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JMH多个基准测试隔离运行的不同结果

JMH(Java Microbenchmark Harness)是一个专门用于进行Java微基准测试的工具。它提供了一种简单且可靠的方式来测量和评估Java代码的性能。

在进行JMH多个基准测试时,如果这些测试之间存在依赖或者相互影响,为了保证测试结果的准确性,需要进行隔离运行。隔离运行可以确保每个基准测试在独立的环境中执行,避免相互之间的干扰。

隔离运行多个基准测试可以通过以下几种方式实现:

  1. 使用不同的JMH运行实例:每个基准测试使用独立的JMH运行实例,这样它们就可以在不同的进程中独立运行,互不干扰。
  2. 使用不同的线程组:将多个基准测试分配到不同的线程组中运行,每个线程组拥有独立的线程池和资源,确保它们之间的执行不会相互影响。
  3. 使用JMH的@State注解:通过在每个基准测试类中使用@State注解,可以创建独立的状态对象,每个基准测试都使用自己的状态对象,从而实现隔离运行。

以上是几种常见的隔离运行多个基准测试的方式,具体选择哪种方式取决于测试的需求和场景。

JMH的优势在于它提供了丰富的功能和灵活的配置选项,可以精确地测量和分析Java代码的性能。它支持多线程测试、垃圾回收测试、内存分配测试等,可以帮助开发人员深入了解代码的性能瓶颈,并进行性能优化。

在云计算领域,JMH可以用于评估和比较不同云服务商提供的计算资源性能。通过编写基准测试代码,可以对云服务器的性能进行量化评估,从而选择最适合自己需求的云服务商。

腾讯云提供了一系列与云计算相关的产品,包括云服务器、云数据库、云存储等。具体推荐的产品和产品介绍链接地址可以根据实际需求进行选择。

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应用JMH测试大型HashMap的性能

写这篇是因为PolarDB比赛很重要的一点是控制内存。C++只有2G,Java也只有3G,而6400W的键值对,即使只是Long类型,也需要16 * 64 * 10e6 ≈ 1G的内存,这还不包括其他对象引用的相关开销,所以内存控制在这里是非常重要的,因为稍不小心就会被CGroup无情地kill掉。因此在比赛开始没多久的时候我就研究了一下使用怎样的HashMap可以达到内存最简的状况。在这个过程中,顺便使用了JMH来分析了一下几个侯选库的性能。因为初赛相对来说比较简单,而且HashMap实际上在复赛时候的Range操作上没有发挥余地,所以我决定将这篇写下来分享给大家,希望能帮助更多对比赛有兴趣的同学找到一个比较好的入手点。

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