开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

JPMML如果缺少输入值，则谓词的计算结果为unknown (即空引用

JPMML是一种用于将机器学习模型导出为可移植的PMML（Predictive Model Markup Language）格式的工具。PMML是一种用于描述和交换预测模型的标准XML格式，可以在不同的平台和系统之间进行模型的无缝集成和共享。

JPMML的主要功能是将机器学习模型转换为PMML格式，使其能够在不同的环境中进行部署和使用。它支持多种机器学习算法，包括分类、回归、聚类和推荐等。通过将模型导出为PMML格式，可以实现模型的跨平台和跨系统的部署，无需重新训练和调整模型。

JPMML的优势包括：

可移植性：通过将模型导出为PMML格式，可以在不同的平台和系统上进行部署和使用，无需重新训练和调整模型。
灵活性：支持多种机器学习算法，可以处理各种类型的数据和问题。
高性能：JPMML提供了高效的模型转换和评估功能，可以快速处理大规模的数据和复杂的模型。
易于使用：JPMML提供了简单易用的API和工具，使模型的导出和部署变得简单和便捷。

JPMML的应用场景包括但不限于：

企业决策支持：通过将机器学习模型导出为PMML格式，可以在企业决策支持系统中使用，帮助企业进行数据分析和预测，提供决策依据。
金融风控：将机器学习模型导出为PMML格式，可以在金融风控系统中使用，帮助银行和金融机构进行风险评估和信用评级。
营销推荐：通过将机器学习模型导出为PMML格式，可以在营销推荐系统中使用，为用户提供个性化的产品推荐和广告投放。
工业制造：将机器学习模型导出为PMML格式，可以在工业制造系统中使用，帮助优化生产过程和预测设备故障。

腾讯云提供了一系列与机器学习和人工智能相关的产品和服务，可以与JPMML结合使用，实现机器学习模型的部署和应用。其中包括：

腾讯云机器学习平台（https://cloud.tencent.com/product/tiia）：提供了丰富的机器学习算法和模型训练、部署的功能，可以与JPMML结合使用，实现模型的导出和部署。
腾讯云人工智能开放平台（https://cloud.tencent.com/product/ai）：提供了多种人工智能相关的API和工具，可以与JPMML结合使用，实现机器学习模型的应用和集成。
腾讯云大数据平台（https://cloud.tencent.com/product/emr）：提供了强大的大数据处理和分析能力，可以与JPMML结合使用，实现对大规模数据的机器学习建模和预测。

总结：JPMML是一种将机器学习模型导出为PMML格式的工具，具有可移植性、灵活性、高性能和易用性的优势。它可以应用于企业决策支持、金融风控、营销推荐和工业制造等场景。腾讯云提供了与JPMML结合使用的相关产品和服务，帮助用户实现机器学习模型的部署和应用。

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

《SQLSERVER2012之T-SQL教程》T-SQL单表查询（二）「建议收藏」

表结构与数据：https://github.com/XuePeng87/TSQLV4

02

厌倦了空指针异常？考虑使用Java SE 8的Optional！

一个聪明的人曾经表示，在处理空指针异常之前，你不是一个真正的Java程序员。开玩笑，空引用是许多问题的根源，因为它通常用于表示没有值。Java SE 8引入了一个新的类java.util.Optional，可以减轻其中的一些问题。

03

神奇的 SQL 之温柔的陷阱 → 三值逻辑与 NULL ！

一个中国小孩参加国外的脱口秀节目，因为语言不通，于是找了一个翻译。　　　　主持人问：“Who is your favorite singer ？” 　　　　翻译：”你最喜欢哪个歌手啊？” 　　　　小孩兴奋地回答：”Michael Jackson” 　　　　翻译转身对主持人说：”迈克尔-杰克逊” 　　　　主持人看着翻译："你说什么？"

02

sparksql源码系列 | 最全的logical plan优化规则整理（spark2.3）

整体上分为标准的优化规则和特殊的优化规则，这是为了实现上的扩展性。标准优化规则过滤推断前的算子优化-operatorOptimizationRuleSet 过滤推断-Infer Filters 过滤推断后的算子优化-operatorOptimizationRuleSet 下推join的额外谓词-Push extra predicate through join 算子下推（Operator push down）-Project、Join、Limit、列剪裁算子合并（Operator combine）-

01

GROUP BY 后 SELECT 列的限制：which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause

标准 SQL 规定，在对表进行聚合查询的时候，只能在 SELECT 子句中写下面 3 种内容：通过 GROUP BY 子句指定的聚合键、聚合函数（SUM 、AVG 等）、常量。我们来看个例子

05

Hive优化器原理与源码解析系列--优化规则FilterReduceExpressionsRule(二十二)

这篇文章来讲优化规则FilterReduceExpressionsRule，主要功能减少不必要谓词表达式判断，如冗余cast转换移除，cast转换为字段本身的相同的数据类型；Filter内含有条件是常量，恒为True等等。和Filter减少不必要的Expression相似的优化规则，还有Calcite框架自带的ProjectReduceExpressionsRule、JoinReduceExpressionsRule是与Project投影和Join关联相关的减少不必要表达式的优化规则。

02

Hive优化器原理与源码解析系列—统计信息带谓词选择率Selectivity

之前文章有写过关于基于Operator操作符Selectivity选择率讲解，“Hive优化器原理与源码解析系列—统计信息之选择性和基数”，其中有讲过详细讲解Cardinality基数和Selectivity选择率的计算。但这篇文章主要内容讲述stats统计信息模块关于Predicate谓词的Selectivity选择率的讲解，为了方便讲述。这里还是先简单提一下Cardinality基数和Selectivity选择率概念：

02

《MSSQL2008技术内幕:T-SQL语言基础》读书笔记（上）

数据库在物理上由数据文件和事务日志文件组成，每个数据库必须至少有一个数据文件和一个日志文件。

05

SQLServer数据库设置项梳理

ON：数据库将在最后一个用户退出后完全关闭，它占用的资源也将释放。当用户尝试再次使用该数据库时，该数据库将自动重新打开

01

SQL谓词的概述（一）

每个谓词包含一个或多个比较操作符，可以是符号，也可以是关键字子句。 SQL支持以下比较操作符:

02

神奇的 SQL 之层级 → 为什么 GROUP BY 之后不能直接引用原表中的列

标准 SQL 规定，在对表进行聚合查询的时候，只能在 SELECT 子句中写下面 3 种内容：通过 GROUP BY 子句指定的聚合键、聚合函数（SUM 、AVG 等）、常量。我们来看个例子

02

为什么 GROUP BY 之后不能直接引用原表中的列

标准 SQL 规定，在对表进行聚合查询的时候，只能在 SELECT 子句中写下面 3 种内容：通过 GROUP BY 子句指定的聚合键、聚合函数（SUM 、AVG 等）、常量。我们来看个例子

01

算法工程师-SQL进阶：温柔的陷阱-NULL

我们以往遇到的编程语言基本都是基于二值逻辑的，即逻辑真值只有true和false两个。而 SQL 语言则采用一种特殊的逻辑体系——三值逻辑，逻辑真值除了true和false，还有第三个值unknow，即 “不确定”。三值逻辑经常会给数据分析带来一些意想不到的难题，即使是资深的工程师，有时候也很难避免。

02

【数据库】03——初级开发需要掌握哪些SQL语句

在本篇文章，我们学习最基本的DDL和DML，这是SQL-92标准以来就一直存在的部分。工作中，后端开发工程师们最常用的就是这部分内容。

03

【T-SQL基础】03.子查询

以前总是追求新东西，发现基础才是最重要的，今年主要的目标是精通SQL查询和SQL性能优化。本系列【T-SQL基础】主要是针对T-SQL基础的总结。练习题： 1.写一条查询语句，返回Orders表中

06

SQL谓词 FOR SOME

FOR SOME谓词允许根据表中一个或多个字段值的布尔条件测试来决定是否返回记录。如果fieldcondition计算结果为true，则返回记录。如果fieldcondition计算结果为false，则不返回记录。

03

Java 8 - Optional全解

段代码看起来相当正常，但是现实生活中很多人没有车。所以调用 getCar 方法的结果会怎样呢？在实践中，一种比较常见的做法是返回一个 null 引用，表示该值的缺失，即用户没有车。

02

为什么我喜欢 JavaScript 可选链[每日前端夜话0xD7]

截至2019年8月，一项新提案可选链（optional chaining）进入了第3阶段，将是一个很好的改进。可选的链接更改了从深层对象结构访问属性的方式。

04

Hive优化器原理与源码解析—统计信息NDV唯一值数估算

NDV全称为Number Of Distinct Values，即非重复值的个数。

02

【SQL server】玩转SQL server数据库：第三章关系数据库标准语言SQL（二）数据查询

匹配串为固定字符串【1】查询学号为201215121的学生的详细情况。 SELECT * FROM Student WHERE Sno LIKE ‘201215121'; 等价于： SELECT * FROM Student WHERE Sno = ' 201215121 '; 匹配串为含通配符的字符串【1】查询所有姓刘学生的姓名、学号和性别。 SELECT Sname, Sno, Ssex FROM Student WHERE Sname LIKE '刘%'; 【1】查询姓"欧阳"且全名为三个汉字的学生的姓名。 SELECT Sname FROM Student WHERE Sname LIKE '欧阳__'; 【1】查询名字中第2个字为"阳"字的学生的姓名和学号。 SELECT Sname，Sno FROM Student WHERE Sname LIKE '__阳%'; 【1】查询所有不姓刘的学生姓名、学号和性别。 SELECT Sname, Sno, Ssex FROM Student WHERE Sname NOT LIKE '刘%'; 使用换码字符将通配符转义为普通字符 ESCAPE '＼' 表示“ ＼” 为换码字符【1】查询DB_Design课程的课程号和学分。 SELECT Cno，Ccredit FROM Course WHERE Cname LIKE 'DB\_Design' ESCAPE '\ ' ; 【1】查询以"DB_"开头，且倒数第3个字符为 i的课程的详细情况。 SELECT * FROM Course WHERE Cname LIKE 'DB\_%i_ _' ESCAPE '\ ' ; 谓词： IS NULL 或 IS NOT NULL，注意“IS” 不能用 “=” 代替【1】某些学生选修课程后没有参加考试，所以有选课记录，但没有考试成绩。查询缺少成绩的学生的学号和相应的课程号。 SELECT Sno，Cno FROM SC WHERE Grade IS NULL 【1】查所有有成绩的学生学号和课程号。 SELECT Sno，Cno FROM SC WHERE Grade IS NOT NULL; 逻辑运算符：AND和 OR来连接多个查询条件 AND的优先级高于OR 可以用括号改变优先级【1】查询计算机系年龄在20岁以下的学生姓名。 SELECT Sname FROM Student WHERE Sdept= 'CS' AND Sage<20; 【1】查询计算机科学系（CS）、数学系（MA）和信息系（IS）学生的姓名和性别。 SELECT Sname, Ssex FROM Student WHERE Sdept IN ('CS ','MA ','IS') 可改写为： SELECT Sname, Ssex FROM Student WHERE Sdept= ' CS' OR Sdept= ' MA' OR Sdept= 'IS ';

01

【数据库04】中级开发需要掌握哪些SQL进阶玩法

前一篇文章我们使用笛卡尔积运算符来组合来自多个关系的信息，本文介绍“连接”查询，允许程序员以一种更自然的方式编写一些查询，并表达只用笛卡尔积很难表达的查询。

02

Hive优化器原理与源码解析系列--优化规则AggregateProjectPullUpConstantsRule(十七)

这篇文章来讲优化规则AggregateProjectPullUpConstantsRule，顾名思义是将Aggregate汇总操作中常量字段上拉到Project投影操作中的优化规则，主要功能从Aggregate聚合中删除常量键。常量字段是使用RelMetadataQuery.getpulldupredicates（RelNode）推导的，其输入不一定必须是Project投影操作。但此Rule规则从不删除最后一列，简单来讲，如果groupBy字段只有一列，而且为常量，也不会执行此优化，因为聚合Aggregate（[]）返回1行，即使其输入为空。由于转换后的关系表达式必须与原始关系表达式匹配，为等价变换，因此常量被放置在简化聚合Aggregate上方的Project投影中。

01

Java8InAction

编写能够应对变化的需求的代码并不容易。让我们来看一个例子，我们会逐步改进这个例子，以展示一些让代码更灵活的最佳做法。

05

Hive优化器原理与源码解析系列--优化规则UnionPullUpConstantsRule(八)

上篇文章讲解了SortLimitPullUpConstantsRule等值常量谓词上拉，这样可以把即出现在谓词中等于某个常量constant的又出现在Project投影中的变量或列引用，是此列引用不在参与中间结果的一系列的计算，直接在投影Project使用常量作为此列引用的返回值。在等价变换即输入结果和输出结果不变的前提下，达到优化的目的，这也是优化器的价值所在。

02

泛型算法-1

一个lambda可以出现在一个函数内部，使用其局部变量，但它只能使用那些指明的变量。

01

db2 terminate作用_db2 truncate table immediate

表。表 2. SQLSTATE 类代码类代码含义要获得子代码，参阅…00 完全成功完成表 301 警告表 402 无数据表 507 动态 SQL 错误表 608 连接异常表 709 触发操作异常表 80A 功能部件不受支持表 90D 目标类型规范无效表 100F 无效标记表 110K RESIGNAL 语句无效表 120N SQL/XML 映射错误表 1320 找不到 CASE 语句的条件表 1521 基数违例表 1622 数据异常表 1723 约束违例表 1824 无效的游标状态表 1925 无效的事务状态表 2026 无效 SQL 语句标识表 2128 无效权限规范表 232D 无效事务终止表 242E 无效连接名称表 2534 无效的游标名称表 2636 游标灵敏度异常表 2738 外部函数异常表 2839 外部函数调用异常表 293B SAVEPOINT 无效表 3040 事务回滚表 3142 语法错误或访问规则违例表 3244 WITH CHECK OPTION 违例表 3346 Java DDL 表 3451 无效应用程序状态表 3553 无效操作数或不一致的规范表 3654 超出 SQL 限制，或超出产品限制表 3755 对象不处于先决条件状态表 3856 其他 SQL 或产品错误表 3957 资源不可用或操作员干预表 4058 系统错误表 415U 实用程序表 42

02

Statistics In PostgreSQL

在 PostgreSQL 中，收集的统计信息分为三类：为一张表收集的统计信息，为一个列收集的统计信息，以及为了一组列收集的统计信息。

00

什么是鸭子🦆类型？

大家好，我是 ConardLi，今天我们一起来看一个 TypeScript 中一个有趣的知识点 - 鸭子类型（Duck Typing）。

02

用PMML实现机器学习模型的跨平台上线

在机器学习用于产品的时候，我们经常会遇到跨平台的问题。比如我们用Python基于一系列的机器学习库训练了一个模型，但是有时候其他的产品和项目想把这个模型集成进去，但是这些产品很多只支持某些特定的生产环境比如Java，为了上一个机器学习模型去大动干戈修改环境配置很不划算，此时我们就可以考虑用预测模型标记语言(Predictive Model Markup Language,以下简称PMML)来实现跨平台的机器学习模型部署了。

05

Java 编程问题：九、函数式编程——深入研究

本章包括 22 个涉及 Java 函数式编程的问题。这里，我们将重点讨论在流中遇到的涉及经典操作的几个问题（例如，filter和map），并讨论无限流、空安全流和缺省方法。这个问题的综合列表将涵盖分组、分区和收集器，包括 JDK12teeing()收集器和编写自定义收集器。此外，还将讨论takeWhile()、dropWhile()、组合函数、谓词和比较器、Lambda 测试和调试以及其他一些很酷的话题。

01

「技能分享」有效处理空值的10个技巧，学不会算我输

当我们开始使用Java进行编程时，很多人会把null值当做敌人，并且害怕NullPointerExceptions，下面给大家分享10个有效处理空值的技巧。

03

用PMML实现机器学习模型的跨平台上线

在机器学习用于产品的时候，我们经常会遇到跨平台的问题。比如我们用Python基于一系列的机器学习库训练了一个模型，但是有时候其他的产品和项目想把这个模型集成进去，但是这些产品很多只支持某些特定的生产环境比如Java，为了上一个机器学习模型去大动干戈修改环境配置很不划算，此时我们就可以考虑用预测模型标记语言(Predictive Model Markup Language,以下简称PMML)来实现跨平台的机器学习模型部署了。

02

泛型算法

标准容器自身提供的操作少之又少，在多数情况下可能希望对容器进行其他操作，例如排序、删除指定元素等等。标准库容器中并未针对每个容器都定义成员函数来实现这些操作，而是定义了一组泛型算法，它们实现了一组经典算法的公共接口，可以使用于不同类型的元素和多种容器类型。也就是相同一组算法可以处理多种容器类型

03

快速入门系列--TSQL-01基础概念

作为一名程序员，对于SQL的使用算是基础中的基础，虽然也写了很多年的SQL，但常常还是记不清一些常见的命令，故而通过一篇博文巩固相关的记忆，并把T-SQL本身的一些新特性再进行一次学习。首先回顾基础的概念，这部分可以跳过哈，比较枯燥。结构化查询语言SQL是基于集合理论和谓词逻辑的，大学课程中数字逻辑和离散数学主要会涉及这部分的内容。集合理论是数学家Georg Cantor创建，是基于关系模型的数学分支。集合的定义为，任意集合体是我们感知或者想到的，能够确定的、互异对象m的整体。谓

08

Java 编程问题：十二、`Optional`

本章包括 24 个问题，旨在提请您注意使用Optional的几个规则。本节介绍的问题和解决方案基于 Java 语言架构师 Brian Goetz 的定义：

02

NULL 值与索引(一)

NULL值是关系数据库系统布尔型(true,false,unknown)中比较特殊类型的一种值，通常称为UNKNOWN或空值，即是未知的，不确定的。由于 NULL存在着无数的可能，因此NULL值也不等于NULL值，所以与NULL值相关的操作同样都为NULL值。正是基于这样一个特性，对于NULL值列上的B 树索引导致了is null/is not null不走索引的情形，下面描述了NULL值与索引以及索引NULL列上的执行计划，如何使得NULL值走索引的情形。注：本文仅仅讨论的是B树索引上的NULL值，位图索引不在此范围之内。一、null值与索引的关系

02

SQL谓词 FOR SOME %ELEMENT

FOR SOME %ELEMENT谓词将字段中的列表元素与指定的谓词匹配。 SOME关键字指定字段中至少有一个元素必须满足指定的谓词子句。

03

T-SQL基础（一）之简单查询

SQL: Structured Query Language，结构化查询语言，是一种在关系型数据库中用于管理数据的标准语言。SQL是一种声明式编程语言，即只需表明需要什么而无需关注实现细节（C#中的LINQ也是如此）。

02

聚合函数Sum/Max/Count...

在度量值公式栏里，无论你输入'还是[，智能提示的都不会是列，而是其他已创建好的度量值，所以度量值是不可以直接引用列的。比如'咖啡数据表'中的[数量]列, 该表有近3万行，把这3万行的数据放入度量值中是没有任何意义的。度量值输出的是一个计算结果，所以我们只有用聚合函数求计算列的聚合值才有效。

02

Hive优化器原理与源码解析系列--优化规则HiveJoinAddNotNullRule(十二)

此篇文章讲解HiveJoinAddNotNullRule优化规则，此优化规则Rule主要功能是将SQL语句中Inner Join关联时，出现在关联条件中的字段存在为null可能的字段，都加上相应字段 is not null条件限制。

01

【笔记】《C++Primer》—— 第10章：泛型算法

这一章介绍了标准库中的常用几个算法和相关的一些重要介绍如10.3的Lambda表达式和10.4的迭代器介绍。这章也是非常重要的部分，这篇的篇幅比较长但值得好好看。

02

Java新特性：Optional类

Optional 类是 Java 8 才引入的，Optional 是个容器，它可以保存类型 T 的值，或者仅仅保存 null。Optional 提供了很多方法，这样我们就不用显式进行空值检测。Optional 类的引入很好的解决空指针异常。

02

MySQL 约束

为了保证数据的完整性，SQL 规范以约束的方式对表数据进行额外的条件限制。从以下四个方面考虑：

01

神经网络学习笔记-03-循环神经网络-反向传播计算公式的证明

神经网络学习笔记-03-循环神经网络-反向传播计算公式的证明本文是根据WildML的Recurrent Neural Networks Tutorial写的学习笔记。原文的例子原文中计划实现一个循环神经网络，用于发现自然语言句子中单词出现的模式，最终可以生成一些合理的句子。数据来源原文中，从网上下载了很多条句子（英文的）。数据的前期处理首先，统计了所有单词（包括标点符号）。取出最常见的7997单词，并且编号，每个单词有一个token。设置了3个特殊的token： UNKNOWN_

06

那些年我们写过的T-SQL（上篇）

在当今这个多种不同数据库混用，各种不同语言不同框架融合的年代（一切为了降低成本并高效的提供服务），知识点多如牛毛。虽然大部分SQL脚本可以使用标准SQL来写，但在实际中，效率就是一切，因而每种不同厂商的SQL新特性有时还是会用到，这部分内容更是让人抓瞎，常常会由于一些很简单的问题花很久来搜索准确答案。赶脚俺弱小的智力已经完全无法记清楚常见的命令了，即使是用的最熟悉的T-SQL（SQL Server）。因此将最常见的T-SQL操作做个简单的总结,包括一些容易忽视的知识点和常见的开发样例。实话实说，现在开发中较

转︱机器学习算法线上部署方法

我们经常会碰到一个问题：用了复杂的GBDT或者xgboost大大提升了模型效果，可是在上线的时候又犯难了，工程师说这个模型太复杂了，我没法上线，满足不了工程的要求，你帮我转换成LR吧，直接套用一个公式就好了，速度飞速，肯定满足工程要求。这个时候你又屁颠屁颠用回了LR，重新训练了一下模型，心里默骂千百遍：工程能力真弱。

02

SQL中使用的符号

SQL中使用的符号 SQL中用作运算符等的字符表符号表每个符号的名称后跟其ASCII十进制代码值。符号名称和用法 [space] or [tab] 空白(制表符(9)或空格(32)):关键字、标识符和变量之间的一个或多个空白字符。 ! 感叹号(33):条件表达式中谓词之间的或逻辑运算符。用于WHERE子句、HAVING子句和其他地方。在SQL Shell中！命令用于发出ObjectScript命令行。 != 感叹号/等号:不等于比较条件。 " 引号(34):包含一个分隔的标识符名称。在动态SQL中

02

分享 30 道 TypeScript 相关面的面试题

在当今的 Web 开发世界中，TypeScript 作为一种强大的工具为自己赢得了一席之地，它弥补了 JavaScript 的灵活性和静态类型语言的鲁棒性之间的差距（至少在 JavaScript 实现自己的类型之前）。

03

Hive优化器原理与源码解析系列--优化规则HiveFilterAggregateTransposeRule(十八)

这篇文章来讲优化规则HiveFilterAggregateTransposeRule，主要功能是将Filter过滤器下推到Aggregate聚合操作之下。满足的前提条件，这些谓词表达式必须是确定性的。

01

SQL命令 WHERE（二）

SQL根据排序规则(值的排序顺序)定义了比较操作。如果两个值以完全相同的方式排序，则它们相等。如果一个值排在第二个值之后，则该值大于另一个值。字符串字段排序规则接受字段的默认排序规则。 IRIS默认排序规则不区分大小写。因此，两个字符串字段值的比较或字符串字段值与字符串文字的比较(默认情况下)是不区分大小写的。例如，如果Home_State字段值是两个字母的大写字符串:

01

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭