时间却依然残酷的流逝着,不会仅仅因为「你」而发生丝毫的改变。如《奇特的一生》当中所言,我对时间始终充满着敬畏之心,最好的方式也不过是奢求时间能够跟自己做朋友,伴随着我这也许注定朴实无华的一生,共同成长。 在我们一生所能做的事情里,睡眠占去1/3,此生只剩2/3,除去
Power BI在2018年11月更新后,使得我们可以将列和度量值放到一个文件夹中管理,这样我们可以使复杂的报告编写环境变得简洁一些。
软件开发(尤其是商业软件)离不开项目管理,Issue 是最通用的管理工具之一。 本文介绍 Issue 的基本用法。 一、Issue 是什么? Issue 指的是一项待完成的工作,通常与系统的改进相关,
大家对 Issue 一定不陌生,它灵活又实用,可以用来做 Bug 跟踪、需求管理、项目管理、交流探讨、写文章…… 不少新用户在后台问我们,如何优雅地使用 Issue ? 阮一峰老师近期写了一篇很棒的文章,详细介绍了 Issue 的基本概念和用法,还有 Github 和 码云( Gitee.com )的使用场景哦!超实用!小伙伴们快快学起来吧! Issue 用得好,下班回家早 —— Gitee 君 本文系阮一峰老师发表在其个人网络日志中的作品,已获得转载授权,原文地址请点击文末左下方“阅读原文”。 软件开
Block 抽样功能在 Hive 0.8 版本开始引入。具体参阅JIRA - Input Sampling By Splits
Apache Hadoop 项目至今已经有十多年的历史了,作为大数据的基石,自从投放之社区之后就引来了不少的眼球,进而也孕育出了众多的Apache项目,例如HBase,Hive , Spark 等等这些优秀的数据存储和处理等项目,从而构造成了一个庞大的生态圈。参考了世界级标准的,也就是 Hadoop的HDFS,一直在跟IEEE的POSIX文件系统API标准靠拢,因此我觉得,HDFS是长久的,因为它的API足够的标准化。API足够的标准化也就意味着照着实现的东西考虑的是很全面的。但是这并不代表HDFS本身的设计不存在问题或缺陷。
我本来是想写篇文章,吐槽一下jira的api的,但是发现最终jira api,很多地方又让我学到了一些新知识。有些方面真的是没见过这么标准使用的。可能是我之前孤陋寡闻啦,所以本文的内容不仅仅是讲jira的坑, 还有一些是jira本身优良的品性,不仅让我学到了一些知识,也让我对规范有了新的理解。本文的内容算是对我最近这段时间以来对接jira API的经验总结,希望能对各位有所帮助。
内连接实际上就是利用 where 子句对两种表形成的笛卡尔积进行筛选,我们前面学习的查询都是内连接,也是在开发过程中使用的最多的连接查询。
看到同事每天花很多时间来写测试报告,从jira里面总结数据,然后编辑各种格式,写成邮件发出来。虽然jira里面dashboard也可以看到一些,也能导出excel,但是管理人员不会去看,要看最终能得出结论的数据。 我都是每天自动发报告,通过自动调用jira接口,数据分析总结,生成报表,给自己发邮件,自己审核一下,就可以快速下班了。 先看看效果:
scale_edge_color_continuous(low = "cyan",high = "red")
Xposed是Android系统上久负盛名的一个框架,它给了普通用户任意 DIY 系统的能力;比如典型的微信防撤回、自动抢红包、修改主题字体,以及模拟位置等等等等。不过,使用Xposed的前提条件之一就是需要Root。随着Android系统的演进,这一条件达成越来越难了;那么,能不能不用Root就可以享用Xposed的功能呢?
在这个基础上,希望能够看到这个冲刺中每个故事卡的标题内容,可以以弹窗列表的形式展示,如下
在本期中,我们将讨论如何执行“获取/扫描”操作以及如何使用PySpark SQL。之后,我们将讨论批量操作,然后再讨论一些故障排除错误。在这里阅读第一个博客。
也许大家对统计物理这门学科很陌生,但是却基本玩过数独这个游戏。今天我就要来介绍一下怎么从神奇的统计物理出发来解决数独问题。
零售、电商、教育等领域的诸多业务场景中需要按周进行分析,然而Power BI并未提供周粒度的时间智能函数,这让很多人想分析时感觉力不从心、无从下手。
今天要分享的是think-cell chart系列的第10篇——饼图。 饼图的使用频率非常高,非常适合用来展现数据的结构构成及成分对比,今天就教大家如何使用think-cell chart这款插件来制
当我们在使用ORC文件格式创建Hive表,并且对Hive表的schema进行更改后,然后进行如insert into…select或insert overwrite … select会报错,以下具体看看报错。
在CDH5.16.2 中使用Hive时 ,当Hive 的查询where条件中使用Date函数后,函数中的列的值会在返回结果中被改变,导致结果不正确。具体表现为使用Date 函数当查询条件后导致string 格式的日期丢失了时间部分,只有日期。展示如下:
JIRA是Atlassian公司出品的项目与事务跟踪工具,被广泛应用于缺陷跟踪、需求收集、流程审批、任务跟踪、项目跟踪和敏捷管理等工作领域.
作者:Kent_Yao 链接:https://www.jianshu.com/p/72ffaa10220
问题导读 1.容器新增加了哪个概念? 2.Opportunistic类型容器有什么特点? 3.为何说Opportunistic类型容器提高集群效率? 4.hadoop3.0,可以通过什么方式来配置Capacity 调度? 5.yarn资源类型除了cpu和内存,还可以自定义哪些类型? Shaded client jars 解决了依赖冲突问题 hadoop2.x中所有依赖都添加到应用程序环境变量,这样有可能造成应用程序依赖与hadoop依赖冲突。HADOOP-11804添加了新的 hadoop-cli
Discover 通过构建和丰富您的错误数据,提供跨环境数据的可见性。您可以查询和解锁对整个系统健康状况的洞察,并在一个地方获得关键业务问题的答案。
笔者之前写过一篇文章 测试用例管理平台的一二三 ,介绍了几种常见的测试用例管理平台。本文将介绍如何实现通过Allure提供的注解以及xray-maven-plugin实现在JIRA上实现自动化用例的管理。
前两天,全国疫情得到基本控制,而美国确诊病例破100万之时,全国人民在家中躺着沙发吃着瓜看着这位全真道士为美国“捐”了100万亿美元,而且是三界通用的天地中央银行发行的,假不了。
前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas处理数据的问题。问题如下:大佬们,有个需求,某一列中,有些单元格中数字太多,比如有20个字符,太难看了,有没有办法,满10个字符就自动换行!
而我们在产品开发过程中,可能需要用到spark-sql来进行数据加工,本文就采用脚本的方式,调用spark-shell来进行数据的处理,执行需要的sql语句。
导读:作为快手内部数据规模和机器规模最大的分布式文件存储系统,HDFS一直伴随着快手业务的飞速发展而快速成长。
大家好,本节主要是通过Excel和Access表的简单对比,来了解Access中表的一些基本概念(对Access有基础的可以跳过)。
对于 Jenkins 而言,可使用插件来可视化各种构建步骤的结果。有一些插件可用于呈现测试结果、代码覆盖率、静态分析等。这些插件通常都会获取给定构建步骤的构建结果,并在用户界面中显示它们。为了呈现这些细节,大多数插件使用静态 HTML 页面,因为这种类型的用户界面是 Jenkins 自 2007 年成立以来的标准可视化。
如果你都使用的是云平台,那么还比较好配置,如果 JIRA 你使用的是自定义部署的产品,但是 bitbucket 使用的是云平台,那么你这里需要使用 OAuth 来进行配置。
在 Hudi 0.10 中,我们引入了对高级数据布局优化技术的支持,例如 Z-order和希尔伯特空间填充曲线[1](作为新的聚类算法),即使在经常使用过滤器查询大表的复杂场景中,也可以在多个列而非单个列上进行数据跳过。
Jira提供了完善的RESTful API,如果不想直接请求API接口可以使用Python的Jira库来操作Jira
UFT的基本功能包括两大部分:一部分是提供给初级用户使用的关键字视图;另一部分是提供给熟悉VBScript脚本编写的自动化测试工程师使用的专家视图。但是,并没有严格的区分,在实际的自动化测试项目中完全可以两者结合着使用。
使用 GitLab 进行项目管理和协作开发时最离不开的就是 Epic、Issue、Merge Request 这项目管理三剑客了。但在实际操作中,PM 或 Maintainer 需要花费大量的时间创建它们并添加如 label、assign、weight、health_status 等信息,同时还要将其与相关 Epic、Issue 进行关联并加入 Milestone 当中,执行这些操作需要在 GitLab UI 点击大量的选择按钮与下拉菜单,非常的耗时。
Apache Flink 社区迎来了激动人心的两位数位版本号,Flink 1.10.0 正式宣告发布!作为 Flink 社区迄今为止规模最大的一次版本升级,Flink 1.10 容纳了超过 200 位贡献者对超过 1200 个 issue 的开发实现,包含对 Flink 作业的整体性能及稳定性的显著优化、对原生 Kubernetes 的初步集成以及对 Python 支持(PyFlink)的重大优化。
实现同样的功能,Pandas 给用户提供了很多种方法,不少老手开发者们在这么多选择下要乐开花了。但对于初学者来说,情况却恰好相反,即使是一个很简单的操作有时对于他们来说,理解 Pandas 语法可能都是件挺困难的事情。
在商业数据处理的早期阶段,写入数据库通常对应于商业的交易场景,如: 销售,订单等涉及金钱交易的场景,交易的英文为transaction,也就是事务一词的来源,在计算机领域代表一个逻辑单元的一组读写操作。
在Oracle中,如何彻底杀掉会话?V$SESSION的STATUS为KILLED的情况下如何找到相关的后台OS进程?
写了好多和Java集合类有关的文章,学习了好多集合类的用法,有没有感觉还是有一些常见的需求集合类没有办法满足呢?需要自己使用Java集合中的类去实现,但是这种常用的轮子Google和apache都帮我
有些业务可能有这么个需求:需要增加用户列,即通过ALTER TABLE ... ADD...来添加用户列。那么PG/GP中是否会有列个数的限制呢?
由于上游的分析是公司给做的,但是发现我在跟他们说样本名字的时候发错了,想后面自己更改一下每个orig.ident和groups的名字,百度了一下有没有类似问题,果然在seurat的官网上发现了类似的问题(https://github.com/satijalab/seurat/issues/1479
支持Board视图,同时可以添加任意数量的其他类型视图并自定义相关的过滤条件(表格和日历)。
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