通过该消息传递模型，一个应用程序(即消息生产者)可以向另外一个应用程序(即消息消费者)发送消息。在此传递模型中，消息目的地类型是队列(即Destination接口实现类实例由Session接口实现类实例通过调用其createQueue方法并传入队列名称而创建)。消息首先被传送至消息服务器端特定的队列中，然后从此对列中将消息传送至对此队列进行监听的某个消费者。同一个队列可以关联多个消息生产者和消息消费者，但一条消息仅能传递给一个消息消费者。如果多个消息消费者正在监听队列上的消息，，JMS消息服务器将根据“先来者优先”的原则确定由哪个消息消费者接收下一条消息。如果没有消息消费者在监听队列，消息将保留在队列中，直至消息消费者连接到队列为止。这种消息传递模型是传统意义上的懒模型或轮询模型。在此模型中，消息不是自动推动给消息消费者的，而是要由消息消费者从队列中请求获得。
1、什么是消息中间件？ 关注于数据的发送和接受，利用高效可靠的异步消息传递机制集成分布式系统。
Apache RocketMQ之JMS基本概念及使用：https://www.jianshu.com/p/d2e3fd77c4f4 Apache RocketMQ 基础概念及架构解析：https://www.jianshu.com/p/95ab928960b3 Apache RocketMQ 的基础特性介绍：https://www.jianshu.com/p/570680b32590 Apache RocketMQ 集群搭建（两主两从）：https://www.jianshu.com/p/b090138cf52c Apache RocketMQ 刷盘策略与复制策略: https://www.jianshu.com/p/d66b381428bb
假设手机仅仅能进行实时通话，没有留言和短信功能会怎么样？一个电话打过来，正好没有来得及接上，那么这个电话要传递的信息肯定就收不到了。为什么不能先将信息存下来，当用户须要查看信息的时候再去获得信息呢？伴随着这个疑惑，短息和留言应运而生，不管手机是否开机、是否未及时接到，我们都能得到当中的信息。JMS提供了相似这种功能，本章我们将系统的学习JMS中的相关重要内容。
消息中间件( Message Oriented Middleware，简称MOM)在企业开发中变得越来越重要。本文介绍消息中间件中的四种消息投递模型，主要是介绍模型的核心特性，以及不同模型之前的区别。这四种模型分别是：
ActiveMQ详解(2)——JMS基本概念 一. JMS简介 JMS：Java Message Service，Java消息服务，是JavaEE的技术之一。JMS中定义了Java语言访问消息中间件的接口，但是并没有提供具体的实现。实现了JMS接口的消息中间件成为JMS Provider，ActiveMQ就是其中典型的、优秀的实现者。由于ActiveMQ的操作中涉及到了众多JMS相关的概念，因此本节对JMS基本概念进行详细介绍。 二. JMS基本概念 JMS Provider：实现了JMS规范和接口的消息中
Java Message Service（JMS）是SUN提出的旨在统一各种MOM（Message-Oriented Middleware ）系统接口的规范，它包含点对点（Point to Point，PTP）和发布/订阅（Publish/Subscribe，pub/sub）两种消息模型，提供可靠消息传输、事务和消息过滤等机制。
Beanstalk是一个高性能、轻量级的、分布式的、内存型的消息队列系统。最初设计的目的是想通过后台异步执行耗时的任务来降低高容量Web应用系统的页面访问延迟。其实Beanstalkd是典型的类Memcached设计，协议和使用方式都是同样的风格。其基本设计思想很简单：高性能离不开异步，异步离不开队列，而内部都是生产者-消费者模式的。 背景介绍： 现在市面上有很多消息队列系统了。常用的有ActiveMQ, RabbitMQ,ZeroMA,Kafka,RocketMQ。Redis之父最近又开源了一个D
Beanstalk是一个高性能、轻量级的、分布式的、内存型的消息队列系统。最初设计的目的是想通过后台异步执行耗时的任务来降低高容量Web应用系统的页面访问延迟。其实Beanstalkd是典型的类Memcached设计，协议和使用方式都是同样的风格。其基本设计思想很简单：高性能离不开异步，异步离不开队列，而内部都是生产者-消费者模式的。 背景介绍： 现在市面上有很多消息队列系统了。常用的有ActiveMQ, RabbitMQ,ZeroMA,Kafka,RocketMQ。Redis之父最近又开源了一个Disqu
消息中间件是值利用高效可靠的消息传递机制进行平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成。 通过提供消息传递和消息排队模型，可以在分布式架构下扩展进程之间的通信。
消息中间件的必要性 传统的用法 如果每增加一个服务就要修改登陆系统里的调用的话，非常的麻烦而不具备扩展性 通过消息中间件解耦，新拓展的功能就只需要订阅登陆信息 好处 解耦 异步 横向扩展 安全可靠，持
异步消息的主要目的是解决跨系统的通信。所谓异步消息，即消息发送者无需等待消息接收者的处理及返回，甚至无需关心消息是否发送与接收成功。在异步消息中有两个极其重要的概念，即消息代理和目的地。当消息发送者发送消息后，消息将由消息代理管理，消息代理保证消息传递到目的地。 异步消息的目的地主要有两种形式，即队列和主题。
这篇博文我们主要介绍J2EE中的一个重要规范JMS，因为这个规范在企业中的应用十分的广泛，也比较重要，我们主要介绍JMS的基本概念和它的模式，消息的消费以及JMS编程步骤。
JMS即Java Message Service，是JavaEE的消息服务接口。JMS主要有两个版本：1.1和2.0。2.0和1.1相比，主要是简化了收发消息的代码。
如果需要和新的系统建立通信或删除已建立的通信，都需要修改代码，这种方案显然耦合度很高。
Java消息服务（Java Message Service，JMS）应用程序接口是一个Java平台中关于面向消息中间件（MOM）的API，用于在两个应用程序之间，或分布式系统中发送消息，进行异步通信。 Java消息服务是一个与具体平台无关的API，绝大多数MOM提供商都对JMS提供支持。
分布式消息队列中间件是是大型分布式系统不可缺少的中间件，通过消息队列，应用程序可以在不知道彼此位置的情况下独立处理消息，或者在处理消息前不需要等待接收此消息。所以消息队列主要解决应用耦合、异步消息、流量削锋等问题，实现高性能、高可用、可伸缩和最终一致性架构。消息队列已经逐渐成为企业应用系统内部通信的核心手段，当前使用较多的消息队列有 RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka、ZeroMQ、MetaMQ 等，而部分数据库如 Redis、MySQL 以及 PhxSQL 也可实现消息队列的功能。
1.什么是ActiveMQ？ ActiveMQ是apache提供的开源的，实现消息传递的一个中间插件，可以和spring整合，是目前最流行的开源消息总线，ActiveMQ是一个完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的 JMS Provider实现。较相似的还有rabbitMQ和kafka等，都是最为消息传递的插件 2.ActiveMQ传递消息的两种方式 前提：需要引入activemq的jar包 点对点方式（PTP）：一个消费者对应一个生产者 发布/订阅模式（Publish/Sub）：一个生产者产生消
ActiveMQ 1. 下载windows办的activeMQ后，在以下目录可以启动： 2. 启动后会有以下提示 3. 所以我们可以通过http://localhost:8161访问管理页面，通过tc
本文是大型网站架构系列：消息队列（二），主要分享JMS消息服务，常用消息中间件（Active MQ，Rabbit MQ，Zero MQ，Kafka）。 【第二篇的内容大部分为网络资源的整理和汇总，供大家学习总结使用，最后有文章来源】 本次分享大纲(接上篇) 消息队列概述（见第一篇：大型网站架构系列：分布式消息队列（一）） 消息队列应用场景（见第一篇：大型网站架构系列：分布式消息队列（一）） 消息中间件示例（见第一篇：大型网站架构系列：分布式消息队列（一）） JMS消息服务 常用消息队列 参考（推荐）资料 本
保证消息传送有3个主要部分：消息自主性，存储并转发以及底层消息确认，下面具体看一下这些概念；
RMI、SOA和微服务等架构，为JavaEE系统的分布式提供了可能，软件理论上可以不被 物理硬件限制而无限扩展。但这些的远程调用是同步操作的，不可避免存在一些局限：
如果现有A、B两个应用程序，B应用希望从A应用获取到自己感兴趣的信息，A和B部署在不同的机房，可能还有C、D、E等更多的这样的应用程序需要A的这些消息，这就是我们常说的消息中间件的点对点、发布订阅模式。
mq 就是消息队列（Message Queue）。想必大家对队列的数据结构已经很熟悉了，消息队列可以简单理解为：把要传输的数据放在队列中，mq 就是存放和发送消息的这么一个队列中间件。在消息队列中，把数据放到消息队列的角色叫做 生产者，从消息队列中消费获取数据的叫做 消费者。
说到消息中间件，估计大伙多多少少都能讲出来一些，ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka 等等各种以及 JMS、AMQP 等各种协议，然而这些消息中间件各自都有什么特点，我们在开发中又该选择哪种呢？今天松哥就来和小伙伴们梳理一下。
某一天，系统B的负责人告诉系统A的负责人，现在系统B的SystemBNeed2do(String userId)这个接口不再使用了，让系统A别去调它了。 于是，系统A的负责人说"好的，那我就不调用你了。"，于是就把调用系统B接口的代码给删掉了。代码变成这样了：
是不是平常听到说消息队列啊，JMS啊，MQ啊 、kafka啊巴啦啦的一堆术语，听不懂？关系混乱？今天就让我们来一起来看看他们都是什么吧。
在很久很久以前，小明隔壁有个姓王的邻居，姑且就叫隔壁老王吧。隔壁老王有个大女儿，名叫王兰花秀丽，秀丽从小就爱听老王讲睡前故事，每晚在入睡前都要老王讲了睡前故事才能睡的得着。但某一天秀丽到了外地去上大学，老王为了能给秀丽讲故事，只能通过打电话的方式进行，如下：
Java消息服务（Java Message Service，JMS）应用程序接口是一个Java平台中关于面向消息中间件（MOM）的API，用于在两个应用程序之间，或分布式系统中发送消息，进行异步通信。 点对点与发布订阅最初是由JMS定义的。这两种模式主要区别或解决的问题就是发送到队列的消息能否重复消费(多订阅)
消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题。实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。是大型分布式系统不可缺少的中间件。
消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题，以及实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构，是大型分布式系统不可缺少的中间件。
1、什么是JMS JMS即Java消息服务（Java Message Service）应用程序接口，是一个Java平台中关于面向消息中间件（MOM）的API，用于在两个应用程序之间，或分布式系统中发送消息，进行异步通信。Java消息服务是一个与具体平台无关的API，绝大多数MOM提供商都对JMS提供支持（百度百科给出的概述）。我们可以简单的理解：两个应用程序之间需要进行通信，我们使用一个JMS服务，进行中间的转发，通过JMS 的使用，我们可以解除两个程序之间的耦合。 2、JMS的优势 Asynch
一、消息队列概述 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题。实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。是大型分布式系统不可缺少的中间件。 目前在生产环境，使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ等。 二、消息队列应用场景 以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景。异步处理，应用解耦，流量削锋和消息通讯四个场景。 2.1异步处理 场景说明：用户注册后，需要发注册邮件和注册短信。传统的做法有两种
大型网站架构系列：消息队列 一、消息队列概述 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题。实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。是大型分布式系统不可缺少的中间件。 目前在生产环境，使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ等。 二、消息队列应用场景 以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景。异步处理，应用解耦，流量削锋和消息通讯四个场景。 2.1异步处理 场景说明：用户注册后，需要发注册邮件
是不是平常听到说消息队列啊，JMS啊，MQ啊 、kafka等一堆术语，听不懂？关系混乱？今天就让我们来一起来看看他们都是什么吧。
1.背景 最近因为工作需要，调研了追求高吞吐的轻量级消息系统Kafka，打算替换掉线上运行的ActiveMQ，主要是因为明年的预算日流量有十亿，而ActiveMQ的分布式实现的很奇怪，所以希望找一个适合分布式的消息系统。 以下是内容是调研过程中总结的一些知识和经验，欢迎拍砖。 2.基础知识 2.1.什么是消息队列 首先，我们来看看什么是消息队列，维基百科里的解释翻译过来如下： 队列提供了一种异步通信协议，这意味着消息的发送者和接收者不需要同时与消息保持联系，发送者发送的消息会存储在队列中，直到接收者拿到它。
2.在客户端与服务器进行通讯时，客户端调用服务端接口后，必须等待服务端完成处理后返回结果给客户端才能继续执行，这种情况属于同步调用方式。
消息中间件利用高效可靠的消息传递机制进行平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成。通过提供消息传递和消息排队模型，它可以在分布式环境下扩展进程间的通信。对于消息中间件，常见的角色大致也就有 Producer（生产者）、Consumer（消费者）。消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用解耦，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。
消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题
作为所有流式数据集成解决方案的起点，需要实时持续收集数据。 这被称为“流优先”方法，如果没有此初始步骤，流式数据集成和流分析解决方案都无法执行。实现此方法的方式因数据源不同而不同，但都具有一些共同的要求：
MQ，中文名字叫做消息中间件。既然是中间件，那么就说明它左边有东西，右边也有东西。那么左边是什么？右边又是什么呢？MQ在中间能干嘛呢？看看下面的例子。
之前我们介绍过了 Kafka 整体架构，Kafka 生产者，Kafka 生产的消息最终流向哪里呢？当然是需要消费了，要不只产生一系列数据没有任何作用啊，如果把 Kafka 比作餐厅的话，那么生产者就是厨师的角色，消费者就是客人，只有厨师的话，那么炒出来的菜没有人吃也没有意义，如果只有客人没有厨师的话，谁会去这个店吃饭呢？！所以如果你看完前面的文章意犹未尽的话，可以继续让你爽一爽。如果你没看过前面的文章，那就从现在开始让你爽。
JMS（JAVA Message Service,java消息服务）是java的消息服务，JMS的客户端之间可以通过JMS服务进行异步的消息传输。JMS（JAVA Message Service,java消息服务）API是一个消息服务的标准或者说是规范，允许应用程序组件基于JavaEE平台创建、发送、接收和读取消息。它使分布式通信耦合度更低，消息服务更加可靠以及异步性。
来源：和大黄 blog.csdn.net/HEYUTAO007/article/details/50131089
什么是消息中间件？随着业务的急速增长以及分布式架构的逐渐兴起，首先要考虑的就是如何高效的在各节点之间传递消息，其次要考虑的是流量洪峰时如何削减系统的压力以及跨平台消息的传输等问题，消息中间件就可以帮我们解决以上问题。而消息队列产品众多，我们该如何选择呢？本系列文章主要针对目前使用最多的ActiveMQ、Kafka、RabbitMQ进行讲解说明。
Apache Kafka 是什么？干什么用的？本文试图从基本元素等微观角度去剖析Apache Kafka的原理机制。作为一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列(Message Queue)，主要应用于大数据实时处理领域，由 LinkedIn 开发，基于Scala 编写，Apache Kafka以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使应用于各行各业，是大型分布式系统不可缺少的中间件产品。
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